Kas ir Genesis misija un kāpēc tā satrauc Eiropu?

Zvans Genesis misijaBaltā nama nesen uzsāktais projekts ir kļuvis par centrālo elementu starptautiskajās debatēs par mākslīgo intelektu, zinātni un ģeopolitisko varu. Projekta mērķis ir reorganizēt zinātnisko zināšanu ģenerēšanas veidu Amerikas Savienotajās Valstīsun, paplašinot to, arī uz noteikt tempu pārējai pasaulei sacensībā par globālo tehnoloģisko dominanci.

Kamēr Vašingtonā tiek runāts par iniciatīva, kas līdzvērtīga 20. gadsimta lielajiem pagrieziena punktiemEiropā — un jo īpaši Spānijā — cilvēki ar interesi, piesardzību un zināmu nemieru vēro, kā tas notiek. milzīga apņemšanās mākslīgā intelekta pielietošanai zinātnē Tas var no jauna definēt, kas vada zināšanu ekonomiku nākamajās desmitgadēs.

Kas īsti ir Genesis misija?

Genesis misija ir ASV prezidenta Donalda Trampa parakstīts izpildrīkojums, kurā ierosināts koordinēti valsts mēroga centieni mākslīgā intelekta pielietošanai zinātnēPati administrācija to raksturo kā projektu, kas “steidzamības un vērienīguma ziņā ir salīdzināms ar Manhetenas projektu”, slepeno programmu, kas noveda pie pirmās atombumbas, un kā “Lielākā federālo zinātnisko resursu mobilizācija kopš Apollo programmas".

Šī nav jauna laboratorija vai izolēts pētniecības centrs, bet gan datu, skaitļošanas un partnerības arhitektūra, kas paredzēta ASV zinātniskās sistēmas pārveidošanai.

Pamatideja ir radīt sava veida nacionālās “zinātniskās smadzenes”: integrēt visus ar publiskajiem līdzekļiem ģenerētos zinātniskos datus vienā platformā, savienot tos ar Enerģētikas departamenta federālo superdatoru jaudu un pievienot universitāšu, nacionālo laboratoriju un lielu tehnoloģiju uzņēmumu pētniecības jaudu.

Norādītais mērķis ir paātrināt atklājumus tādās jomās kā biomedicīnaenerģija, jauni materiāli, robotika vai kvantu skaitļošana, izmantojot Uzlaboti mākslīgā intelekta modeļi, kas spēj atklāt modeļus, izvirzīt hipotēzes un optimizēt procesus tādā mērogā, kas nav iespējams cilvēku komandām. paši par sevi.

Pēc projekta veicinātāju vārdiem, projekta apjoms varētu izraisīt reālu "Zināšanu industriālā revolūcija"Apvienojot gadu desmitiem izkaisītos datus un saskaņojot tos ar superdatoru iespējām un modernākajiem mākslīgā intelekta modeļiem, mērķis ir ievērojami saīsināt zinātnisko pētījumu laika grafiku: to, kas pašlaik prasa gadus vai gadu desmitus, lai atklātu jaunumus, vismaz teorētiski varētu samazināt līdz dažiem mēnešiem.

Centralizēta platforma mākslīgā intelekta rīcībā

Izpildrīkojums nosaka federālā platforma publiskā un privātā sektora partnerībām kas projekta centrā izvirza lielus tehnoloģiju uzņēmumus. Tādi uzņēmumi kā OpenAI, Google, Microsoft, Meta, Anthropic, Nvidia un SpaceX ir starp vēlamajiem partneriem, gan lai sniegtu ieguldījumu skaitļošanas infrastruktūrā un mākslīgā intelekta tehnoloģijā, gan lai kopīgi izstrādātu progresīvas zinātniskas lietojumprogrammas, kuru pamatā ir nākamās paaudzes aģenti un asistenti.

Plāns ietver integrēt federāli finansētas zinātniskās datubāzes Un centralizējot 17 ASV Nacionālo laboratoriju skaitļošanas jaudu, kā arī datu centrus, ko pārvalda lielākie nozares uzņēmumi. Praksē tas nozīmē lielas daļas stratēģisko ASV datu — sākot no veselības un biotehnoloģiju projektiem līdz klimata simulācijām, enerģētikas pētījumiem un augstas enerģijas fizikas eksperimentiem — koncentrēšanu vienā mākslīgā intelekta arhitektūrā.

