Ahoana ny fivorian'ny valin'ny Spark?

Ny⁢ fitambaran'ny valin'ny Spark dingana izany fototra amin'ny famakafakana sy fanodinana angon-drakitra betsaka. Spark, ilay rafitra fanodinana voazara malaza, dia manolotra safidy maromaro hanatevin-daharana sy hanambatra ny vokatry ny asa atao amin'ny tontolo iainanao. Ato amin'ity lahatsoratra ity dia hijery ireo teknika sy fomba samihafa omen'i Spark hanambatra vokatra mahomby. Avy amin'ny fampifangaroana RDD ka hatramin'ny fampiasana ny asa fanangonam-bokatra, dia ho hitanao ny fomba ahazoany tombony betsaka amin'ny fahaiza-manao atolotry ny Spark hahazoana valiny haingana sy marina. amin'ny tetikasanao amin'ny Big⁤ Data.

Ny fitambaran'ny RDDs Io no iray amin'ireo fomba fototra sy mahazatra indrindra hanambatra ny vokatra ao amin'ny Spark. RDDs (Resilient‌ Distributed Datasets) no rafitra angon-drakitra fototra ao amin'ny Spark, ary mamela ny asa zaraina sy mifanitsy. amin'ny fomba mahomby. Amin'ny fampifangaroana RDD roa na maromaro, dia azo atao ny miasa toy ny union, intersection, na fahasamihafana eo amin'ny fitambaran'ny angon-drakitra, ka manome flexibility lehibe amin'ny fanodikodinana sy fampifangaroana ny vokatry ny asa atao ao amin'ny Spark.

Fomba iray hafa hanambatra ny vokatra ao amin'ny Spark dia amin'ny alalan'ny hetsika fanangonana. Ireo fampandehanana ireo dia ahafahan'ny vokatra maromaro atambatra ho iray, amin'ny fampiasana asa fanangonam-bokatra toy ny fitambarana, salan'isa, ambony indrindra na kely indrindra. Amin'ny fampiasana ireo asa ireo dia azo atao ny mahazo vokatra mitambatra sy mamintina avy amin'ny angon-drakitra be dia be amin'ny dingana iray, izay mety ho ilaina indrindra amin'ny toe-javatra izay takiana amin'ny kajy ny metrika na ny antontan'isa amin'ny angon-drakitra feno.

Ho fanampin'ny fanangonam-bokatra RDD sy ny fampifangaroana, Manolotra teknika hafa koa ny Spark amin'ny fampifangaroana valiny, toy ny fampiasana ny fari-piavonavonana sy ny fampiasana asa fampihenana. Mamela anao hanambatra ny vokatry ny fomba mahomby amin'ny toerana iray, indrindra rehefa te hizara vaovao amin'ny asa samihafa ianao. Amin'ny lafiny iray, ny fampandehanana fampihenana dia ahafahan'ny vokatra maromaro atambatra ho vokatra tokana amin'ny alàlan'ny fampiharana asa voafaritry ny mpampiasa. Ireo teknika ireo dia manome fahafaha-manao bebe kokoa sy fanaraha-maso ny fomba fampifangaroana ny vokatra ao amin'ny Spark.

Raha tsorina mitambatra ny ⁢of⁤ vokatra ao amin'ny Spark ‌ dia dingana ⁢ilaina amin'ny fanodinkodinana sy famakafakana ⁤vola be⁤ amin'ny angona. fomba mahomby. Spark dia manolotra teknika sy fomba samy hafa hanambatra ny vokatra, toy ny fampifangaroana RDDs, ny asa fanangonam-bokatra, ny fampiasana ny fari-piavonavonana ary ny fampihenana. Amin'ny alàlan'ny fanararaotana feno an'ireo fitaovana ireo, ny mpamorona sy ny mpandinika dia afaka mahazo valiny marina sy haingana amin'ny tetikasa fampandrosoana. Big Data. Ao amin'ny fizarana manaraka, dia handinika ny tsirairay amin'ireo teknika ireo amin'ny antsipiriany isika ary hanolotra ohatra azo ampiharina mba hahatakarana bebe kokoa ny fomba natambatra ny vokatra ao amin'ny Spark.

