Zencoder revolucionizē programmatūras izstrādi ar kafijas režīmu un integrētajiem AI aģentiem

Pēdējā atjaunošana: 04/04/2025

  • “Kafijas režīms” ļauj izstrādātājiem deleģēt atkārtotus uzdevumus autonomiem AI aģentiem.
  • Vietējā integrācija ar VS Code, JetBrains un tādiem rīkiem kā GitHub, Jira vai Sentry.
  • Pateicoties Repo Grokking™ tehnoloģijai, izcila veiktspēja galvenajos etalonos, piemēram, SWE-Bench un SWE-Lancer.
  • Elastīgs cenu noteikšanas modelis ar bezmaksas iespējām un mērogojamiem maksājumu modeļiem uzņēmumiem.
kafijas režīms zencorder aģenti ai-2

Programmatūras izstrādes automatizācija ir veikusi ievērojamu lēcienu līdz ar ierašanos Zencoder mākslīgā intelekta aģenti. Šis Sanfrancisko bāzētais uzņēmums ir prezentējis risinājumu, kas ne tikai uzlabo programmētāju produktivitāti, bet ievieš jaunu funkciju: "Kafijas režīms", tas ļauj izstrādātājiem deleģēt koda ģenerēšanu un vienību testēšanu AI, kamēr viņi paņem pārtraukumu.

Jaunie Zencoder aģenti ir paredzēti, lai tieši integrētos tādās populārās izstrādes vidēs kā Visual Studio Code un JetBrains, tādējādi izvairoties no rīku maiņas, kas bieži vien ir šķērslis citu līdzīgu risinājumu pieņemšanai. Tā ir ievērojama priekšrocība salīdzinājumā ar tādiem konkurentiem kā Cursor, kuru darbībai ir nepieciešams izmantot īpašu IDE.

AI aģenti, kas saprot jūsu darbplūsmu

Zencoder AI aģenti

Tā vietā, lai izspiestu izstrādātājus no pašreizējās plūsmas, Zencoder pielāgojas noteiktai darba videi. Caur Vairāk nekā 20 vietējās integrācijas Izmantojot tādus galvenos rīkus kā GitHub, GitLab, Jira vai Sentry, aģentus var iesaistīt visā izstrādes ciklā, sākot no plānošanas līdz kvalitātes nodrošināšanai.

Ekskluzīvs saturs — noklikšķiniet šeit  Kā lejupielādēt Spotify operētājsistēmā iOS

Viena no ievērojamākajām integrācijām ir Jira pieejamā poga ar nosaukumu “Atrisināt ar Zencoder”, kas ļauj automātiski atrisināt problēmas no paša pārvaldības rīka, nemainot logus vai kontekstu.

Kontekstuālā inteliģence ir vēl viens no šīs tehnoloģijas pīlāriem. Sistēma izmanto līdzekli Repo Grokking™, kas ļauj aģentiem izpētīt visu projekta repozitoriju, izprotot tā struktūru, atkarības un koda stilu. Šī pieeja neļauj modelim ģenerēt risinājumus, kas ir atvienoti vai neatbilst projekta ekosistēmai..

“Kafijas režīms”: deleģējiet rakstīšanas testus, kamēr dzerat kafiju

Kafejnīcas režīms Zenkodētājā

Tas, kas ir piesaistījis sabiedrības uzmanību, bez šaubām, ir iespēja "Kafijas režīms". Šī funkcija ļauj izstrādātājiem ar vienu klikšķi aktivizēt atsevišķu aģentu, lai ģenerētu kodu vai vienības pārbaudes, kamēr persona paņem pārtraukumu.

Pēc dibinātāja Endrjū Fileva vārdiem, “Tas ir kā ar kolēģi, kurš var turpināt programmēšanu, kamēr tu atvelc elpu”. Ideja ir atbrīvot izstrādātājus no atkārtotiem uzdevumiem, piemēram, testu rakstīšanas, kas parasti neizraisa entuziasmu komandā, bet ir būtiski, lai garantētu programmatūras stabilitāti.

Aģents ne tikai ģenerē kodu, bet arī apstiprina, pārbauda un pilnveido to autonomi. Pateicoties iespējai, ko uzņēmums nodēvējis par pašremonta mehānismu, sistēma pārbauda, ​​vai piedāvājums darbojas, pirms to atdod lietotājam.