Šī jaunā infrastruktūra balstīsies uz nākamās paaudzes Mākslīgā intelekta aģenti un asistentiŠīs sistēmas spēj izpildīt sarežģītas uzdevumu secības ar minimālu cilvēka iejaukšanos. Papildus ikdienas lietojumiem, piemēram, rezervāciju pārvaldībai vai patēriņa procesu automatizēšanai, tās tiks izmantotas arī augstas ietekmes jomās: jaunu zāļu izstrādē, rūpniecisko katalizatoru atklāšanā, enerģijas tīklu optimizēšanā un dabas katastrofu prognozēšanā, kā arī citās jomās.

Pašā rīkojumā ir teikts, ka tieši federālā valdība veiks Izvēlieties uzņēmumus, kas piedalīsiesNoteikt piekļuvi datiem un infrastruktūrai un definēt politikas attiecībā uz intelektuālo īpašumu, licencēm, komercnoslēpumiem un rezultātu komercializācijas metodēm. Tādā veidā Genesis misija darbojas arī kā spēcīga rūpniecības politika, ietīts nacionālās drošības diskursā, kas nostiprina dažu uzņēmumu pozīcijas un konsolidē to ietekmi uz Amerikas zinātnes un tehnoloģiju ekosistēmu.

Sacensība ar Ķīnu un varas koncentrācijas risks

Genesis misija ir atklāti strukturēta stratēģiskā konkurence ar Ķīnu par mākslīgā intelekta un progresīvo tehnoloģiju dominanci. Pats rīkojums to skaidri parāda: Amerikas Savienotās Valstis uzskata sevi par sacensībā par globālu līderpozīciju mākslīgā intelekta jomā un uzskata šo iniciatīvu par atbildi uz Āzijas giganta straujo progresu gan zinātniskās produkcijas un patentu jomā, gan robotikā, autonomajā mobilitātē un mākslīgā intelekta sistēmās, kas integrētas rūpniecībā un infrastruktūrā.

Pēdējos gados Ķīna ir uzstādījusi simtiem tūkstošu rūpniecisko robotu, kas aprīkoti ar intelektuālām sistēmām, un ir izstrādājusi mākslīgā intelekta modeļus, kas, pēc dažu analītiķu domām, Viņi ir darbojušies kā tehnoloģiskais “Sputņiks”. pierādot, ka atvērtās arhitektūras var pārspēt slēgtās. Ķīnas zinātniekiem un uzņēmumiem noteiktie ierobežojumi ir veicinājuši pašpietiekamākas ekosistēmas nostiprināšanos, kas tagad konkurē tieši ar lielākajiem Amerikas un Eiropas spēlētājiem.

Šajā kontekstā Genesis misija tiek interpretēta kā sava veida pārgrupēt publiskos un privātos resursus Lai saglabātu ASV priekšrocības un, starp citu, uzturētu ekonomiku, kas ir ļoti atkarīga no spekulatīvām investīcijām mākslīgajā intelektā, septiņi lieli tehnoloģiju uzņēmumi dominē valsts un globālajā tirgus kapitalizācijā, un to vērtējumi ir strauji pieauguši tieši tāpēc, ka tie balstās uz mākslīgo intelektu un gigantiskajiem datu centriem, ko tie būvē. Problēma ir tā, ka ievērojama daļa no šiem ieguldījumiem vēl nav pārtapusi skaidrā peļņā, ko daudzi eksperti raksturo kā jaunu burbuli, kas atgādina dot-com burbuli.

Papildus ekonomiskajam aspektam projekts paver delikātu fronti: zinātniskās un datu varas koncentrācija ļoti neliela skaita dalībnieku rokās. Daži analītiķi apgalvo, ka tas, kurš kontrolē Genesis Mission platformu, kontrolēs arī to, kas tiek pētīts, kam tiek piešķirtas prioritātes un kas paliek slēpts. Un pasaulē, kur zināšanas ir galvenais ekonomiskais un ģeopolitiskais dzinējspēks, šī lēmumu pieņemšanas vara lielā mērā nozīmē galveno globālās varas sviru kontroli.

