Google ievieš privāto mākslīgā intelekta skaitļošanu: droša privātuma nodrošināšana mākonī

Pēdējā atjaunošana: 12/11/2025

  • Privātā mākslīgā intelekta skaitļošana apvieno mākonī balstītus Gemini modeļus ar lokālas apstrādes stila privātuma garantijām.
  • Arhitektūra ar TPU, Titanium Intelligence enklāviem un šifrēšanu ar attālo apliecinājumu saskaņā ar stingru "piekļuves aizlieguma" politiku.
  • Debija Pixel 10 tālrunī ar Magic Cue un ierakstītāja uzlabojumiem, pieejama tehniskā pārbaude.
  • Koncentrēts uz jutīgām vidēm un ir saderīgs ar Google drošības un privātuma principiem.

privāta mākoņa mākslīgā intelekta platforma

Google ir paziņojis par mākonī balstīta mākslīgā intelekta apstrādes platforma, kas paredzēta personas informācijas aizsardzībai neupurējot vismodernāko modeļu jaudu. To sauc Privātā mākslīgā intelekta skaitļošana un cenšas līdzsvarot veiktspēju un privātumu ar pieeju, kas ir līdzīga tai, ko lietotāji sagaida, kad viss tiek darīts ierīcē.

Šī ideja rodas laikā, kad mākslīgais intelekts pāriet no vienkāršiem pieprasījumiem reaģēšanas uz personalizētāku un proaktīvāku palīdzību. Šīm funkcijām, Bieži vien ir nepieciešama skaitļošanas jauda, ​​ko mobilās ierīces vien nevar nodrošināt.Lūk, kur tas nāk talkā. Privātā mākslīgā intelekta skaitļošana ar savu "drošo telpu", kas apstrādā sensitīvus datus mākonī ar kontroli, kas ir līdzvērtīga lokālās apstrādes kontrolei., kā tas notiek risinājumos, kas ļauj AI bez to augšupielādes mākonī.

Ko piedāvā privātā mākslīgā intelekta skaitļošana un kāpēc tieši tagad?

Privātā mākslīgā intelekta skaitļošana

Platforma apvieno jaudu Dvīņu modeļi mākonī ar drošības garantijām, kas ir salīdzināmas ar mobilo ierīču apstrādes garantijām. Tādējādi Google mērķis ir nodrošināt ātrākas un noderīgākas atbildes, kontekstuālus ieteikumus un proaktīvus uzdevumus. neatverot durvis neatļautai piekļuvei personas datiem.

Ekskluzīvs saturs — noklikšķiniet šeit  Kā redzēt sava Google konta paroli, ja esat to aizmirsis

Šis solis seko gadiem ilgas privātuma uzlabošanas tehnoloģiju (PET) ieviešanas un Tas atgādina Apple derības ar savu privāto mākoņskaitļošanas tehnoloģiju.Google uzsver, ka privāto mākslīgā intelekta skaitļošanu pārvalda tās Droša mākslīgā intelekta sistēma (SAIF), mākslīgā intelekta principi un privātuma principi, pastiprinot pieeju “drošība jau projektēšanas stadijā”.

Slānis pa slānim: arhitektūra un drošības garantijas

Privātā mākslīgā intelekta skaitļošana balstās uz integrētu Google tehnoloģiju steku ar Pielāgoti TPU un arhitektūru, ko stiprina Titanium Intelligence Enclaves (TIE). Dati tiek apstrādāti izolētās vidēs, ko aizsargā aparatūra un šifrēšana, lai neviens — pat ne Google — nevarētu piekļūt informācijai vienkāršā tekstā, piedāvājot aizsardzība pret progresīvu spiegošanu.

Piekļuvi šai noslēgtajai videi kontrolē šifrēšana un attālā apliecināšanaŠis process pārbauda aparatūras un programmatūras statusu pirms jebkādas pārsūtīšanas atļaušanas. Šī pārbaude nodrošina, ka savienojumi tiek izveidoti tikai ar uzticamām instancēm un ka apstrāde notiek noteiktajā drošības perimetrā, palīdzot atklāt ievainojamības. perimetra ielaušanās brīdinājumi.

Uzņēmums definēt politiku "bez piekļuves": Sensitīvie dati, kas nosūtīti uz Private AI Compute, paliek pieejami tikai lietotājam.Šis priekšnoteikums iet roku rokā ar tehniskajām kontrolēm, kas ierobežo sistēmas administrēšanu un novērš bieži sastopamu evakuācijas ceļu izmantošanu.

