AWS paātrina savu darbību, izmantojot autonomus aģentus mākonī

Amazon tīmekļa pakalpojumi ir spēris soli, lai konsolidētos kā līderis autonomo aģentu jomā savā mākonīApvienojot jaunus programmatūras pakalpojumus ar patentētu aparatūru, kas paredzēta uzņēmumu mākslīgā intelekta mērogošanai. Uzņēmums re:Invent 2025 konferencē… Tā ir nākusi klajā ar virkni paziņojumu, kuru mērķis ir dot iespēju jebkurai organizācijai izvietot tūkstošiem vai pat miljoniem aģentu, kas spēj darboties nepārtraukti. vietnē AWS.

Šī stratēģiskā maiņa atstāj vienkāršu sarunu par ģeneratīvajiem modeļiem otrajā plānā un virza to uz uz darbību orientēta aģentūru mākslīgā intelektaSistēmas, kas plāno, pieņem lēmumus un izpilda sarežģītus uzdevumus ar minimālu uzraudzību. Uzņēmumiem Spānijā un Eiropā, kur regulējums un datu aizsardzība ir ārkārtīgi svarīgi, AWS priekšlikums balstās uz... precīzi noregulētas drošības kontroles, pārvaldība un energoefektivitātegalvenie aspekti, lai šos aģentus varētu ieviest plašā mērogā.

Jaunas paaudzes autonomie aģenti AWS platformā

Lasvegasā notikušajā konferencē AWS definēja aģentu mākslīgo intelektu kā nākamo lielo soli nozarē: Mākslīgā intelekta aģenti, kas spēj dinamiski spriest un darbojas stundām vai dienām ilgi un koordinēt sarežģītus uzdevumus bez nepieciešamības pastāvīgi pārplānot. Uzņēmuma tēze ir tāda, ka nākotnē Katrā uzņēmumā būs miljardiem iekšējo aģentu aptverot gandrīz jebkuru iedomājamu funkciju.

Šīs sistēmas atšķiras no tradicionālajiem asistentiem, jo Viņi ne tikai ģenerē tekstu vai kodubet arī Viņi plāno darbplūsmas, organizē ārējos rīkus un pieņem lēmumus mainīgā vidē. Daudzām Eiropas organizācijām šī pieeja paver durvis uz visa procesa automatizāciju, sākot no klientu apkalpošanas procesiem līdz pat administratīvās vadības uzdevumiem, ar nosacījumu, ka tiek saglabāta stingra kontrole pār riskiem, atbilstību un privātumu.

Saskaņā ar AWS datiem, mākslīgā intelekta aģentu tirgus nākamajā desmitgadē varētu strauji pieaugt, un prognozes jau liecina, ka tā vērtība ir simtiem miljardu dolāruUzņēmums uzstāj, ka tā mērķis ir "demokratizēt" piekļuvi šiem aģentiem, ļaujot tiem MVU un lielie uzņēmumi lai viņi varētu tos izmantot, neveidojot savu dārgo infrastruktūru.

Šī pieeja ir īpaši aktuāla regulētām Eiropas nozarēm, piemēram, banku darbībai, apdrošināšanai, veselības aprūpei vai valsts pārvaldei, kur automatizācija ir nepieciešama. izsekojamība, skaidras politikas un cilvēku pārraudzība ko var pārbaudīt regulatori.

Amazon Bedrock AgentCore: korporatīvo aģentu nervu centrs

AWS pieejas galvenais elements ir Amazon Bedrock AgentCore, tās platforma izstrādāt, izvietot un pārvaldīt mākslīgā intelekta aģentus uzņēmumu vidē. AgentCore ir iecerēts kā starpposma slānis, kas savieno modeļus, korporatīvos datus un biznesa rīkus ar ražošanai paredzēti kontroles un drošības mehānismi.