Brīdinājumi par pārvaldību, pārredzamību un ētiku

Akadēmisko aprindu un starptautiskās zinātnieku aprindas ir sākušas pievērsties riskiem, ko rada centralizēta datu un mākslīgā intelekta mega platforma ka tas ir atkarīgs no vienas valsts politiskajām un korporatīvajām interesēm. Pastāv bažas, ka, solot demokratizēt piekļuvi zināšanām, tiks konsolidēta lielākā zinātniskās varas koncentrācija nesenajā vēsturē ar spēju vadīt globālo pētniecības programmu.

Autori, kas ir pētījuši kolektīvais intelekts un izkliedētās sistēmas Viņi norāda, ka, informācijai koncentrējoties nedaudzu rokās, rodas dziļas plaisas starp tiem, kas kontrolē datus, un tiem, kas no tiem ir atkarīgi.Tā vietā, lai veicinātu atvērtas un sadarbīgas ekosistēmas, pastāv risks, ka plašos planētas reģionos radīsies "zināšanu tuksneši", kur iestādēm trūkst reālas piekļuves datiem un skaitļošanas jaudai, kas nepieciešama, lai konkurētu vienlīdzīgos konkurences apstākļos.

No zinātniskās metodes viedokļa rodas arī fundamentāli jautājumi. Zinātne nav tikai modeļu atrašana milzīgās datubāzēs; tā prasa atklāt anomālijas, apšaubīt iepriekšējos pieņēmumus, izvēlēties starp konkurējošām teorijām un pārliecināt ekspertu kopienu, izmantojot atklātu diskusiju un salīdzinošu vērtēšanu. Pārāk lielas lēmumu pieņemšanas pilnvaras nododot necaurspīdīgām mākslīgā intelekta sistēmām, kas apmācītas uz iepriekšējiem pētījumiem, var stiprināt jau esošās jomas un aizēnot jaunās idejas, kuru pamatā parasti ir mazāk datu, mazāk atsauču un mazāks finansējums.

Pētnieki, piemēram, Akhils Bhardvadžs, norāda, ka lieli panākumu stāsti zinātniskajā mākslīgajā intelektā, piemēram, AlphaFold strukturālajā bioloģijā, darbojas tāpēc, ka Tie ir integrēti cilvēku vadītās ekosistēmāskur cilvēku komandas uzrauga, apstiprina un labo. Viņu priekšlikums ir skaidrs: Genesis misijai mākslīgais intelekts būtu jāuztver kā spēcīgu instrumentu kopums zinātnieku aprindu labā.nevis kā autopilots, kas pieņem lēmumus par to, ko izmeklēt, kā interpretēt rezultātus vai ko iestrādāt sabiedriskajā politikā.

Līdzīgi nanotehnoloģiju un tehnoloģiju pārneses eksperti uzstāj, ka galīgais lēmums par to, ko izmeklēt un kā pielietot atklājumus jāpaliek cilvēku rokās. Kritisku uzdevumu deleģēšana neskaidriem modeļiem var veicināt smalkas kļūdas, zinātniskas "halucinācijas" vai aizspriedumus, kas, tiklīdz tie tiktu izplatīti literatūrā, būtu ļoti grūti labojami. Tā saukto "AI slīpums"— mākslīgā intelekta ģenerēts zemas kvalitātes zinātniskais saturs— ilustrē problēmas apmērus."

Saskaroties ar šo scenāriju, daudzu zinātnieku piedāvātais risinājums ietver stiprināt Atvērtā zinātne, izsekojamība un neatkarīga revīzija par mākslīgā intelekta sistēmām, ko izmanto pētniecībā. Tiek pieprasīts, lai modeļi, dati un lēmumu pieņemšanas procesi būtu auditējami, ar skaidriem publiskās pārvaldības noteikumiem un efektīviem demokrātiskās kontroles mehānismiem, lai privātās intereses nevarētu klusībā uzspiest savu programmu kopīgā labuma vietā.

Eiropas atbilde: savs zinātniskā mākslīgā intelekta modelis

Eiropā Genesis misijas uzsākšana ir no jauna uzjundījusi debates par kontinenta lomu globālajā mākslīgā intelekta sacensībā. Tādiem pētniekiem kā Havjers Garsija Martiness, Alikantes Universitātes Molekulārās nanotehnoloģijas laboratorijas direktors un starptautiska autoritāte tehnoloģiju pārneses jomā, “Eiropa nevar atļauties atpalikt, jo mūsu ekonomiskā nākotne ir atkarīga no līderpozīcijas mākslīgā intelekta jomā.Viņš precizē, ka jēga nav kopēt amerikāņu iniciatīvu, bet gan izstrādāt nozīmīgu Eiropas stratēģiju, kas ir saskaņota ar tās vērtībām.

