- Kursors apvieno redaktora un mākslīgā intelekta palīdzību, lai ģenerētu, modificētu un izskaidrotu kodu ar projekta kontekstu.
- Tas izceļas no Copilot, TabNine, Replit un Devin ar vairāku failu rediģēšanu un dziļo tērzēšanu.
- Integrācija ar Apidog MCP Server saskaņo kodu ar jūsu API specifikācijām.

Neatkarīgi no tā, vai programmējat katru dienu vai tikai sākat, jūs droši vien esat dzirdējuši, ka mākslīgais intelekts revolucionizē koda rakstīšanu un uzturēšanu. Šajā praktiskajā rokasgrāmatā mēs detalizēti un bez liekas runas paskaidrosim, Kā izmantot kursora mākslīgo intelektu, lai strādātu ātrāk, ar mazāk kļūdām un daudz vienmērīgāku izstrādes darbplūsmu.
Cita starpā mēs redzēsim salīdzinājumus ar populārām alternatīvām, īsinājumtaustiņiem, produktivitātes padomus un jaudīgu integrāciju ar Apidog MCP Server API. Viss par rīku, kas lēnām aizstāj VSCode.
Kas ir kursora mākslīgais intelekts un kāpēc tas ir tā vērts?
Kursors AI Tas ir redaktors, kas balstīts uz VS Code pieredzi un ietver tādus uzlabotus valodu modeļus kā GPT-4, GPT-4 turbo, Kloda 3.5 sonets un savu modeli (mazs kursors)Papildus automātiskajai pabeigšanai tā saprot jūsu projektu, ģenerē un modificē kodu, izskaidro sarežģītus fragmentus un palīdz jums repozitorija līmenī.
Atšķirībā no klasiskā redaktora, šeit mākslīgais intelekts Tas neiesaka tikai atsevišķas koda rindiņas: tas var piedāvāt koordinētas izmaiņas vairākos failos, pārveidot un dokumentēt., papildus tērzēšanai ar jums, pārzinot jūsu koda bāzes kontekstu.

Kursors salīdzinājumā ar citiem mākslīgā intelekta risinājumiem programmēšanai
Pastāv milzīga asistentu ekosistēma. Ir noderīgi zināt atšķirības, lai varētu izvēlēties gudri, un Kursors izceļas ar savu projekta mēroga darbu un tērzēšanu ar dziļu kontekstu..
TabNine piedāvā ļoti ātru automātisko pabeigšanu un atbalsta daudzas valodas. Tas ir ideāli piemērots tūlītējiem ieteikumiem bez sarežģītas iestatīšanas, taču Tam trūkst globāla rediģēšanas slāņa un dabiskas valodas mijiedarbības. par Cursor piedāvāto projektu.
Replit Agents atvieglo tērzēšanu ar LLM aģentiem sadarbības tiešsaistes vidē. Tas izceļas izglītības un mākoņprojektos, bet Tam nav tādas pašas integrācijas ar jūsu lokālo vidi vai tieša atbalsta terminālī. Kursors nodrošina kaut ko svarīgu, ja nepieciešama precīza iestatījumu kontrole.
Devins (no Cognition.ai) izmanto tehniskās mentorēšanas pieeju, vadot uzdevumu risināšana paralēli sarežģītās koda bāzēs (refaktorēšana, migrācija, problēmas vai pieprasījumi no Slack). Viņu uzmanības centrā nav tik daudz ģenerēšana no nulles, cik sarežģītu komandas projektu atbloķēšana, vienlaikus Kursors līdzsvaro koda ģenerēšanu, modificēšanu un skaidrojumu.
Uzstādīšana: prasības un pirmie soļi
Cursor AI instalēšana ir vienkārša, un tā ir pieejama operētājsistēmām Windows, macOS un Linux. Jums būs nepieciešams vismaz Aptuveni 500 MB krātuves, interneta pieslēgums mākslīgā intelekta funkcijām un 4 GB RAM. (Lai būtu pietiekami daudz vietas, vislabāk ir 8 GB vai vairāk).
