Inona no atao hoe Siansa momba ny angon-drakitra?

Data Science, fantatra ihany koa amin'ny hoe Data Science, dia discipline interdisciplinary izay manambatra ny foto-kevitra sy teknika avy amin'ny antontan'isa, matematika ary ny siansa informatika mba hanesorana fahalalana sy hamokatra hevi-baovao avy amin'ny angona marobe. Raha ny tena izy, dia fomba siantifika ahafahanao mamakafaka, mandika ary mahazo ny fampahalalana voarakitra ao amin'ny angon-drakitra miaraka amin'ny tanjona handray fanapahan-kevitra malina sy malina. Ato amin'ity lahatsoratra ity isika dia handinika amin'ny an-tsipiriany hoe inona ny Data Science?, ny tena mampiavaka azy ary ny fomba fampiharana azy amin'ny faritra samihafa.

1. Fampidirana ny foto-kevitry ny Siansa Data

Data Science dia sehatra vao misondrotra mampiasa fomba siantifika, dingana, algorithm, ary rafitra mba haka fahalalana sy hevi-baovao sarobidy avy amin'ny angon-drakitra. Amin'ity fizarana ity dia hojerentsika ny fototry ny foto-kevitra mampientam-po sy ny maha-zava-dehibe azy amin'ny sehatra isan-karazany toy ny fahaizana artifisialy, fanadihadiana momba ny fandraharahana sy fikarohana siantifika.

Voalohany indrindra, zava-dehibe ny mahatakatra ny atao hoe Data Science. Izy io dia fomba fiasa marobe izay manambatra ny fahaiza-manao amin'ny matematika, ny antontan'isa, ny fandaharana, ny fijerena angon-drakitra ary ny fahalalana manokana momba ny sehatra mba hamakafakana vaovao be dia be ary hahitana ireo lamina, fironana ary fifandraisana miafina. Ity fitsipi-pifehezana ity dia mifototra amin'ny fanangonana, fandaminana ary fanodinana angon-drakitra mba handraisana fanapahan-kevitra mifototra amin'ny porofo sy hamaliana fanontaniana sarotra.

Ankoatr'izay, ny Data Science dia mampiasa fitaovana sy teknika isan-karazany hanatanterahana ny asany. Anisan'izany ny rindrambaiko manokana, algorithm fianarana milina, trano fitehirizana angon-drakitra, teknika momba ny fitrandrahana angon-drakitra ary fijerena sary mihetsika. Ao anatin'ity fizarana ity dia hijery ny sasany amin'ireo fitaovana ireo isika ary hanome ohatra azo ampiharina hanehoana ny fomba azo ampiharana azy ireo amin'ny sehatra samihafa. Rehefa vita ianao dia hanana fahatakarana mafy momba ny foto-kevitra fototra momba ny Siansa Data sy ny fiantraikany eto amin'izao tontolo izao ankehitriny.

Raha fintinina, ity fizarana ity dia hanome anao fampidirana feno momba ny foto-kevitry ny Siansa Data. Hojerentsika ny atao hoe Data Science, ny fomba fampiharana azy amin'ny sehatra isan-karazany ary ny fitaovana sy teknika fototra ampiasaina amin'ity taranja ity. Miaraka amin'ity fototry ny fahalalana ity dia ho vonona ny hiditra amin'ny lafiny ara-teknika bebe kokoa ianao ary hiditra lalina amin'ny tontolon'ny Data Science. Andeha isika hanomboka!

2. Famaritana sy ny sahan'ny Siansa Data

Ny Siansa Data dia fitsipi-pifehezana izay tompon'andraikitra amin'ny fitrandrahana fahalalana sy fahazoana fampahalalana sarobidy avy amin'ny angon-drakitra marobe. Ny fomba fiasany dia mifototra amin'ny fampiasana teknika sy fitaovana statistika, matematika ary kajy, mba handinihana, fanodinana ary sary an-tsaina ny angon-drakitra marobe. mahomby. Antsoina koa hoe Data Science, ity discipline ity dia manambatra singa ny faharanitan-tsaina artifisialy, fitrandrahana angon-drakitra sy fandaharana mba hamoronana maodely ahafahana mahita ny lamina, ny fironana ary ny fifandraisana amin'ny vaovao.