Eiropas Komisija ir sākusi īstenot divvirzienu ceļvedi: no vienas puses, Mākslīgā intelekta paplašināšana rūpniecībā un valsts pārvaldē; citam, padarīt Eiropu par mākslīgā intelekta darbinātu zinātnes lielvaruŠīs zinātniskās komponentes kodols ir RAISE — virtuāls institūts, kura uzdevums ir koordinēt datus, skaitļošanas jaudu un talantus, lai Eiropas pētnieki var maksimāli izmantot mākslīgo intelektu tādās jomās kā veselība, klimats vai enerģētika.

Kopienas plāns paredz investīcijas 58 miljoni eiro mākslīgā intelekta ekspertu piesaistīšanai un noturēšanai, vairāk nekā 600 miljonus, lai uzlabotu pētnieku un jaunuzņēmumu piekļuvi superdatoriem un nākotnes “mākslīgā intelekta gigafabrikām”, un Ikgadējā mākslīgā intelekta centienu divkāršošana programmas “Apvārsnis Eiropa” ietvaros, tas Tas pārsniegtu 3.000 miljardus eiroViena no noteiktajām prioritātēm ir identificēt stratēģiskas datu nepilnības un izveidot augstas kvalitātes datu kopas, kas nepieciešamas, lai zinātniskais mākslīgais intelekts būtu noderīgs un uzticams.

Garsija Martinesa, kura koordinēja ziņojumu Inovāciju ceļvedis sarežģītos laikos (INTEC 2025) Rafaela del Pino fondam tiek uzsvērts, ka mākslīgais intelekts gadu desmitiem ir bijis daudzu pētniecības jomu stūrakmens. Sākot no lieliem teleskopiem līdz daļiņu paātrinātājiem, zinātniskās komandas Tie ģenerē nepārvaldāmus datu apjomus bez sarežģītiem algoritmiemkas ļauj atrast modeļus, simulēt sarežģītus scenārijus un paātrināt pāreju no atklājumiem uz tirgu.

Piemēru kļūst arvien vairāk: pateicoties mākslīgajam intelektam, ir atklāts abaucīns, viena no nedaudzajām antibiotikām, kas spēj cīnīties pret kādu no superbaktērijām ko PVO uzskata par kritisku apdraudējumu tā rezistences pret esošajām zālēm dēļ. Materiālu jomā tādi uzņēmumi kā Kebotix un vācu firma ExoMatter izmanto paredzošos mākslīgā intelekta modeļus, lai identificētu rūpnieciskos katalizatorus, kurus pēc tam tieši licencē uzņēmumiem, ievērojami saīsinot inovāciju ciklus. Šāda veida gadījumi parāda, ka mākslīgais intelekts ne tikai paātrina zinātniskos atklājumus, bet arī stiprina to personu konkurētspēju, kuras to integrē savos procesos.

Spānijas loma un koordinācijas nepieciešamība

Iespējamajā Eiropas versijā par Genesis misiju, Spānijai varētu būt nozīmīga lomaPasaules līmeņa superdatoru infrastruktūras, piemēram, MareNostrum 5 Barselonā, klātbūtne dod valstij priekšrocības, lai tā kļūtu par vienu no galvenajiem mezgliem Eiropas mākslīgā intelekta tīklā, kas tiek piemērots zinātnei. Tas Spānijas un Eiropas komandām sniegtu piekļuvi modernākajiem skaitļošanas resursiem, kas ir būtiski, lai konkurētu ar lieliem Amerikas un Ķīnas projektiem.

Tomēr ar superdatoru esamību vien nepietiek. Kā norāda vairāki eksperti, īstais izaicinājums ir efektīvi koordinēt resursus, talantus un zinātniskās spējasEiropā ir augstākā līmeņa pētnieki, vadošās universitātes un etalona tehnoloģiju centri, taču tā bieži cieš no sadrumstalotības, pārmērīgas birokrātijas un grūtībām atklājumu pārnesē no laboratorijas uz ražošanas sektoru ar tādu ātrumu, kādu pieprasa globālā konkurence.

