Агентски вештини на Антропик: новиот отворен стандард за агенти со вештачка интелигенција во претпријатието

Индустријата за вештачка интелигенција во претпријатијата доживува мал земјотрес со движењето на Предлог за Антропик и неговите вештини на агентотДалеку од објавување на уште една затворена функција, компанијата се одлучи да објави отворена спецификација која Им овозможува на секоја организација да дефинира, споделува и управува со можностите на вештачката интелигенција на стандардизиран начин.Ова е особено релевантно за европските компании кои работат во регулирани средини.

Во пракса, ова значи дека асистентите за вештачка интелигенција престануваат да се потпираат на импровизирани инструкции и почнуваат да работат со структурирани, версибилни и ревидирани библиотеки на вештиништо може да се користи повторно во повеќе тимови, апликации и добавувачи. За компаниите во Шпанија и остатокот од Европа кои веќе тестираат агенти со вештачка интелигенција во правни, финансиски или услуги за корисници, овој пристап Ветува поголема контрола, помалку „црна магија“ и поуредна интеграција со своите внатрешни системи..

Што се агентски вештини и зошто означува пресвртница во претпријатиската вештачка интелигенција?

Агентските вештини се, во суштина, заедничка рамка за подучување на агенти на вештачка интелигенција за многу специфични работни задачиЗнаењето е спакувано во независни модули. Секоја вештина е папка или пакет со упатства чекор-по-чекор, скрипти, примери за употреба и специфични ресурси што им кажуваат на модели како Клод како да дејствуваат во даден професионален контекст: генерирање финансиски извештај во согласност со прописите, подготовка на презентација со упатствата на брендот или обработка на надомест според политиката на компанијата.

Наместо класичниот пристап на „прашување работи“ од моделот со долги инструкции, организациите можат да создадат внатрешни колекции на вештини што ги одразуваат нивните реални процесиОвие библиотеки се споделуваат меѓу тимовите, се прегледуваат како да се код и се интегрирани во алатките што веќе се користат секојдневно. За многу европски компании, овој пристап подобро се усогласува со нивните потреби за усогласеност со регулативите, управување со податоци и следливост.

Една важна промена е тоа што Anthropic не е ограничен само на користење на вештини на агенти во рамките на својот екосистем: Спецификацијата е објавена како отворен стандард.Ова е слично на она што компанијата го направи со својот Протокол за контекстуален модел (MCP), кој сега е широко прифатен за поврзување на агенти со надворешни услуги. Секој провајдер, без разлика дали е гигант во облак или компанија за софтвер специфична за индустријата во ЕУ, може да го имплементира и прошири стандардот без да биде врзан за еден единствен добавувач.

На пазар каде што коегзистираат модели од OpenAI, Google, Anthropic и други играчи, имајќи заеднички јазик за опишување на способностите на агентите Целта е да се намали зависноста од сопственички платформи и да се олесни миграциите или хибридните распоредувања, нешто што сè повеќе го ценат европските банки, осигурителни компании или јавните администрации.

Поврзана статија:

Nemotron 3: Големиот отворен облог на NVIDIA за вештачка интелигенција со повеќе агенти

Како функционираат вештините на агентот и каков проблем решаваат

Вештините на агентот се претставени како енкапсулирани модули кои живеат помеѓу јазичниот модел и внатрешните системиМоделот е сè уште оној што разбира, размислува и разговара, но кога треба да „прави“ конкретни работи - проверка на рамнотежа, отворање на тикет во Jira, генерирање на регулаторен извештај - тој се прибегнува кон соодветната вештина, која прецизно дефинира како да се продолжи.

Секоја вештина обично вклучува датотека со дефиниција (како добро познатата SKILL.mdОвој дел опишува, во мешан формат од YAML и структуриран текст, името на вештината, чекорите што треба да се следат, дозволените параметри, примерите за употреба и алатките или API-јата што можат да се повикаат. Ниеден разумен чекор не е оставен на случајност: Тие се имплементирани како детерминистички код кој повикува деловни услугидодека моделот се фокусира на аспектите на разговор и донесување одлуки.

За да се подобри ефикасноста, Anthropic вклучи дизајн на „прогресивно откривање“Асистентот не ги вчитува сите детали за секоја вештина во контекст; тој пристапува до целосните информации само кога е навистина потребно. На овој начин, организацијата може да одржува многу голема библиотека без преоптоварување на меморијата на моделот, што е особено корисно во сложени средини како што се банки, телекомуникации или големи европски трговци на мало.