Viens no galvenajiem sasniegumiem ir Politika, pieejams priekšskatījuma versijā, kas ļauj komandām definēt rīcības robežas, izmantojot dabisko valoduTā vietā, lai rakstītu sarežģītus tehniskus noteikumus, vadītājs var norādīt, piemēram, ka aģents Neapstipriniet atgriešanu, kas pārsniedz noteiktu summu bez cilvēka pārskatīšanas vai kas nepiekļūst noteiktām sensitīvu datu krātuvēm.

Šīs politikas integrējas ar AgentCore Gateway uz automātiski bloķēt darbības, kas pārkāpj vadlīnijasdarbojoties kā drošības slānis, kas novērš neatļautas darbības ar tādām sistēmām kā Salesforce, Slack vai citām kritiski svarīgām lietojumprogrammām. Eiropas uzņēmumiem, kuriem ir saistības saskaņā ar GDPR vai gaidāmo ES mākslīgā intelekta regulu, šāda veida detalizēta un auditējama kontrole Tas ir svarīgs elements juridisko risku mazināšanai.

Vēl viens ievērojams jaunums ir AgentCore atmiņa, kas aģentiem nodrošina epizodiskā kontekstuālā atmiņaŠī funkcija ļauj sistēmām atcerēties atbilstošu informāciju no katra lietotāja vai lietošanas gadījuma, piemēram, ceļošanas preferences, projekta kontekstu vai iepriekšējos incidentus, lai nākotnē pieņemtu labākus lēmumus, bez nepieciešamības mainīt konfigurācijas katrā mijiedarbībā.

Paralēli, AgentCore novērtējumi Tajā ir ieviesti 13 iepriekš konfigurēti vērtētāji, kas mēra tādus aspektus kā drošība, precizitāte, rīku pareiza lietošana vai atbilžu kvalitātePateicoties šai nepārtrauktajai uzraudzībai, komandas var atklāt veiktspējas kritumus vai potenciālas uzvedības novirzes un pielāgot aģentus, neveidojot savas novērtēšanas sistēmas no nulles.

Robežpersonas aģenti: Kiro, drošības aģents un DevOps aģents kā jauni komandas biedri

Balstoties uz AgentCore, AWS ir laidis klajā jaunu aģentu klasi ar nosaukumu robežsargiparedzēts, lai darbotos kā izstrādes, drošības un operāciju komandu virtuālie dalībniekiIdeja ir tāda, ka tie vairs nav vienreizēji rīki un kļūst par pastāvīgām programmatūras dzīves cikla sastāvdaļām.

Pirmais ir Kiro autonomais aģentsKiro ir paredzēts programmatūras izstrādei. Atšķirībā no vienkāršākiem koda asistentiem, Kiro izmanto sarežģītāku pieeju. “Specifikāciju virzīta izstrāde”Pirms koda rakstīšanas aģents Ģenerē prasības, tehnisko dokumentāciju un darba plānus detalizēts, samazinot improvizācijas un dizaina kļūdas.

Kiro var ģenerēt, atjaunināt un uzturēt pilnīgas koda bāzesTas ietver dokumentāciju un vienību testēšanu, nemainīga konteksta uzturēšanu dažādās sesijās un mācīšanos no pieprasījumiem (pull requests) un izstrādātāju atsauksmēm. Tas ļauj risināt problēmas no No kļūdu klasifikācijas līdz izmaiņām, kas ietekmē vairākus repozitorijusvienmēr iesniedzot savus priekšlikumus kā labojumus vai pieprasījumus (pull requests), kurus komanda var pārskatīt.

Tehnoloģiju jaunuzņēmumiem un Eiropas izaugsmes stadijas uzņēmumiem šāda veida aģents ir daudzsološs. saīsināt piegādes ciklus un atbrīvot izstrādātājus no atkārtotiem uzdevumiemTomēr ieviešanai būs nepieciešams pārskatīt iekšējos procesus, tehnoloģiskās atkarības riskus un politikas attiecībā uz mākslīgā intelekta ģenerētu kodu.

