Inona no atao hoe fanitsiana tsara ary nahoana no miasa tsara kokoa amin'izany ny bitsikao?

Ny sisintany manelanelana Inona no azonao amin'ny bitsika tsara sy izay azonao amin'ny fanitsiana tsara ny modely Manjavozavo kokoa noho ny hita izy io, saingy ny fahatakarana izany dia mahatonga ny fahasamihafana misy eo amin'ny valinteny mahazatra sy ny rafitra tena ilaina. Amin'ity torolàlana ity, hasehoko anao, miaraka amin'ny ohatra sy fampitahana, ny fomba hifidianana sy fampifangaroana ny teknika tsirairay mba hahazoana vokatra matanjaka amin'ny tetikasa tena izy.

Ny tanjona dia tsy hijanona amin'ny teoria, fa ny hampihatra izany isan'andro: rehefa ampy ho anao ny injeniera haingana na ny fanitsiana haingana, Rahoviana no mendrika ny hampiasa vola amin'ny fanitsiana tsara?, ny fomba hifandraisan'izany rehetra izany amin'ny fikorianan'ny RAG, ary inona ny fomba fanao tsara indrindra mampihena ny fandaniana, manafaingana ny famerimberenana, ary misoroka ny fandehanana any amin'ny farany.

Inona no atao hoe injeniera haingana, fanitsiana haingana ary fanitsiana tsara?

Alohan'ny hanohizana, andao hanazava hevitra vitsivitsy:

• Ny injeniera haingana dia ny fahaiza-mamolavola torolàlana mazava miaraka amin'ny toe-javatra voafaritra tsara sy antenaina. hitarika modely efa voaofana. Ao amin'ny a chatbot, ohatra, dia mamaritra ny anjara asa, ny tonony, ny endrika mivoaka ary ny ohatra mba hampihenana ny tsy mazava sy hanatsara ny fahitsiana nefa tsy mikasika ny lanjan'ny maodely.
• Ny fanitsiana tsara dia manova ny mari-pamantarana anatiny amin'ny maodely efa voaofana miaraka amin'ny angona fanampiny avy amin'ny sehatra. hanatsara ny zava-bitanao amin'ny asa manokana. Tena mety raha mila voambolana manokana ianao, fanapahan-kevitra sarotra, na marina indrindra amin'ny faritra saro-pady (fitsaboana, lalàna, ara-bola).
• Ny fanamafisam-peo haingana dia manampy vectors azo ampiofanina (bitsika malefaka) izay adikan'ny modely miaraka amin'ny lahatsoratra fampidiranaTsy mamerina ny maodely manontolo izy io: manamaivana ny lanjany ary manatsara ny "lalana" ihany. Faritra afovoany mahomby io rehefa te-hampifanaraka ny fitondran-tena tsy misy fandaniana amin'ny fanitsiana tsara.

Ao amin'ny famolavolana UX/UI, ny injeniera haingana dia manatsara ny fahazavan'ny fifandraisan'ny olombelona-solosaina (izay antenaiko sy ny fomba angatahiko azy), raha toa kosa ny fanitsiana tsara dia mampitombo ny maha-zava-dehibe sy tsy miovaova ny vokatra. mitambatra, mamela interface tsara kokoa sy haingana kokoa ary azo itokisana.

Teknolojia haingana amin'ny halalin'ny: teknika manetsika ny fanjaitra

Ny injeniera haingana dia tsy momba ny fitsapana jamba. Misy fomba rafitra izay manatsara ny kalitao tsy mikitika ny modely na ny angona fototrao:

• Vitsy-tifitra vs zero-tifitra. En vitsy-tifitra Manampy ohatra vitsivitsy voafantina tsara ianao mba haka ny modely marina; in zero-tifitra Miantehitra amin'ny toromarika mazava sy tsy misy ohatra ianao.
• Fampisehoana amin'ny teny manodidina. Asehoy ny endrika andrasana (fampidirana → vokatra) miaraka amin'ny mpivady kely. Mampihena ny lesoka amin'ny fandrafetana izany ary mampifanaraka ny zavatra andrasana, indrindra raha mila saha, etikety, na fomba manokana ianao amin'ny valiny.
• Templates sy variablesFarito ny bitsika miaraka amin'ny toeran'ny fanovana angona. Ny bitsika mavitrika dia manan-danja rehefa miovaova ny rafitra fampidirana, ohatra, amin'ny endrika fanadiovana angona na fikikisana izay hahatongavan'ny rakitsoratra tsirairay amin'ny endrika hafa.
• VerbalizersIzy ireo dia "mpandika teny" eo anelanelan'ny habaka lahatsoratra amin'ny maodely sy ny sokajin'asanao (oh : ny fanaovana sari-tany "faly" → "positive"). Manatsara ny fahamarinan'ny mari-pamantarana sy ny tsy fitovian-kevitra, indrindra amin'ny famakafakana ny fihetseham-po sy ny fanasokajiana lohahevitra.
• Tady haingana (fantsona haingana). Zarao ho dingana iray ny asa sarotra: mamintina → manaisotra ny metrika → mamakafaka ny fihetseham-po. Ny famatorana ny dingana miaraka dia mahatonga ny rafitra ho mora debugging sy matanjaka kokoa, ary matetika manatsara ny kalitao raha oharina amin'ny "mangataka ny zava-drehetra indray mandeha."
• Fomba fanao tsara: manamarika anjara ("Mpandinika ianao ..."), mamaritra ny fomba (" mamaly amin'ny tabilao/JSON"), mametraka fepetra fanombanana ("manasazy ny fahatsiarovan-tena, mitanisa loharano rehefa misy izy ireo") ary manazava ny tokony hatao raha misy ny tsy fahazoana antoka (ohatra: "raha tsy misy angon-drakitra dia manondro 'tsy fantatra'").

