Meta pastiprina mākslīgā intelekta talantu piesaisti, lai vadītu superintelektu

Pēdējā atjaunošana: 13/06/2025

  • Meta vervē vadošos mākslīgā intelekta ekspertus, lai izveidotu komandu, kas koncentrējas uz superintelektu.
  • Cukerbergs personīgi pārrauga darbinieku pieņemšanu darbā un pat reorganizē birojus, lai piesaistītu jaunus talantus.
  • Uzņēmums konkurē ar tādiem milžiem kā OpenAI un Google, piedāvājot vēl nebijušas atalgojuma paketes un lielus ieguldījumus infrastruktūrā un datos.
  • Mērķis ir sasniegt mākslīgo vispārējo intelektu (AGI) un pārspēt iepriekšējo modeļu, piemēram, Llama 4, rezultātus.
Meta piesaista labākos AI-0 pētniekus

Meta īsteno intensīvu personāla atlases kampaņu mākslīgā intelekta (MI) nozarē. ar skaidru mērķi izveidot elites komandu, kas specializējas superintelekta jomā. Tehnoloģiju uzņēmuma izpilddirektors Marks Cukerbergs ir veltījis visus savus spēkus labāko mākslīgā intelekta pētnieku un ekspertu piesaistīšanai, un šis lēmums varētu iezīmēt pagrieziena punktu uzņēmumam pēc vairākiem produktu laišanas klajā, kas nav attaisnojuši tirgus cerības.

Pēdējo nedēļu laikā Cukerbergs ir tieši iesaistīts vervēšanā, organizējot klātienes tikšanās savās mājās Taho ezerā un Palo Alto un pārceļot vervēšanas aktivitātes uz privātām tērzēšanas sarunām, piemēram, tā saukto “Vervēšanas ballīti”. Mērķis ir izveidojiet sarakstu ar aptuveni 50 profiliem, visi koncentrējas uz jaunu tehnoloģiju radīšanu spējīga sasniegt tā saukto vispārējo mākslīgo intelektu (AGI).

Jauna laboratorija un iekšējā pārstrukturēšana uzņēmumā Meta

Meta Superintelekta laboratorija

Lai paātrinātu mākslīgā intelekta attīstību, Meta ir pārstrukturējusi savus birojus, pārvietojot jaunpienācējus tuvāk valdei.Šī jaunā pētniecības laboratorija, kas iekšēji pazīstama kā “Superintellekta grupa” vai “Superintellekta laboratorijas”, ir viens no Cukerberga lielākajiem mērķiem, lai no jauna pozicionētu uzņēmumu tehnoloģiju priekšgalā. Saskaņā ar tādiem plašsaziņas līdzekļiem kā Bloomberg un The New York Times minētajiem avotiem, Atlases process ir tik nogurdinošs, ka ir piedāvātas miljonu dolāru lielas algas paketes, lai piesaistītu talantus no tādiem konkurentiem kā OpenAI un Google..

Ekskluzīvs saturs — noklikšķiniet šeit  SpaceX zvaigžņu kuģis statiskās pārbaudes laikā eksplodē uz zemes, radot milzīgu uguns bumbu.

Meta mērķis ir paplašināt pašreizējās mākslīgā intelekta robežas. un izveidot sistēmas, kas spēj darboties tikpat labi vai pat labāk nekā pašas cilvēka smadzenes. Šis izaicinājums, kura mērķis ir pārsniegt AGI koncepciju un tuvoties "superintelektam", ietver augstākā līmeņa ekspertu integrāciju un uzņēmuma pārvēršanu par globālu līderi lietišķo inovāciju jomā.

Paralēli darbā pieņemšanai, Meta ir paziņojis par vairāk nekā 10.000 miljardu dolāru investīcijām mēroga mākslīgajā intelektā., platforma, kas paredzēta milzīga datu apjoma apstrādei un marķēšanai mākslīgā intelekta modeļu apmācībai. Aleksandrs Vans, Scale AI dibinātājs, pievienosies šai jaunajai superintelekta komandai pēc darījuma noslēgšanas kopā ar citiem inženieriem no sava uzņēmuma.