Друга заедничка компонента е т.н. оркестрирачки агент, тоа Делува како супервизор: го прима барањето на корисникот, ја открива намерата, одлучува која комбинација на вештини и алатки е потребна и ги подредува низ нив.Едноставно барање за фактурирање може да активира вештина за разјаснување на намерата, вештина „објасни ја мојата фактура“ и, под тоа, алатка што поставува барања до системите за фактурирање без корисникот да мора да ја разбере таа сложеност.

Во овој пристап, вештините стануваат ткаенина на извршување на агентитеКонверзациското ниво останува флексибилно, додека процедурите се дефинирани, може да се користат повеќекратно и се предмет на контрола на квалитетот. Го корегира еден од главните недостатоци на првите ботови и асистенти базирани на вештачка интелигенција, чие однесување беше тешко за ревизија. и се промени непредвидливо кога инструкциите беа изменети.

Отвореност, стандард и рано усвојување на екосистемот

Највпечатливиот потег на Антропик беше објавувањето на Техничка спецификација за вештини на агенти и неговиот SDK како отворен стандард преку agentskills.io, поканувајќи ја заедницата и другите даватели на услуги да го усвојат и развиваат. Овој потег следи по MCP, кој неодамна е под управување на Фондација за Линукс во рамките на Фондација за агентска вештачка интелигенција, во кое учествуваат актери како што се AWS, Google, Microsoft или Block.

Околу вештините на агентите, рано усвојување од страна на големите технолошки компанииАлатки како Microsoft VS Code, GitHub и агенти за кодирање како што се Cursor и OpenCode имаат вградено архитектура на вештини за да ги дефинираат работните процеси во развојот. Самиот OpenAI воведе многу слични структури во ChatGPT и неговиот CLI за програмери, со директориуми на вештини кои потсетуваат на пристапот на Anthropic, што укажува на одредена конвергенција во рамките на индустријата кон овој тип на модуларност.

Во меѓувреме, водечките компании за корпоративен софтвер —Атласијан, Фигма, Стрип, Канва, Ношн, Облачно, Запиер или РампКомпании како [име на компанија] ги објавуваат своите вештини за поврзување на своите производи со агенти на вештачка интелигенција. Овие вештини им овозможуваат на корисниците, на пример, да креираат задачи во Jira или Trello следејќи ги внатрешните конвенции, да применуваат стилови на брендови на дизајни на Figma или да ги автоматизираат работните процеси во маркетингот без потреба од ad hoc интеграции за секој клиент.

Заедницата на програмери исто така се вклучува: складиштето за вештини на Anthropic има акумулирано десетици илјади ѕвезди на GitHub и Веќе постојат илјадници јавно споделени вештини, почнувајќи од алатки за манипулирање со PDF-датотеки до специфични автоматизации за инженерски или финансиски тимови.

Овој екосистем е особено интересен за европските компании кои интензивно користат алатки како што се Atlassian, Microsoft 365 или Figma и сакаат нивните агенти за вештачка интелигенција да работат со нив, почитувајќи ги внатрешните политики, секторските регулативи и барањата за приватност, како што е GDPR. без да се потпирате на непроѕирни екстензии од еден провајдер.

Од алатка за развивачи до инфраструктура на претпријатија

Кога Антропик ги претстави овие способности во октомври, вештините беа перцепирани главно како Алатка за програмери и ентузијасти за кодирањеПреку интерактивен „креатор на вештини“ во Claude, самите корисници можеа да ја генерираат структурата на папките и SKILL.md потребни за автоматизирање на специфични работни процеси, без поголеми инженерски распоредувања.

Со неодамнешното ажурирање, компанијата го префрли својот фокус на претпријатијата: Agent Skills сега се интегрира со алатки за организациско управувањеЦентрален директориум на вештини и функции за управување дизајниран за ИТ менаџери и безбедносни тимови. Идејата е вештините да се движат подалеку од расфрланите експерименти и да станат стабилни, документирани и управувани средства како дел од инфраструктурата на вештачката интелигенција на претпријатието.