Ny sehatry ny Data Science dia midadasika ary mivelatra amin'ny indostria sy sehatra maro. Ity sehatra ity dia ampiharina amin'ny sehatra toy ny fitsaboana, injeniera, varotra, fikarohana siantifika, indostrian'ny vola sy ny maro hafa. Ny tena tanjony dia ny hanome vahaolana sy valiny amin'ny alàlan'ny famakafakana angon-drakitra, izay ahitana ny famantarana ny olana, ny fanangonana sy ny fanadiovana angon-drakitra, ny fisafidianana algorithm mety, ny fandikana ny valiny ary ny fanolorana tsoa-kevitra.

Mba hanatanterahana ny fizotran'ny famakafakana angon-drakitra dia mampiasa fitaovana sy teknika isan-karazany ny mpahay siansa momba ny data. Anisan'ny mahazatra indrindra ny fiteny fandaharana toy ny Python na R, izay mamela ny angon-drakitra hosokajina sy hokarakaraina. mahomby. Toy izany koa, ny tranomboky sy ny fonosana manokana amin'ny famakafakana data dia ampiasaina, toy ny pandas, numpy ary scikit-learn. Ankoatra izany, ny teknika statistika, toy ny famerenana sy fanasokajiana, ary ny algorithm fianarana milina dia ampiasaina. mamorona modely vinavina sy famaritana. Raha fintinina, ny Data Science dia mifantoka amin'ny fandalinana sy famakafakana angon-drakitra be dia be hanesorana vaovao sarobidy sy hanome vahaolana amin'ny olana amin'ny sehatra samihafa.

3. Ny dingan'ny fitrandrahana sy famakafakana angona amin'ny Siansa Data

Rehefa voafaritra ny olana ary voaangona ny angona ilaina, . Ity dingana ity dia ahitana dingana maromaro ahafahan'ny angon-drakitra manta ovaina ho fampahalalana mahasoa sy manan-danja amin'ny fandraisana fanapahan-kevitra.

Voalohany indrindra, ilaina ny manatanteraka ny fitrandrahana angon-drakitra. Mba hanaovana izany, dia ampiasaina ny fitaovana sy teknika samihafa hahazoana angona avy amin'ny loharano samihafa, toy ny angona, rakitra CSV na pejin-tranonkala. Zava-dehibe ny hahazoana antoka fa marina, feno ary mifanaraka amin'ny olana atrehina ny angon-drakitra azo.

Rehefa azo ny angon-drakitra dia atao ny famakafakana azy. Ity famakafakana ity dia ahitana ny fikarohana sy fanodinkodinana ny angon-drakitra miaraka amin'ny tanjona hamantarana ny lamina, ny fironana ary ny fifandraisana misy eo amin'ny fari-piainana. Ny teknika statistika samihafa sy ny algorithm fianarana milina dia azo ampiasaina hanatanterahana io famakafakana io. Ankoatra izany, mahazatra ny mampiasa fitaovana toy ny Python, R na SQL hanatanterahana ireo asa ireo.

4. Ny taranja fototra tafiditra amin'ny Siansa Data

Data Science dia sehatra multidisciplinary izay mitaky fahalalana sy fahaiza-manao amin'ny sehatra isan-karazany mba hahazoana hevitra manan-danja avy amin'ny angona. Anisan'ireo misongadina:

1. Estadística: Ny antontan'isa dia fototra amin'ny Siansa Data, satria manome fitaovana sy teknika handinihana sy hamintinana ny angona, hanatsoaka hevitra ary handray fanapahan-kevitra mifototra amin'ny porofo statistika. Ny mpahay siansa momba ny data dia tsy maintsy manana fahalalana tsara momba ny teoria statistika ary mahafantatra ny fomba hampiharana fomba samihafa toy ny famerenana, famakafakana ny fahasamihafana ary ny santionany.