1. Midira ao amin'ny Algorithm ⁢Available amin'ny Spark

Spark dia rafitra informatika zaraina izay manolotra karazana algorithma mitambatra mba hanambatra ny vokatry ny asa mifanitsy. Ireo algorithm ireo dia natao hanamafisana ny fahombiazana sy ny scalability amin'ny tontolo data lehibe. Ireto ambany ireto ny sasany amin'ireo algorithm fampiasa indrindra amin'ny Spark:

• mampiray: Ity algorithm ity dia manambatra angona angon-drakitra roa voasokajy ho andiany iray voafantina. Mampiasa fomba fisarahana sy fandresena izy io mba hanambatra tsara ny angon-drakitra ary hiantohana ny fampifandraisana milamina.
• Hiditra: Ny algorithm miaraka dia manambatra angona roa mifototra amin'ny lakile iraisana. Mampiasa teknika toy ny fizarazarana sy fizarana angon-drakitra izy io mba hanamafisana ny fizotran'ny fampivondronana. Ity algorithm ity dia tena ilaina amin'ny asa fampiarahana latabatra⁤in SQL fanontaniana.
• GroupByKey: ‌Ity algorithm ity dia manambatra ny sanda mifandray amin'ny lakile tsirairay ao anatin'ny angona⁢. Tena ilaina izany rehefa mila manao asa fanangonana ianao, toy ny fanampim-panampiana na salan'isa, mifototra amin'ny fanalahidy iray.

Santionany amin'ireo safidy azo alaina ao amin'ny Spark ireo algorithms mitambatra ireo. Ny tsirairay dia manome tombony manokana ary azo ampiasaina amin'ny sehatra samihafa arakaraka ny fepetra takian'ny fampiharana. Zava-dehibe ny mahatakatra sy manararaotra tanteraka ireo algorithm ireo mba hiantohana ny fampandehanana tsara indrindra sy ny scalability amin'ny tetikasa Spark.

2. Fomba fitambarana data⁢ ao amin'ny Spark

Misy izy ireo⁢ maro izay ahafahan'ny angon-drakitra samihafa ampifandraisina tsara. Ny iray amin'ireo fomba mahazatra indrindra dia fomba fifandraisana, izay mamela angon-drakitra roa na maromaro atambatra amin'ny fampiasana fanalahidy iraisana. Ity fomba ity dia tena ilaina indrindra rehefa te hampifandray angona mifototra amin'ny toetra manokana, toy ny famantarana tokana. Ny Spark dia manolotra karazana fiaraha-miasa isan-karazany, toy ny fidirana anatiny, fidirana ankavia, fidirana havanana ‌ ary fidirana ivelany feno, mba hifanaraka amin'ny toe-javatra samihafa.

Fomba iray hafa manambatra ny angona ao amin'ny Spark⁤ dia ny fomba fanangonana. Ity fomba ity dia ahafahan'ny angon-drakitra atambatra amin'ny fampidirana soatoavina mifototra amin'ny fanalahidy iraisana. Tena ilaina izany rehefa te-hahazo valiny mitambatra ianao, toy ny kajy ny isa, ny salan'isa, ny kely indrindra na ny ambony indrindra amin'ny toetra iray. ⁤Spark dia manolotra karazana asa fanangonana,⁢ toy ny isa, isa, salan'isa, min ary max, izay manamora izany Ity dingana ity.

Ankoatra ireo fomba voalaza, dia manolotra ihany koa ny Spark cross operations, izay mamela angon-drakitra roa atambatra tsy misy fanalahidy iraisana. Ireo hetsika ireo dia miteraka fitambarana rehetra azo atao eo anelanelan'ireo singa roa ireo ary mety ilaina amin'ny tranga toy ny taranaka. ny vokatra iray Cartesian na mamorona angon-drakitra ho an'ny fitsapana betsaka. Na izany aza, noho ny herin'ny kajy takiana, ireo asa ireo dia mety ho lafo amin'ny resaka fotoana sy loharanon-karena.

3. Lafin-javatra tokony hodinihina rehefa manambatra ny vokatra ao amin'ny Spark

Fanodinana nozaraina Spark

Ny iray amin'ireo tombony misongadina indrindra amin'ny Spark dia ny fahaizany manodina angon-drakitra be dia be amin'ny fomba fizarana. Izany dia noho ny motera fanodinana ao anaty fitadidiana sy ny fahaizany mizara sy mizara asa amin'ny vondron'ny node Rehefa manambatra ny vokatra ao amin'ny Spark, dia ilaina ny mitadidy izany mba hahazoana antoka fa mahomby. ⁢ Zava-dehibe ny fizarana asa amin'ny fomba mahomby eo anelanelan'ny node sy ny fampiasana betsaka ny loharanon-karena misy.

Data caching sy fikirizana

Ny fampiasana ny caching SY data fikirizana ⁢ dia singa fototra iray hafa tokony hodinihina rehefa manambatra ny vokatra ⁢ao amin’ny Spark.⁢ Rehefa ⁢ misy fandidiana atao, Spark⁢ dia mitahiry ny valiny ao anaty fitadidiana na ao anaty kapila, miankina amin’ny fomba nanamboarana azy. Amin'ny fampiasana caching na fikirizana mety, dia azo atao ny mitahiry ny angon-drakitra amin'ny toerana azo idirana ho an'ny fanontaniana sy kajikajy ho avy, mba hisorohana ny tsy maintsy hamerina ny valiny indray. Afaka manatsara ny fampandehanana izany rehefa manambatra valiny maro ao amin'ny Spark.

