Како да се интегрира Vertex AI во Google Cloud чекор по чекор и без компликации

En un mundo donde la вештачка интелигенција го трансформира начинот на кој комуницираме со податоците и апликациите, Google стави едно од своите најмоќни решенија на маса: Vertex AI на Google Cloud. Оваа платформа е дизајнирана да го олесни распоредувањето на модели со вештачка интелигенција во скалабилна, безбедна средина која е целосно интегрирана со екосистемот Google Cloud.

Со алатки кои овозможуваат сè, од создавање персонализирани модели до интеграција на интелигентни чат-ботови, Vertex AI (за што веќе зборувавме во Оваа статија) стана клучна опција за компаниите и програмерите кои сакаат да ја поедностават имплементацијата на решенија базирани на машинско учење. Во оваа статија ќе видиме чекор по чекор како интегрирајте Vertex AI во Google Cloud, вклучувајќи случаи на употреба, почетна конфигурација, потребни дозволи, управување со клучеви API и многу повеќе.

Што е Vertex AI и зошто сте заинтересирани да го интегрирате?

Вертекс вештачка интелигенција es сеопфатна платформа за машинско учење во Google Cloud што ги обединува сите услуги за вештачка интелигенција на едно место. Од обука до предвидување, им овозможува на тимовите за податоци да работат поефикасно. Ова се некои од неговите способности:

• Складирање на атрибути.
• Creación de chatbots.
• Брзо распоредување на предвидувања во реално време.
• Обука за сопствени модели.

Најдобро од сè, не треба да сте експерт за вештачка интелигенција за да започнете да го користите. Од мали стартапи до големи корпорации, Vertex AI го демократизира пристапот до вештачката интелигенција.

Почетно поставување на проект во Google Cloud

Пред да ја интегрирате Vertex AI во вашите апликации или работни текови, треба да имате активен проект во Google Cloud. Ова се основните чекори за да започнете:

1. Пристапете до вашата сметка на Google Cloud. Ако немате, можете да креирате бесплатно и да добиете промотивни кредити од 300 долари.
2. Изберете или креирајте проект од селектор на проекти во конзолата на Google Cloud. Погрижете се да му дадете јасно име.
3. Activa la facturación во тој проект, бидејќи е потребно да се оспособат услугите.
4. Овозможете го Vertex AI API пребарување на „Vertex AI“ во горната лента и активирање на неговиот API од таму.

Откако ќе го направите ова, ќе бидете подготвени да ги користите моќните услуги што ги нуди Vertex AI на Google Cloud.

Потребни дозволи и идентитети: IAM и сервисни агенти

Со цел да се интегрира Vertex AI во Google Cloud и за оваа функција да работи правилно во рамките на вашиот проект, неопходно е да се воспостави соодветните дозволи. Ова ги вклучува и корисникот и сервисниот агент кои дејствуваат во име на системот.

Клучната компонента за складирање и повторна употреба на атрибутите на моделот е Vertex AI Feature Store, што прави сервисен агент да служи со оваа форма:

service-[PROJECT_NUMBER]@gcp-sa-aiplatform.iam.gserviceaccount.com

Овој агент мора да има дозвола за пристап до податоците на вашиот проект. Ако податоците се во различен проект од складиштето на атрибути, ќе мора рачно дајте пристап до агентот од проектот каде што се наоѓаат тие податоци.

Постојат однапред дефинирани улоги на IAM за различни типови на корисници:

• DevOps и управување со ИТ: featurestoreAdmin или featurestoreInstanceCreator.
• Инженери и научници за податоци: featurestoreResourceEditor и featurestoreDataWriter.
• Аналитичари и истражувачи: featurestoreResourceViewer и featurestoreDataViewer.

Правилното доделување на овие дозволи гарантира дека секој тим може да работи со ресурсите колку што е потребно без да се загрози безбедноста на системот.

Како да го добиете и конфигурирате клучот API за Vertex AI

За да можат надворешните услуги да комуницираат со Vertex AI, потребно е да се генерира a приватен API клучЕве како да го направите тоа чекор по чекор:

1. Креирајте сметка за услуга од конзолата во „IAM и администрација → Сметки за услуги“.
2. Доделете ја улогата „Vertex AI Service Agent“. за време на создавањето. Ова е клучно за да можете да дејствувате во рамките на проектот.
3. Генерирајте клуч од типот JSON од табулаторот „Клучеви“. Зачувајте ја датотеката внимателно, бидејќи тоа е ваш влез во надворешната интеграција.

Потоа, само треба да ја копирате содржината на JSON во наведеното поле на платформата што сакате да ја поврзете, како што се AI Content Labs.

 

Изградба на чет-ботови со Vertex AI пребарување и разговор

Една од најразновидните алатки до кои можеме да пристапиме по интегрирањето на Vertex AI во Google Cloud е создавање на интелигентни асистенти за разговорСо Vertex AI Search and Conversation може:

• Поставете PDF документи и дозволете му на ботот да одговара на прашања врз основа на неговата содржина.
• Развијте сопствени волшебници кои одговараат на конкретни теми.
• Користење на Dialogflow CX за понапредно прилагодување.

Un detalle importante es правилно конфигурирајте го јазикот на агентот. Ако PDF-датотеките се на шпански, а ботот е конфигуриран на англиски, нема да работи како што треба.

Интеграција на Vertex AI во сопствени апликации

Нема смисла да креирате моќен асистент ако не можете да го користите на вашата веб-страница или мобилна апликација. За среќа, Google лесно дозволува нејзина интеграција en distintos entornos:

• Вертекс AI пребарување дозволува вметнете го четботот директно на веб-страници или мобилни апликации.
• Vertex AI Conversation, интегриран со платформи како Dialogflow CX, ја проширува компатибилноста со повеќе деловни решенија.

Ова значи дека можете да имате чет-бот базиран на вештачка интелигенција на вашата страница за неколку минути, а сето тоа е поддржано од инфраструктурата на Google Cloud.

Квоти, граници и добри практики

Како и секој производ на Google Cloud, така и Vertex AI има такси за користење Што е препорачливо да се прегледа:

• Ограничувања на бројот на онлајн јазли за испорака.
• Cantidad de барања во минута дозволено во продавницата за функции.

Овие такси помагаат да се одржи системот стабилен за сите корисници и ни овозможуваат да откриеме дејства што би можеле да влијаат на вашата наплата. Кога поставувате производствена средина, секогаш е погодно поставете ги предупредувањата Google Cloud Monitoring.

Vertex AI го претставува следниот чекор во еволуцијата на вештачката интелигенција применета во реалниот свет. Од првичните поставки до сложени интеграции, оваа алатка има сè за да ви го олесни животот како развивач, научник за податоци или ИТ професионалец. Интегрирањето на Vertex AI во Google Cloud е одличен начин да го започнете вашиот следен дигитален проект.