- Извршниот директор на OpenAI, Сем Алтман, тврди дека секое барање на ChatGPT користи околу 0,00032 литри вода, споредувајќи го овој волумен со „една петнаесеттина од лажичка“.
- Потрошувачката на енергија при интеракција со ChatGPT е околу 0,34 ват-часови, слично на користење на LED сијалица неколку минути.
- Експертите и членовите на научната заедница истакнуваат дека не се презентирани јасни докази во поддршка на овие бројки, ниту пак е детално опишана нивната методологија.
- Дебатата за влијанието на вештачката интелигенција врз животната средина сè уште трае, особено во врска со ладењето на центрите за податоци и обуката на големи модели.
Брзиот напредок на вештачката интелигенција донесе на маса загриженост за неговото влијание врз животната срединасо посебно внимание на Потрошувачка на енергија и вода вклучена во работењето на популарни модели како ChatGPT, развиена од OpenAI. Во последните месеци, извршниот директор на компанијата, Сем Алтман, се обиде да фрли светлина врз вистинскиот обем на потрошувачката на природни ресурси од страна на нејзината технологија, иако не без одредени контроверзии или недостаток на прашања.
Изјавите на Алтман на неговиот личен блог предизвикаа интензивна дебата во технолошката и научната сфера.Бидејќи популарноста на ChatGPT продолжува да расте глобално, јавното мислење и медиумите се фокусираа на еколошкиот отпечаток на секое барање и дали дадените податоци навистина го одразуваат влијанието што вештачката интелигенција може да го има врз животната средина врз секојдневниот живот.
Колку вода всушност користи ChatGPT по барање?
Неодамна, Сем Алтман изјави дека Секој пат кога корисникот ќе комуницира со ChatGPT, поврзаната потрошувачка на вода е минимална.Како што објасни тој, Една консултација троши околу 0,00032 литри вода, приближно еквивалентно на „една петнаесеттина од лажичка“. Оваа количина првенствено се користи во системите за ладење на центрите за податоци каде што серверите обработуваат и генерираат одговори со вештачка интелигенција.
Ладењето е клучно за да се спречи прегревање на електронските компоненти, особено кога зборуваме за големи инфраструктури кои работат континуирано и со полн капацитет. Оваа потреба за ладење на машините со вода не е ексклузивна за ChatGPT, туку е заедничка за сите целиот сектор за cloud computing и вештачка интелигенцијаСепак, обемот на дневните пребарувања - милиони, според OpenAI - значи дека дури и малата потрошувачка акумулира значителен ефект.
Иако Алтман сакаше да нагласи дека трошокот по корисник е речиси ирелевантен, Експертите и претходните студии објавија повисоки бројки во независни истражувањаНа пример, неодамнешните анализи од американските универзитети сугерираат дека За тренирање на големи модели како GPT-3 или GPT-4 може да бидат потребни стотици илјади литри вода., иако специфичната употреба по дневна консултација е многу помала.
Контроверзноста околу бројките: сомнежи за транспарентноста и методологијата
Изјавите на Алтман беа прифатени со претпазливост и од научната заедница и од специјализираните медиуми, поради недостатокот на детални објаснувања за тоа како се добиени овие вредностиНеколку статии истакнуваат дека OpenAI не ја објавил точната методологија за пресметување на потрошувачката на вода и енергија, што ги наведе некои медиуми и организации да побараат поголема транспарентност во оваа област.
Медиумските публикации како што се „Вашингтон пост“, „Верџ“ и универзитети како што се МИТ или Калифорнија посочија на повисоки проценки, достигнувајќи помеѓу 0,5 литри за секои 20-50 консултации (во случај на претходни модели како што е GPT-3) и неколку стотици илјади литри за фазата на обука за вештачка интелигенција.
Дебатата за енергијата: ефикасност, контекст и споредби
Друга од точките на кои се осврнува Сем Алтман е Потрошувачка на енергија поврзана со секоја интеракција со ChatGPTСпоред нивните проценки, Просечната консултација вклучува околу 0,34 ват-часови, слично на енергијата што ја троши LED светилка за две минути или домашна рерна вклучена една секунда. За подобро да ги разберете влијанијата на вештачката интелигенција, можете да се консултирате и со влијанието на вештачката интелигенција врз одржливоста.
Сепак, Ефикасноста на моделите се зголеми во последниве години И денешниот хардвер е способен да обработува барања со помала моќност отколку пред само неколку години. Ова значи дека, иако индивидуалната употреба е мала, предизвикот лежи во огромниот обем на истовремени интеракции што се случуваат на платформи како ChatGPT, Gemini или Claude.
Неодамнешните студии поддржуваат одредено намалување на просечната потрошувачка по консултација, иако инсистираат на тоа Секој прелистувач, секој уред и секој регион може да има различни бројки. во зависност од типот на центарот за податоци и користениот систем за ладење.
Кумулативниот отпечаток и предизвикот на долгорочната одржливост
Вистинската дилема се јавува кога овие минимални бројки по консултација се екстраполираат на вкупниот број на дневни интеракции низ целиот свет. Збирот од милиони мали капки може да стане значителна количина вода., особено затоа што вештачката интелигенција се користи за сè посложени задачи и се протега на сектори како што се образованието, слободното време и здравствената заштита.
Понатаму, Процесот на обука на најсовремени модели на вештачка интелигенција како што се GPT-4 или GPT-5 продолжува да бара исклучително многу ресурси., и во однос на електричната енергија и водата, принудувајќи ги технолошките компании да бараат нови извори на енергија - како што е нуклеарната енергија - и да разгледаат локации за нивните центри за податоци каде што е загарантирана водоводната инфраструктура.
La Недостатокот на јасни стандарди, официјални бројки и транспарентност во пресметките продолжува да поттикнува контроверзии.Организации како EpochAI и консултантски фирми се обидоа да го проценат влијанието, но сè уште нема консензус за вистинската еколошка цена од интеракцијата со генеративната вештачка интелигенција во голем обем. Во меѓувреме, дебатата отвора прозорец за размислување за иднината на технологијата и еколошката одговорност на нејзините клучни поддржувачи.
Дискусијата за Сем Алтман и вештачката интелигенција воопшто ги истакнува тензиите помеѓу технолошките иновации и одржливоста. Додека бројките што ги дава Сем Алтман се обидуваат да ја уверат јавноста за ниското влијание на секоја поединечна консултација, недостатокот на транспарентност и глобалната скала на услугата го држат во фокус потребата од следење и научна строгост при проценка на еколошкиот отпечаток на системите што веќе се дел од нашиот секојдневен живот.
Јас сум технолошки ентузијаст кој своите „гикови“ интереси ги претвори во професија. Поминав повеќе од 10 години од мојот живот користејќи најсовремена технологија и непречено со сите видови програми од чиста љубопитност. Сега сум специјализиран за компјутерска технологија и видео игри. Тоа е затоа што повеќе од 5 години пишувам за различни веб-локации за технологија и видео игри, создавајќи статии кои се обидуваат да ви ги дадат потребните информации на јазик што е разбирлив за секого.
Ако имате прашања, моето знаење се движи од се што е поврзано со оперативниот систем Виндоус како и Андроид за мобилни телефони. И мојата посветеност е кон вас, јас сум секогаш подготвен да потрошам неколку минути и да ви помогнам да ги решите сите прашања што може да ги имате во овој интернет свет.