Standarta process: apmeklējiet oficiālo vietni, lejupielādējiet savas sistēmas instalētāju un palaidiet to. Operētājsistēmā Windows tas ir .exe fails ar klasiskais asistentsmacOS sistēmā lietotni velk no .dmg faila uz mapi Applications (Lietojumprogrammas); Linux sistēmā varat izmantot AppImage vai norādīto pakotņu pārvaldnieku.
Pirmajā palaišanas reizē jūs izveidosiet savu kontu vai pieteiksieties tajā (Pro funkcijas izmēģinājuma versija parasti ir dāsna). Ja izmantojat VS Code, Varat importēt paplašinājumus, preferences un saīsnes lai justos kā mājās jau no pirmās minūtes.
Pielāgojiet tēmu, tipogrāfiju un īsinājumtaustiņus. Starp svarīgākajiem ir: Ctrl+L/Cmd+L, lai atvērtu mākslīgā intelekta tērzēšanuTab, lai pieņemtu ieteikumus, un tiešsaistes rediģēšana ar Ctrl+K/Cmd+K par atlasi. Daudzās instalācijās Komponists sākas ar Ctrl + P, un citās ar Ctrl+I/Cmd+I (atkarīgs no versijas un sistēmas).

Kursora saskarne un darbplūsma
Centrā ir redaktors ar tabulācijas taustiņiem, rindiņu numuriem un sintakses izcelšanu. Kreisajā pusē ir failu pārlūks; Varat sadalīt skatu, lai salīdzinātu vai rediģētu blakus.Lieliski, ja ieviešat funkcijas, kas ietekmē vairākus moduļus.
Mākslīgā intelekta tērzēšana parasti atrodas labajā pusē un tiek izsaukta ar Ctrl+L/Cmd+LTas darbojas kā saruna: jūs lūdzat paskaidrojumus, funkciju ģenerēšanu, Palīdzība kļūdu gadījumā, ielīmējot konsoles ziņojumus vai pat ātra teorija (slēgumi, asinhronitāte/gaidīšana utt.). Tā saglabā kontekstu un saprot jūsu secīgos vaicājumus.
Lai atskaņotu kodu “uz vietas”, atlasiet bloku un nospiediet Ctrl+K/Cmd+K lai aprakstītu izmaiņas. Ideāli piemērots refaktorēšanai. Pievienojiet kļūdu apstrādi, pārrakstiet citā stilā vai ieviesiet jaunas iespējas pašreizējā lomā.
Komponists veic lielākus darbus, vadot procesu un prezentējot atšķirības. Kursors rāda jaunus vienumus zaļā krāsā un dzēstos vai mainītos vienumus sarkanā krāsā.Un jūs varat detalizēti pieņemt vai noraidīt katru modifikāciju, saglabājot kontroli pār repozitoriju.
Integrēts termināls un automatizēta palīdzība
Vietējais terminālis (Skats > Terminālis vai Ctrl+`Tas ļauj izvairīties no logu pārslēgšanas, lai palaistu versijas, testus, instalētu atkarības vai izvietotu. Taču ir vēl kas vairāk: Jūs varat lūgt mākslīgajam intelektam ieteikt komandas. un pielīmējiet tos terminālī tā, kā tie ir.
Tipisks piemērs: API lietošanai ir nepieciešami akreditācijas dati. Programmā Cursor ir viegli ģenerēt vides failu. .env projekta saknē un deklarēt mainīgos neapgrūtinot sevi ar komandrindas saskarni (CLI). Dažās konfigurācijās, noklikšķinot uz termināļa un nospiežot Ctrl + KJūs varat aprakstīt savu vajadzību dabiskā valodā un ļaut tai par to parūpēties.

Jaudīga integrācija: Apidog MCP serveris API
Ja strādājat ar API, tad kā ķirsītis uz kūkas ir Cursor AI savienošana ar Apidog MCP serverisTas vednim dod tiešu piekļuvi jūsu specifikācijām (galapunktiem, parametriem, autentifikācijai utt.), un koda ģenerēšana lieliski atbilst jūsu dokumentācijai.
