Šis ir atvērtā koda Grok algoritms, kas nodrošina X plūsmu.

X platforma, kas agrāk bija Twitter un piederēja Elonam Maskam, ir spērusi neparastu soli šajā nozarē, Publicēt Groka algoritmu kā atvērtā koda algoritmu kas nosaka, kas tiek rādīts lietotāju plūsmās. Uzņēmums ir publiskojis GitHub mašīnmācīšanās arhitektūru, kas nodrošina cilnes “Jums” darbību, viena no jutīgākajām programmatūras daļām jebkurā sociālajā tīklā.

Ar šo kustību X Tas atver ārējai pārbaudei loģiku, kas apvieno organisko saturu un reklāmas. laika grafikos, kas līdz šim tika uzskatīts par komercnoslēpumu. Masks un inženieru komanda apgalvo, ka Caurspīdīgums palīdzēs uzlabot ieteikumu kvalitāti Un, starp citu, tas stiprina platformas pozīcijas regulatoru acīs, īpaši Eiropas Savienībā.

Atvērts algoritms, kas balstīts uz Grok arhitektūru

X inženieru komanda paziņoja par izlaišanu jaunais ieteikumu algoritmsDarbinoties ar to pašu Transformer arhitektūru, ko izmanto xAI izstrādātais Grok modelis, GitHub repozitorijs apraksta pilnīgu mašīnmācīšanās sistēmu, kas sarindo ierakstus plūsmā “Jums”, pamatojoties uz lietotāja mijiedarbības iespējamību.

Tehniskā ziņā X detalizēti apraksta Transformatora modelis, kas apmācīts paredzēt darbības piemēram, atzīmes “Patīk”, atbildes, atkārtotas publicēšanas un citas iesaistes formas. Sistēma neizmanto ar roku rakstītus noteikumus, bet gan mācās tieši no lietotāju uzvedības modeļiem, samazinot tā saukto “manuālo funkciju izstrādi” un vienkāršojot datu infrastruktūru.

Īstenošana balstās uz Rust un Python satura izguvei un vērtēšanaiTam ir modulāra arhitektūra, kas atdala sākotnējo publikāciju meklēšanas fāzi no nākamā ranžēšanas posma. Kods ietver diagrammas un pieejamu dokumentāciju, kas vispārīgi izskaidro, kā savstarpēji savienojas dažādas sistēmas iekšējās sastāvdaļas.

Pats Elons Masks publiski atzina, ka algoritms ir "stulbs un tam nepieciešami ievērojami uzlabojumi", taču aizstāvēja šo apgalvojumu. parādīt uzlabošanas procesu reāllaikā Un caurspīdīgums ir labāks par melnās kastes uzturēšanu. Pēc uzņēmēja teiktā, neviens cits liels sociālais tīkls šādā veidā neatver sava ieteikumu dzinēja kodolu.

Nozares eksperti, piemēram, Midhuns Krišna M., TknOps.io platformas līdzdibinātājs un izpilddirektors, norāda, ka šīs uz Grok balstītās arhitektūras atklāšana Tā piedāvā kopienai atsauces karti lai izprastu un uzlabotu ieteikumu sistēmas, kas tradicionāli ir bijušas nepieejamas. Eiropas izstrādātājiem un uzņēmumiem šī tehniskā informācija var kalpot par pamatu savu risinājumu veidošanai vai auditēšanas praksei citās platformās.

Kā Groks izlemj, kas tiek rādīts plūsmā “Jums”

Saskaņā ar publicēto dokumentāciju, X algoritms izgūst saturu no diviem lieliem avotiem: ziņas no kontiem, kuriem lietotājs seko un "bezsaistes" publikācijas atrasts, izmantojot uz mašīnmācīšanos balstītus atkopšanas modeļus. Abi apvienojas pēc tam vienā sarakstā, izmantojot vērtēšanas sistēmu, kas novērtē mijiedarbības varbūtību ar katru tvītu.

Process ietver filtrēšanas fāzi, kurā tiek atmesti šādi produkti: Tvīti no bloķētiem kontiem, apklusināts saturs pēc atslēgvārdiem, ierakstiem, kas atzīmēti kā pārāk vardarbīgi vai klasificēti kā surogātpasts, kā arī citām kategorijām. Tikai pēc šīs pārbaudes sistēma turpina satura kārtošanu, pamatojoties uz tā paredzamo atbilstību.

Uz Groka bāzes veidoto Transformer modeli darbina katra lietotāja dalības vēstureTas izseko, kādus ierakstus lietotāji skata, uz kuriem viņi noklikšķina, kurus tvītus viņi pievieno izlasei, uz ko viņi atbild un kādu saturu viņi galu galā atkārtoti publicē. Pamatojoties uz šiem modeļiem, sistēma iemācās paredzēt, kāda veida ziņojumi, visticamāk, radīs iesaisti turpmākajās sesijās.