Lielie tehnoloģiju uzņēmumi atrodas sacensībā par mākslīgā intelekta pārākumu. Meta mērķis ir konkurēt ar tādiem milžiem kā OpenAI, Microsoft, Amazon un Google., kas ir ieguldījuši astronomiskas summas laboratorijās, jaunuzņēmumos un savā attīstībā. Šī konkurētspējīgā vide ir novedusi pie talantu aizplūšanas nozarē un ir piespiedusi Meta ievērojami uzlabot savus finanšu piedāvājumus un apstākļus, lai piesaistītu labākos talantus tirgū.

Ekskluzīvs saturs — noklikšķiniet šeit  Kā noņemt mākslīgā intelekta kopsavilkumus no Bing meklējumiem

Tehniskas problēmas un reorganizācija pēc nesenajiem izlaidumiem

Meta izseko pārlūkošanas vēsturi bez atļaujas-4

Likme par Superintelekta mērķis rodas pēc tādu jaunāko modeļu kā Llama 4 nekonsekventās veiktspējas.Šī valodas modeļa ieviešana ir kritizēta gan iekšēji, gan no izstrādātāju puses, kuri to ir salīdzinājuši ar konkurējošiem produktiem, ne vienmēr ar labvēlīgiem rezultātiem. Šī kritika ir motivējusi Cukerbergu vairāk iesaistīties komandu vadībā un uzsākt aktīvu jaunu pētniecības līderu meklēšanu.

Viens no galvenajiem punktiem ir lēmums par atlikt “Behemoth” modeļa laišanu klajā, kas sākotnēji tika pasniegts kā nozīmīgākais sasniegums salīdzinājumā ar OpenAI un Google. Šaubas par to, vai tas patiešām ir būtisks uzlabojums, lika Meta vadībai atlikt savus plānus un piešķirt prioritāti šīs jaunās laboratorijas izveidei.

Metai ir stabila vēsture mākslīgā intelekta jomāKopš pirmās laboratorijas izveides 2013. gadā, pēc tam, kad neizdevās iegādāties DeepMind, Uzņēmuma pētījumus ir vadījušas tādas nozīmīgas personas kā Jans Lekuns.Atvērtā pirmkoda stratēģija, kas ietver tādu modeļu kā Llama saimes izlaišana, lai trešo pušu izstrādātāji varētu tos izmantot savā labā, ir bijis viens no tā galvenajiem darbības virzieniem. Turklāt tā mākslīgā intelekta rīki jau ir integrēti tādos produktos kā Facebook, WhatsApp, Instagram un tā Ray-Ban viedās brilles.

Ekskluzīvs saturs — noklikšķiniet šeit  Kā iet šodienas spēle Meksikā?

Neskatoties uz ieguldīto darbu un ieguldīto darbu, Meta ir saskārusies ar vairāku galveno pētnieku aiziešanu pret konkurējošiem uzņēmumiem, kas ir paaugstināts spiediens piedāvāt pievilcīgākus nosacījumus un novērst talantu aizplūšanu.

Regulējošais konteksts un nākotnes izaicinājumi

Kustība Meta parādās laikā, kad ir liels konkurences un regulatīvais spiediens.Mākslīgā intelekta sektors ir starptautisku organizāciju uzmanības lokā, un Meta ir rūpīgi strukturējis savus ieguldījumus, piemēram, Scale AI, lai izvairītos no juridiskiem šķēršļiem. Vienlaikus superintelekta īstenošana kļūst par ilgtermiņa mērķi: gan OpenAI, gan Google apgalvo, ka AGI sasniegšana ir viņu tūlītējs mērķis, lai gan atzīst, ka cilvēka spēju ievērojama pārspēšana joprojām ir tāls izaicinājums.

Turpmākie gadi būs izšķiroši Meta pozicionēšanai šajā jomā. Ar stratēģiju, kas balstīta uz talantu piesaisti, vairāku miljonu dolāru investīcijām infrastruktūrā un atvērto attīstību, Cukerberga uzņēmums cenšas ne tikai panākt, bet arī izcelties no saviem galvenajiem konkurentiem. un vadīt nākamo inovāciju vilni mākslīgā intelekta jomā.

Tehnoloģiskā konverģence
saistīto rakstu:
Kad viss savienojas: tehnoloģiskā konverģence, kas izskaidrota ar reāliem piemēriem