Во организациите претплатени на плановите на Клод за тим и претпријатија, вештините може да се управуваат од централен панелТука администраторите одлучуваат кои вештини се обезбедени за секоја корисничка група, кои се овозможени по дифолт и кои бараат согласност. Овој слој на контрола овозможува усогласување на употребата на агенти со внатрешните политики, што е клучно за високо регулираните сектори во Европа, како што се здравството, осигурувањето и банкарството.

Покрај тоа, Антропик отвори Именик на вештини на деловни партнери Функционира како каталог на вештини готови за употреба, со придонеси од компании како Atlassian, Canva, Figma, Notion, Cloudflare, Stripe, Zapier и Sentry. За многу европски мали и средни претпријатија и големи компании, овој тип на складиште ги поедноставува пилот-проектите: наместо да градат сè од нула, тие можат да започнат со претходно тестирани вештини и да ги прилагодат на нивните процеси.

Сето ова сугерира дека, повеќе од само карактеристика на производот, вештините на агентот се развиваат во инфраструктурен слој на кој ќе се градат агенти и апликации за вештачка интелигенција, во согласност со она што стандардизацијата на API-јата значеше во тоа време: заеднички јазик на кој различни алатки можат да соработуваат.

Продуктивност, случаи на употреба и придобивки за европските компании

Првите распоредувања во реалниот свет покажуваат дека усвојувањето на агентските вештини не е само теоретско. Инженерските тимови пријавија зголемување на продуктивноста до 50%. благодарение на автоматизацијата на повторувачките задачи и стандардизацијата на работните процеси како што се преглед на код, техничка документација или генерирање тестови.

Во финансиската и сметководствената област, вештините дозволуваат кодифицирање на регулирани процедуриОд проверки пред издавање на извештај, до контроли за усогласеност што се извршуваат автоматски пред одобрување на одредени трансакции. За шпанските компании кои подлежат на европските регулативи - како што се MiFID II за инвестициски услуги или Solvency II за осигурување - можноста да ги преведат овие правила во ревизиски вештини е предност во однос на неструктурираните инструкции.

Во операциите и во задниот дел од канцеларијата, организациите користат библиотеки со вештини за да споделување на институционално знаењеОна што претходно им беше познато само на неколку ветерани вработени, сега е отелотворено во модули што агентот или новиот работник може да ги следи чекор по чекор, намалувајќи ја зависноста од одредени луѓе и забрзувајќи ја внатрешната обука.

Тестирани се уште поамбициозни експерименти, како што е интерниот проект на Anthropic за управување со мала продавница за трговија со агенти опремени со вештини за залихи, продажба и услуга на клиентите. Иако човечкиот надзор остана во некои екстремни случаи, тестовите сугерираат дека Агентите опремени со добро дизајнирани вештини можат да извршуваат задачи од почеток до крај. во контролирани средини.

Во европски контекст, каде што Комисијата и националните регулатори почнуваат да бараат поголема транспарентност и контрола врз системите за вештачка интелигенцијаОвој модуларен пристап го олеснува проценувањето на ризикот: секоја вештина може да се документира, тестира и сертифицира независно, додека целокупниот модел се користи како слој за расудување и природен јазик.

Ризици, управување и скептицизам околу стандардот

Отворањето на вештините на агентот не е без ризици. Со тоа што дозволува секому да објавува и споделува вештини, Постои можност да се појават злонамерни или нискоквалитетни вештинисо упатства што би можеле да доведат до грешки, непочитување на регулаторните прописи, па дури и протекување на информации доколку се поврзани со чувствителни системи.

Антропик ги советува компаниите дека Ограничете го усвојувањето на вештини на ревидирани извори и проверени програмерии дека тие го интегрираат прегледот на овие можности во нивните редовни процеси за безбедност и усогласеност. Компанијата, исто така, учествува во дискусии со заедницата за тоа кој треба да управува со долгорочната еволуција на отворениот протокол и како, што е важно прашање ако се сака да се спречи стандардот да биде снимен од еден актер.

Друга тековна дебата е влијанието врз човечки вештини во рамките на организациитеБидејќи агентите ги автоматизираат целите процедури, некои експерти предупредуваат на ризикот од „атрофија“ на вештините: ако тимот се навикне вештачката интелигенција постојано да подготвува извештаи, да поднесува барања или да управува со процесите за услуга на клиентите, може да ја изгуби спретноста да го прави тоа рачно кога нешто тргнува наопаку.

