Global Building Atlas: el mapa 3D que pone todos los edificios del mundo en el punto de mira

Pēdējā atjaunošana: 03/12/2025

  • Global Building Atlas reúne 2,75 mil millones de modelos 3D de edificios de todo el planeta.
  • Los datos son abiertos y constituyen una base clave para la investigación climática y la planificación urbana.
  • La resolución de 3×3 metros mejora 30 veces la precisión respecto a bases de datos comparables.
  • El 97 % de los edificios se ofrece en modelos 3D LoD1, útiles para análisis urbanos e infraestructuras.

Mapa 3D de edificios Global Building Atlas

El Global Building Atlas se ha convertido en uno de los proyectos de referencia a escala internacional para entender cómo está construido el planeta. Se trata de un mapa tridimensional de alta resolución que recopila información de miles de millones de edificios en casi todos los rincones del mundo, generando una radiografía muy precisa de la huella urbana y rural.

Este atlas global, desarrollado por un equipo de investigación de la Universidad Técnica de Múnich (TUM), se basa en datos abiertos y pensados para ser utilizados por científicos, administraciones públicas y organizaciones internacionales. Su objetivo es aportar una base sólida para la klimata pētījumi, la planificación de infraestructuras y la evaluación del progreso hacia los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU.

Un atlas 3D que pone en el mapa todos los edificios del planeta

Mapas de edificios en relieve

El proyecto Global Building Atlas parte de una pregunta aparentemente sencilla pero compleja de responder: ¿cuántos edificios hay en la Tierra y cómo son en 3D? Para dar respuesta, el equipo liderado por la profesora Xiaoxiang Zhu, responsable de la Cátedra de Ciencia de Datos en Observación de la Tierra en la TUM, ha generado la primera cartografía tridimensional de alta resolución que cubre la práctica totalidad del parque edificatorio mundial.

El resultado es un conjunto de datos que reúne 2,75 mil millones de modelos de edificios, derivados de imágenes de satélite correspondientes al año 2019. Cada uno de estos modelos recoge la forma básica y la altura de los inmuebles, lo que permite analizar el volumen construido y cómo se distribuyen las construcciones en zonas urbanas y rurales.

Este volumen de información convierte al Global Building Atlas en la colección más extensa de su categoría. Para hacerse una idea de la magnitud del salto, la base de datos global más grande disponible hasta ahora incluía alrededor de 1,7 mil millones de edificios, es decir, mil millones menos que el nuevo atlas desarrollado por el equipo de Múnich.

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La cobertura no se limita a las grandes ciudades ni a los países más digitalizados. Uno de los aspectos más destacados del proyecto es que incorpora de manera explícita regiones que tradicionalmente quedaban fuera de los mapas globales, como amplias zonas de África, América del Sur y áreas rurales dispersas que rara vez aparecen en productos cartográficos convencionales.

Resolución de alta precisión para modelos urbanos y climáticos

Edificios de Manhattan en 3D GlobalBuildingAtlas LoD1

Más allá del volumen de edificios, el Global Building Atlas izceļas ar resolución espacial de sus datos. Los modelos se han generado con un tamaño de celda de 3×3 metros, lo que supone una mejora de aproximadamente treinta veces con respecto a otras bases de datos globales comparables. Este nivel de detalle permite distinguir con mayor claridad la forma general de cada construcción y su altura relativa.

Gracias a esta resolución, es posible integrar el atlas en modelos avanzados de urbanización y uso del suelo. Investigadores especializados en estudios urbanos, arquitectos y responsables de políticas públicas pueden utilizar la información para estimar densidades edificatorias, identificar patrones de expansión urbana o analizar la relación entre altura de edificios y consumo energético.

La precisión adicional también marca la diferencia en ámbitos como la gestión de desastres. Contar con una visión tridimensional detallada de los edificios facilita simular el impacto potencial de inundaciones, terremotos, tormentas o deslizamientos de tierra, ayudando a priorizar intervenciones y a diseñar planes de evacuación más ajustados a la realidad del terreno.

En el contexto europeo y español, este tipo de datos se puede aprovechar para refinar los planes de pielāgošanās klimata pārmaiņām, por ejemplo, evaluando con mayor exactitud qué barrios son más vulnerables a olas de calor, a posibles aumentos del nivel del mar o a episodios de lluvias extremas. Tener una representación 3D de la edificación facilita cruzar información con indicadores de población, renta o edad para detectar zonas especialmente sensibles.

Modelos LoD1: sencillos, pero listos para el análisis masivo

Uno de los pilares técnicos del Global Building Atlas es el uso generalizado de modelos 3D en nivel de detalle 1 (LoD1). Este estándar describe edificios mediante volúmenes simples que recogen su geometría básica y su altura, sin entrar en elementos finos como cubiertas complejas, balcones o texturas de fachada.

