Netradicionāls mākslīgais intelekts izlaužas ar mega sākuma kārtu un jaunu pieeju mākslīgā intelekta mikroshēmām

Ierašanās Netradicionāls mākslīgais intelekts Tas ir satricinājis mākslīgā intelekta aparatūras ainavu ar finansējuma kārtu, kas jau tiek apspriesta visās nozares aprindās. tik tikko dažus mēnešus vecs, uzņēmums Tam ir izdevies piesaistīt visspēcīgāko tehnoloģiju pasaules fondu interesi.liekot uz ideju, kas uz papīra sola pārdomāt, kā tiek izstrādāti un patērēti mākslīgā intelekta skaitļošanas resursi.

Uzņēmums, tālu no koncentrēšanās uz arvien lielākiem un rijīgākiem modeļiem, vēlas risināt problēmas sakni: energoefektivitāte un mikroshēmu fiziskā arhitektūraViņa priekšlikums ir nepārprotami iedvesmots no bioloģijas un smadzeņu darbības, un Mērķis ir pietuvoties sistēmai, kas spēj piedāvāt milzīgu skaitļošanas jaudu, vienlaikus patērējot tikai daļu no mūsdienās nepieciešamās enerģijas. lieli datu centri.

Gada lielākā mākslīgā intelekta aparatūras sākuma kārta

Netradicionāls mākslīgais intelekts ir noslēdzis 475 miljonu dolāru lielu sākuma raunduŠis skaitlis pat tirgū, kas pieradis pie lieliem skaitļiem, tik agrīnā stadijā izceļas ar savu apmēru. Darījuma rezultātā uzņēmums tiek vērtēts aptuveni 4.500 miljoni ASV dolāru, padarot to par vienu no spilgtākajiem sākuma finansējuma gadījumiem mākslīgā intelekta aparatūras ekosistēmā.

Kārtu vadījuši riska kapitāla fondi. Andreesens Horovics (a16z) y Lightspeed Venture partneriDivi galvenie dalībnieki, runājot par ilgtermiņa ieguldījumiem dziļajās tehnoloģijās. Viņiem ir pievienojušies citi augstākā līmeņa investori, piemēram, Luksa galvaspilsēta, DCVC, Datu ķieģeļi un pat Amazon dibinātājs, Džefs BezossTas pastiprina sajūtu, ka projekts tiek uztverts kā ilgtermiņa stratēģisks solis.

Papildus ārējam kapitālam viens no līdzdibinātājiem ir nolēmis ieguldīt no savas kabatas. 10 miljoni ASV dolāru...ar tādiem pašiem noteikumiem kā citi lielie investori. Šis solis, kas pārsniedz summu, skaidri apliecina apņemšanos un iekšējo pārliecību par uzņēmuma tehnoloģisko un biznesa tēzi.

Saskaņā ar dažādām intervijām šī sākotnējā 475 miljonu daļa būtu tikai sākums līdzekļu piesaistes plānam, kas varētu sasniegt pat 1.000 miljoni ASV dolāru šajā pašā posmā. Mērķa nozīmīgums izceļ projekta veidu, ar kuru tie saskaras: sarežģīta aparatūra, ilgi izstrādes cikli un lielas sākotnējās investīcijas pētniecībā un attīstībā.

Salīdzinot ar citiem nesen veiktiem darījumiem, novērtējums bija nedaudz zemāks par 5.000 miljardi kas tika apspriesti pirmajās baumās, taču tas joprojām novieto netradicionālo mākslīgo intelektu to jaunuzņēmumu līgā, kuri, gandrīz negūstot ienākumus vai neradot komerciālus produktus, jau darbojas ar kapitāla līmeni, kas iepriekš bija rezervēts daudz nobriedušākiem uzņēmumiem.

Navīna Rao vīzija un komanda, kas pieradusi pie tehniskā riska

Projekta vadīšana ir Naveen RaoRao, labi pazīstama persona mākslīgā intelekta pasaulē gan ar savu uzņēmējdarbību, gan amatiem lielākajos tehnoloģiju uzņēmumos. atbildīgs par mākslīgā intelekta platformām uzņēmumā Intel pēc sava pirmā jaunuzņēmuma Nervana Systems iegādes, kas specializējas mašīnmācīšanās procesoros.