Groks pat analizēja savu algoritmu un izcēla piecus galvenos faktorus, kas nosaka ierakstu viralitāti: mijiedarbības prognozes, kuru pamatā ir lietotāja vēsture, satura atbilstība un savlaicīgums, autoru daudzveidība Lai izvairītos no atkārtošanās, meklējiet līdzsvaru starp secīgiem kontiem un modeļu ieteikumiem, kā arī negatīviem signāliem, piemēram, bloķēšanu vai klusēšanu, kas samazina noteiktu kontu vērtējumu.

Ar šo informāciju veidotāji un uzņēmumi var labāk izprast Kāpēc daži izdevumi strauji pieaug? Un daži to nedara, neizmantojot sazvērestības teorijas par "ēnu aizliegumiem" vai neredzamiem sodiem. Kods neatbild uz visiem jautājumiem, taču tas nodrošina stabilāku pamatu plūsmas uzvedības analīzei.

Organiskais saturs, reklāmas un rādītājs “sekundes bez nožēlas”

Viena no šīs publikācijas jaunajām iezīmēm ir tā, ka X ir apsolījis atvērt arī loģika, kas pārvalda organisko ierakstu un reklāmu sajaukumu plūsmā. Definētais mērķis ir precizēt, kā reklamētais saturs tiek integrēts lietotāja ikdienas pieredzē, nebūdams uzbāzīgs.

Starp dokumentācijā parādītajiem rādītājiem izceļas jēdziens. "Lietotāja sekundes bez nožēlas"Tas ir mērījums, kas parāda, cik daudz laika cilvēks pavada, patērējot saturu, nejūtoties tā, it kā būtu izšķērdējis šo laiku. Algoritms izmanto šo rādītāju, lai novērtētu, vai tvīta vai reklāmas sniegtā pieredze ir bijusi pozitīva vai nē.

Praksē organiskās ziņas tiek ranžētas, pamatojoties uz tādiem signāliem kā skatījumi, atzīmes “Patīk”, atbildes un kopīgojumi, savukārt reklāmas tiek vērtētas, izmantojot ļoti līdzīgus atbilstības un veiktspējas kritērijus. Tādējādi sistēma meklē pakāpeniski integrēt reklāmustarp tiem ievietojot komerciālus ziņojumus, kas teorētiski atbilst katra lietotāja noteiktajām interesēm.

Eiropas reklāmdevējiem šī lielākā skaidrība novērš daļu no "aklās spēlēšanas", kas ir izplatīta lielākajās platformās. Viņi var redzēt, vismaz vispārīgi, Kādus signālus algoritms vērtē? un kā tie tiek kombinēti ar nereklamētu saturu, kas varētu ietekmēt kampaņas plānošanu un radošo dizainu.

Izmaiņas ietekmē arī vidusmēra lietotāju: apziņa, ka viena un tā pati atbilstības sistēma ietekmē gan parastos tvītus, gan reklāmas, ļauj labāk novērtēt, cik lielā mērā reklāma ietekmē barību un atklāt iespējamus pārmērības vai neobjektivitāti komerciālu ziņojumu izplatīšanā.

Atvērtā pirmkoda programmatūra pakļauta intensīvam ES regulatora spiedienam

X lēmums atvērt Groka algoritmu notiek delikātā laikā. pieaugošais regulatīvais spiediens no Briseles pusesPlatformai ir bijušas domstarpības ar Eiropas Savienību par pārredzamības un satura moderācijas jautājumiem, tostarp finansiālām sankcijām, kas saistītas ar atbilstību Digitālo pakalpojumu likumam (DSA).

DSA piespiež lielākās platformas Eiropā paskaidrojiet, kā darbojas viņu ieteikumu sistēmas un kā tie pastiprina noteikta veida saturu. Algoritma koda publicēšana tiek interpretēta kā aprēķināta rīcība: X vismaz daļēji atbilst pārredzamības prasībām, vienlaikus pārnesot pierādīšanas pienākumu uz regulatoriem.

Piedāvājot atvērtu repozitoriju, X var lūgt Eiropas iestādēm balstīt jebkuru apsūdzību par aizspriedumiem vai manipulācijām uz konkrētā pieejamā koda analīzē. Tādā veidā uzņēmums ne tikai apliecina savu pārredzamību, bet arī uzsver regulatīvo iestāžu tehniskās uzraudzības spējas.

Platformas kritiķi šo manevru raksturo kā sava veida "slazdu" iestādēm, kas paredzēts, lai kavētu juridiskos argumentus pret to. Citi novērotāji to uzskata par iespēju paaugstināt atbildības standartu visā tehnoloģiju nozarē, piespiežot konkurentus skaidrot, kāpēc viņi tur savus algoritmus slēgtus.

Jebkurā gadījumā Groka algoritma publicēšana paver jaunu fronti Eiropas debatēs par Kā būtu jāregulē mākslīgā intelekta pielietojums sociālajos tīklos?Turpmāk akadēmiķi, pilsoniskās sabiedrības organizācijas un varas iestādes varēs salīdzināt X publisko diskursu ar GitHub ievietotā koda faktisko darbību.

Lielāka pārredzamība satura veidotājiem un mazajiem uzņēmumiem

Tiem, kas pelna iztiku no savām aktivitātēm sociālajos medijos, algoritma atvēršana ir būtiska pārmaiņa. Satura veidotājiem, žurnālistiem, mazajiem uzņēmumiem un profesionāļiem, kuri paļaujas uz X, lai sasniegtu savu auditoriju, tagad ir pieejams... daudz precīzāks rentgena attēls par to, kā redzamība ir sadalīta uz platformas.

