Kā mākslīgais intelekts tiek pielietots sportā

Mākslīgais intelekts sportā jau ir realitāte. Tas, kas kādreiz bija ekskluzīvs laboratoriju vai tehnoloģiju uzņēmumu domēns, tagad ir kļuvis par būtisku rīku sportistiem, treneriem, tiesnešiem, menedžeriem un pat pašiem līdzjutējiem. Šis klusā revolūcija Tas maina veidu, kā sports tiek uztverts, praktizēts un baudīts visā pasaulē.

No sistēmām, kas paredz traumu risku, līdz reāllaika stratēģijas analīzei un beidzot ar iespaidīgu stadiona pieredzi, pateicoties paplašinātajai realitātei, AI ir šeit, lai paliktu. Šajā rakstā mēs izpētām kā mākslīgais intelekts tiek pielietots dažādās sporta jomās, kādi sasniegumi jau ir konsolidēti, kādus ētikas izaicinājumus tas rada un ko mēs varam sagaidīt nākamajos gados.

AI ietekme uz sporta sniegumu

Viena no jomām, kur AI ir bijusi vislielākā ietekme, ir sportistu individuālais un kolektīvais sniegums. Izmantojot mašīnmācīšanās algoritmus (mašīna mācīšanās), tiek analizēti biometriskie dati un uzvedības modeļi, lai izveidotu personalizētus treniņu plānus.

Pārnēsājamas ierīces un sensori spēj Mēriet mainīgos lielumus, piemēram, sirdsdarbības ātrumu, ātrumu, paātrinājumu, stāju vai piepūles sadalījumu reāllaikā. Šī informācija ļauj treneriem un ārstiem pielāgot slodzi un novērst traumas, izstrādāt efektīvākus treniņus un samazināt fizisko nodilumu visas sezonas garumā.

Tādi sporta veidi kā teniss, futbols vai riteņbraukšana sniedz lielu labumu: rakešu, pedāļu sitienu vai bumbiņu sensori ļauj ierakstīt katru spēles detaļu. atklāt uzlabojumu iespējas un riska jomas. Amerikas Savienotajās Valstīs komandām, piemēram, Chicago Cubs un Seattle Seahawks Viņi jau izmanto AI, lai uzraudzītu savu spēlētāju nogurumu un novērstu traumas, pirms parādās klīniskie simptomi.

Bieži tiek novērots arī lietojums Prognozējoši modeļi, kas nosaka sportista turpmāko sagatavotības līmeni pamatojoties uz jūsu pašreizējiem ieradumiem, ļaujot jums pieņemt stratēģiskus lēmumus, pamatojoties uz datiem, nevis tikai intuīciju.

Gudrāki, personalizētāki treniņi

AI ir mainījis sportistu sagatavošanās veidu. Pateicoties rīkiem, kas izstrādāti, izmantojot viedo tehnoloģiju, treniņi tagad var dinamiski pielāgoties ikdienas apstākļiem.

Platformas ar uzlabotiem algoritmiem spēj pielāgot gandrīz reāllaikā vingrinājumu intensitāte, ilgums un veids, kas jāveic katram sportistam. Tas ne tikai paaugstina jūsu konkurences līmeni, bet arī samazina pārtrenēšanās vai hroniska noguruma risku.

Turklāt mākslīgās redzes sistēmas ļauj analizēt kustību biomehāniku labot tehniskos defektus un uzlabot izpildes efektivitāti. Ātrgaitas kameras apvienojumā ar AI tiek izmantotas, lai atklātu smalkas kļūdas, piemēram, tenisa servē vai lēciena tehnikā vieglatlētikā.

Komandu sporta veidos, piemēram, futbolā vai handbolā, AI palīdz mācīties komandas dinamika un taktiskā saliedētība. Analizējiet pozīcijas, trajektorijas un spēles laikā pieņemtos lēmumus, lai uzlabotu vispārējo stratēģiju un taktisko pielāgošanos pretiniekiem.

Labāka lēmumu pieņemšana sporta vadībā

 

Mākslīgā intelekta tehnoloģiju izmantošana sportā neaprobežojas tikai ar treniņiem un sacensībām. In visdirektīvākā un stratēģiskākā daļa Klubos AI izmanto, lai optimizētu procesus, pārvaldītu sarakstus un prognozētu finanšu un sporta rezultātus.

Analizējot lielu vēsturisko un reāllaika datu apjomu, komandas var Paredziet kritiskas situācijas, piemēram, smagas traumas, veiktspējas kritumus vai nepareizas likmes uz pārskaitījumiem.

Pašreizējās sistēmas ļauj novērtēt spēlētājus ne tikai pēc pagātnes nopelniem, bet arī pēc viņu nākotnes potenciāla, analizējot fiziskos, taktiskos un psiholoģiskos mainīgos. Tas nodrošina a ventaja competitiva milzīgs salīdzinājumā ar tradicionālajām metodēm, kuru pamatā ir skautu intuīcija.