2. Matematika: Tena ilaina ny matematika amin'ny Siansa Data, satria teknika sy algorithm maro ampiasaina amin'ny famakafakana angon-drakitra dia mifototra amin'ny fototra matematika. Ny mpahay siansa momba ny data dia tsy maintsy manana fototra matanjaka amin'ny algebra linear, calculus, ary teoria graph, ankoatry ny hafa. Fanampin'izany, zava-dehibe ny fananana fahaiza-misaina lojika sy fahaizana mamaha olana matematika sarotra.

3. Programación: Ny fandaharana dia fahaizana manan-danja amin'ny Siansa Data, satria ilaina ny manodinkodina sy manodina angon-drakitra betsaka. Ny mpahay siansa momba ny data dia tokony hanana traikefa amin'ny fiteny fandaharana toy ny Python na R, ary koa ny fanaovana fanontaniana momba ny angona sy ny fampiasana fitaovana famakafakana data toa ny Pandas sy NumPy. Fanampin'izany, zava-dehibe ny manana fahalalana momba ny fiteny fangatahana angona toy ny SQL mba hidirana sy hanesorana angona avy amin'ny loharano samihafa.

5. Fampiasana sy fampiharana ny Data Science amin'ny sehatra samihafa

Data Science, fantatra ihany koa amin'ny hoe Data Science, dia voaporofo fa fifehezana tena ilaina amin'ny sehatra isan-karazany. Ny fahaizany mamakafaka angon-drakitra be dia be sy maka vaovao mifandraika dia nanokatra fahafahana tsy manam-petra amin'ny sehatra toy ny fitsaboana, fitantanam-bola, e-varotra, fambolena ary sehatra maro hafa. Ato amin'ity lahatsoratra ity dia hijery ny sasany amin'ireo fampiharana malaza indrindra amin'ny Data Science sy ny fomba hanovan'izy ireo ireo sehatra ireo.

1. Fitsaboana: Ny Siansa momba ny angona dia lasa fitaovana fototra amin'ny fitiliana sy fitsaboana aretina. Ny algorithm fianarana milina dia afaka manadihady angon-drakitra lehibe momba ny firaketana ara-pitsaboana mba hamantarana ny lamina sy haminavina ny loza mety hitranga. Fanampin'izany, ny teknika fanodinana sary dia ampiasaina hanatsarana ny fandikana ny valin'ny fitsapana ara-pitsaboana, toy ny MRI na X-ray. Ireo fampiharana ireo dia mamela ny fitiliana marina kokoa sy ny fikarakarana manokana ny fitsaboana, izay misy fiantraikany tsara amin'ny fiainan'ny marary..

2. Fitantanam-bola: Eo amin'ny sehatry ny fitantanam-bola, ny Data Science dia mitana anjara toerana lehibe amin'ny fitadiavana hosoka sy ny famakafakana ny risika. Ny algorithm dia afaka mamantatra ireo lamina mampiahiahy amin'ny fifanakalozana ara-bola ary noho izany dia misoroka ny mety ho fisolokiana. Fanampin'izany, ny famakafakana ny angona ara-tantara dia ahafahan'ny andrim-panjakana mandray fanapahan-kevitra momba ny fampiasam-bola sy fampindramam-bola. Ireo fampiharana Data Science ireo dia manampy amin'ny fiantohana ny fiarovana ny rafitra ara-bola ary manatsara ny fitantanana ny loharanon-karena.