Repozitorijs ļauj noteikt, kurām darbībām ir vislielākais svars, kāpjot pa pozīcijām plūsmā: Atbildes, kas rosina diskusiju, un atkārtoti ieraksti, kas paplašina auditorijuIlgstoša mijiedarbība laika gaitā vai negatīvi signāli, piemēram, bloķēšana un apklusināšana, kas pazemina konta vērtējumu. Ar šiem datiem ir vieglāk izstrādāt publicēšanas stratēģijas ar minimālu pamatojumu.

Pašnodarbinātām personām un mikrouzņēmumiem Eiropā, kuri bieži darbojas ar ļoti ierobežotiem resursiem, iespēja izprast un auditēt sistēmu bez starpniekiem Tas var samazināt atkarību no ārējiem konsultantiem vai aģentūrām. Koda un dokumentācijas analīze ļauj tiem pielāgot formātus, grafikus un satura stilus algoritma atalgotajai uzvedībai.

Uzņēmums ir apņēmies arī publicēt regulāri atjauninājumi (aptuveni ik pēc četrām nedēļām) ar izstrādātāju piezīmēm, kurās sīki aprakstītas veiktās izmaiņas. Ja šis temps tiks saglabāts, tie, kas ikdienā strādā ar X, varēs sekot līdzi sistēmas attīstībai un ātri noteikt, vai kādas izmaiņas viņiem nāk par labu vai kaitē.

Tas nenozīmē, ka sūdzības vai neapmierinātība pazudīs, bet uz papīra tas mazina sajūtu, ka jācīnās pret pilnīgi necaurspīdīgu mehānismu. Eiropas tehniskā kopiena pirmo reizi ir... reāla koda bāze, ar kuru eksperimentēt, ierosināt uzlabojumus vai pat izveidot neatkarīgus analīzes rīkus.

Atklātības robežas: caurspīdīgums jā, bet ar atrunām

Neskatoties uz paziņojuma uzmanību piesaistošo raksturu, vairāki eksperti norāda, ka Koda atvēršana nenozīmē visas sistēmas atmaskošanu.Grok algoritma arhitektūra ir pieejama, taču apmācībai izmantotie dati un servera puses izpildes infrastruktūra paliek privāti.

Daži analītiķi šo situāciju definē kā "stikla kasti": jūs varat redzēt struktūru un vispārējo loģiku, bet Pilnu datu plūsmu nevar novērot reāllaikāBez piekļuves apmācības kopai vai atjauninātajiem parametriem ir grūti precīzi pārbaudīt, kā praksē tiek labotas neobjektivitātes vai apstrādāts sensitīvs saturs.

Šī hibrīdpieeja rada jautājumus par to, vai pāreja uz atvērtā pirmkoda programmatūru drīzāk ir atbilde uz sabiedrisko attiecību vingrinājums nekā pilnīgai atbildībai. Kritiķi atceras, ka pirmo reizi, kad Twitter pirms vairākiem gadiem daļēji publiskoja savu algoritmu, daudzi šo soli raksturoja kā "caurspīdīguma teātri" izlaisto datu apjoma dēļ.

Situāciju sarežģī nesenā situācija: X ir bijusi uzmanības centrā par sava tērzēšanas robota Grok izmantošanu, lai ģenerēt un rediģēt seksualizētus attēlustostarp nepilngadīgo attēlus, kas ir pamudinājis vairāku valstu prokurorus un regulatorus sākt izmeklēšanas. Reaģējot uz šīm problēmām, uzņēmums ir ierobežojis noteiktas attēlu ģenerēšanas un rediģēšanas funkcijas tikai maksājošiem lietotājiem un ir ieviesis tehniskus pasākumus, lai novērstu reālu cilvēku fotogrāfiju manipulēšanu.

Vienlaikus X ir atsaukusi API piekļuvi dažiem projektiem, kas finansiāli stimulēja lietotājus publicēt saturu, apgalvojot, ka mākslīgā intelekta ģenerēta surogātpasta riskiVisas šīs darbības tagad pastāv līdzās algoritma atvērtības diskursam, kas rada sajūtu, ka uzņēmums apvieno pārredzamības žestus ar ierobežojošākiem lēmumiem citās jomās.

Atklājot Grok algoritmu kā atvērtā pirmkoda programmatūru, X ir atklājis vienu no saviem jutīgākajiem tehnoloģiskajiem aktīviem un vienlaikus izveidojis pamatu, uz kura tas vēlas tikt vērtēts: auditējama ieteikumu sistēma tās dizaināTomēr tā faktiskā piemērošana joprojām ir atkarīga no iekšējiem datiem un lēmumiem. Eiropas lietotājiem, satura veidotājiem, regulatoriem un uzņēmumiem izaicinājums būs izmantot šo informācijas logu, nezaudējot no redzesloka aspektus, kas paliek ārpus sabiedrības uzmanības loka.