Ekskluzīvs saturs — noklikšķiniet šeit  Kā izveidot uzdevumu sarakstu Evernote?

Labākie rezultāti galvenajos etalonos

Šo līdzekļu efektivitāte nepaliek anekdotiska.. Zencoder ir publicējis savus rezultātus vairākos atsauces etalonos, un skaitļi pievērš uzmanību: aģenti ir spējuši atrisināt 63% no problēmām, kas izvirzītas SWE-Bench Verified standartā, izmantojot praktisku viena ceļa pieeju, tas ir, neģenerējot vairākus mēģinājumus paralēli, kā to dara citi uz pētniecību vairāk orientēti konkurenti.

Vēl ievērojamāk ir tas, ka jaunākajā SWE-Bench Multimodal etalonā panākumu līmenis ir sasniedzis 30%, divreiz labākais ieraksts jebkad. SWE-Lancer IC Diamond, kas tiek uzskatīts par īpaši prasīgu, aģenti uzrāda vairāk nekā 30% veiktspēju, par vairāk nekā 20 procentpunktiem uzlabojot iepriekšējo labāko rezultātu, ieskaitot OpenAI.

Paredzēts īstiem izstrādātājiem

Aģentu dizainā galvenā uzmanība tiek pievērsta profesionāla izstrādātāja vajadzībām. Šis rīks ir savietojams ar vairāk nekā 70 programmēšanas valodām un piedāvā īpašu uzmanību izplatītajām vidēm lielos uzņēmumos, piemēram, Java un C#.

Pēc Paytm galvenā inženiera Zinenga Juaņa teiktā, "Tas ir tāpat kā līdzinieks, kurš paredz to, kas jums nepieciešams, un glābj jūs no atkārtotiem uzdevumiem. Kritiskās piegādes laikā viņš man palīdzēja samazināt manu darba slodzi uz pusi, piedāvājot mantotā moduļa pārstrukturēšanas stratēģiju.".

Ekskluzīvs saturs — noklikšķiniet šeit  Kā Apple lietotnē Reminders pārvietot atgādinājumus starp dienām?

Uzņēmums ņēmis vērā arī drošību. Visam ģenerētajam kodam tiek veikta automatizēta pārskatīšana, kas atklāj ievainojamības un atbilst ražošanas izvietošanas standartiem. To pastiprina integrētās drošības pārbaudes un automātiskās testēšanas sistēmas, kuras var aktivizēt gan no esošajiem cauruļvadiem, gan ar pašu aģentu starpniecību.

Tūlītēja nākotne un cenasCoffee Mode Zencoder AI aģenti

Zencoder ceļvedis paredz lielāku progresu gada laikā. No paša uzņēmuma puses viņi apliecina, ka līdz 2025. gada beigām mēs redzēsim jaunu, vēl sarežģītāku kodēšanas palīgu paaudzi.

Lai atvieglotu piekļuvi savam rīkam, Zencoder ir izvēlējies daudzpakāpju modeli, kas ietver:

  • Bezmaksas versija ar pamatfunkcijām.
  • Biznesa plāns par USD 19 mēnesī vienam lietotājam ar atbalstu uzlabotai testēšanai un inteliģentai koda ģenerēšanai.
  • Uzņēmuma plāns par USD 39 mēnesī vienam lietotājam, ieskaitot prioritāro atbalstu un uzlabotas atbilstības funkcijas.

Izmantojot šīs iespējas, uzņēmums cenšas pielāgoties gan mazām komandām, gan lieliem uzņēmumiem. kuri vēlas optimizēt savu attīstību, neatsakoties no pašreizējās vides un rīkiem.

Zencoder palaišana atspoguļo jūtamu AI atbalstītas izstrādes attīstību. Tālu no pārāk optimistiskas vai negribīgas pieejas, šķiet, ka risinājums atrod pragmatisku līdzsvaru: dodiet cilvēkiem iespēju tur, kur viņiem ir vislielākā ietekme, un atbrīvojiet viņus no atkārtotas nastas.. Tas viss, neizejot no ierastās darba vides vai neapdraudot galaprodukta drošību.