3. Fambolena: Nahazo tombony tamin'ny Siansa Data ihany koa ny fambolena. Ny fahafahana manangona sy mamakafaka ny angona mifandraika amin'ny toetr'andro, ny tany ary ny voly dia ahafahan'ny tantsaha mandray fanapahan-kevitra marina kokoa momba ny fanondrahana, ny zezika ary ny fifehezana ny bibikely. Fanampin'izany, ny algorithm fianarana milina dia afaka maminavina ny vokatry ny vokatra ary manampy amin'ny fanatsarana ny famokarana fambolena. Ireo fampiharana Data Science ireo dia manatsara ny fahombiazana sy ny faharetan'ny fambolena, ka mampihena ny fiantraikan'ny tontolo iainana..

Araka ny hitantsika, ny Data Science dia manolotra fampiharana sy tombontsoa maro amin'ny sehatra isan-karazany. Avy amin'ny fitsaboana ka hatrany amin'ny fambolena, io fitsipi-pifehezana io dia nanjary fitaovana tena ilaina amin'ny fandraisana fanapahan-kevitra mifototra amin'ny angona sy ny fanatsarana ny fizotrany. Satria mbola mandroso ny teknolojia sy ny teknika famakafakana angona, dia mety hahita sehatra maro kokoa isika mampiasa ny herin'ny Data Science hamahana olana sy hanatsara ny kalitaon'ny fiainana.

6. Fitaovana sy teknolojia ampiasaina amin'ny Siansa Data

Ny Siansa Data dia discipline izay mahazo tombony amin'ny fitaovana sy teknolojia isan-karazany ho an'ny famakafakana sy fanodinana angon-drakitra. Ireo fitaovana ireo dia natao manokana hanamora ny fikarohana sy fitrandrahana ireo hevi-baovao manan-danja avy amin'ny angon-drakitra lehibe. Ireto ambany ireto ny sasany amin'ireo lehibe:

• Python: Python dia iray amin'ireo fiteny fandaharana malaza indrindra amin'ny Data Science noho ny fiteniny mora sy karazana tranomboky manokana, toy ny NumPy, Pandas y Scikit-mianatra, izay mamela ny fanodinkodinana sy famakafakana ny angona avy amin'ny fomba mahomby.
• R: R dia ampiasaina betsaka amin'ny Data Science. Izy io dia fiteny fandaharana sy tontolo iainana statistika izay manolotra karazana fonosana sy fiasa maro ho an'ny famakafakana sy fijerena angon-drakitra. Misy fonosana nasongadina ggplot2, dplyr y Caret.
• Hadoop: Hadoop dia rafitra fanodinana zaraina ampiasaina amin'ny fanodinana angona marobe. Izy io dia mamela ny fitehirizana sy fanodinana angon-drakitra mifanitsy amin'ny vondron'ny solosaina, ka mahatonga azy io ho fitaovana fototra ho an'ny Siansa Data midadasika.

Ny fitaovana sy ny teknolojia be mpampiasa hafa dia misy Apache Spark ho an'ny fanodinana data haingana amin'ny fotoana tena izy, Tabilao ho an'ny fijerena angon-drakitra interactive, ary TensorFlow ho an'ny fianarana milina sy fahaizana artifisialy. Ny safidy fitaovana na teknolojia dia miankina amin'ny toetry ny angona sy ny karazana fanadihadiana ilaina.

7. Ny maha-zava-dehibe ny antontan'isa amin'ny Siansa Data

Ny antontan'isa dia mitana anjara toerana lehibe amin'ny Siansa Data, satria izy no tompon'andraikitra amin'ny fanangonana, famakafakana ary fahafantarana ny angona. Amin'ny alalan'ny antontan'isa no ahafahantsika mamantatra lamina, manara-maso ny fironana ary manatsoaka hevitra manan-danja izay ahafahantsika mandray fanapahan-kevitra tsara eo amin'ny sehatry ny siansa momba ny angona.