Vēlāk dibinātājs spēra vēl vienu soli, līdzdibinot MosaicML, modeļu apmācības platforma, kas ieguva popularitāti datu un mākslīgā intelekta ekosistēmā un kuru galu galā iegādājās uzņēmums Databricks par aptuveni 1.300 miljardiem ASV dolāruŠie sasniegumi ar diviem nozīmīgiem pārdošanas darījumiem mazāk nekā desmit gadu laikā ir būtiski veicinājuši uzticību fondos, kas tagad atbalsta jauno projektu.

Līdzās Rao uzņēmums ir iekļāvis augsta līmeņa profilus no krustpunkta aparatūra, programmatūra un akadēmiskie pētījumi, kā Maikls Karbins, Sāra Ahūra y MīLana LīŠī ir komanda, kas pieradusi strādāt ar augstu tehnisko risku, ilga cikla projektiem un problēmām, kuras netiek risinātas ar ātrām programmatūras iterācijām, bet gan ar sarežģītiem prototipiem un ļoti ciešu integrāciju starp fizisko arhitektūru un algoritmiem.

Pats Rao ir paskaidrojis, ka netradicionālā mākslīgā intelekta darba plāns ietver testēt vairākus prototipus vairāku gadu garumāViņi izvērtē, kura paradigma vislabāk mērogojama efektivitātes un izmaksu ziņā. Citiem vārdiem sakot, viņi nevēlas ātri laist klajā produktu, bet gan izveidot tehnoloģisku pamatu, kas nākamās desmitgades laikā varētu mainīt mākslīgā intelekta skaitļošanas jomu.

Šī likme uz tā saukto "ilgā cikla inženierija" Tas ir pretstatā daudzu programmatūras jaunuzņēmumu tipiskajai pieejai, kas koncentrējas uz pēc iespējas ātrāku validāciju ar klientiem un produkta pilnveidošanu, izmantojot ātras iterācijas. Šeit ceļš ir līdzīgāks lielu pusvadītāju uzņēmumu vai kritiskās infrastruktūras projektu ceļam, kur ieguldījumu atdeve rodas vēlāk, bet, ja viss norit labi, var no jauna definēt visu nozari.

Jauna veida mašīna mākslīgajam intelektam

Netradicionālā mākslīgā intelekta priekšlikuma pamatā ir veidot radikāli energoefektīvāks dators mākslīgā intelekta darba slodzēm. Rao ir apkopojis mērķi frāzē, kas ir piesaistījusi uzmanību nozarē: izstrādāt sistēmu, kas ir "tikpat efektīvs kā bioloģija", par atskaites punktu ņemot cilvēka smadzeņu spēju veikt sarežģītus aprēķinus ar minimālu enerģijas patēriņu.

Lai gan lielākā daļa nozares turpina virzīt modeļu mērogošanu — vairāk parametru, vairāk datu, vairāk GPU— uzņēmums sāk ar pieņēmumu, ka Šai stratēģijai ir skaidrs ierobežojums izmaksu un pieejamās enerģijas ziņā.Lieli datu centri jau saskaras ar jaudas ierobežojumiem, pieaugošām izmaksām un ilgtspējības problēmām, kas rada īpašas bažas Eiropā un Spānijā klimata un regulatīvo mērķu dēļ.

Lai pārtrauktu šo dinamiku, jaunuzņēmums ierosina paradigmas maiņa skaitļošanas arhitektūrāTā vietā, lai turpinātu pilnveidot tradicionālās digitālās arhitektūras, izpētiet dizainus, kas izmanto paša silīcija fizikālās īpašības un principi, kas iedvesmoti no smadzeņu darbības, piemēram, neironu nelineārā dinamika.

Savā tīmekļa vietnē publicētajā tekstā uzņēmums savu mērķi apraksta kā izveidi. "jauns intelekta substrāts"Ideja ir tāda, ka, atrodot pareizo struktūru, kas saista mākslīgo skaitļošanu ar bioloģisko sistēmu uzvedību, ir iespējams panākt efektivitātes pieaugumu, kas ir daudz lielāks nekā tas, ko var sasniegt, vienkārši uzlabojot klasiskās digitālās arhitektūras.

