Учење како да се учи со вештачка интелигенција: образование и работа во услови на промени

Во средината на експанзијата на вештачката интелигенција, една идеја добива на популарност: способност да се учи за да се учи Се појавува како одлучувачка вештина за оние кои учат и работат. Не станува збор само за акумулирање знаење, туку и за прилагодување на начинот на кој ги стекнуваме кога технологијата се менува со темпо што е тешко да се следи.

Овој пристап доби на важност и во академската дебата и во технолошката индустрија. Водечка личност во секторот, Демис Хасабис, нагласи дека промената е постојана и дека ќе биде потребно континуирано рециклирање во текот на целиот професионален живот, додека компании како Google ги зајакнуваат образовните алатки за вештачка интелигенција за да го поддржат учењето, а не само да обезбедат брзи одговори.

Поврзана статија:

За што служи услугата AICore на Google и што прави?

Зошто учењето како да се учи ќе направи разлика

За време на говорот во Атина, директорот на DeepMind, награден со Нобелова награда за хемија за 2024 година за напредок во предвидувањето на структурата на протеините, нагласи дека Еволуцијата на вештачката интелигенција го отежнува предвидувањето на блиската иднинаСоочен со оваа неизвесност, развиваат мета-вештини — знаење како да се организира сопственото учење, да се поврзат идеите и да се оптимизира вниманието— може да биде најдобриот спасител.

Хасабис забележа дека систем за општа разузнавање би можел да се појави околу следната деценија, со потенцијал да покрене невиден просперитет и, во исто време, со ризици за управување. Практичниот заклучок беше јасен: ќе биде потребно да се ажурира на периодична основа, комбинирајќи класични области како што се математиката, науките и хуманистичките науки со адаптивни стратегии за учење.

Вештачка интелигенција во училницата: од одговори до поддршка

Образованието веќе го доживува овој пресврт. Соочено со асистенти кои решаваат вежби веднаш, модел кој добива на тежина го води процесот и поттикнува размислување, разложување на чекорите и предлагање алтернативи, така што ученикот ќе разбере зошто, а не само резултатот.

Оваа промена се вклопува со идејата за учење како да се учи: ја поддржува таа структура на студијата — индиции, водени препрочитувања, оценети повратни информации — помагаат во консолидирање на концептите и нивно пренесување во нови контексти. Целта не е да се скратат условите, туку да се зголеми автономијата на учениците како што се подобрува нивното совладување.

Што предлага Google со својата образовна вештачка интелигенција

Google го зајакна Gemini со специфичен педагошки фокус. Според компанијата, развојот е спроведен со едукатори, невронаучници и експерти за настава за да се интегрира принципи на науката за учење en la experiencia.

Истакнатите карактеристики вклучуваат режим на работа кој придружува чекор по чекорНаместо да го дадете конечното решение, поставувајте средни прашања, прилагодете ги објаснувањата на нивото на ученикот и понудете потпора за да напредуваат по сопствено наоѓање.

Друга линија на подобрување доаѓа со apoyos visualesСистемот Интегрира слики, дијаграми и видеа во одговорите кога е соодветно за да разјасни сложени концепти — на пример, во науката — и да промовираат просторно или временско разбирање на содржината.

Además, incorpora Практични алатки за подготовка за испити: од персонализирани тестови и водичи до интерактивни квизови генерирани од материјали од часот или претходни изведби. Резимеата, за кои претходно беа потребни часови, сега може да се постават во минути, со опции за прилагодување на нивото на длабочина.

Вистинска употреба кај студентите: податоци од Шпанија и Европа

Усвојувањето на алатките за вештачка интелигенција кај студентите е веќе масовно. Студијата за вештачката интелигенција и вработливоста ја става бројката на околу 65% употреба на корисничко ниво меѓу шпанските ученици, додека анкетата на Google на 7.000 европски тинејџери покажува дека повеќе од две третини го користат неделно за учење.

Во однос на преференциите, податоците на ONTSI покажуваат дека, меѓу оние кои користат генеративна вештачка интелигенција во Шпанија, ChatGPT учествува со околу 83% на корисници. И според CIS, речиси 41% од населението ја користело алатката барем еднаш во последната година, што е уште еден знак за нормализација на овие услуги.

Услови за одговорно и правично користење

Во пракса, образовните придобивки зависат од тоа како се користат овие технологии. Клучно е семејствата и наставниците да ја водат нивната употреба за да спречат тие да станат кратенки што го осиромашуваат учењето и наместо тоа функционираат како поддршка за подобро размислување, проверка на расудувањето и обука на вештини.

Постојат два основни фронта. Од една страна, formación del profesorado да се интегрира вештачката интелигенција во училницата со јасни педагошки и евалуативни критериуми. Од друга страна, acceso a las herramientas, за да не се продлабочат празнините и да се гарантира еднаквоста на можностите што ја бара образовниот систем.

Исто така, се бара поширока општествена дебата: ако граѓаните не согледаат лични придобивки од вештачката интелигенција, недовербата ќе расте. Оттука и инсистирањето дека напредокот се претвора во mejoras tangibles и дека тие не се концентрирани само во големи корпорации, за да се избегнат нееднаквости и тензии.

Импликации за вработување и континуирано образование

Технолошкото забрзување нè поттикнува да дизајнираме флексибилни патеки за обука. Комбинирањето на дисциплинското знаење со преносливи вештини — учење за учење, критичко размислување, комуникација, управување со податоци — ќе овозможи преквалификација кога задачите се менуваат или се појавуваат нови професии.

Повеќе од тренд, слоганот е практичен: одвојте време за да се ажурирате, потпрете се на вештачката интелигенција за дијагностицирање на празнините и поставување цели и развијте рутина која направете учењето навикаСо овој пристап, алатките за вештачка интелигенција додаваат можности, наместо да ги заменуваат.

Новата слика ги поврзува дискурсите и практиките: научните лидери повикуваат на мета-вештини за неизвесна иднина, студентите веќе користат вештачка интелигенција во голем обем, а големите технолошки играчи ги дотеруваат образовните решенија. Разликата ќе се направи ако ова распоредување е насочено кон учат подобро и со поголема автономија, со поддршка од наставниците и јасни правила за да се сподели напредокот.

Алберто Наваро

Јас сум технолошки ентузијаст кој своите „гикови“ интереси ги претвори во професија. Поминав повеќе од 10 години од мојот живот користејќи најсовремена технологија и непречено со сите видови програми од чиста љубопитност. Сега сум специјализиран за компјутерска технологија и видео игри. Тоа е затоа што повеќе од 5 години пишувам за различни веб-локации за технологија и видео игри, создавајќи статии кои се обидуваат да ви ги дадат потребните информации на јазик што е разбирлив за секого.

Ако имате прашања, моето знаење се движи од се што е поврзано со оперативниот систем Виндоус како и Андроид за мобилни телефони. И мојата посветеност е кон вас, јас сум секогаш подготвен да потрошам неколку минути и да ви помогнам да ги решите сите прашања што може да ги имате во овој интернет свет.