Según detalla el equipo de la TUM, alrededor del 97 % de los edificios (2,68 mil millones) incluidos en el atlas se ofrece en formato LoD1. Esto permite manejar el conjunto de forma eficiente en simulaciones y análisis a gran escala, algo fundamental cuando se trabaja con datos verdaderamente globales.

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La elección de LoD1 responde a un equilibrio entre detalle y manejabilidad computacional. Aunque existen niveles de detalle superiores, mucho más ricos desde el punto de vista geométrico, su coste de generación y almacenamiento resulta prohibitivo para una cobertura mundial. El enfoque adoptado es lo suficientemente preciso para aplicaciones como cálculos de volumen construido, estimaciones de capacidad residencial o planificación de infraestructuras de transporte y servicios.

Para ciudades europeas y españolas, este tipo de modelo puede integrarse con datos catastrales, estadísticas socioeconómicas o información climática local. De esta forma, se abren la puerta a estudios más afinados sobre eficiencia energética en barrios consolidados, planificación de zonas de expansión urbana o evaluación del impacto de nuevas infraestructuras sobre el paisaje urbano.

Datos abiertos al servicio de los Objetivos de Desarrollo Sostenible

Una característica clave del Global Building Atlas es su apuesta por el acceso abierto a los datos. El equipo de la Universidad Técnica de Múnich ha puesto el conjunto de modelos 3D a disposición de la comunidad científica y de las instituciones públicas como una base común de trabajo que pueda nutrir múltiples líneas de investigación y proyectos de planificación.

Esta filosofía encaja directamente con las necesidades de organismos como Naciones Unidas, que requieren información fiable y comparable entre países para seguir el avance hacia los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). Entre otros aspectos, el atlas facilita medir la expansión urbana, la densidad de las zonas residenciales o la proximidad de la población a servicios básicos.

En Europa, la disponibilidad de un mapa global de edificios puede complementar programas como Copernicus o iniciativas nacionales de observación del territorio, como Google Maps ar Gemini. Al combinar las capas 3D del Global Building Atlas con datos sobre calidad del aire, movilidad o consumo energético, se obtienen herramientas más completas para seguir la transición hacia ciudades más sostenibles, inclusivas y resilientes.

En el contexto español, administraciones regionales y locales pueden aprovechar este tipo de recursos para actualizar diagnósticos territoriales y diseñar políticas públicas basadas en evidencias. Por ejemplo, a la hora de planificar redes de transporte público, zonas de bajas emisiones o estrategias de rehabilitación de vivienda, disponer de una capa tridimensional del parque edificado resulta especialmente útil.

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Aplicaciones en planificación urbana, infraestructuras y gestión de riesgos

planificacion urbana Global Building Atlas

El abanico de usos del Global Building Atlas es amplio y abarca desde la akadēmiskie pētījumi hasta la gestión diaria de las ciudades. En el terreno de la planificación urbana, los modelos 3D permiten revisar de un vistazo la morfología de barrios completos, identificar áreas con alta concentración de edificaciones y detectar reservas de suelo aún disponibles para nuevos desarrollos.

La información sobre volumen construido y altura de los edificios es valiosa también para la planificación de infraestructuras. Redes de transporte, distribución eléctrica, agua y saneamiento o telecomunicaciones pueden dimensionarse con mayor precisión si se conoce de forma detallada cómo se distribuye la edificación y cuánta población potencial puede concentrarse en cada zona.

En materia de gestión de riesgos, la representación tridimensional del parque edificatorio sirve de apoyo para simular escenarios de emergencia. Modelos de inundación, análisis de vientos extremos o estudios de riesgo sísmico ganan en realismo cuando incorporan la forma y altura de los inmuebles, especialmente en entornos urbanos densos donde la disposición de los edificios condiciona la propagación de daños.

Investigadores y técnicos europeos pueden combinar el Global Building Atlas con otras bases de datos regionales para afinar sus diagnósticos. En el caso de ciudades españolas expuestas a episodios de lluvias torrenciales, por ejemplo, integrar los modelos 3D de edificios en simulaciones hidrológicas ayuda a identificar con mayor detalle puntos críticos de acumulación de agua o posibles obstáculos al desagüe natural.

Todo ello convierte al atlas en una herramienta flexible que, sin estar ligada a un único ámbito de estudio, proporciona una capa de información estructural muy potente sobre la que construir análisis sectoriales diversos.

Con una combinación de escala global, alta resolución y modelos LoD1 orientados al análisis masivo, el Global Building Atlas se posiciona como una centra gabals para quienes necesitan comprender cómo se distribuye y evoluciona la edificación en el planeta. Su carácter de datos abiertos, la atención a regiones tradicionalmente infrarrepresentadas y su potencial para mejorar tanto la investigación climática como la gestión urbana lo convierten en un recurso especialmente relevante para Europa y España, donde la planificación territorial y la adaptación al cambio climático exigen cada vez más decisiones basadas en evidencias sólidas.

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