Ny iray amin'ireo lafin-javatra manan-danja indrindra amin'ny antontan'isa amin'ny Data Science dia ny fahaizany manao inferences sy faminaniana. Amin'ny alàlan'ny fomba statistika toy ny fihemorana sy ny mety hitranga, dia afaka manao tombantombana momba ny fitondran-tena ho avy amin'ny angon-drakitra isika ary maminavina ny toe-javatra mety hitranga. Tena ilaina izany amin'ny fandraisana fanapahan-kevitra momba ny raharaham-barotra sy ny drafitra stratejika.

Ho fanampin'izay, ny antontan'isa dia manome fitaovana sy teknika ahafahantsika manivana sy manadio ny angon-drakitra, manafoana ny soatoavina anomaliana na angon-drakitra diso. Zava-dehibe izany mba hiantohana ny kalitaon'ny angona sy hisorohana ny fitongilanana na ny fahadisoana amin'ny famakafakana. Ny antontan'isa koa dia manampy antsika hanombantombana ny maha-azo itokiana ny valiny amin'ny alalan'ny fampiharana fitsapana manan-danja sy fanombantombanana ny elanelan'ny fahatokisana.

8. Ny fanamby sy ny fetran'ny Data Science

Ny iray amin'ireo fanamby lehibe indrindra amin'ny Data Science dia ny fidirana amin'ny angon-drakitra kalitao sy be dia be hanaovana famakafakana misy dikany. Mety ho voafetra, tsy feno, na tsy azo ianteherana ny fisian'ny angona, ka sarotra ny mahazo valiny marina. Fanampin'izay, mitaky fitaovana sy teknika manokana amin'ny fitahirizana, fanodinana ary fijerena sary ny fikarakarana angon-drakitra be dia be.

Fanamby lehibe iray hafa dia ny fandikana marina ny vokatra azo. Indraindray ny modely sy ny algorithm ampiasaina amin'ny famakafakana dia mety hiteraka valiny mamitaka na diso hevitra, izay mety hitarika amin'ny fanatsoahan-kevitra diso. Noho izany, zava-dehibe ny fananana manam-pahaizana momba ny Siansa Data izay afaka mamakafaka sy mandika tsara ny valiny, amin'ny fiheverana ny toe-javatra sy ny fetran'ny angon-drakitra.

Ankoatr'izay, ny fiainana manokana sy ny fiarovana ny angon-drakitra dia olana lehibe amin'ny Data Science. Mitaky fepetra fiarovana mifanaraka amin'izany ny fitantanana ny mombamomba manokana sy saro-pady betsaka mba hiarovana ny fahamendrehana sy ny tsiambaratelon'ny angon-drakitra. Tafiditra ao anatin'izany ny fampiharana ny politikam-piarovana sy ny fomba fanao, ary koa ny fanarahana ireo fitsipika sy lalàna mifandraika amin'ny tsiambaratelon'ny angon-drakitra.

9. Ny etika momba ny angona sy ny fiainana manokana amin'ny Siansa Data

10. Ny fahaiza-manao sy ny fahaiza-manao ilaina ho mpahay siansa momba ny data

Mba ho lasa mpahay siansa momba ny data mahay dia mila manana fahaiza-manao sy fahaiza-manao maromaro ianao. Ireto ny sasany amin'ireo manan-danja indrindra:

1. Fahalalana momba ny fandaharana: Ny mpahay siansa momba ny data dia tsy maintsy manana fahaiza-manao fandaharana matanjaka, indrindra amin'ny fiteny toa ny Python na R. Ireo fiteny ireo dia ampiasaina betsaka amin'ny famakafakana sy fanodinana data, noho izany dia ilaina ny mahafehy azy ireo.

2. Fahatakarana ny antontan'isa sy matematika: Ny fototra mafy orina amin'ny antontan'isa sy ny matematika dia tena ilaina mba hahafahana manao famakafakana angon-drakitra MAHAY. Ny mpahay siansa momba ny angona dia tsy maintsy afaka mampihatra teknika statistika mandroso ary mahazo hevitra toy ny mety, fihemorana, ary algebra tsipika.