Žurnālists un mākslīgā intelekta ētikas eksperts Idoia Salazar, Mākslīgā intelekta sociālās un ētiskās ietekmes observatorijas (OdiseIA) līdzdibinātāja, uzstāj, ka “būtu neētiski pilnībā neizmantot” mākslīgā intelekta sniegtās priekšrocības, ko sniedz Eiropas dati. Kā viņa skaidro, Eiropai ir tehniskās iespējas, infrastruktūra un vērtīgs ētiskais mantojums. kas varētu kļūt par praktisku sistēmu atbildīgākas zinātnes veicināšanai. Taču, lai to panāktu, viņš brīdina, ir jāsamazina šķēršļi un birokrātija, kas joprojām kavē daudzus projektus, un jāpauž skaidra apņemšanās attiecībā uz mākslīgo intelektu, kas stiprina kontinenta zinātnisko kvalitāti.

Salazars un citi speciālisti uzskata, ka Eiropas stratēģijas panākumi ir atkarīgi no elastīgas pārvaldības struktūrasspējīga pielāgoties mākslīgā intelekta attīstības ātrumam. Pašreizējie modeļi, kas balstīti uz ļoti tradicionālām procedūrām, riskē neizdoties, ja tie netiek ātri atjaunināti. Scenārijā, kurā mākslīgā intelekta aģenti kļūs arvien autonomāki sarežģītu uzdevumu veikšanā, regulatīvās un uzraudzības sistēmas nevar atļauties vienmēr atpalikt par vairākiem soļiem.

Ceļā uz globālu, atvērtu un demokrātiski kontrolētu misiju

Pretstatā amerikāņu pieejai, ko raksturo centralizācija un dažu lielu uzņēmumu vadība, daudzi Eiropas pētnieki apgalvo, ka globālai zināšanu misijai, kuras pamatā ir mākslīgais intelekts, vajadzētu būt... atvērta, kooperatīva, decentralizēta un sadarbspējīgaVienotas nacionālas megaplatformas vietā Viņi ir apņēmušies darboties starptautiskā tīklā, kurā iesaistītas laboratorijas, universitātes, sabiedriskie centri un zinātniskās kopienas. koplietot datus saskaņā ar kopīgiem standartiem un izkliedētām pārvaldības sistēmām.

Šis modelis labāk atbilstu Eiropas tradīcijām. atvērtā zinātne, pamattiesību aizsardzība un demokrātiska kontroleIdeja nav atteikties no ambīcijām vai mēroga, bet gan izveidot alternatīvu, kas apvieno mākslīgā intelekta jaudu ar stingriem drošības pasākumiem pārredzamībai, uzraudzībai un ieguvumu taisnīgai sadalei. Tas cita starpā nozīmē, ka galvenie lēmumi par pētniecības prioritātēm, sensitīvu datu izmantošanu vai rezultātu komercializāciju nedrīkst tikt atstāti tikai nelielas uzņēmumu grupas vai vienas valdības rokās.

Atšķirībā no amerikāņu pieejas, ko daudzi uztver kā “viss ir atļauts”, kur Sarkanās līnijas ne vienmēr ir skaidras.Eiropai ir iespēja piedāvāt citu ceļu, balstoties uz savu regulatīvo pieredzi un kultūru, kas novērtē līdzsvaru starp inovācijām un tiesībām. Lai to panāktu, turpmākajām Eiropas zinātniskajām mākslīgā intelekta iniciatīvām ir jābūt pārredzamām, izsekojamām un auditējamām sistēmām, un spēles noteikumiem ir jānovērš privāto interešu necaurredzama ietekme uz globālo darba kārtību.

Gan ASV, gan Eiropā galvenais būs tas, ka Ļaujiet cilvēkiem sniegt virzienu, mērķi un ētisku ietvaru mākslīgajam intelektam. Ja Genesis misija kalpos par iedvesmu pārējai pasaulei īstenot atvērtākus, atbildīgākus un sadarbīgākus zinātniskus mākslīgā intelekta projektus, cilvēce varētu atrasties uz kvalitatīva lēciena robežas savā spējā izprast un pārveidot realitāti. Ja, no otras puses, tā kļūs par jaunu koncentrētas varas un nevienlīdzības simbolu piekļuvē zināšanām, pastāv risks, ka nākamā lielā tehnoloģiskā revolūcija atstās daudz vairāk cilvēku, nekā mēs iedomājamies.