Fampitaovana haingana ireo singa

Ho fanampin'ny bitsika voajanahary, ny fanamafisam-peo haingana dia ahitana bitsika malefaka (fampiofanana azo zahana) izay mialoha ny fampidirana. Mandritra ny fiofanana, ny gradient dia manitsy ireo vectors ireo mba hahatonga ny vokatra ho akaiky kokoa ny tanjona. tsy misy fiantraikany amin'ny lanjan'ny modely hafa. Tena ilaina izany rehefa mila portable sy mora vidy ianao.

Mampakatra ny LLM ianao (ohatra, GPT‑2 na mitovitovy), omano ny ohatrao ary manomana ny bitsika malefaka ho an'ny fidirana tsirairay ianaoIreny fametahana ireny ihany no ampiofaninao, ka ny maodely dia "mahita" sasin-teny tsara indrindra izay mitarika ny fitondran-tenany amin'ny asanao.

Fampiharana azo ampiharina: Ao amin'ny chatbot amin'ny serivisy mpanjifa, azonao atao ny mampiditra lamina fanontaniana mahazatra sy ny feo mamaly tsara amin'ny bitsika malefaka. Manafaingana ny fampifanarahana izany nefa tsy mitazona sampana modely samihafa. na mandany GPU bebe kokoa.

Fanamafisana lalina: rahoviana, ahoana ary amin'ny fomba ahoana

Ny fanitsiana tsara dia mamerina (ampahany na tanteraka) ny lanjan'ny LLM miaraka amin'ny angon-drakitra kendrena. manokana azy. Ity no fomba tsara indrindra rehefa miala amin'ny zavatra hitan'ny modely nandritra ny fanofanana mialoha ny asa na mitaky voambolana sy fanapahan-kevitra tsara.

Tsy manomboka amin'ny takelaka tsy misy dikany ianao: modely mifanentana amin'ny chat toy ny gpt-3.5-turbo Izy ireo dia efa namboarina hanaraka ny toromarika. "Mamaly" an'io fihetsika io ny fanitsiana tsara nataonao, izay mety ho manjavozavo sy tsy azo antoka, noho izany dia tsara ny manandrana ny famolavolana ny bitsika sy ny fampidirana rafitra.

Ny sehatra sasany dia mamela anao hanisy tsipika tsara amin'ny efa misy. Izany dia manamafy ny famantarana mahasoa amin'ny vidiny ambany. mba hampiofana indray avy amin'ny scratch, ary hanamora ny famerenana amin'ny alàlan'ny fanamarinana.

Ny teknika mahomby toy ny LoRA dia mampiditra matrices ambany laharana mba hampifanaraka ny maodely miaraka amin'ny marika vaovao vitsivitsy. Tombontsoa: ny fanjifana ambany kokoa, ny fandefasana haingana sy ny famerenana indray (azonao atao ny "manaisotra" ny adaptatera tsy mikitika ny fotony).

