- Microsoft izlaiž Phi-4-multimodal — AI modeli, kas vienlaikus apstrādā balsi, attēlus un tekstu.
- Ar 5.600 miljardiem parametru tas pārspēj lielākus modeļus balss un redzes atpazīšanā.
- Ietver Phi-4-mini, versiju, kas paredzēta tikai tekstapstrādes uzdevumiem.
- Pieejams platformās Azure AI Foundry, Hugging Face un NVIDIA ar dažādām lietojumprogrammām uzņēmējdarbībā un izglītībā.
Microsoft ir spēris soli uz priekšu valodu modeļu pasaulē ar multimodālu Phi-4, tā jaunākais un vismodernākais mākslīgais intelekts, kas spēj vienlaicīgi apstrādāt tekstu, attēlus un balsi. Šis modelis kopā ar Phi-4-mini attēlo a Mazo modeļu jaudas evolūcija (SLM), piedāvājot efektivitāti un precizitāti bez nepieciešamības pēc milzīgiem parametru daudzumiem.
Phi-4-multimodal ienākšana ir ne tikai Microsoft tehnoloģisks uzlabojums, bet arī Tas tieši konkurē ar lielākiem modeļiem, piemēram, Google un Anthropic modeļiem. Tā optimizētā arhitektūra un uzlabotās spriešanas iespējas to padara pievilcīga iespēja vairākiem lietojumiem, no mašīntulkošanas līdz attēlu un balss atpazīšanai.
Kas ir Phi-4-multimodāls un kā tas darbojas?
Phi-4-multimodal ir Microsoft izstrādāts mākslīgā intelekta modelis, kas var vienlaicīgi apstrādāt tekstu, attēlus un balsi. Atšķirībā no tradicionālajiem modeļiem, kas darbojas ar vienu modalitāti, šis mākslīgais intelekts integrē dažādus informācijas avotus vienā reprezentācijas telpā, pateicoties krusteniskās mācīšanās paņēmienu izmantošanai.
Modelis ir veidots, pamatojoties uz arhitektūru 5.600 miljardi parametru, izmantojot paņēmienu, kas pazīstams kā LoRA (zema līmeņa pielāgojumi), lai apvienotu dažāda veida datus. Tas ļauj precīzāk apstrādāt valodas apstrādi un dziļāk interpretēt kontekstu.
Galvenās iespējas un priekšrocības
Phi-4-multimodāls ir īpaši efektīvs vairākos galvenajos uzdevumos, kuriem nepieciešams augsts mākslīgā intelekta līmenis:
- Runas atpazīšana: Tas pārspēj specializētos modeļus, piemēram, WhisperV3 transkripcijas un mašīntulkošanas testos.
- Attēlu apstrāde: Tas spēj interpretēt dokumentus, grafiku un veikt OCR ar lielu precizitāti.
- Zema latentuma secinājumi: Tas ļauj tai darboties mobilajās un mazjaudas ierīcēs, nezaudējot veiktspēju.
- Nemanāma integrācija starp modalitātēm: Viņu spēja saprast tekstu, runu un attēlus kopā uzlabo viņu kontekstuālo argumentāciju.
Salīdzinājums ar citiem modeļiem
Veiktspējas ziņā Phi-4-multimodal ir izrādījies līdzvērtīgs lielākiem modeļiem. Salīdzinājumā ar Gemini-2-Flash-lite un Claude-3.5-Sonnet, sasniedz līdzīgus rezultātus multimodālos uzdevumos, vienlaikus saglabājot izcilu efektivitāti, pateicoties kompaktajam dizainam.
Tomēr, uzrāda dažus ierobežojumus uz balsi balstītiem jautājumiem un atbildēm, kur tādiem modeļiem kā GPT-4o un Gemini-2.0-Flash ir priekšrocības. Tas ir saistīts ar tā mazāko modeļa izmēru, kas ietekmē faktu zināšanu saglabāšanu. Microsoft ir norādījusi, ka tā strādā, lai uzlabotu šo iespēju nākamajās versijās.
Phi-4-mini: Phi-4-multimodāla mazais brālis
Kopā ar Phi-4-multimodal, Microsoft ir arī uzsācis Phi-4-mini, variants, kas optimizēts konkrētiem teksta uzdevumiem. Šis modelis ir paredzēts, lai piedāvātu augsta efektivitāte dabiskās valodas apstrādē, padarot to ideāli piemērotu tērzēšanas robotiem, virtuālajiem palīgiem un citām lietojumprogrammām, kurām nepieciešama precīza teksta izpratne un ģenerēšana.
Pieejamība un lietojumprogrammas
Microsoft ir padarījusi Phi-4-multimodal un Phi-4-mini pieejamus izstrādātājiem, izmantojot Azure AI Foundry, Hugging Face un NVIDIA API katalogs. Tas nozīmē, ka jebkurš uzņēmums vai lietotājs, kuram ir piekļuve šīm platformām, var sākt eksperimentēt ar modeli un piemērot to dažādos scenārijos.
Ņemot vērā tā multimodālo pieeju, Phi-4 ir Paredzēts tādām nozarēm kā:
- Mašīntulkošana un reāllaika subtitrēšana.
- Dokumentu atpazīšana un analīze uzņēmumiem.
- Mobilās lietojumprogrammas ar inteliģentiem palīgiem.
- Izglītības modeļi, lai uzlabotu uz AI balstītu apmācību.
Microsoft ir devis a interesanti pavērsieni ar šiem modeļiem, koncentrējoties uz efektivitāti un mērogojamību. Pieaugot konkurencei mazo valodu modeļu (SLM) jomā, Phi-4-multimodal tiek piedāvāts kā dzīvotspējīga alternatīva lielākiem modeļiem, kas piedāvā līdzsvaru starp veiktspēju un apstrādes jaudu pieejams pat mazāk jaudīgās ierīcēs.
Esmu tehnoloģiju entuziasts, kurš savas "geek" intereses ir pārvērtis profesijā. Es esmu pavadījis vairāk nekā 10 gadus no savas dzīves, izmantojot jaunākās tehnoloģijas un tīri ziņkārības vadīts ar visu veidu programmām. Tagad esmu specializējies datortehnoloģijās un videospēlēs. Tas ir tāpēc, ka vairāk nekā 5 gadus esmu rakstījis dažādām tīmekļa vietnēm par tehnoloģijām un videospēlēm, veidojot rakstus, kuru mērķis ir sniegt jums nepieciešamo informāciju ikvienam saprotamā valodā.
Ja jums ir kādi jautājumi, manas zināšanas svārstās no visa, kas saistīts ar Windows operētājsistēmu, kā arī Android mobilajiem tālruņiem. Un mana apņemšanās ir jums, es vienmēr esmu gatavs veltīt dažas minūtes un palīdzēt jums atrisināt visus jautājumus, kas jums varētu rasties šajā interneta pasaulē.