Како да го користите вашиот компјутер како локален центар за вештачка интелигенција: Практичен и компаративен водич

¿Како да го користите вашиот компјутер како локален центар за вештачка интелигенција? Вештачката интелигенција повеќе не е ексклузивен домен на големите корпорации или експертите за облак. Сè повеќе корисници бараат да користат решенија за вештачка интелигенција директно од нивните лични компјутери за задачи кои се движат од генерирање текст до автоматизирање на креативни или технички процеси, сè со максимална приватност и без потпирање на надворешни сервери. Претворете го вашиот компјутер во локален центар за вештачка интелигенција Тоа е прифатлива реалност и е на дофат на речиси секој ентузијаст, професионалец или студент, дури и ако вашата опрема не е најсовремена.

Во оваа статија, ќе откриете како да го трансформирате вашиот компјутер во јадрото на вашиот екосистем на вештачка интелигенција. Ќе ги разгледаме најпрепорачаните алтернативи на софтверот, клучните размислувања во врска со хардверот, моделите и функциите, заедно со предностите од работата со локална вештачка интелигенција во однос на приватноста и персонализацијата. Плус, ќе ве водам низ изборот, инсталирањето и максималното искористување на моделите, апликациите и ресурсите за LLM, споредувајќи ги најдобрите програми и нудејќи совети за да го направите вашето искуство со вештачка интелигенција непречено и безбедно, без разлика дали е на Windows, Mac или Linux.

Зошто да го користите вашиот компјутер како локален центар за вештачка интелигенција?

Користењето на вашиот компјутер како централна платформа за вештачка интелигенција нуди предности што тешко се споредуваат со услугите во облак. Една од најважните причини е приватноста: кога комуницирате со четботови во облакот, вашите податоци и барања завршуваат складирани на сервери од трети страни и, иако компаниите имплементираат безбедносни мерки, Секогаш постои ризик од протекување или злоупотреба. Локалната обработка на информации значи дека имате целосна контрола врз вашите податоци. Никој друг нема пристап до вашите прашања, одговори или датотеки.

Друга голема предност е отсуството на потреба од интернет конекција. Со систем поставен на локација, можете да уживате во функциите на вештачката интелигенција дури и ако имате нестабилна врска, живеете во област со слаба покриеност или едноставно сакате да работите офлајн од безбедносни причини. Покрај тоа, прилагодувањето е многу поголемо: Можете да го изберете моделот што најмногу ви одговара, да го прилагодите на вашите потреби и да го дотерате секој параметар - нешто што ретко е можно со конзервираните cloud услуги.

Не помалку важен е економскиот аспект. Иако услугите во облак нудат бесплатни верзии, напредната употреба вклучува претплати, плаќања со токени или потрошувачка на ресурси. Кога работите локално, единственото ограничување е капацитетот на вашиот хардвер.

Што ви е потребно за да започнете? Хардвер и основни барања

Општата идеја дека работата со вештачка интелигенција бара најсовремени компјутери или ултрамоќни графички процесорски процесори сега е минато. Сегашните јазични модели се оптимизирани за работа на домашни компјутери, и многу од нив, особено квантизираните, може да работи дури и без посебна графичка картичка, користејќи само процесорот.

За непречено работење и пријатно искуство, се препорачува да имате најмалку 8-16 GB RAM меморија. и релативно модерен процесор (Core i5 или i7 од шестата генерација па наваму, или еквиваленти на Ryzen). Ако работите со поголеми модели или сакате побрзи перформанси, графичкиот процесор со 4GB VRAM прави разлика, особено за задачи како генерирање слики или многу долги текстуални одговори.

На Mac, чиповите Apple M1 и повисоките верзии исто така поддржуваат локални LLM модели со многу добро време на одговор. Накратко, ако вашиот компјутер или лаптоп е стар помалку од седум години, веројатно можете да започнете да експериментирате со локална вештачка интелигенција.

Кои апликации и платформи ви се потребни за да го претворите вашиот компјутер во локален центар за вештачка интелигенција?

Срцето на вашиот локален систем за вештачка интелигенција се специјализираните апликации што го премостуваат јазот помеѓу вашиот хардвер и моделите на вештачка интелигенција. Меѓу најзначајните по нивната леснотија на користење, моќ и флексибилност, вреди да се споменат:

• GPT4All: Една од најпопуларните и најпријатни опции. Ви овозможува да преземате и инсталирате мноштво јазични модели, да комуницирате со нив и да конфигурирате различни параметри. Работи на повеќе платформи (Windows, Mac и Linux) и процесот на инсталација е едноставен како и секоја друга десктоп програма.
• Јан АИ: Се издвојува по својот модерен интерфејс, можноста за организирање на разговори и компатибилност со локални и далечински модели (на пример, од OpenAI преку API). Дополнително, нуди сопствено локално API кое емулира OpenAI, дозволувајќи му на Jan да се интегрира како AI backend во други апликации на кои им е потребен ChatGPT API клуч, но без да се потпира на Интернет.
• Llama.cpp и LM Studio: Овие алатки ви овозможуваат локално да извршувате LLM модели и ви овозможуваат пристап до сеопфатна библиотека на модели од Hugging Face и други репозиториуми.

