Microsoft Discovery AI veicina zinātniskus un izglītojošus sasniegumus ar personalizētu mākslīgo intelektu

Pēdējā atjaunošana: 22/05/2025

  • Microsoft Discovery mākslīgais intelekts pārveido pētniecību un attīstību, izmantojot intelektiskus aģentus un atvērtas platformas.
  • Azure AI Foundry, NLWeb un GitHub Copilot attīstās, integrējot jaunus modeļus un protokolus.
  • Drošība, atmiņa un atvērtība ir Microsoft jaunās stratēģijas galvenie elementi.
Microsoft Discovery IA-2

Microsoft Discovery mākslīgais intelekts ir kļuvis par epicentru digitālā transformācija zinātniskām iestādēm, uzņēmumiem un izstrādātājiem, kas vēlas veicināt savus pētniecības un attīstības projektus. Savās nesenajās globālajās konferencēs un pasākumos uzņēmums ir prezentējis vīziju, kas sniedzas tālāk par vienkāršiem virtuālajiem asistentiem, veicot likmes atklātajos tīklos intelektuāli aģenti, kas spēj sadarboties, mācīties un veikt sarežģītus uzdevumus gan lokālā, gan mākoņvidē.

Šo tehnoloģiju attīstība paver iespējas paātrināt jaunu produktu radīšanu, atvieglot lēmumu pieņemšanu vai saīsināt zinātnisko atklājumu termiņus. Uzsvars tiek likts uz atvērtu, sadarbspējīgu un drošu platformu izstrādi, kas ļaut visu lielumu uzņēmumiem un pētniecības laboratorijām piekļūt jaunākajām inovācijām aģentu mākslīgā intelekta jomā.

Atvērta ekosistēma: no Azure AI Foundry līdz NLWeb

Aģentu mākslīgā intelekta protokoli

Viens no šīs evolūcijas pīlāriem ir Azure AI lietuve, vide, kurā izstrādātāji var izveidot, apmācīt un izvietot intelektuālos aģentus vienotā veidā. Izceļas jaunas valodu modeļu integrācijas, piemēram, Groks 3 y Groks 3 mini (izstrādājis xAI, Elona Maska uzņēmums), papildus saderībai ar trešo pušu modeļiem, piemēram, Mistrals un lamaun ciešāka sadarbība ar Apskāviena seja kas paplašina piekļuvi vairāk nekā 11.000 XNUMX modeļiem tieši Microsoft mākonī. Lai gan jūs varat arī izpētīt, kā Pārveidojiet savu datoru par lokālu mākslīgā intelekta centru.

Ekskluzīvs saturs — noklikšķiniet šeit  Kā izmantot Pika Labs 2.0, lai izveidotu hiperreālistiskus video

Platformā ir ieviesti tādi rīki kā Modeļu līderu saraksts salīdzināt modeļus, pamatojoties uz to veiktspēju un Modeļa maršrutētājs lai automātiski atlasītu vispiemērotāko modeli katrai vajadzībai vai vaicājumam. Šī elastība padara Azure AI Foundry par infrastruktūra, kas spēj atbalstīt vairāk nekā 1.900 modeļus, uzlabojot pielietojumu daudzveidību un dziļumu pētniecībā un attīstībā, veselības aprūpē, izglītībā un citās galvenajās nozarēs.

Papildinot šo pieeju, Microsoft ir laidis klajā NLWeb, jauns standarts, kas izstrādāts, lai jebkuru tīmekļa vietni pārveidotu par sarunu telpu, kurai var piekļūt mākslīgā intelekta aģenti. Tās mērķis ir atvieglot mijiedarbību starp lietotājiem, aģentiem un tīmekļa saturu, spēlējot līdzīgu lomu kā HTML vizuālā tīmekļa laikmetā. Ar NLWebpētnieki var izmantot pielāgotus intelektuālos asistentus, lai izpētītu datubāzes vai reāllaikā iegūtu specializētu informāciju.

Microsoft AI aģentu tīmekļa vietne 5
saistīto rakstu:
Microsoft nodrošina Web Agentic: atvērti, autonomi mākslīgā intelekta aģenti digitālās izstrādes un sadarbības pārveidošanai

Windows AI Foundry un lokālie aģenti

Windows AI Foundry lokālais AI

Papildus mākoņpakalpojumiem, Windows mākslīgā intelekta lietuve Tas parādās kā risinājums mākslīgā intelekta modeļu integrēšanai un izpildei tieši lokālajās ierīcēs. Izstrādātāji un zinātnieki var izmantot priekšrocības API, kas ir gatavi redzes un valodas uzdevumiem, strādāt ar atvērtā pirmkoda modeļiem un optimizēt un izvietot modeļus gan lokāli, gan mākoņvidē.

Ekskluzīvs saturs — noklikšķiniet šeit  Chrome Gemini: Lūk, kā mainās Google pārlūkprogramma

Paralēli notika oficiālā izlaišana. Windows apakšsistēma operētājsistēmai Linux (WSL) kā atvērtā pirmkoda projekts, veicinot sadarbību ar kopienu un jaunu funkciju izveidi Microsoft izstrādes ekosistēmā.

Atvērtie protokoli un sadarbība starp aģentiem

Microsoft piedāvātā arhitektūra ir balstīta uz sadarbspēju. Viņš Modeļa konteksta protokols (MCP), ko pats uzņēmums dēvē par “mākslīgā intelekta USB-C”, ļauj inteliģentiem asistentiem un aģentiem no dažādām platformām sazināties un sadarboties savā starpā. Tas integrē reģistrēšanas mehānismus un MCP serverus, nodrošinot, ka mijiedarbība starp sistēmām ir kontekstu saglabājoša un droša.

Šī atvērtā pieeja attiecas arī uz tādām platformām kā GitHub, Dynamics 365, Copilot Studio un Windows 11. Pateicoties MCP un jaunās paaudzes aģentu pakalpojumiem, dažādas lietojumprogrammas var apmainīties ar informāciju, deleģēt uzdevumus un uzturēt kontekstualizētu pieredzi, kas pielāgota gan atsevišķiem lietotājiem, gan lielām organizācijām.

Atklājumu mākslīgā intelekta praktiskie pielietojumi zinātnē, veselībā un izglītībā

Zinātnes atklājumu mākslīgā intelekta lietojumprogrammas

Microsoft Discovery AI ir prezentēta kā galvenā platforma paātrināt pētniecības un attīstības procesus slimnīcās, universitātēs un pētniecības centros. Nesenajos pasākumos uzņēmums ir demonstrējis tādus piemērus kā paātrināta jaunu zāļu izstrāde, ilgtspējīgu materiālu (piemēram, PFAS nesaturošu aukstumaģentu datu centriem) ātra identificēšana un klīnisko darbību optimizācija, izmantojot daudzaģentu koordinatorus.

Ekskluzīvs saturs — noklikšķiniet šeit  Mistral AI Chatbot: jaunais Eiropas tērzēšanas robots, kas cenšas konkurēt ar ChatGPT

Izglītības jomā tādas iestādes kā Pasaules Banka ir izmantojuši personalizētu mākslīgo intelektu, lai uzlabotu mācīšanos skolās dažādās valstīs, pielāgojot rīkus neirodiverģentu studentu vajadzībām un veicinot liela mēroga izglītības resursu izveidi.