Otrais ģimenes loceklis ir AWS drošības aģents, iecerēts kā virtuālais drošības inženierisŠis aģents pārskata arhitektūras dokumentus, analizē pieprasījumus un novērtē lietojumprogrammas atbilstoši iekšējiem drošības standartiem un zināmajām ievainojamībām, palīdzot noteikt prioritāti riskiem, kas patiešām ietekmē uzņēmējdarbību tā vietā, lai ģenerētu nebeidzamus vispārīgu paziņojumu sarakstus.

AWS drošības aģents arī pārveido iespiešanās testēšanu par pakalpojumu pēc pieprasījuma, kas var tikt izpildīts biežāk un ar zemākām izmaksām nekā tradicionālā manuālā testēšana. Secinājumi ietver labošanas koda priekšlikumus, kas atvieglo atklāto problēmu ātru novēršanu, kas ir īpaši svarīgi regulētā vidē, piemēram, Eiropas banku vai finanšu tehnoloģiju vidē.

Trešais pīlārs ir AWS DevOps aģentskoncentrējas uz operacionālo izcilību. Šis aģents ir “dežūrā”, kad notiek incidenti, izmantojot datus no tādiem rīkiem kā Amazon CloudWatch, Dynatrace, Datadog, New Relic vai Splunkkopā ar izpildes grāmatām un koda krātuvēm, lai precīzi noteiktu problēmu cēloni.

Papildus reaģēšanai uz incidentiem AWS DevOps aģents analizē vēsturiskie neveiksmju modeļi Tas piedāvā ieteikumus novērojamības uzlabošanai, infrastruktūras optimizēšanai, izvietošanas procesu stiprināšanai un lietojumprogrammu noturības palielināšanai. Amazon uzņēmumā šī pieeja jau ir pārvaldījusi tūkstošiem iekšēju eskalāciju, un, pēc uzņēmuma teiktā, pamatcēloņu identificēšanas rādītājs pārsniedz 80 %.

Trainium3 infrastruktūra un ceļš uz Trainium4 autonomo aģentu darbināšanai

AWS apņemšanos nodrošināt autonomus aģentus atbalsta arī ievērojama infrastruktūras pārveide. Uzņēmums ir atklājis Trainium3 mikroshēma un Trainium3 UltraServers, kas īpaši izstrādāts apmācīt un palaist lielus mākslīgā intelekta modeļus ar zemāku enerģijas patēriņu.

Trainium3 ir izveidots ar 3 nanometru tehnoloģija un integrējas serveros, kas spēj grupēt līdz pat 144 mikroshēmas vienā vienībāSaskaņā ar AWS datiem, šie UltraServer piedāvā vairāk nekā četras reizes lielāks ātrums un četras reizes lielāka atmiņa salīdzinājumā ar iepriekšējo paaudzi, kā arī Par 40% augstāka energoefektivitāte, kas ir galvenais faktors elektroenerģijas izmaksu ierobežošanā datu centros.

Arhitektūra ļauj savienoties tūkstošiem UltraServeru tīklā lai sasniegtu konfigurācijas līdz pat viens miljons Trainium3 mikroshēmu, kas darbojas kopāŠī iespēja ir paredzēta organizācijām, kurām jāapmāca robežmodeļi un jāizvieto liela apjoma aģenti, kas varētu būt īpaši noderīgi lieliem Eiropas digitālo pakalpojumu, banku vai telekomunikāciju sniedzējiem.

Starp pirmajiem klientiem, kas jau ir testējuši Trainium3, ir Antropoloģiskais, LLM Karakuri, SplashMusic vai DecartŠie uzņēmumi ir centušies samazināt secinājumu izmaksas un paātrināt apmācības laikus. Lai gan šie gadījumi galvenokārt ir koncentrēti Amerikas Savienotajās Valstīs, AWS stratēģija ietver šo iespēju nodrošināšanu arī globāliem klientiem, tostarp Eiropā.

