Kā darbojas Semantic Scholar un kāpēc tā ir viena no labākajām bezmaksas drukātajām datubāzēm

¿Kā darbojas Semantic Scholar? Atrast uzticamu zinātnisko literatūru, nemaksājot ne eiro, ir iespējams, un tā nav maģija: tas ir jautājums par pareizo rīku pareizu izmantošanu. Semantic Scholar, ko nodrošina Allena mākslīgā intelekta institūts, apvieno mākslīgo intelektu un gigantisku akadēmisko indeksu. lai profesionāļi, MVU un pētnieki varētu atrast, lasīt un saprast atbilstošus rakstus, neapmaldoties publikāciju jūrā.

Šī ir vairāk nekā tikai klasiska meklētājprogramma, tā prioritāri nosaka satura nozīmi, ne tikai atslēgvārdus. Viena teikuma kopsavilkumi (TLDR), bagātināta lasīšana un citēšanas metrika ar kvalitatīvu kontekstu Tie palīdz ātri izlemt, ko ir vērts padziļināti izlasīt un kā pamatot katra pētījuma kvalitāti ziņojumos, priekšlikumos vai tehniskajā saturā.

Kas ir Semantic Scholar un kas aiz tā stāv?

Semantic Scholar ir bezmaksas akadēmiska meklētājprogramma, kas mākslīgo intelektu izmanto zinātniskās lasīšanas vajadzībām. Platforma tika izveidota 2015. gadā Allena institūtā mākslīgajam intelektam (AI2), kas ir bezpeļņas organizācija, kuru dibināja Pols Allens., ar misiju paātrināt zinātnes progresu, palīdzot atrast un izprast atbilstošus pētījumus.

Projekts ir strauji audzis. Pēc biomedicīnas literatūras iekļaušanas 2017. gadā un vairāk nekā 40 miljonu rakstu skaita pārsniegšanas datorzinātnēs un biomedicīnā 2018. gadāKorpuss 2019. gadā spēra soli uz priekšu, integrējot Microsoft Academic ierakstus, pārsniedzot 173 miljonus dokumentu. 2020. gadā tas sasniedza septiņus miljonus lietotāju mēnesī, kas ir skaidrs akadēmiskās kopienas ieviešanas rādītājs.

Piekļuve ir vienkārša un bezmaksas. Varat reģistrēties ar savu Google kontu vai iestādes profilu un sākt saglabāt bibliotēkas, sekot autoriem un aktivizēt ieteikumus.Turklāt katrs indeksētais raksts saņem unikālu identifikatoru — Semantic Scholar Corpus ID (S2CID), kas atvieglo izsekojamību un savstarpējas atsauces.

Tās deklarētais mērķis ir mazināt informācijas pārslodzi: Katru gadu tiek publicēti miljoniem rakstu, kas izplatīti desmitiem tūkstošu žurnālu.Un izlasīt visu vienkārši nav iespējams. Tāpēc platforma piešķir prioritāti tam, kas ir būtisks, un parāda saiknes starp darbiem, autoriem un jomām.

Salīdzinot ar citiem indeksētājiem, piemēram, Google Scholar laboratorijas vai PubMed, Semantic Scholar koncentrējas uz ietekmīgu elementu izcelšanu un savstarpējo saistību parādīšanu., iekļaujot semantisko analīzi un bagātinātus citēšanas signālus, kas sniedzas tālāk par vienkāršu skaitlisku skaitīšanu.

Kā tas darbojas: mākslīgais intelekts, lai saprastu rakstus un noteiktu prioritātes svarīgākajam.

Tehnoloģiskais pamats apvieno vairākas mākslīgā intelekta disciplīnas, lai katrā dokumentā nonāktu tieši pie lietas būtības. Dabiskās valodas modelēšana, mašīnmācīšanās un datorredze darbojas kopā identificēt galvenos jēdzienus, vienības, figūras un elementus zinātniskos tekstos.

Viena no tā raksturīgajām iezīmēm ir TLDR, automātisks “viena teikuma” kopsavilkums ar abstraktu raksturu kas atspoguļo raksta galveno domu. Šī pieeja samazina atlases laiku, apstrādājot simtiem rezultātu, īpaši mobilajās ierīcēs vai ātrās pārskatīšanas laikā.

Platformā ir iekļauts arī uzlabots lasītājs. Semantiskais lasītājs uzlabo lasīšanu ar kontekstuālām citātu kartītēm, iezīmētām sadaļām un navigācijas ceļiemlai jūs varētu saprast ieguldījumus un atsauces bez pastāvīgiem lēcieniem vai papildu manuālas meklēšanas.