Fampitahana: fametahana haingana vs fametahana tsara

• dinganaNy fanefena tsara dia manavao ny lanjan'ny maodely miaraka amin'ny angona kendrena misy marika; Ny fanamafisam-peo haingana dia mampivaingana ny maodely ary manitsy ny embeddings azo ampiofanina ihany izay mitambatra amin'ny fampidirana; Ny injeniera haingana dia manatsara ny lahatsoratra fampianarana sy ny ohatra tsy voaofana.
• Fametrahana masontsivanaAmin'ny fanitsiana tsara dia ovainao ny tambajotra; amin'ny fametahana haingana dia ny "fantsona malefaka". Ao amin'ny injeniera haingana, tsy misy fametahana parametrika, famolavolana fotsiny.
• Format fampidiranaNy fanefena tsara mazàna dia manaja ny endrika tany am-boalohany; Ny fanamafisam-peo haingana dia mamerina ny fampidirana miaraka amin'ny embeddings sy ny lasitra; Ny injeniera haingana dia mampiasa fiteny voajanahary voarafitra (asa, teritery, ohatra).
• dia midika hoeLafo kokoa ny fanitsiana tsara (kajy, data ary fotoana); hahomby kokoa ny fanitsiana haingana; ny injeniera haingana no mora indrindra sy haingana indrindra raha azo atao.
• Tanjona sy risikaFine-tuning optimizes mivantana amin'ny asa, manala ny mety ho overfitting; Mifanaraka amin'ny zavatra efa nianarana tao amin'ny LLM ny fanefena haingana; Ny injeniera haingana dia manamaivana ny fahatsiarovan-tena sy ny lesoka amin'ny famolavolana amin'ny fomba fanao tsara indrindra nefa tsy mikasika ny modely.

Data sy fitaovana: ny solika ho an'ny fampisehoana

• Ny kalitaon'ny data aloha: fanasitranana, deduplication, fifandanjana, fandrakofana tranga edge ary metadata manankarena Izy ireo dia 80% amin'ny vokatra, na manao fanitsiana tsara ianao na fanitsiana haingana.
• Automate ny fantsona: sehatra injeniera data ho an'ny AI miteraka (oh : vahaolana mamorona vokatra angona azo ampiasaina indray) manampy amin'ny fampidirana, manova, manatitra ary manara-maso angon-drakitra ho fanofanana sy fanombanana. Ny hevitra toy ny "Nexsets" dia mampiseho ny fomba fandrafetana angona vonona ho an'ny fanjifana modely.
• Lohahevitra tamberina: Angony ireo famantarana fampiasa amin'ny tontolo tena izy (fahombiazana, hadisoana, fanontaniana apetraka matetika) ary avereno ao amin'ny bitsikao, bitsika malefaka, na angon-drakitra. Io no fomba haingana indrindra hahazoana ny marina.
• reproducibility: Fampandrenesana dikan-teny, bitsika malefaka, angona, ary lanja namboarina. Raha tsy misy ny traceability dia tsy azo atao ny mahafantatra hoe inona no nanova ny zava-bita na hiverina amin'ny toe-javatra tsara raha tsy nahomby ny famerenana.
• generalizationRehefa manitatra asa na fiteny, dia ataovy izay hahazoana antoka fa tsy mifanaraka loatra amin'ny sehatra manokana ny mpiteny, ohatra, ary etikety. Raha toa ka manova mitsangana ianao dia mety mila manao fanitsiana maivana na mampiasa bitsika malefaka vaovao.
• Ahoana raha hanova ny bitsika aho aorian'ny fanitsiana tsara? Amin'ny ankapobeny, eny: ny modely dia tokony haka fomba sy fitondran-tena avy amin'ny zavatra nianarany, fa tsy mamerina famantarana fotsiny. Izany indrindra no tian'ny motera inference.
• Akatona amin'ny metrika ny tadivavaranaAnkoatra ny fahitsiana, dia mandrefy ny format marina, ny fandrakofana, ny loharanon-kevitra ao amin'ny RAG, ary ny fahafaham-pon'ny mpampiasa. Izay tsy refesina dia tsy mihatsara.

Ny fisafidianana eo amin'ny bitsika, ny fanitsiana haingana ary ny fanitsiana tsara dia tsy resaka dogma fa resaka contexte.: sarany, fe-potoana, mety hisian'ny hadisoana, ny fisian'ny angona, ary mila fahaizana. Raha fehezinao ireo lafin-javatra ireo dia hiasa ho anao ny teknolojia, fa tsy ny mifanohitra amin'izany.

Daniel Terrace

Tonian-dahatsoratra manokana momba ny teknolojia sy olana amin'ny Internet manana traikefa mihoatra ny folo taona amin'ny haino aman-jery nomerika samihafa. Niasa ho mpamoaka lahatsoratra sy mpamorona votoaty ho an'ny e-varotra, fifandraisana, varotra an-tserasera ary orinasa dokambarotra aho. Nanoratra tao amin'ny tranokalan'ny toekarena, fitantanam-bola ary sehatra hafa ihany koa aho. Ny asako ihany koa no tiako. Ankehitriny, amin'ny alàlan'ny lahatsoratro ao Tecnobits, Miezaka mikaroka ireo vaovao sy fahafahana vaovao rehetra atolotry ny tontolon'ny teknolojia ho antsika isan'andro aho hanatsarana ny fiainantsika.