Tehniskie akcenti

Modeļi darbojas uz cietajiem serveriem, kas aprīkoti ar jaunākajām tehnoloģijām Mākoņa TPU (piemēram, Ironwood)spējīgas darboties milzīgos klasteros. Lai samazinātu uzbrukuma virsmu, Google ir atspējojis piekļuvi čaulai šajās ierīcēs, novēršot jutīgu komponentu modifikācijas, kas varētu apdraudēt to integritāti.

Ekskluzīvs saturs — noklikšķiniet šeit  Kā izdzēst fotoattēlu dublikātus pakalpojumā Google fotoattēli

El datplūsma neiet tieši uz TPUpirms Tas iet caur starpposma serveriem ar AMD centrālajiem procesoriem, kas izmanto SEV-SNP segmentēt un šifrēt atmiņu, lai ne hipervizors, ne operētājsistēma to nevarētu atšifrēt. Šī izolācija mazina sānu kanālu uzbrukumus un aizsargā informāciju no infrastruktūras operatora.

Lai aizsargātu tīkla identitāti, maršrutēšana izmanto IP ekranēšanas releji kas slēpj IP adreses, sarežģot datplūsmas korelāciju ar konkrētu lietotāju. Turklāt apmaiņa ir aizsargāta ar moderniem protokoliem un koda integritātes kontrolēm, piemēram, bināro autorizāciju.

Pirmās funkcijas: Pixel 10, Magic Cue un ierakstītājs

10 pikseļi

Sākotnējā pieņemšana Tas nonāk līdzi Pixel 10 saimeiMagic Cue, funkcija, kas iesaka saturu īstajā laikā, tagad izmanto Gemini mākonī balstītās spriešanas iespējas, izmantojot Private AI Compute, savukārt vieglāki uzdevumi joprojām balstās uz ierīcē esošo Gemini Nano.

Pēc Google domām, Burvju kija Tas tiek rādīts tādos kontekstos kā sarunas pakalpojumā Google Messages, zvanu ekrānā, Pixel Weather sākumlapā ar gaidāmajiem notikumiem un Gboard ieteikumu rindā. Mērķis ir lai sniegtu savlaicīgākus ieteikumus, neatklājot sensitīvus datus ārpus drošas vides.

Vēl viens ieguvējs ir reģistrators: lietotne Paplašiniet savu transkriptu kopsavilkumus uz vairāk valodām, pateicoties mākoņpakalpojumu atbalstam, saglabājot tās pašas privātuma barjerasŠāda veida uzlabojumi parāda, kā var atbloķēt jaudīgākas funkcijas, neupurējot datu aizsardzību.

Ekskluzīvs saturs — noklikšķiniet šeit  Kā lietot Alexa personālajā datorā

Ikviens, kurš vēlas pārbaudīt privātā mākslīgā intelekta skaitļošanas izmantošanu, var iespējot izstrādātāja opcijas Pixel tālrunī un pārskatīt tīkla aktivitāšu žurnāls Android sistēmas intelektā noderīga tehnisko profilu pārredzamība.

Kas ir zem pārsega un kas gaidāms

Privātā mākslīgā intelekta skaitļošana ir kopīga darba rezultāts Platformas un ierīces, DeepMind un mākonisPapildus TIE un TPU Google piemin tādus rīkus kā konfidenciālas skaitļošanas sesijas, kuru pamatā ir Project Oak, un mūsdienīgus protokolus (piemēram, Noise) drošai saziņai.

Uzņēmums ir publicējis a tehniskais ziņojums ar sīkāku informāciju un uzsver, ka šis ir tikai pirmais posmsCeļvedis paredz noderīgas, personalizētas un proaktīvas mākslīgā intelekta pieredzes īpaši sensitīviem gadījumiem, apvienojot lokālos un mākoņa modeļus, datiem neizejot no lietotāja uzticības loka.

Priekšlikums paredz privātums centrā nākamās mākslīgā intelekta funkciju viļņaAr aparatūru uzlabota mākoņvide ar šifrēšanu un atestāciju uzlabotu modeļu darbībai, savukārt Magic Cue un Recorder ilustrē, kā šī pieeja darbojas. Tas var novest pie taustāmiem ikdienas darbību uzlabojumiem, neradot drošības ievainojamības..

Konfidencialitāte jaunajā Copilot mākslīgā intelekta režīmā pārlūkprogrammā Edge
saistīto rakstu:
Kā aizsargāt savu privātumu Copilot jaunajā mākslīgā intelekta režīmā pārlūkprogrammā Edge