Skaidras priekšrocības: API konteksta izpratne, precīza klienta un tipa ģenerēšana, sinhronizācija ar izmaiņām no dokumentācijas un mazāk pāreju starp redaktoru un pārlūkprogrammu. Ideāli piemērots komandām ar sarežģītām API vai integrācijai ar ārējiem pakalpojumiem.
Prasības: ir Node.js 18+Apidog konts, un jūsu projekts ir gatavs. Konfigurāciju veic, izveidojot globālu MCP konfigurācijas failu (~/.cursor/mcp.json) vai projektam specifisku MCP konfigurācijas failu (.cursor/mcp.json) ar kaut ko līdzīgu šim:
{
"mcpServers": {
"API specification": {
"command": "npx",
"args": ,
"env": {
"APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>"
}
}
}
}
Windows vidēs vai lokālās izvietošanas sistēmās varat pievienot Apidog servera bāzes URL ar –apidog-api-bāzes-url lai viss sakristu kopā:
{
"mcpServers": {
"API specification": {
"command": "npx",
"args": ,
"env": {
"APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>"
}
}
}
}
Vai strādājat ar standarta OpenAPI/Swagger, nevis Apidog projektu? Nav problēmu: Varat norādīt OAS failu vai URL. tieši:
{
"mcpServers": {
"API specification": {
"command": "npx",
"args":
}
}
}
Pēc aktivizēšanas saruna ar mākslīgo intelektu kļūst neticami spēcīga: piemēram, varat jautāt TypeScript saskarnes no shēmas “Lietotājs”, React āķi, kas savienoti ar galapunktiem vai atjaunināt pakalpojumus, lai atbalstītu jaunus parametrus saskaņā ar dokumentāciju.
Usa MCP para traer la documentación de la API y generar interfaces TypeScript del esquema User
Genera un hook de React para la API de productos basado en nuestra documentación
Actualiza esta clase de servicio para manejar los nuevos parámetros del endpoint /users
Labas prakses, kas rada pārmaiņas
Panākumu atslēga slēpjas tajā, kā jūs sazināties ar mākslīgo intelektu. Izmantojiet konkrētas uzvednes, sniedziet kontekstu (skartos failus, funkciju mērķus) un pieprasa izmaiņu pamatojumus Kad tas jums ir ērti. Tas ļauj izvairīties no "melnās maģijas" un mācīties.
Pirms difāžu lietošanas mierīgi tos pārskatītZaļais/sarkanais skats palīdz atklāt blakusparādības. Ja kaut kas nešķiet pareizi, noraidiet to un pieprasiet konservatīvāku alternatīvu vai ierobežojiet darbības jomu ar noteiktiem projekta virzieniem.
Nedeleģējiet visu. Kursora mākslīgais intelekts ir otrais pilots, nevis autonoms aģents. Kvalitāte un atbildība paliek jūsu ziņā.Nododiet tai kļūdas no termināļa vai ražošanas vides: tas palīdzēs jums izolēt cēloņus un atkārtot darbību, līdz kļūda ir novērsta.
Vidēs ar sensitīviem datiem pareizi konfigurējiet vides mainīgos un noslēpumus, kā arī vaicājumu kā aizsargāt savu privātumu. Sargājiet atslēgas no publiskās krātuves Un atkarību auditēšana ir būtiska, lai izvairītos no pārsteigumiem.
Daudzas tīmekļa vietnes informē lietotājus par sīkfailu izmantošanu, lai uzlabotu viņu pieredzi. Ja pārvaldāt tiešsaistes dokumentāciju vai demonstrācijas, atcerieties, ka Noteiktu sīkfailu noraidīšana var ierobežot funkcionalitāti. un ieteicams to izskaidrot skaidri un saskaņā ar jūsu tiesisko regulējumu.
Ierobežojumi un ētiskie apsvērumi
Lai gan produktivitātes lēciens ir ievērojams, pastāv ierobežojumi. Modeļi ne vienmēr visu izdara pareizi. Dažreiz viņi halucinē vai piedāvā nepiemērotus modeļus. jūsu arhitektūrai. Tāpēc pārskatīšana un testēšana joprojām nav apspriežama.