Misafidiana ny algorithm mety

Ny fisafidianana ny algorithm mety dia singa manan-danja ihany koa rehefa manambatra ny vokatra ao amin'ny Spark Miankina amin'ny karazana data sy ny vokatra tadiavina, mety hahomby kokoa noho ny hafa ny algorithm sasany. Ohatra, raha te hanao a famaritana sokajin o fanasokajiana amin'ny angon-drakitra, azonao atao⁢ misafidy ny algorithm mety,⁤ toy ny K-means na Logistic Regression, tsirairay avy. Amin'ny fisafidianana ny algorithm mety dia azo atao ny manamaivana ny fotoana fanodinana ary mahazo valiny marina kokoa ao amin'ny Spark.

4. Paikady mitambatra data mahomby ao amin'ny Spark

Spark dia rafitra fanodinana angon-drakitra izay ampiasaina betsaka amin'ny fahaizany mitantana data be dia be amin'ny fomba mahomby. Iray amin'ireo singa manan-danja amin'ny Spark ny fahafahany manambatra ny angona amin'ny fomba mahomby, izay tena ilaina amin'ny tranga fampiasana maro. Misy maromaro izay azo ampiasaina arakaraka ny fepetra takian'ny tetikasa.

Ny iray amin'ireo paikady mahazatra indrindra amin'ny fampifangaroana data ao amin'ny Spark dia ny anjara, izay ahafahanao manambatra angon-drakitra roa na maromaro mifototra amin'ny tsanganana iraisana. Ny fidirana dia mety ho karazana maromaro, anisan'izany ny fidirana anatiny, ny fidirana ivelany, ary ny fidirana ankavia na havanana Ny karazana fidirana tsirairay dia manana ny toetrany manokana ary ampiasaina arakaraka ny angona tianao atambatra sy ny vokatra tianao mahazo.

Paikady mahomby iray hafa amin'ny fampifangaroana data ao amin'ny Spark dia ny repartitioning. Ny fizarana indray dia ny dingan'ny fizarana angon-drakitra manerana ny kluster Spark mifototra amin'ny tsanganana fototra na andian-tsangantsangana. Mety ilaina izany rehefa te hanambatra angona amin'ny fomba mahomby kokoa ianao amin'ny fampiasana asa fampiraisana any aoriana. Azo atao amin'ny alalan'ny ‍ function ny famerenana partition fizarana ⁢ ao amin'ny Spark.

5. Fandinihana ny fampisehoana rehefa manambatra ny vokatra ao amin'ny Spark

Rehefa manambatra ny vokatra ao amin'ny ⁤Spark, dia zava-dehibe ny mitadidy ny fiheverana ny zava-bita sasany. Izany dia miantoka fa mahomby ny fizotran'ny fampivondronana ⁢ary tsy misy fiantraikany amin'ny ⁢fotoanan'ny fampiharana. Ireto misy soso-kevitra vitsivitsy hanatsarana ny fampisehoana rehefa manambatra ny vokatra ao amin'ny Spark:

1. Halaviro ny asa fanodinkodinana: Fihetseham-po, toy ny groupByKey na reduceByKey, dia mety ho lafo amin'ny lafiny fampisehoana, satria tafiditra ao anatin'izany ny famindrana angona eo anelanelan'ny node cluster. Mba hisorohana an'izany, dia soso-kevitra ny hampiasa hetsika fanangonana toy ny reduceByKey o groupBy fa kosa, satria manamaivana ny fivezivezen'ny angona izy ireo.

2. Mampiasà cache data mpanelanelana⁤: Rehefa manambatra ny vokatra ao amin'ny ⁢Spark,⁤ mety hiteraka angona mpanelanelana izay ampiasaina amin'ny asa maro. Mba hanatsarana ny fampisehoana, dia asaina mampiasa⁢ ny⁤ fiasa cache () o maharitra () mba hitahiry ity angona mpanelanelana ity ao anaty fitadidiana. Izany dia manalavitra ny tsy maintsy kajy azy ireo isaky ny ampiasaina amin'ny fandidiana manaraka.

3. Araraoty ny fampitoviana: Ny Spark dia fantatra amin'ny fahaizany fanodinana parallèle, izay ahafahan'ny asa atao mifanandrify amin'ny node maro ao amin'ny cluster. Rehefa manambatra ny vokatra dia zava-dehibe ny manararaotra io fahafaha-manao parallelization io. Mba hanaovana izany, dia asaina mampiasa asa toy ny mapPartitions o flatMap, izay ⁢ mamela ny angon-drakitra hokarakaraina mifanitsy amin'ny fizarazarana RDD tsirairay.