Precīzāka un godīgāka šķīrējtiesa

Viens no senākajiem izaicinājumiem sportā ir bijis tiesnešu lēmumu subjektivitāte. Pateicoties mākslīgajam intelektam, šī problēma sāk mazināties, pateicoties tādiem rīkiem kā VAR (Video tiesneša asistents)vai sistēma "vanags" tenisā.

Šajās sistēmās tiek izmantotas vairākas kameras, sensori un kustības noteikšanas algoritmi, lai maksimāli precīzi tvertu un analizētu lugas. Piemēram, futbolā tiek novilktas automātiskas līnijas, lai pārbaudītu, vai nav offside, savukārt tenisā bumbas trieciens pret virsmu tiek atjaunots 3D formātā.

Turklāt tādi sporta veidi kā beisbols un basketbols jau ir pievienojušies tādu sistēmu izmantošanai, kas identificēt pārkāpumus, sitienus vai galvenās spēles pilnīgi objektīvā veidā. Piemēram, NBA tiek izmantoti algoritmi, lai atklātu nepareizu kontaktu un analizētu tiesnešu lēmumus.

Tas ne tikai uzlabo godīgumu spēlē, bet palielina sacensību caurskatāmību un samazina pretrunas, kas saistītas ar cilvēku lēmumiem.

Fanu pieredzes pārveidošana

Vēl viena no lielākajām revolūcijām, ko AI ir radījusi sportā, ir veids, kā līdzjutēji piedzīvo spēles, gan no mājām, gan stadionos. Izmantojot reāllaika datu analīzi, var ģenerēt personalizētu saturu, lai uzlabotu fanu pieredzi.

Sporta klubi un platformas izmanto AI, lai analizēt uzvedību, intereses un patērētāju paradumus faniem un tādējādi piedāvājam ekskluzīvu saturu: pielāgotu statistiku, iecienītāko izrāžu atkārtojumus, personalizētus tirdzniecības ieteikumus un pat padomus par labāko sēdvietu stadionā.

Daudzas digitālās platformas jau piedāvā pieredzi ar paplašināto realitāti un 360º skatiem no mobilajām ierīcēm, kas ļauj palielināt iegremdēšanu sporta pasākuma laikā. Turklāt virtuālie palīgi un tērzēšanas roboti tiek izmantoti, lai atbildētu uz jautājumiem un nekavējoties sniegtu informāciju faniem.

Gudrs aprīkojums un optimizēti materiāli

AI ir arī no jauna definējis dizainu sporta preces un treniņu aprīkojums. Tādi uzņēmumi kā Adidas un Wilson ir iekļāvuši viedās tehnoloģijas savās bumbās, raketēs un apģērbā, lai uzlabotu sportistu sniegumu.

Ir izveidotas futbola bumbas, kas pielāgo savu lidojuma trajektoriju ar milimetru precizitāti, raketes, kas sniedz atsauksmes par tehniku ​​ar katru sitienu, un skriešanas apavi, kas Tie pielāgo amortizāciju atbilstoši sportista nogurumam.

Ir pat velosipēdi, kas apvieno GPS datus un satiksmes informāciju, lai aprēķinātu visefektīvākais maršruts atbilstoši galamērķim. Tas viss ir balstīts uz inteliģentām sistēmām, kas mācās no lietotāja reāllaikā.

AI izmantošana stadiona drošībai un piekļuvei

Drošības un loģistikas ziņā sejas atpazīšanas un biometrisko sistēmu ieviešana ir modernizējusi stadiona ieeju. Komandas, piemēram, Osasuna, jau izmanto šīs sistēmas, lai atļautu ātra un droša piekļuve faniem, samazinot rindas un palielinot komfortu, neapdraudot aizsardzību.

Turklāt specializēti algoritmi atklāj agresīvas uzvedības pazīmes sociālajos tīklos un tiešsaistes platformās ar mērķi novērstu naida runu un aizskarošu saturu, kā tas ir LaLiga izmantotais rīks FARO.

Šis ir lielisks piemērs tam, kā AI ne tikai uzlabo šovu, bet arī veicina cieņpilnāku un iekļaujošāku vidi gan stadionā, gan ārpus tā.

Ētiskie un sociālie izaicinājumi AI ieviešanā

Lai gan mākslīgā intelekta pielietojums sportā ir daudzsološs, ir arī tādi ētiskie un sociālie jautājumi, kas jāņem vērā. Vienlīdzīga pieeja šai tehnoloģijai var būt neizdevīga klubiem ar mazākiem resursiem, radot jaunas atšķirības starp komandām.

Pastāv arī pastāvīgas bažas par biometrisko un personas datu privātumu ko apkopo šīs sistēmas. Tāpēc ir svarīgi izveidot protokolus šīs informācijas kontrolei, piekrišanai un pārredzamai izmantošanai.

Vēl viens iespējamais risks ir sporta “cilvēciskās būtības” zaudēšana. Pārmērīga paļaušanās uz AI taktisku vai stratēģisku lēmumu pieņemšanā var padarīt spēli pārāk automatizētu un paredzamu. Šo iemeslu dēļ eksperti uzsver nepieciešamību AI piemērot atbildīgi.