Lightspeed investori, kas piedalās šajā kārtā, piekrīt šai diagnozei, norādot uz nepieciešamību pēc meklēt "intelektam atbilstošu izomorfismu" Ja mērķis ir panākt krasu mākslīgā intelekta enerģijas patēriņa samazinājumu, šī domāšanas līnija saskan ar pētniecības centieniem neiromorfiskajā skaitļošanā un progresīvās analogās sistēmās, kas līdz šim lielākoties ir palikušas akadēmiskās vides vai lielo ražotāju eksperimentālo projektu ietvaros.

Arhitektūra: no analogām mikroshēmām līdz pulsējošiem neironiem

Viens no pārsteidzošākajiem netradicionālā mākslīgā intelekta aspektiem ir tā kombinētā pieeja analogās, jauktās un neiromorfiskās arhitektūrasAtšķirībā no pašreizējām digitālajām mikroshēmām, kas attēlo informāciju, izmantojot atsevišķas nulles un vieniniekus, analogās konstrukcijas ļauj strādāt ar nepārtrauktām vērtībām un izmantot fizikālās parādības, kas, pareizi kontrolētas, var būt daudz efektīvākas noteiktām darbībām. Šī pieeja norāda uz sasniegumiem uzlabots mikroshēmu dizains un procesi kas cenšas optimizēt efektivitāti no fiziskā pamata.

Uzņēmums veic izpēti mikroshēmas, kas spēj fiziski uzglabāt varbūtību sadalījumusnevis aproksimējot tos skaitliski, kā tas tiek darīts tradicionālajos procesoros. Tas paver durvis uz dabiskākiem varbūtības modeļu attēlojumiem un, iespējams, uz enerģijas patēriņa samazinājums līdz pat tūkstoš reizēm salīdzinājumā ar digitālajām sistēmām, kas mūsdienās dominē datu centros.

Lai to panāktu, komanda izmanto koncepcijas no oscilatori, termodinamika un impulsu neironiŠāda veida modeli iedvesmojis veids, kā reāli neironi laika gaitā tiek aktivizēti ar atsevišķiem impulsiem. Šīs neiromorfiskajam laukam raksturīgās arhitektūras var deaktivizēt lielas mikroshēmas daļas, kad tās netiek izmantotas, ievērojami samazinot enerģijas zudumus salīdzinājumā ar shēmām, kas uztur pastāvīgu aktivitāti.

Šī pieeja nedaudz atgādina tādu uzņēmumu kā Intel iepriekšējos centienus ar saviem neiromorfiskajiem procesoriem, kas likvidē tradicionālo centrālo pulksteni un ļauj mikroshēmai darboties asinhroni, aktivizējot tikai nepieciešamās daļas atkarībā no darba slodzes. Tomēr Netradicionālā mākslīgā intelekta tehnoloģija vēlas spert soli tālākne tikai atdarinot neironu uzvedību, bet arī cieši integrējot silīcija fizisko dizainu ar mākslīgā intelekta modeļiem, kas īpaši izstrādāti šai videi.

Šī kombinācija no Specializēta aparatūra un kopīgi izstrādāti modeļi Tas norāda uz nākotni, kurā robeža starp mikroshēmu un algoritmu izplūst un kurā veiktspēja vairs nav tik ļoti atkarīga no tā, cik daudz GPU var sakraut, bet gan no tā, cik labi tiek izmantotas materiālu un shēmu dziļākās fizikālās īpašības.

Sistēmas mikroshēma, kas īpaši izstrādāta nākamajai mākslīgā intelekta kārtai

Papildus vispārīgajam pārskatam parādās arī tehniskas detaļas par mikroshēmas veidu, ko netradicionālais mākslīgais intelekts plāno ieviest ražošanā. Dažādi uzņēmuma publicētie darba sludinājumi norāda uz... mākslīgā intelekta paātrinātājs, kas balstīts uz mikroshēmas sistēmas (SoC) dizainuTas ir, viena sastāvdaļa, kas apvieno vairākus specializētus skaitļošanas moduļus.

Saskaņā ar šiem aprakstiem SoC ietvers centrālais procesors (CPU) atbildīgs par sākotnējiem uzdevumiem, piemēram, sensoru datu organizēšanu un sagatavošanu, pirms tie tiek nodoti specifiskākām mākslīgā intelekta vienībām. Pamatojoties uz šo vispārīgo pamatu, tiks pievienoti optimizēti bloki, lai veiktu lineārās algebras operācijaskas ir praktiski visu dziļās mācīšanās modeļu matemātiskais kodols, sākot no lieliem valodu modeļiem līdz datorredzes sistēmām.

