- AI enerģijas patēriņš ir dramatiski pieaudzis, attīstot sarežģītākus modeļus.
- Datu centriem dzesēšanai ir nepieciešams milzīgs ūdens daudzums, radot slodzi ūdens resursiem.
- Ir iniciatīvas energoefektivitātes optimizēšanai un oglekļa emisiju samazināšanai.
- AI var izmantot arī vides risinājumiem, piemēram, enerģijas optimizācijai un atkritumu apsaimniekošanai.
Mākslīgais intelekts (AI) ir mainījis vairākas nozares, sākot no rūpnieciskās automatizācijas līdz veselības aprūpei. tomēr Tās attīstība un paplašināšanās nav bez sekām. Integrējot šo tehnoloģiju savā dzīvē, rodas arvien lielākas bažas: ietekme uz vidi, ko rada lielais enerģijas patēriņš un intensīva dabas resursu izmantošana.
Paātrināta izaugsme AI ir saistīta ar milzīgām enerģijas izmaksām, jo īpaši uzlaboto modeļu apkopē un ekspluatācijā. Lielie tehnoloģiju uzņēmumi ir vairākkārt palielinājuši elektroenerģijas un ūdens patēriņu datu centru barošanai, radot a diskusijas par to, kā līdzsvarot inovāciju ar ilgtspējību.
AI enerģijas patēriņš
Nepieciešamā infrastruktūra AI prasa nesamērīgi daudz enerģijas. Dažos ziņojumos norādīts, ka datu centru, kuros darbojas uzlaboti mākslīgā intelekta modeļi, enerģijas patēriņam ir tendence pieaugt, kas jau ir no 10% līdz 20% no kopējiem enerģijas izdevumiem no šīm telpām.
Viena liela valodas modeļa, piemēram, ChatGPT vai Gemini, apmācība Tas var patērēt līdzvērtīgu elektroenerģiju, ko patērē simtiem māju gada laikā.. Šī problēma neaprobežojas tikai ar apmācību, bet katru reizi, kad šie modeļi atbild uz vaicājumu, tiem ir nepieciešams augstas veiktspējas procesors ar enerģijas patēriņš līdz pat 10 reizēm lielāks nekā standarta interneta meklēšanai.
Ūdens izmantošana mākslīgā intelekta apstrādē
Ūdens ir vēl viens galvenais AI infrastruktūras resurss. To galvenokārt izmanto datu centru dzesēšanai, novēršot serveru, kas apstrādā šīs tehnoloģijas, pārkaršanu. Dažos gadījumos a Kopējā ūdens patēriņa pieaugums līdz 30%. progresīvāku AI modeļu izplatības dēļ.
Piemēram, tādi uzņēmumi kā Microsoft ziņoja, ka viena gada laikā ir iztērējuši gandrīz 13.000 miljardus litru ūdens, no kura liela daļa iztvaikoja un to nevarēja izmantot atkārtoti. Liela mēroga ūdens ieguve reģionos, kur trūkst ūdens, rada papildu problēmu, jo tas tieši konkurē ar piegādēm iedzīvotājiem un lauksaimniecībai.
Oglekļa emisijas un ietekme uz vidi
AI radītās oglekļa emisijas ir pieaugušas eksponenciāli. Google un Microsoft, divi no lielākajiem ģeneratīvo AI modeļu izstrādātājiem, ir publicējuši ilgtspējības ziņojumus, kas uzrādīt pieaugumu par 13% un 3,8% CO₂ emisijas pēdējā gadā. Summējot pēdējos četrus gadus, šie pieaugumi sasniedz 67% un 40%.
Noteicošais faktors AI radītajā vides piesārņojumā ir tā piegādes ķēde. Nepieciešama specializētu mikroshēmu ražošana šiem modeļiem Ļoti piesārņojoši ieguves un ražošanas procesi, kas veicina ievērojamu oglekļa pēdu visā aparatūras dzīves ciklā.
Iespējamie risinājumi, lai samazinātu AI ietekmi uz vidi
Ņemot vērā šīs pieaugošās bažas, Tehnoloģiju uzņēmumi ir sākuši rīkoties lai samazinātu to ietekmi uz vidi. Starp ievērojamākajām darbībām mēs atrodam:
- Atjaunojamās enerģijas izmantošana: Google un Microsoft ir ieguldījuši tīros enerģijas avotos, piemēram, saulē un vējā, lai darbinātu savus datu centrus, lai samazinātu to neto emisijas.
- Algoritma optimizācija: Samaziniet modeļa sarežģītību un uzlabojiet AI procesu efektivitāti, lai samazinātu enerģijas patēriņu.
- Elektronisko komponentu pārstrāde: Mikroshēmu un aparatūras atkārtota izmantošana var samazināt vajadzību ražot jaunas ierīces par augstām vides izmaksām.
- Stratēģiska ūdens izmantošana: Daži uzņēmumi ir ieviesuši otrreizējās pārstrādes sistēmas, lai atkārtoti izmantotu ūdeni savos datu centros, vai ir pārvietojuši savu infrastruktūru uz apgabaliem, kur ir bagātīga piekļuve šim resursam.
Turklāt, AI var būt arī sabiedrotais cīņā pret klimata krīzi. Tās pielietojums tādās jomās kā atkritumu apsaimniekošana, enerģijas patēriņa optimizēšana viedpilsētās un klimata pārmaiņu uzraudzība ir iespēja mazināt daļu no to radītajiem zaudējumiem.
Mākslīgā intelekta attīstība rada būtisku dilemmu: Kā līdzsvarot tās milzīgo potenciālu ar tās ilgtspējību? Lai gan AI radītās vides izmaksas ir ievērojamas, ir arī dzīvotspējīgi risinājumi tā ietekmes samazināšanai. Galvenais būs pieņemt efektīvākas tehnoloģijas un izstrādāt noteikumus, kas veicinātu atbildīgu šī rīka izmantošanu vides un visas sabiedrības labā.
Kas zina? Iespējams, AI nākotnē varēs samazināt savu enerģijas patēriņu. Pagaidām debates tiek pasniegtas, lai gan nozare negrasās pēkšņi pārtraukt ražošanu, jā Sāk ņemt vērā mākslīgā intelekta masveida izmantošanas ekoloģiskās sekas mūsu laikos.
Esmu tehnoloģiju entuziasts, kurš savas "geek" intereses ir pārvērtis profesijā. Es esmu pavadījis vairāk nekā 10 gadus no savas dzīves, izmantojot jaunākās tehnoloģijas un tīri ziņkārības vadīts ar visu veidu programmām. Tagad esmu specializējies datortehnoloģijās un videospēlēs. Tas ir tāpēc, ka vairāk nekā 5 gadus esmu rakstījis dažādām tīmekļa vietnēm par tehnoloģijām un videospēlēm, veidojot rakstus, kuru mērķis ir sniegt jums nepieciešamo informāciju ikvienam saprotamā valodā.
Ja jums ir kādi jautājumi, manas zināšanas svārstās no visa, kas saistīts ar Windows operētājsistēmu, kā arī Android mobilajiem tālruņiem. Un mana apņemšanās ir jums, es vienmēr esmu gatavs veltīt dažas minūtes un palīdzēt jums atrisināt visus jautājumus, kas jums varētu rasties šajā interneta pasaulē.