Kontekstam ir ierobežots izmērs: lielos projektos visa koda bāze netiek iekļauta vienlaikus. Izmantojiet projekta indeksu, ierobežojiet darbības jomu un Izmantojiet redaktoru lokalizētām izmaiņām Tā ir gudra rīcība.
Izstrādātājam ir jāņem vērā savu ieviešanas ētika un automatizācijas ietekme. Atbildība par gala produktu gulstas uz cilvēkiem. kas to izstrādā, ievieš un apstiprina, nevis pašu rīku.
Paaugstināta produktivitāte: apvienojot kursora mākslīgo intelektu ar ClickUp
Izstrāde nav tikai rakstīšana. Ir plānošana, sprinti, dokumentēšana un izsekošana. Spēcīga pieeja ir Izmantojiet kursoru kodam un Noklikšķiniet uz UpUp projektu vadībairadot bezberzes ekosistēmu.
- Noklikšķiniet uz Up Brain Tas nodrošina palīgu, kas izprot jūsu darbplūsmu, ģenerē dokumentāciju un paātrina uzdevumus ar labi izstrādātiem uzvednēm. Tas integrējas ar GitHub/GitLab repozitorijiem, lai sinhronizētu izmaiņu izmaiņu (commit), atzarojumus (zarus) un pieprasījumus dažādos uzdevumos, samazinot konteksta pārslēgšanu un uzlabojot izsekojamību.
- Ar ClickUp dokumentiemTas savieno specifikācijas, kodu un anotācijas ar bloku formatēšanas un izcelšanas atbalstu desmitiem valodu. Tā skati (Kanban, Ganta diagrammas, informācijas paneļi) palīdz uzraudzīt atkarības, atskaites punktus un grafikus.
Iepriekš konfigurētas izstrādes veidnes sniedz sākotnējo stimulu, pamatojoties uz labāko praksi, un tās var pielāgot Scrum, Kanban vai hibrīdajām sistēmām. Mērķis: mazāka garīgā slodze un lielāka uzmanība uz būvniecību..
Kopiena un resursi mācību turpināšanai
Kopiena sniedz tik daudz. Ir vietas, kas koncentrējas uz ChatGPT programmēšanas pusi un citiem asistentiem, kur tiek koplietotas lietas. Reāla mijiedarbība, triki un pabeigti projektiNoteikumu izlasīšana un cieņpilna piedalīšanās atvieglo mācīšanos ikvienam.
Ja jau esat eksperimentējis ar Cursor vai līdzīgiem rīkiem, iesakām dalīties pieredzē par to, kas jums palīdzēja, kur iestrēgat un Kādi īsceļi vai paņēmieni ir ietaupījuši jūsu laiku?Šī praktiskā apmaiņa ir nenovērtējama nākamajai personai.
Kursors neaizstāj jūsu prasmes; tas tās pastiprina. Ar vienkāršu instalēšanu, kontekstuālu tērzēšanu, tiešsaistes rediģēšanu, Composer lieliem projektiem un integrāciju ar Apidog MCP serveris APIJums ir vide, kurā koda rakstīšana, izpratne un ieviešana ir ātrāka un vienkāršāka. Pievienojot pārvaldības rīkus, piemēram, ClickUp, tiek radīta pilna cikla plūsma, kas atbrīvo radošumu vienlaikus saglabājot kvalitāti un kontroli.
Redaktors specializējas tehnoloģiju un interneta jautājumos ar vairāk nekā desmit gadu pieredzi dažādos digitālajos medijos. Esmu strādājis par redaktoru un satura veidotāju e-komercijas, komunikācijas, tiešsaistes mārketinga un reklāmas uzņēmumos. Esmu rakstījis arī ekonomikas, finanšu un citu nozaru tīmekļa vietnēs. Mans darbs ir arī mana aizraušanās. Tagad, izmantojot manus rakstus Tecnobits, es cenšos izpētīt visus jaunumus un jaunas iespējas, ko tehnoloģiju pasaule mums piedāvā katru dienu, lai uzlabotu mūsu dzīvi.