3. Fahalalana momba ny angon-drakitra: Tena ilaina ny manana fahalalana momba ny angon-drakitra mba hahafahana miditra, manodinkodina ary mitahiry angona marobe. Ny mpahay siansa momba ny data dia tsy maintsy afaka miasa amin'ny karazana angon-drakitra samihafa sy fiteny fangataham-panazavana toy ny SQL.

11. Ny anjara asan'ny Data Science amin'ny fampivoarana ny maodely vinavina

Ny Siansa Data dia mitana anjara toerana lehibe amin'ny famolavolana maodely vinavinaina, satria io no fitsipi-pifehezana miandraikitra ny fampiasana teknika sy fitaovana statistika hanesorana fahalalana sarobidy avy amin'ny angon-drakitra marobe. Io fahalalana io dia ahafahantsika maminavina ny vokatra ho avy ary mandray fanapahan-kevitra tsara amin'ny sehatra isan-karazany toy ny varotra, ny indostria, ny fitsaboana ary ny fikarohana.

Mba hamoronana modely vinavina mahomby dia zava-dehibe ny manaraka dingana maromaro. Voalohany, ny fikarohana amin'ny antsipiriany momba ny angon-drakitra misy dia tsy maintsy atao, hamantatra ireo fari-piadidiana mifandraika amin'izany ary hanafoana ny angon-drakitra diso na tsy feno. Avy eo, ny algorithm mifanaraka amin'izany dia voafantina, amin'ny fiheverana ny toetran'ny angona sy ny tanjon'ny fanadihadiana.

Raha vantany vao voafantina ny algorithm, dia miroso amin'ny dingana fanofanana modely isika, izay misy andiana angon-drakitra misy marika teo aloha ampiasaina hanitsiana ny mari-pamantarana algorithm. Aorian'izay, tombanana ny fahombiazan'ny modely amin'ny fampiasana angon-drakitra hafa hanamarinana ny fahaizany maminavina. Raha ilaina, dia azo atao ny fanitsiana fanampiny mba hanatsarana ny fahamarinan'ny modely. Zava-dehibe ny hanasongadinana fa ny fanatsarana tsy tapaka ny modely vinavina dia miankina amin'ny fanehoan-kevitra mitohy sy ny fampiharana ny teknika fanatsarana.

12. Ny fifandraisan'ny Data Science sy ny fianarana milina

13. Tantara fahombiazana sy ohatra amin'ny fampiharana ny Data Science

Ato amin'ity fizarana ity isika dia hijery isan-karazany. Amin'ny alalan'ireo ohatra ireo dia ho hitantsika ny fomba nampiasana an'io fitsipi-pifehezana io mba hamahana olana sy hamokatra sanda amin'ny sehatra sy sehatra samihafa.

Voalohany indrindra, hamakafaka ny tantaran'ny fahombiazana eo amin'ny sehatry ny fahasalamana isika. Ho hitantsika ny fomba nampiharana ny Siansa Data hanatsarana ny fahamarinan'ny fitiliana aretina, amin'ny fampiasana algorithm fianarana milina handinihana ny angon-drakitra klinika be dia be ary hahitana lamina ahafahana mamantatra aloha ny aretina.

Manaraka izany dia hijery ohatra iray amin'ny fampiharana ny Data Science amin'ny sehatra ara-bola isika. Ho hitantsika ny fomba ahafahan'ny teknika famakafakana data manampy ny andrim-panjakana hamantatra ny hosoka sy hisorohana ny loza. Hodinihintsika ny fomba ampiasana ny maodely vinavina sy ny teknika fitrandrahana angon-drakitra mba hamantarana ireo lamina mampiahiahy amin'ny fifanakalozana ara-bola sy handraisana fepetra fisorohana.