Ilgtermiņā AWS ir apstiprinājis, ka Trainium4 jau ir izstrādes stadijāŠī nākamā paaudze sola ievērojamus skaitļošanas veiktspējas uzlabojumus — ar daudzkāršu izaugsmi 4. un 8. pamatprogrammā — un lielāka atmiņas joslas platums nākamajai modeļu un aģentu kārtai. Svarīgs aspekts ir viņu Paredzamā saderība ar Nvidia NVLink FusionTam vajadzētu atvieglot Nvidia GPU apvienošanu ar Trainium mikroshēmām vienā infrastruktūrā.

Šīs sadarbspējas mērķis ir piesaistīt izstrādātājus, kuri strādā ar CUDA un Nvidia ekosistēmasļaujot tiem izvietot lietojumprogrammas, kas jau ir optimizētas šiem GPU, hibrīdā infrastruktūrā, kas apvieno Amazon un trešo pušu aparatūru, potenciāli samazinot izmaksas, nezaudējot piekļuvi izveidotajām bibliotēkām un rīkiem.

Uzņēmuma mākslīgā intelekta ekosistēma, partneri un modeļu paplašināšana

Lai veicinātu savu autonomo aģentu izvietošanu, AWS paplašina savu partneru un papildinošu pakalpojumu ekosistēmaSavā AWS AI kompetences partneru programmā uzņēmums ir ieviesis jaunas kategorijas, kas koncentrējas uz aģentu mākslīgo intelektu kas atzīst pakalpojumu sniedzējus, kas specializējas autonomos risinājumos uzņēmuma mērogā.

Digitālais katalogs AWS Marketplace Tajā ir iekļautas arī uz mākslīgo intelektu balstītas inovācijas, piemēram, aģenta režīms sarunvalodas meklēšanai, izteikt privātus piedāvājumus, lai automatizētu cenu sarunas un vairāku produktu risinājumi kas grupē pakalpojumus no dažādiem pakalpojumu sniedzējiem, tostarp Mākslīgā intelekta aģenti ir gatavi izvietošanai.

Klientu pieredzes jomā Amazon Connect pievieno 29 jaunas funkcijas kas paļaujas uz autonomiem aģentiem, lai piedāvātu automatizētu balss vadību, palīdzību reāllaikā un paredzošo analīzi. Šāda veida iespējas ir īpaši svarīgas zvanu centriem un klientu apkalpošanas sniedzējiem, kas izvietoti visā Eiropā un vēlas samazināt gaidīšanas laikus un uzlabot pakalpojumu kvalitāti nepalielinot darbaspēku tādā pašā tempā.

Turklāt AWS ir iekļāvis 18 jauni atvērtā svara modeļi vietnē Amazon Bedrock...to raksturo kā līdz šim lielāko modeļu paplašināšanos. Tie ietver: Mistral Large 3 un Ministral 3 no Mistral AI —Eiropas uzņēmums ar spēcīgu klātbūtni ES —, kā arī Google Gemma 3, MiniMax M2, Nvidia Nemotron un OpenAI GPT OSS SafeguardCita starpā. Šis klāsts ļauj uzņēmumiem izvēlēties modeli, kas vislabāk atbilst viņu vajadzībām, atbilstības prasībām un datu suverenitātes vēlmēm.

Klientiem, kuriem nepieciešama īpaša infrastruktūra, AWS mākslīgā intelekta rūpnīcas Viņi piedāvā mākslīgā intelekta izvietošanu savos datu centros, apvienojot Nvidia GPU, Trainium mikroshēmas un tādus pakalpojumus kā Amazon Bedrock pret Amazon SageMaker AILai gan šie risinājumi ir paredzēti lielām organizācijām, tie varētu būt pievilcīgi Eiropas struktūrām ar stingriem normatīvajiem vai datu glabāšanas ierobežojumiem.

Aģentu drošība, pārvaldība un korporatīvā ieviešana Eiropā

Papildus tehniskajām iespējām AWS cenšas reaģēt uz drošības un atbilstības bažas kas pavada autonomo aģentu izvietošanu. Šajā jomā tas jau ir plaši pieejams AWS drošības centrs, kas apvieno signālus no tādiem pakalpojumiem kā GuardDuty, Amazon Inspector vai Amazon Macie, lai piedāvātu gandrīz reāllaika riska analītika un koordinēt mākoņa drošības darbības.