Arī personalizēti ieteikumi nav nejaušība. Pētījumu plūsmas mācās no jūsu lasīšanas paradumiem un semantiskajām attiecībām starp tēmām, autoriem un citātiem lai piedāvātu jums jaunu un atbilstošu saturu, prioritāri piešķirot tam, kas atbilst jūsu darba jomai.

Zem pārsega “intelekta” pamatā ir vektoru attēlojumi un latentas attiecības. Iegulšanas un citēšanas signāli palīdz noteikt saiknes starp rakstiem, līdzautorību un tematisko attīstību.barojot gan meklēšanas rezultātus, gan adaptīvos ieteikumus.

Citēšanas metrika ar kvalitatīvu kontekstu

Datumu skaitam ir nozīme, bet stāstam daudz ko piešķir tas, kā un kur tie notika. Rezultātu kartītēs Citātu skaits parasti tiek parādīts apakšējā kreisajā stūrī, un, novietojot peli virs tā, tiek parādīts sadalījums pa gadiem.bez nepieciešamības noklikšķināt. Tādā veidā jūs varat uzreiz novērtēt, vai publikācija joprojām ir aktīva zinātniskajā diskusijā vai arī tās ietekme bija koncentrēta noteiktā laika posmā.

Ja novietojat kursoru virs katra diagrammas stabiņa, Jūs saņemat tikšanos skaitu konkrētam gadamŠī mazā detaļa ir zelta vērtē kvalitatīvam stāstījumam: ja raksts turpina saņemt atsauces arī mūsdienās, Jūs varat apgalvot, ka, pamatojoties uz datiem, viņu ieguldījums joprojām ir būtisks. sabiedrībā.

Ieejot raksta lapā, viss kļūst vēl interesantāk. Papildus kopsavilkumam un saitēm parādās to darbu saraksts, kuros tas ir citēts, un augšējā labajā stūrī ir sniegti precizēti dati, piemēram, Ļoti ietekmīgas atsauces.Tas ir, tās atsauces, kurās rakstam ir bijusi būtiska ietekme citējošajā dokumentā.

Tas pats skats ļauj jums redzēt Kurās citējošā darba sadaļās ir norādīta atsauce (piemēram, “Fons” vai “Metodes”)?Šī kvalitatīvā norāde papildina tīro skaitīšanu un palīdz izskaidrot, vai raksts atbalsta teorētisko ietvaru, informē metodoloģisko dizainu vai tiek izmantots kā tangenciāla atsauce.

Kopā Daudzuma un konteksta kombinācija veido stabilu pamatu pierādījumu pamatošanai. iekšējos auditos, tehniskajos priekšlikumos vai uzticamības pārbaudes ziņojumos, īpaši, ja prasība ir citēšanas izsekojamība.

Galvenās funkcijas, kas paātrina pārskatīšanu

Vērtības piedāvājums ir ietverts utilītu kopumā, kas paredzēti ātru lēmumu pieņemšanai un lasīšanas uzlabošanai. Šīs ir iespējas, kas ikdienā ietaupa visvairāk laika:

• Ar mākslīgo intelektu darbināta akadēmiskā meklēšana kas piešķir prioritāti semantiskajai atbilstībai un izceļ galvenos ieguldījumus.
• Teikuma īsais apraksts rezultātos, lai filtrētu, kam pievērst uzmanību.
• Semantiskais lasītājs ar uzlabotu lasīšanu, konteksta kartītēm un izceltām sadaļām.
• Pētījumu plūsmas ar ieteikumiem, kas pielāgoti jūsu vēlmēm.
• Bibliogrāfija un eksports BibTeX/RIS, saderīgs ar Zotero, Mendeley un EndNote.
• publiska API lai iepazītos ar akadēmisko grafiku (autoriem, citātiem, norises vietām) un atvērtajām datu kopām.

Ja strādājat mazās komandās vai MVU, īsas pieejas, kontekstuālas lasīšanas un labas citātu eksportēšanas kombinācija Tas ļauj jums uzturēt savu darbplūsmu organizētu un izsekojamu, neizmantojot sarežģītas biznesa integrācijas.

Mākslīgais intelekts detalizēti: no kopsavilkumiem līdz tēmu savstarpējām attiecībām

Viedās funkcijas neaprobežojas tikai ar pareizās meklēšanas atrašanu. Platforma ģenerē automātiski TLDR, bagātina lasīšanu ar kontekstu un nosaka saiknes starp jēdzieniem. pateicoties valodu modeļiem un ieteikumu metodēm.

Jo īpaši TLDR palīdz dažu sekunžu laikā izlemt, vai raksts ir pelnījis vietu jūsu priekšmetu bibliotēkāPaplašinātais lasītājs pasargā jūs no atsauču pāršķiršanas; un adaptīvie ieteikumi atklāj autorus un rindas, kuras jūs, iespējams, nepazīstat, bet kas atbilst jūsu interesēm.