Dizains ņem vērā arī izmantošanu trešās puses intelektuālais īpašums Dažiem moduļiem tā ir ierasta prakse pusvadītāju nozarē, kur ir efektīvāk licencēt noteiktus pārbaudītus blokus, nekā tos izstrādāt no nulles. Turpmāk netradicionālā mākslīgā intelekta pievienotā vērtība tiks koncentrēta SoC visnovatoriskākajās daļās.

Šie diferencējošie elementi ietver jaukto signālu shēmasŠīs shēmas, kas spēj apstrādāt gan analogo, gan digitālo informāciju, ir ļoti noderīgas sensoru datu pārvaldībai vai fizikas iedvesmotu darbību tiešai ieviešanai. Šāda veida shēmas ir būtiskas, lai mikroshēma varētu izmantot nelineāro dinamiku un varbūtības attēlojumus, ko uzņēmums īsteno.

Vēl viens svarīgs aspekts ir uzņēmuma interese par jaunās nepastāvīgās atmiņas, piemēram, RRAMŠīs tehnoloģijas saglabā informāciju pat strāvas padeves pārtraukuma gadījumā. Noteiktos gadījumos tās var piedāvāt veiktspējas priekšrocības salīdzinājumā ar tradicionālo zibatmiņu, lai gan joprojām saskaras ar tehniskām problēmām, kas ir ierobežojušas to plašu ieviešanu datu centros. Atmiņas tirgus attīstība un ražotāju, piemēram, Ar produktu līnijām saistīts Micron Viņi uzsver šīs iespējas un izaicinājumus.

Aparatūras un mākslīgā intelekta modeļu kopīga izstrāde

Netradicionāla mākslīgā intelekta metode nevēlas palikt tikai procesora fiziskajā slānī. Stratēģija ietver arī to mikroshēmām pielāgotu mākslīgā intelekta modeļu izstrādi., izmantojot optimizācijas iespējas, ko piedāvā programmatūras un aparatūras kopīga izveide jau no paša sākuma.

Šī pieeja kopdizains Tas ļauj maksimāli kontrolēt, kā dati tiek attēloti, kādas darbības tiek veiktas un kā darbs tiek sadalīts mikroshēmā. Tā vietā, lai pielāgotu esošos modeļus, kas paredzēti vispārējas nozīmes GPU, uzņēmums var izstrādāt algoritmus, kas izmanto tā analogo shēmu, pulsējošo neironu vai netradicionālo atmiņas moduļu unikālās īpašības.

Uzņēmums cer, ka šī integrācija ļaus tam sasniegt efektivitāte ir aptuveni 1.000 reižu lielāka nekā pašreizējam silīcijam noteiktas darba slodzes apstākļos. Lai gan šie skaitļi būs jāapstiprina, kad parādīsies pirmie neatkarīgie prototipi un etaloni, tie sniedz priekšstatu par komandas mērķu apmēru.

Šāda veida pieeja ir īpaši aktuāla, ja Eiropa un Spānijakur aizvien vairāk tiek apspriesta tehnoloģiskā suverenitāte un atkarība no ārvalstu aparatūras piegādātājiem. Jaunas, efektīvākas mākslīgā intelekta arhitektūras paver durvis uz ilgtspējīgākiem un lētākiem datu centriem.Tas atbilst reģiona enerģētikas un regulatīvajām prioritātēm. Alianses starp lielākajiem mākoņpakalpojumu sniedzējiem un aparatūras ražotājiem, piemēram, tiem, kas nesen ir pārveidojuši nozares ainavu, ir piemērs kontekstam, kurā šie risinājumi varētu iederēties.sadarbība starp mākoņdatošanas sistēmām un ražotājiem).

Ja netradicionālais mākslīgā intelekta modelis galu galā izrādīsies konkurētspējīgs, Nebūtu pārsteigums, ja Eiropas mākoņpakalpojumu uzņēmumi, pētniecības laboratorijas un lieli uzņēmumi integrētu šāda veida risinājumus. savā infrastruktūrā, meklējot samazināt enerģijas izmaksas un oglekļa pēdas nospiedumu neupurējot uzlabotas mākslīgā intelekta iespējas.