Основната постапка е обично како што следува: Преземете ја избраната апликација од нејзината официјална веб-страница, инсталирајте ја на вашиот систем и прелистајте ја галеријата со достапни шаблони (честопати наречени „The Hub“ или слично). Таму можете да го изберете моделот што го сакате, да ја проверите неговата големина и барањата за меморија и да преземете сè од самиот интерфејс.

Најдобри модели со вештачка интелигенција за инсталирање локално

Светот на моделите за LLM со отворен код е огромен и постојано расте. Освен оние што ги нуди OpenAI (кои бараат cloud конекција), постојат многу алтернативи подготвени да работат локално: Mistral 7B, TinyLlama Chat, Nous Hermes 2, Mixol 8X 7B, меѓу другите. Многу од овие модели се квантизирани, што значи дека зафаќаат помалку простор и бараат помалку RAM меморија, а со тоа жртвуваат мала количина на точност.

За почетници Се препорачуваат мали и средни модели, како што се Mistro Instruct 7B или TinyLlama Chat, бидејќи се празнат брзо и не го преоптоваруваат системот. Ако вашиот компјутер има повеќе RAM меморија и простор за складирање, пробајте покомплетни модели како Mixol 8X 7B, знаејќи дека, на пример, може да бара до 26 GB простор на дискот само за моделот.

Во речиси сите апликации можете да филтрирате модели врз основа на нивната големина, примарен јазик, лиценци или видот на задачи за кои се обучени. (пишување текст, генерирање код, превод итн.). Колку е поспецифична целта на моделот, толку поточни ќе бидат резултатите што ќе ги добиете.

Чекор-по-чекор процес за инсталирање и користење на локална вештачка интелигенција

1. Преземете ја и инсталирајте ја апликацијата: Одете на официјалната веб-страница на вашата претпочитана алатка (на пр., GPT4All или Jan AI), преземете го инсталерот за вашиот оперативен систем и следете ги чекорите на екранот. Во Windows, тоа е обично класичен волшебник; На Mac, може да биде потребно овозможување на Rosetta за компјутери со M1/M2 процесор; На Linux, ќе имате достапни пакети DEB или AppImage.

2. Истражете и преземете модели на вештачка интелигенција: Откако ќе ја отворите апликацијата, пристапете до истражувачот на модели (во GPT4All тоа е „Простор за модели на откривање“, во Jan AI, „Центарот“). Филтрирајте, прегледајте ги карактеристиките и кога ќе го пронајдете моделот што најмногу ви се допаѓа, кликнете на „Преземи“. Ќе бидете информирани за големината и барањата пред да продолжите.

3. Селекција и прво извршување: Откако ќе се преземе шаблонот, изберете го во апликацијата и започнете нов разговор или задача. Напишете го вашето барање или барање и почекајте одговор. Ако забележите бавни одговори, обидете се да користите полесни модели или прилагодете ги поставките.

4. Прилагодете ги параметрите и експериментирајте: Во повеќето програми можете да го измените максималниот број на токени (што ја ограничува должината на одговорите), како и други детали како што се температура, top_p итн. Обидете се со различни поставки додека не ја пронајдете рамнотежата помеѓу брзината и квалитетот на резултатите што ви одговара.

5. Организирајте и прилагодувајте нишки: Многу програми ви овозможуваат да креирате нишки за разговор со различни имиња и цели (идеи за видео, креативно пишување, помош со кодирање итн.), а можете да зачувате и прилагодени упатства за секоја нишка, што ја поедноставува интеракцијата.

Управување со ресурси и оптимизација на перформансите

Главното ограничување на локалната вештачка интелигенција е хардверот: Кога моделот е преголем за вашата RAM меморија, може да се појават забавувања, падови или дури и грешки во извршувањето. Најдобрите апликации нудат однапред предупредувања кога ќе изберете модел кој е претежок за вашиот уред.

Јан вештачката интелигенција се истакнува со интегрирање на монитор за ресурси на екранот што ви покажува во реално време потрошувачката на RAM меморија, процесор и брзина на обработка (токени во секунда). На овој начин, секогаш можете да знаете дали вашиот тим е на својот лимит или дали сè уште можете да извлечете повеќе од него.

Ако вашиот компјутер има графичка картичка Nvidia и сакате да ја искористите, Некои апликации овозможуваат забрзување на графичкиот процесор со инсталирање на CUDA. Ова може да ја зголеми брзината при тешки задачи. Секогаш погледнете ја официјалната документација за правилно инсталирање и овозможување на поддршката за графички процесор.

