Copilot Studio: Клучни ажурирања за март 2025 година за создавање агент

Последно ажурирање: 08/04/2025

  • Copilot Studio додава автономни агенти со длабоко расудување и интелигентни текови
  • Подобрувања на SharePoint URL-адресата и поддршката за податоци и уредник на агенти во Copilot Chat
  • Нов модел на наплата за користење базиран на пораки со детални метрики
  • Проширени функции за прилагодување, пристапност и управување со корисници
Копилот Студио Вести

Мајкрософт лансираше повеќе Главни ажурирања за Copilot Studio во март 2025 година, консолидирајќи го својот предлог како средина за развој на интелигентни агенти во рамките на Екосистем на Power Platform. Оваа серија на промени не само што воведува функционални подобрувања за програмерите, туку и ги редефинира клучните аспекти како што се моделот на потрошувачка, интелигентната архитектура на оркестрација и интеграцијата со изворите на податоци на претпријатието. Овде ги разложуваме главните најави и подобрувања и прилагодувања.

Овие нови функции ја зајакнуваат улогата на Copilot Studio во развој на деловни асистенти кои можат да дејствуваат самостојно, се прилагодуваат на повеќе контексти и го олеснуваат брзото одлучување врз основа на вештачка интелигенција. Подолу, детално ги прикажуваме најзначајните функции додадени овој месец.

Автономни агенти и длабоко расудување: следното ниво на разговорна вештачка интелигенција

Агентот тече во Copilot Studio

Едно од ѕвездените додатоци е општата достапност на самовработени агенти.. Овие агенти комбинираат напредна вештачка интелигенција и автоматизација за да дејствуваат без директна интервенција на корисникот, реагирајќи на настани и ситуации во реално време.

Благодарение на неговата интеграција со длабоко расудување -исто така знаат како длабоко расудување–, полицајците сега можат да се справат со посложени ситуации. Овој модел му овозможува на агентот да анализира повеќе променливи, да заклучува врски и да донесува пософистицирани одлуки. врз основа на контекстот и поставените инструкции. Длабокото расудување динамично се активира во зависност од потребите на моментот, оркестрирано од интелигентен внатрешен систем.

Ексклузивна содржина - Кликнете овде  OpenAI лансира o3 и o3 Mini: нови модели за напредно расудување во вештачката интелигенција

Некои практични примери на овие способности вклучуваат:

  • Генерирајте целосни деловни предлози (како што се барања за предлози или RFP)
  • Откријте ризици и измами во сложените финансиски операции
  • Оптимизирајте ги залихите или синџирите на снабдување наспроти надворешните промени

Автономните агенти може да се конфигурираат со специфични предизвикувачи (како што е пристигнувањето на документ или измената на податоците), и оттаму извршувајте одлуки без потреба од директна интеракција. Дополнително, можете детално да ја прегледате вашата активност, обезбедувајќи следливост за ИТ и деловните тимови.

Microsoft Intelligence Copilot-5
Поврзана статија:
Мајкрософт оди напред со својата иновација: сè за Copilot и неговите апликации во 2025 година

Интелигентни текови на агенти: однапред дефинирана и повторлива автоматизација

Слика од она што е ново во Copilot Studio

Заедно со самовработените агенти, Copilot Studio воведува таканаречени „протоци на агенти“, достапна од 31 март 2025 година. Овие секвенци на дејства ви дозволуваат да ги автоматизирате вообичаените процеси кои бараат логичен редослед на чекори, но претходно потребна рачна интервенција.

Агентските текови може да се дизајнираат со користење на a графички интерфејс или природен јазик, слично на она што Power Automate веќе го нуди. Овие текови се корисни за повторувачки задачи како што се:

  • Потврдете ги нарачките и испраќајте потврди автоматски
  • Вршете периодични регулаторни проверки
  • Извлечете податоци од документи и внесете други системи

Во комбинација со дејствата со вештачка интелигенција, тековите го прошируваат досегот на Copilot Studio над едноставните разговори, овозможувајќи сложени задачи да се извршуваат на структуриран начин.

Поврзана статија:
Што е длабоко учење и како може да се примени?

