OpenAI gatavo mūzikas mākslīgo intelektu, kas darbojas ar tekstu un audio.

OpenAI sasniegumi rīkā, kas ļaus komponēt mūziku no teksta uzvednēm un audio paraugiem, saskaņā ar vairākām specializētām publikācijām. Ideja ir tāda, ka Jebkurš lietotājs var pieprasīt melodiju, noteiktu stilu vai noteiktu pavadījumu un iegūt lietošanai gatavu rezultātu..

Avoti, ko min laikraksts "The Information" un citi plašsaziņas līdzekļi, apgalvo, ka sistēma varētu Pievienojiet mūziku esošajiem videoklipiem vai izveidojiet instrumentālus celiņus jau ierakstītam vokālam, piemēram, ģitāras līnija, bass vai ritmiskas bāzes. Nav izlaišanas grafika Vēl nav izlemts, vai tas tiks piegādāts kā neatkarīgs produkts vai integrēts pakalpojumi, piemēram, ChatGPT vai video lietotni Sora.

Ko mēs zinām par projektu

Izstrādājamais rīks pieņemtu teksta uzvednes un audio ievades ģenerēt no fragmentiem līdz pilniem gabaliem saskaņā ar instrukcijāmPraktiskos gadījumos tas ir paredzēts kā palīgs, kas atvieglo pavadījumu, aranžējumu un muzikālo iestudējumu veidošanu bez nepieciešamības pēc padziļinātas apmācības.

Saskaņā ar pieejamo informāciju OpenAI pēta Vairāki lietošanas režīmi: izveide no nulles, vokālo celiņu un video skaņu celiņu atbalstsŠī pieeja paplašinātu audiovizuālo materiālu veidotāju, podkāstu veidotāju un zīmolu sasniedzamību, kuri ātri meklē pielāgotu mūziku.

Iespējamie pielietojumi un integrācija

Starp paredzētajiem pielietojumiem avoti min specifisku pavadījumu (piemēram, ģitāras) ģenerēšana un mūzikas komponēšana klipiemKomerciālajā arēnā tiek apsvērtas reklāmas kampaņas ar pielāgotu skaņu un darbplūsmām, kas savienotas ar esošajiem radošajiem rīkiem.

Vēl viena iespēja ir integrācija ar OpenAI platformām: Savienojums ar ChatGPT vienkāršotu dabiskās valodas mijiedarbību, savukārt savienojums ar Sora atvieglotu mākslīgā intelekta ģenerētām video ainām pielāgotas mūzikas rediģēšanu. Tomēr šī ir hipotēze, kurai pagaidām nav oficiāla apstiprinājuma.

Sadarbība ar Juilliard un apmācības datiem

Viens no visspilgtākajiem aspektiem ir sadarbība ar Džuljarda skolas studentiem, kurš anotētu partitūras, lai nodrošinātu augstas kvalitātes datus. Šajā anotācijā ir iekļauta struktūra, harmonija un izteiksmīgās nianses, lai iemācītu modelim gan muzikālo formu, gan nolūku.

Darbs ar anotētām notīm var sniegt strukturētāka bāze nekā vienkārši audio celiņu izmantošana, palīdzot sistēmai apgūt progresijas, dinamiku un orķestrāciju. Turklāt šīs pieejas mērķis ir samazināt juridiskos riskus datu iegūšanā un ģenerēto kompozīciju konsekvences uzlabošanā.

Konkurenti un tiesiskais regulējums

Šis solis nostādītu OpenAI tiešā konkurencē ar jaunuzņēmumi, piemēram, Suno un Udio, kā arī citi dalībnieki ar ģeneratīviem muzikāliem modeļiem (piemēram, Google vai ElevenLabs centieni). Tikmēr nozare tiek rūpīgi pārbaudīta neseno tiesas prāvu dēļ, kas Viņi apšauba aizsargāta materiāla izmantošanu modeļu apmācībai.

Šajā kontekstā ir parādījušies OpenAI vadītāja vēstījumi par tā ērtības tiesību īpašniekiem ir daļa no ieņēmumiemVēl nav zināms, kā tiks ieviests kompensācijas mehānisms, kas ir viens no galvenajiem jautājumiem Eiropas un pasaules mūzikas industrijā.

Konteksts un tehniskās problēmas

OpenAI jau 2020. gadā testēja mūzikas ģenerēšanu ar Jukebox., eksperiments, kas netika realizēts komerciālā produktā. Pēdējos gados uzņēmums ir koncentrējies uz Audio modeļi teksta pārveidošanai runā un runas pārveidošanai tekstā, un tagad viņš atgriežas mūzikā ar lielākām ambīcijām.

Tehniskās problēmas ir saistītas ar uzturēšanu liela mēroga saskaņotība kompozīcijās, datu kvalitāte un skaitļošanas izmaksasLai radītu noderīgus skaņdarbus, ko pieņem mūziķi un producenti, izšķiroša nozīme būs arī apmācības un cilvēka uzraudzības pārredzamībai radošajā fāzē.

Ja projekts būs veiksmīgs, tas varētu atvieglot piekļuvi Eiropas un Spānijas autoriem. Skaņu celiņi un aranžējumi pēc pieprasījuma par zemākām izmaksām, lai gan debates par intelektuālo īpašumu, licencēšanu un izsekojamību turpināsies. Nozares reakcija būs atkarīga no skaidriem līgumiem un demonstrāciju faktiskās kvalitātes, kad tās tiks izlaistas.

saistīto rakstu:

Mākslīgā intelekta atkritumi: kas tas ir, kāpēc tas ir svarīgi un kā to apturēt

Alberto navarro

Esmu tehnoloģiju entuziasts, kurš savas "geek" intereses ir pārvērtis profesijā. Es esmu pavadījis vairāk nekā 10 gadus no savas dzīves, izmantojot jaunākās tehnoloģijas un tīri ziņkārības vadīts ar visu veidu programmām. Tagad esmu specializējies datortehnoloģijās un videospēlēs. Tas ir tāpēc, ka vairāk nekā 5 gadus esmu rakstījis dažādām tīmekļa vietnēm par tehnoloģijām un videospēlēm, veidojot rakstus, kuru mērķis ir sniegt jums nepieciešamo informāciju ikvienam saprotamā valodā.

Ja jums ir kādi jautājumi, manas zināšanas svārstās no visa, kas saistīts ar Windows operētājsistēmu, kā arī Android mobilajiem tālruņiem. Un mana apņemšanās ir jums, es vienmēr esmu gatavs veltīt dažas minūtes un palīdzēt jums atrisināt visus jautājumus, kas jums varētu rasties šajā interneta pasaulē.