14. Fomba fijery sy fironana ho avy amin'ny Siansa Data

Tao anatin'ny taona vitsivitsy izay, niaina fitomboana haingana ny Data Science ary antenaina hitohy amin'ny ho avy io fironana io. Miaraka amin'ny fandrosoana ara-teknolojia sy ny fitomboan'ny fahazoana angon-drakitra, ny fangatahana matihanina amin'ity sehatra ity dia antenaina hitombo be. Ankoatr'izay, ny Data Science dia antenaina hampiharina amin'ny indostria isan-karazany, manomboka amin'ny fitsaboana ka hatramin'ny famatsiam-bola.

Ny iray amin'ireo fomba fijery ho avy mampanantena indrindra amin'ny Data Science dia ny faharanitan-tsaina artifisialy. Miaraka amin'ny fianarana milina sy ny famakafakana angon-drakitra, ny milina dia antenaina fa afaka mandray fanapahan-kevitra marani-tsaina kokoa ary manamboatra asa sarotra. Hanokatra fahafahana vaovao amin'ny sehatra isan-karazany izany, toy ny automation indostrialy, ny fanodinana fiteny voajanahary ary ny fiara tsy miankina.

Ny fironana lehibe iray amin'ny Data Science dia ny etika sy ny fiainana manokana. Satria mihamaro ny angon-drakitra manokana voaangona sy nodinihina, dia hipoitra ny ahiahy momba ny fampiasana sahaza an'io fampahalalana io. Tena ilaina ny mametraka fitsipika sy politika mazava mba hiantohana ny fiarovana ny fiainana manokan'ny tsirairay sy hisorohana ny fampiasana diso tafahoatra. Fanampin'izany, ilaina ny fomba fiasa ara-etika amin'ny fandraisana fanapahan-kevitra mifototra amin'ny angona mba hialana amin'ny fitongilanana sy ny fanavakavahana tsy ara-drariny.

Ho fehiny, mitana anjara toerana lehibe amin'ny vanim-potoanan'ny teknolojia ankehitriny ny Data Science noho ny fahaizany maka fahalalana sarobidy avy amin'ny angon-drakitra marobe. Amin'ny fampiasana teknika statistika, matematika ary fandaharana, ny mpahay siansa momba ny data dia afaka mamakafaka sy manao modely amin'ny angona mba handraisana fanapahan-kevitra tsara sy haminavina ny fitondran-tena ho avy.

Ny Data Science dia lasa discipline multidisciplinary izay manambatra ny fahalalana matematika, statistika, fandaharana, toekarena ary sehatra hafa. Amin'ny alàlan'ny fampiasana algorithm sy fitaovana manokana, ny mpahay siansa momba ny data dia afaka mikaroka fifandraisana miafina sy modely amin'ny angon-drakitra, ahafahan'ny fikambanana mandray fanapahan-kevitra marani-tsaina sy mahomby kokoa.

Ankoatr'izay, ny Siansa Data dia ampiharina amin'ny indostria sy sehatra isan-karazany, toy ny fitsaboana, ara-bola, varotra, angovo ary fiarovana. Ny fampiharana azy dia manomboka amin'ny fitiliana aretina aloha, ny fanatsarana ny fampiasam-bola ara-bola, ny fanasokajiana ny tolo-kevitry ny vokatra, ny faminaniana momba ny fironana amin'ny fividianana sy ny fitadiavana hosoka.

Raha fintinina, ny Data Science dia mitana anjara toerana lehibe kokoa amin'ny fomba andraisan'ny fikambanana sy orinasa fanapahan-kevitra stratejika. Ny fahaizany hamakafaka ny angona, ny fitadiavana lamina sy ny faminaniany ny fitondrantena ho avy dia mahatonga azy io ho fifehezana fototra amin'ny vanim-potoanan'ny fampahalalam-baovao. Satria ny fandrosoana ara-teknolojia sy ny angon-drakitra dia mitombo hatrany, ny Data Science dia hivoatra hatrany ary hanana anjara toerana lehibe amin'ny lafiny rehetra amin'ny fiarahamonintsika.