Проширување на изворите на податоци: поголема интеграција со SharePoint и веб

Овој месец, Мајкрософт значително ја прошири поддршката за изворите на знаење за да се хранат агентите. Отсега е можно:

  • Додајте URL-адреси на сајтови, папки или поединечни датотеки на SharePoint како база на знаење
  • Ограничете го веб-пребарувањето на агентот на одредени домени, подобрување на точноста на одговорите
  • Користење на надворешни конектори за податоци како што се Salesforce Knowledge или Stack Overflow, сега достапни преку Graph Connectors
Ексклузивна содржина - Кликнете овде  Како да ги промените безбедносните поставки на апликацијата Loop?

Овие опции овозможуваат повеќе контролирани и релевантни искуства, особено во средини каде знаењето мора да се заснова на добро дефинирана корпоративна содржина.

интегрираат вертекс AI Google Cloud-0
Поврзана статија:
Како да се интегрира Vertex AI во Google Cloud чекор по чекор и без компликации

Уредник на агенти од Copilot Chat: директно и заедничко создавање

Логото на Copilot Studio

Друг релевантен развој е тоа сега Агентите може да се креираат директно од интерфејсот Copilot Chat, без потреба од пристап до целосната околина за уредување. Ова го прави создавањето агенти поагилно и подостапно, дури и од мобилни уреди.

Благодарение на оваа функционалност, корисниците можат:

  • Започнете агент директно во Copilot Chat, дефинирање на основни инструкции и извори на податоци
  • Повторно користете претходни агенти на повеќе сесии
  • Споделете и уредувајте агенти во соработка со други колеги

Покрај тоа, уредникот компајлира предлози и коментари што може да се испрати во реално време до тимот на производи, подобрувајќи ја јамката за повратни информации.

Модел на потрошувачка базиран на пораки: нов систем за наплата

Еден од најважните моменти на месецот беше воведувањето на моделот на наплата врз основа на потрошувачка, врз основа на пораки. Интеракциите сега се бројат во блокови наречени „пораки“, со различни стапки во зависност од видот на настанот.

На пример, се применуваат следните трошоци:

  • 1 порака по класичен одговор (дефинирано рачно)
  • 2 пораки по генеративен одговор произведени од АИ
  • 5 пораки по дејство на автономен агент како да се води проток
  • До 100 пораки за користење на премиум генеративни алатки за вештачка интелигенција
Ексклузивна содржина - Кликнете овде  Оптимизирање на квалитетот на фотографијата на Инстаграм

Ова им овозможува на организациите да ги приспособат своите расходи врз основа на реалната употреба. Опцијата за поврзување на околините на Copilot Studio со претплата на Azure е исто така овозможена за да се овозможи потрошувачка на барање без потреба од однапред лиценцирање.

За полесно управување, нуди административниот центар на Power Platform дневни извештаи за потрошувачката на пораките според околината, а правилата за вишок потрошувачка се применуваат со грејс-период пред суспендирање на функциите.

Што е Google Project Astra и за што служи?
Поврзана статија:
Google Project Astra: Сè за револуционерниот асистент со вештачка интелигенција

Други подобрувања и дополнителни функции

Слика на автономните агенти на Copilot Studio

Во прилог на главните нови функции споменати погоре, тимот за развој ги вклучи други корисни карактеристики за подобрување на корисничкото искуство:

  • Поддршка за уредување на споделени агенти преку коментари и метаподатоци
  • Подобрена мобилна пристапност да користите Copilot Chat на iOS и Android
  • Поддршка за нови јазици во интерфејсите и одговорите на агентите
  • Административни алатки во порталот Microsoft 365 за контрола на пристапот до споделени агенти и преглед на декларативни метаподатоци

Карактеристиките на март се зајакнуваат Copilot Studio како комплетна платформа за развој на напредни агенти за разговор. Нејзините клучни предности вклучуваат автономни агенти со контекстуално расудување, структурирани работни текови интегрирани со вештачка интелигенција и флексибилност за поврзување со внатрешни извори на податоци. Со транспарентен модел на потрошувачка и алатки дизајнирани за деловни средини, Microsoft дава уште еден чекор во нејзината посветеност да ги автоматизира задачите преку применетата вештачка интелигенција.