Индустриските аналитичари, исто така, истакнуваат дека, иако MCP стана де факто стандард, Не е гарантирано дека Agent Skills ќе го повтори истиот успех.Организациите веќе се навикнати да работат со стандардизирани API-ја и комуникациски потписи, и постојат повеќе начини за учење на способности кај агентите. Со други зборови, само техничките предности на вештините на агентите не се доволни за да се обезбеди широко распространето усвојување.

За европските компании, навикнати да работат во екосистеми со повеќе добавувачи, овој скептицизам се преведува во претпазливост: многумина експериментираат со вештини на агенти во пилот-проекти, но одржуваат паралелно стратегии специфични за оркестрација и управување со агенти, со слоеви на контрола кои се над кој било специфичен стандард.

Стратешки предности за основачите и техничките директори на стартапи во Шпанија и Европа

Надвор од големите корпорации, „Агентски вештини“ отвора интересен прозорец за Европски технолошки стартапи и компании за проширувањеЗа многу основачки тимови, вистинскиот диференцијатор повеќе не е едноставно користење на „најдобриот модел“ на пазарот, туку кодификација на сопственото знаење во форма на сопствени вештини што ги опфаќаат нивните процеси, нивниот начин на работа и нивното разбирање на клиентот.

Во оваа смисла, инвестирањето ресурси во градење библиотеки на вештини што претставуваат организациска интелигенција Ова може да стане долгорочна предност, споредлива со поседување добро дизајниран API или робусна инфраструктура за податоци. Овие вештини можат да се распоредат низ различни модели и платформи, намалувајќи ја зависноста од одреден добавувач и олеснувајќи го усогласувањето со европските барања во врска со суверенитетот на податоците или геолокацијата.

Отворениот стандард, исто така, го фаворизира интероперабилност помеѓу решенија од различни добавувачиШпански стартап кој развива SaaS производ, на пример, за управување со документи во адвокатски канцеларии, би можел да ги покаже своите способности како вештини компатибилни со Claude, но и со други агенти кои ја прифаќаат истата спецификација, со што ќе го прошири својот пазар без да мора да прави повторни интеграции за секоја платформа.

Понатаму, партнерскиот екосистем - со алатки како Atlassian, Figma, Stripe и Zapier - им нуди на стартапите кратенка: наместо да градат сложени конектори за секоја услуга, тие можат да ги искористат постојните вештини и да се фокусираат на додадете слоеви на логика и лично искуство одозгораОва добро се вклопува во реалноста на многу европски компании, кои работат со мали тимови и се стремат да го максимизираат повратот од секој развоен спринт.

За техничките директори кои почнуваат да ја дизајнираат својата агентска стратегија, лекцијата е јасна: третирајте ги вештините како долгорочни средстваверзии, следење и подобрување со реални податоци, како и нивно усогласување со нивото на контрола и управување што го дефинира организацијата. На овој начин, кога екосистемот ќе созрее - и стандардите ќе се стабилизираат - компанијата веќе ќе има свој каталог на можности, подготвен да се интегрира каде што е најсоодветно.

Воведот на „Агентски вештини“ од страна на Антропик го редефинира начинот на кој се замислуваат агентите со вештачка интелигенција во претпријатието: од општи асистенти контролирани од инструкции, до модуларни, преносливи и ревидирани работни платформи базирани на вештиниЗа Шпанија и Европа, каде што регулаторниот притисок и потребата за интероперабилност се особено високи, овој модел нуди среден пат помеѓу брза иновација и ригорозна контрола, оставајќи ја вратата отворена за вистинската диференцијална вредност што лежи во вештините што секоја организација е способна да ги изгради и управува.

Алберто Наваро

Јас сум технолошки ентузијаст кој своите „гикови“ интереси ги претвори во професија. Поминав повеќе од 10 години од мојот живот користејќи најсовремена технологија и непречено со сите видови програми од чиста љубопитност. Сега сум специјализиран за компјутерска технологија и видео игри. Тоа е затоа што повеќе од 5 години пишувам за различни веб-локации за технологија и видео игри, создавајќи статии кои се обидуваат да ви ги дадат потребните информации на јазик што е разбирлив за секого.

Ако имате прашања, моето знаење се движи од се што е поврзано со оперативниот систем Виндоус како и Андроид за мобилни телефони. И мојата посветеност е кон вас, јас сум секогаш подготвен да потрошам неколку минути и да ви помогнам да ги решите сите прашања што може да ги имате во овој интернет свет.