Tas viss ir iespējams, jo Mākslīgais intelekts ne tikai indeksē citātus, bet arī "saprot" pilnu tekstu un vizuālos elementus. (attēli vai tabulas), tādējādi iegūstot labākus signālus par katra darba faktisko ieguldījumu nekā tradicionāla atslēgvārdu meklētājprogramma.

Šī pieeja ir īpaši pamanāma, strādājot ar ļoti blīviem laukiem. Iegulto tēmu, autoru un norises vietu savstarpējās attiecības Tie piedāvā alternatīvus izpētes maršrutus, kas paātrina zinātniskās zonas kartēšanu.

Integrācijas, eksports un API

Praktiski Semantic Scholar labi darbojas ar jūsu iecienītāko bibliogrāfisko pārvaldnieku. Varat eksportēt atsauces BibTeX vai RIS formātā un uzturēt darbplūsmu, izmantojot Zotero, Mendeley vai EndNote. Vienmērīgi. Ja strādājat ar noteiktām veidnēm vai citēšanas stiliem, eksportēšana atvieglo konsekvences saglabāšanu.

Lai iegūtu plašāku tehnisko integrāciju klāstu, Tam ir bezmaksas REST API ar galapunktiem meklēšanai, autoriem, citātiem un datu kopām. (piemēram, Semantic Scholar akadēmiskais grafs). Saskaņā ar norādītajiem nosacījumiem privātajai atslēgai ir ātruma ierobežojums 1 RPS, kas ir pietiekami vieglai automatizācijai vai prototipiem.

Jā, Tas nepiedāvā tiešus savienojumus ar CRM vai citām biznesa sistēmām.Ja jums ir nepieciešams korporatīvais cauruļvads, jums būs jāizstrādā pielāgotas integrācijas, izmantojot API un jūsu iekšējos pakalpojumus.

Konfidencialitāte, drošība un atbilstība

Allena institūts mākslīgā intelekta jomā pārvalda lietotāju kontus un datus. Privātuma politikā ir paskaidrots datu īpašumtiesību un izmantošanas veids.tostarp to, ka noteikts publisks saturs var tikt izmantots pētniecībai un modeļu uzlabošanai, un ka lietotāju informācija tiek apstrādāta saskaņā ar spēkā esošo politiku.

Runājot par drošību, AI2 deklarē standarta pasākumus, piemēram, TLS un HTTPS, lai aizsargātu saziņuAtsauces dokumentācijā nav minētas konkrētas ISO vai SOC sertifikācijas, tāpēc korporatīvā vidē ieteicams pārskatīt iekšējos normatīvos noteikumus un prasības.

Valodas, atbalsts un lietotāja pieredze

Saskarne un lielākā daļa dokumentācijas ir pielāgota angļu valodai. Tā var indeksēt darbus citās valodās, bet kopsavilkumu un klasifikācijas precizitāte ir pārāka angļu valodā.Spāņu valodā nav oficiāla atbalsta; parastie palīdzības kanāli ir atbalsta centrs, bieži uzdotie jautājumi un akadēmiskā kopiena.

Attiecībā uz dizainu Saskarne ir minimālistiska, meklētājprogrammu stilā, ar skaidriem filtriem un labi strukturētām rakstu lapām.Varat tieši piekļūt TLDR, paplašinātajam lasītājam, kā arī citēšanas un eksportēšanas opcijām, kas samazina nevajadzīgu klikšķu skaitu.

Mobilā piekļuve

Nav oficiālas vietējās mobilās lietotnes. Vietne labi darbojas mobilajās pārlūkprogrammās, taču pilnā paplašinātā lasīšanas pieredze un bibliotēkas pārvaldība labāk darbojas galddatorā.Ja pārvietojaties starp ierīcēm, ieteicams padziļināto lasīšanu plānot datorā.

Cenas un plāni

Viss pakalpojums ir bez maksas, bez maksas plāniem. Publiskā API ir arī bezmaksas, ar tarifu ierobežojumu. saskaņā ar atbildīgu lietošanu. Komandām ar ierobežotu budžetu tas ir izdevīgāk, salīdzinot ar maksas risinājumiem ar līdzīgām funkcijām.

Vērtējums pēc kategorijas

Dažādas rīka jomas darbojas ievērojamā līmenī, un ir iespējas uzlabot uzņēmumu integrācijas un daudzvalodu atbalstu. Šajā pārskatā tiek piešķirts šāds vidējais vērtējums: 3,4 no 5, ko atbalsta cenas un kvalitātes attiecība un mākslīgā intelekta darbinātās meklētājprogrammas veiktspēja.