Предности на квантификацијата: полесни и поефикасни модели

Вообичаен термин кога се зборува за локална вештачка интелигенција е „квантизација“. Ова вклучува намалување на прецизноста на складирање на тежините на моделот со нивно конвертирање во броеви со помалку битови, што драстично ја намалува големината на дискот и меморијата на моделот, со минимално влијание врз квалитетот на одговорот.

Повеќето модели што може да се преземат веќе доаѓаат квантизирани во различни верзии (4-битни, 8-битни, итн.). Ако моделот што го сакате постои само во „целосна“ верзија и вашиот тим не може да го премести, постојат апликации што ви овозможуваат сами да го квантифицирате (на пример, GPTQ).

Оваа техника овозможува стартување на моќни модели на постари или компјутери со ограничени ресурси, а воедно да се зачува приватноста и независноста од облакот.

Споредба на најдобрите локални алатки за вештачка интелигенција: GPT4All наспроти Jan AI

И двете апликации нудат сè што ви е потребно за да го трансформирате вашиот компјутер во моќен центар за вештачка интелигенција, но секоја има свои уникатни карактеристики што можат да ви помогнат да изберете една или друга во зависност од вашите преференции.

• Лесен за користење: GPT4All Многу е едноставно, инсталацијата е брза, а преземањето на моделите се врши преку јасен и лесен за користење интерфејс. Од друга страна, Jan AI нуди понапредна организација на разговорите и можност за дополнително прилагодување на инструкциите и работните процеси.
• Компатибилност: И двата поддржуваат Windows, Mac и Linux. Jan AI додава директна интеграција со други апликации преку своето локално API.
• Мониторинг на ресурсите: Jan AI обезбедува контролна табла за потрошувачката на ресурси во реално време, корисна за тимови со ограничувања. GPT4All ги пријавува минималните барања и ве предупредува ако вашиот хардвер може да има недостатоци.
• Екстензии: Јан ви овозможува да инсталирате екстензии што ја прошируваат функционалноста (на пример, претходно споменатиот монитор за ресурси), што не е присутно во GPT4All.

Мојата препорака е да ги испробате обете и да видите која најмногу одговара на вашиот работен тек и на вашиот тим.

Проблеми со решавање проблеми и најчесто поставувани прашања

Вообичаено е да се наидете на некои предизвици при преземање и инсталирање на модели со вештачка интелигенција, особено кога се работи со големи датотеки или кога имате ограничени ресурси во тимот. Една од најчестите грешки е неуспехот да се преземе. Во овие случаи, добра идеја е да ја проверите вашата конекција, да ослободите простор на дискот или да ја рестартирате апликацијата. Заедниците за поддршка на секоја програма, како и нивните официјални викија или форуми, честопати нудат решенија чекор-по-чекор.

Во однос на безбедноста, користењето на локална вештачка интелигенција е многу потранспарентно отколку интеракцијата со далечински услуги. Вашите податоци и историјата на разговори остануваат на вашиот уред и не се користат за обука на надворешни алгоритми. Сепак, како мерка на претпазливост, се препорачува да не се споделуваат чувствителни информации во која било апликација за вештачка интелигенција, дури ни локално.

Што ако ви требаат уште повеќе перформанси? Доколку можете да си дозволите надградба на RAM меморијата (16 или 32 GB) или модерна графичка картичка, поголемите модели ќе работат поглатко и ќе можете да експериментирате со напредни функции како што е мултимодална интеракција (текст, слика, глас). Инаку, постојат лесни, високо оптимизирани модели кои одлично се справуваат со повеќето секојдневни задачи.

Искуството е целосно офлајн: Откако ќе се преземат моделите, апликацијата работи без интернет конекција, максимизирајќи ја приватноста и овозможувајќи ви да работите во секакви околности.

Постојано развивачки локален екосистем за вештачка интелигенција

Тековните локални решенија за вештачка интелигенција за персонални компјутери достигнаа ниво на зрелост што сега ги прави солидна алтернатива на услугите во облак. Огромната разновидност на модели, леснотијата на инсталација и можностите за прилагодување го демократизираат пристапот до најсовремената вештачка интелигенција.

Компании како Google и Microsoft исто така придонесуваат преку централизирани платформи (на пр. AI Hub или Copilot на Windows), но вистинскиот потенцијал на локалната AI лежи во фактот дека Можете да го прилагодите вашиот прилагоден центар на вашите специфични работни процеси, приватност и цели..

Знаејќи дека сте јасен корисник на вештачка интелигенција, ви предлагаме да почнете да учите уште повеќе и да ги искористите можностите на ChatGPT и другите, бидејќи на пример, сега можете да имате споредба на цени на ChatGPT.

Сега ви се на располагање алатките, упатствата и триковите потребни за да го трансформирате вашиот компјутер во вистински центар за вештачка интелигенција, Подигање на иновациите и апсолутната контрола врз вашите информации на друго ниво. Се надеваме дека сега знаете како да го користите вашиот компјутер како локален центар за вештачка интелигенција.