Risinājums Amazon GuardDuty paplašinātā draudu noteikšana paplašina savu darbības jomu, Amazon EC2 un Amazon ECSsniedzot plašāku ieskatu sarežģītās uzbrukumu secībās un veicinot ātrāku novēršanu. Šāda veida rīks atbilst daudzu Eiropas uzņēmumu mērķiem. automatizēt daļu no incidentu reaģēšanas nezaudējot regulatoru un auditu pieprasīto izsekojamību.

Vienlaikus AWS uzstāj, ka tā aģenti neaizstāj cilvēku uzraudzību, bet gan darbojas kā esošā aprīkojuma paplašināšanaRobežpersonas tiek uzskatītas par kopīgiem resursiem, kas mācās no katras organizācijas konteksta, pielāgojoties tās kvalitātes, drošības un atbilstības standartiem, kas ir īpaši jutīgi tādos tirgos kā Spānija, kur MVU parasti ir… ierobežoti drošības un DevOps resursi.

AWS stratēģiskā sadarbība ar globāliem uzņēmumiem, piemēram, BlackRock, Nissan, Sony, Adobe vai Visa—pastiprinot savu vēstījumu, ka autonomus aģentus var integrēt liela mēroga kritiskās darbībās. Lai gan daudzi no šiem darījumiem ir paziņoti citos tirgos, tiek sagaidīts, ka Tā ietekme attiecas uz meitasuzņēmumiem un darbībām Eiropā., paātrinot līdzīgu arhitektūru ieviešanu vietējos uzņēmumos.

Eiropas uzņēmumiem galvenais jautājums būs, kā līdzsvarot produktivitātes un ieviešanas ātruma ieguvumus ar jauno ES mākslīgā intelekta noteikumu prasībām, kas prasīs ietekmes novērtējumi, pārredzamība un risku pārvaldība sistēmās, kas pieņem automatizētus lēmumus ar būtisku ietekmi uz cilvēkiem.

Ar šo jauno robežaģentu, Amazon Bedrock AgentCore uzlaboto iespēju un ar Trainium3 — un nākotnes Trainium4 — pastiprinātās infrastruktūras kombināciju AWS cenšas sevi pozicionēt kā atsauces platformu veidot, pārvaldīt un mērogot autonomus aģentus mākonī. Uzņēmumiem Spānijā un pārējā Eiropā galvenais būs novērtēt, vai šī ekosistēma ļauj tiem paātrināt digitālo transformāciju, nezaudējot no redzesloka drošības, atbilstības un efektivitātes prasības, kas nosaka pašreizējo normatīvo un ekonomisko kontekstu.

Saistīts raksts:

Mākslīgais intelekts ārštata darbiniekiem un MVU: visi procesi, ko var automatizēt, nezinot, kā programmēt

Alberto Navarro

Esmu tehnoloģiju entuziasts, kurš savas "geek" intereses ir pārvērtis profesijā. Es esmu pavadījis vairāk nekā 10 gadus no savas dzīves, izmantojot jaunākās tehnoloģijas un tīri ziņkārības vadīts ar visu veidu programmām. Tagad esmu specializējies datortehnoloģijās un videospēlēs. Tas ir tāpēc, ka vairāk nekā 5 gadus esmu rakstījis dažādām tīmekļa vietnēm par tehnoloģijām un videospēlēm, veidojot rakstus, kuru mērķis ir sniegt jums nepieciešamo informāciju ikvienam saprotamā valodā.

Ja jums ir kādi jautājumi, manas zināšanas svārstās no visa, kas saistīts ar Windows operētājsistēmu, kā arī Android mobilajiem tālruņiem. Un mana apņemšanās ir jums, es vienmēr esmu gatavs veltīt dažas minūtes un palīdzēt jums atrisināt visus jautājumus, kas jums varētu rasties šajā interneta pasaulē.