6. Fanamafisana ny fampifangaroana vokatra ao amin'ny ⁢Spark

Lafiny fototra hanatsarana ny fampandehanana sy ny fahombiazan'ny fampiharanay izany. Ao amin'ny Spark, rehefa manao asa toy ny sivana, fametahana sari-tany, na fitambarana, dia voatahiry ao anaty fitadidiana na ao anaty kapila ny vokatra mpanelanelana alohan'ny hitambatra. Na izany aza, miankina amin'ny fanamafisana sy ny haben'ny angon-drakitra, ity fitambarana ity dia mety ho lafo amin'ny fotoana sy ny loharanon-karena.

Mba hanamafisana an'io fitambarana io dia mampiasa teknika isan-karazany toy ny fizarazarana data sy ny famonoana parallèle i Spark. Ny fizarana angon-drakitra dia ny fizarana ny angon-drakitra voatahiry ho sombiny kely kokoa ary mizara azy ireo amin'ny nodes samihafa mba hampiasana betsaka ny loharanon-karena misy. Izany dia ahafahan'ny node tsirairay manodina ny ampahany amin'ny angonany tsy miankina sy mifanitsy, ka mampihena ny fotoana famonoana.

Lafiny manan-danja iray hafa dia ny famonoana parallèle, izay i Spark mizara ny asa ho asa samihafa ary manatanteraka izany miaraka amin'ny nodes samihafa. Ity⁤ ity dia ahafahana mampiasa tsara ny loharanon-karena fanodinana ary manafaingana ny fitambaran'ny vokatra. Fanampin'izany, ny Spark ⁢ dia manana fahafahana⁢ manitsy ho azy ny isan'ny asa mifototra amin'ny haben'ny angona sy ny fahafahan'ny node, ka miantoka ny fifandanjana tsara indrindra eo amin'ny fahombiazana sy ny fahombiazana. ⁣ Ireo teknika fanatsarana ireo dia manampy amin'ny fanatsarana be ny fotoana famalian'ny applications⁢ ao amin'ny Spark.

7. Tolo-kevitra hisorohana ny fifandirana rehefa manambatra ny vokatra ao amin'ny Spark

:

1. Mampiasà ⁢fomba fampiarahana mety: ⁢Rehefa manambatra ny vokatra ao amin'ny Spark, dia zava-dehibe ny mampiasa ny fomba mety hisorohana ny fifandirana sy hahazoana valiny marina. Ny Spark dia manome fomba fampifangaroana isan-karazany, toy ny fikambanan'olona, ​​fikambanan'olona, ​​fanakambanana, sns. ⁢Ilaina ny mahatakatra ny ⁢fahasamihafana eo amin'ny fomba tsirairay ary misafidy izay mety indrindra amin'ny asa atao. Fanampin'izany, soso-kevitra ny hahalalanao ny mari-pamantarana sy ny safidy misy ho an'ny fomba tsirairay, satria mety hisy fiantraikany amin'ny fampisehoana sy ny fahamarinan'ny valiny.

2. Manaova fanadiovana data be dia be: Alohan'ny hanambatra ny vokatra ao amin'ny Spark dia ilaina ny manadio tanteraka ny angon-drakitra. Tafiditra ao anatin'izany ny fanafoanana ny soatoavina tsy misy dikany, ny dika mitovy ary ny tsy misy dikany, ary koa ny famahana ny tsy fitovian-kevitra sy ny tsy fitoviana. Ny fanadiovana angon-drakitra araka ny tokony ho izy dia miantoka ny fahamendrehana sy ny tsy fitovian'ny vokatra mitambatra. Fanampin'izany, tokony hatao ny fisavana ny kalitaon'ny angona mba hamantarana ny mety ho lesoka alohan'ny hanaovana ny fampivondronana.

3. Fidio ny fisarahana mety: Misy fiatraikany lehibe amin'ny fampandehanan-draharaha ny fizarazarana data ao amin'ny Spark. Tsara ny manatsara ny fizarazarana angon-drakitra alohan'ny hanambatra ny valiny, manasaraka ny fitambaran'ny angon-drakitra ary mandanjalanja mba hampitomboana ny fahombiazany. Spark dia manolotra safidy fisarahana isan-karazany, toy ny repartition sy partitionBy, izay azo ampiasaina amin'ny fizarana angon-drakitra. Amin'ny fisafidianana ny fizarazarana mety dia misoroka ny bottlenecks ianao ary manatsara ny fampandehanana ankapobeny ny fizotran'ny fampivondronana.