Gadījuma izpēte: konsultāciju firma samazina pārskatīšanas laiku

Bogotā bāzētai veselības konsultāciju komandai bija jāapkopo pierādījumi par digitālajām terapijām. ar Semantikas zinātnieks Viņi izveidoja tematisku bibliotēku, aktivizēja pētniecības plūsmas un izmantoja TLDR, lai filtrētu vairāk nekā 300 rakstus līdz 40 galvenajiem.Ziņojums tika publicēts divu dienu laikā, un pārskatīšanas laiks tika samazināts par gandrīz 60 %.

Šāda veida saglabāšana tiek izskaidrota ar semantiskās atklāšanas un kontekstuālās lasīšanas apvienojumu. Ja citēšanas izsekojamība ir kritiski svarīga, lasītāju kartītes un eksports uz bibliogrāfiskajiem pārvaldniekiem Tie vienkāršo verifikācijas un galīgās ziņošanas procesu.

Ātra salīdzināšana ar alternatīvām

Ir pieejami papildinoši risinājumi, kas aptver dažādas lasīšanas un analīzes cikla vajadzības. Tabulā ir apkopotas atšķirības pieejā, funkcijās un integrācijas līmenī. starp populārajām iespējām.

Filtri un triki, kas rada visu atšķirību

Ne viss ir mākslīgais intelekts; pareizi lietoti filtri novērš troksni. Varat ierobežot pēc līdzautorības, PDF pieejamības, zināšanu jomas vai publikācijas veida. lai koncentrētos uz to, kas jums patiešām ir nepieciešams. Šī segmentācija apvienojumā ar īso saīsinājumu (TLDR) ievērojami paātrina lasīšanu.

Ja atrodat rakstu bez PDF faila, Universitātes vidē bieži vien ir noderīgi sazināties ar bibliotēkas pakalpojumu sniedzējiem. lai pieprasītu norādījumus par to, kur un kā iegūt pilnu tekstu, izmantojot abonementus vai aizdevumus.

Labākā prakse ar citātiem un S2CID

Sagatavojot ziņojumu vai tehnisko dokumentu, ieteicams saglabāt atsauču pavedienu. S2CID identifikators atvieglo citēšanu, avotu savstarpēju atsauču veidošanu un atbilstības pārbaudi. starp datubāzēm un bibliogrāfiskajiem pārvaldniekiem, izvairoties no neskaidrībām līdzīgu nosaukumu dēļ.

Turklāt, izmantojot palielināto lasītāju, Citātu konteksta kartītes ātri parāda, kā arguments tiek pamatots. citētajos darbos kaut kas ļoti noderīgs īsās pārskatīšanas vai iekšējās prezentācijās.

Bieži uzdotie jautājumi

Vai tas ir noderīgi MVU un mazām komandām? Jā. Semantiskās meklēšanas, TLDR un konteksta lasītāja kombinācija. Tas vienkāršo pārskatīšanas procesu un nodrošina iecelšanas izsekojamību. neieguldot līdzekļus dārgos risinājumos.

Vai tas labi darbojas spāņu valodā? Daļēji. Tā var indeksēt literatūru dažādās valodās, bet Kopsavilkumu un klasifikācijas precizitāte ir labāka rakstiem angļu valodā..

Vai ir pieejama mobilā lietotne? Nē. Tam var piekļūt, izmantojot mobilo pārlūkprogrammu; Visērtākā lasīšanas un bibliotēkas pieredze ir datorā.

Vai tam ir API? Jā. Bezmaksas REST API ar meklēšanas galapunktiem, autoriem, citātiem un datu kopām akadēmiskā grafika; noderīgs vieglai automatizācijai.

Kas nodrošina pakalpojumu? Allena institūts mākslīgajam intelektam (AI2), pētniecības iestāde, ko izveidojis Pols Allens un koncentrējās uz mākslīgo intelektu sabiedrības labā.

Raugoties uz kopējo ainu, šis rīks ir piemērots, ja nepieciešams inteliģenti filtrēt literatūru, lasīt kontekstā un bez jebkādām problēmām saglabāt atsauces. Bezmaksas, ar labi pielietotu mākslīgo intelektu un kvalitatīviem citēšanas signāliemTas ir ieguvis vietu starp labākajiem atvērtajiem resursiem darbam ar dokumentiem, netērējot laiku mehāniskiem uzdevumiem.

saistīto rakstu:

Google Scholar laboratorijas: Lūk, kā darbojas jaunā mākslīgā intelekta darbināmā akadēmiskā meklēšana

Kristiāna garsija

Kopš mazotnes aizrautīgs ar tehnoloģijām. Man patīk būt lietas kursā šajā nozarē un, galvenais, par to informēt. Tāpēc jau daudzus gadus esmu veltīts komunikācijai tehnoloģiju un videospēļu vietnēs. Jūs varat atrast mani rakstot par Android, Windows, MacOS, iOS, Nintendo vai jebkuru citu saistīto tēmu, kas jums ienāk prātā.