Tirgus konteksts: Megaraundi un sacensība par mākslīgā intelekta infrastruktūru

Netradicionālā mākslīgā intelekta gadījums ir daļa no plašākas tendences: mākslīgā intelekta jaunuzņēmumu parādīšanās, kas jau ļoti agrīnā stadijā piesaista simtiem miljonu dolāru, ar vērtējumiem, kas pirms dažiem gadiem tika rezervēti biržā kotētiem uzņēmumiem vai uzņēmumiem ar ļoti konsolidētiem ieņēmumiem.

Pēdējos gados tādi nosaukumi kā Atvērtais mākslīgais intelekts, Antropo vai iniciatīvas, ko veicina tādas personas kā Iļja Sutskever o Mira Murati Viņi ir piedalījušies vēsturiskās riska kapitāla kārtās. 2025. gadā desmitiem mākslīgā intelekta jaunuzņēmumu pārsniedza robežvērtību 100 miljonu dolāru finansējumskonsolidējot vēl nebijušu investīciju apjomu šajā segmentā.

Šī viļņa ietvaros, cīņa par infrastruktūru Čipi, specializēti mākoņi, paātrinātāji un apmācību sistēmas ir kļuvušas par vienu no visstingrākajām apstrīdētajām jomām. procesora atkarība Dažu ražotāju, jo īpaši augstas klases grafisko procesoru, trūkums ir pamudinājis investorus un uzņēmējus meklēt alternatīvas, kas mazinātu piegādes un cenu radītos sastrēgumus.

Netradicionāls mākslīgais intelekts iesaistās šajās sacensībās, ierosinot cits ceļš nekā tikai pakāpeniska konkurence ar lielākajiem GPU ražotājiemTā vietā, lai tikai cīnītos par labāku veiktspēju, koncentrējieties uz energoefektivitātes ievērojamu uzlabojumu sasniegšanu, kas ir ļoti svarīgi vidējā termiņā, lai mākslīgā intelekta sistēmas varētu turpināt augt, nepārkāpjot fiziskās un ekonomiskās robežas.

Eiropas ekosistēmai, kur enerģijas izmaksas un emisiju regulējošās prasības ir īpaši stingras, šāda veida priekšlikumu panākumi varētu būt izšķiroši. Daudz efektīvāka mākslīgā intelekta aparatūra Tas atbilstu zaļās pārejas stratēģijām, vienlaikus ļaujot uzņēmumiem un pārvaldes iestādēm ieviest progresīvas mākslīgā intelekta lietojumprogrammas, nepalielinot to patēriņu.

Projekts Netradicionāls mākslīgais intelekts Tas iemieso daudzas no šī brīža galvenajām tendencēm: megaraundi sēklas stadijā, aparatūra, kas no nulles izstrādāta mākslīgajam intelektam, tieša iedvesma no bioloģijas un apsēstība ar energoefektivitāti, kas reaģē uz arvien acīmredzamāko realitāti. Ja uzņēmumam izdosies īstenot savus solījumus silīcija jomā, tas varētu kļūt par vienu no galvenajiem spēlētājiem, kas noteiks, kā mākslīgā intelekta modeļi tiek apmācīti un darbināti nākamajā desmitgadē gan Amerikas Savienotajās Valstīs, gan Eiropā, un līdz ar to arī tādos tirgos kā Spānija.

Saistīts raksts:

Nvidia stiprina savu stratēģisko aliansi ar Synopsys, kas ir mikroshēmu dizaina centrā

Alberto Navarro

Esmu tehnoloģiju entuziasts, kurš savas "geek" intereses ir pārvērtis profesijā. Es esmu pavadījis vairāk nekā 10 gadus no savas dzīves, izmantojot jaunākās tehnoloģijas un tīri ziņkārības vadīts ar visu veidu programmām. Tagad esmu specializējies datortehnoloģijās un videospēlēs. Tas ir tāpēc, ka vairāk nekā 5 gadus esmu rakstījis dažādām tīmekļa vietnēm par tehnoloģijām un videospēlēm, veidojot rakstus, kuru mērķis ir sniegt jums nepieciešamo informāciju ikvienam saprotamā valodā.

Ja jums ir kādi jautājumi, manas zināšanas svārstās no visa, kas saistīts ar Windows operētājsistēmu, kā arī Android mobilajiem tālruņiem. Un mana apņemšanās ir jums, es vienmēr esmu gatavs veltīt dažas minūtes un palīdzēt jums atrisināt visus jautājumus, kas jums varētu rasties šajā interneta pasaulē.