Google Doppl го подобрува купувањето мода со фид за купување со вештачка интелигенција

Последно ажурирање: 22.02.2024

  • Google Doppl вклучува канал за откривање со производи што може да се купат и директни врски до продавници.
  • Апликацијата користи генеративна вештачка интелигенција и компјутерска визија за да креира кориснички аватар и виртуелно да проба облека.
  • Новиот фид се состои исклучиво од видеа генерирани од вештачка интелигенција, следејќи го форматот на видеата на социјалните медиуми.
  • Засега, функцијата е достапна на iOS и Android во Соединетите Американски Држави за корисници над 18 години, со потенцијално влијание врз европската е-трговија.
Допл

Битката за трансформација на начинот на кој купуваме облека преку интернет додава ново поглавје со... Допл, на Експериментална апликација на Google што комбинира вештачка интелигенција, кратки видеа и персонализирани препораки за модни производи.Иако засега новината Се тестира во Соединетите Американски ДржавиДвижењето укажува на промена која, порано или подоцна, би можела да ги допре главните пазари за е-трговија во Европа и Шпанија.

Со Doppl, Google се обидува да се вклопи во средина каде што купувањата сè повеќе се одлучуваат во Видео канали од типот на TikTok или InstagramНо, свртувањето на концептот наопакуНаместо вистински инфлуенсери, вештачката интелигенција е таа што ги генерира и содржината и искуството при гледање. за тоа како секоја облека би изгледала на корисникот.

Што е Doppl и како функционира оваа апликација на Google?

Креирај личен модел со Doppl

Во суштина, Doppl е апликација за „виртуелна соблекувална“ кој се потпира на модели на компјутерска визија и на генеративна вештачка интелигенција за креирајте реалистичен аватар на секој корисникЗа да почне да го користи, лицето прикачува фотографија од цело тело И оттаму, апликацијата генерира дигитална верзија што ќе служи како личен манекен.

Во врска со тој аватар, Допл може да преклопува облека земена од речиси секој дигитален изворСлики од онлајн продавници, снимки од екранот, фотографии зачувани на вашиот телефон или изгледи видени на социјалните медиуми. Системот не ја поставува облеката само како налепница; вештачката интелигенција ја прилагодува ткаенината според телото, симулира драпирање и движење и создава анимирано видео од облеката така што ефектот е поблиску до реалноста.

Оваа почетна комбинација на фотографии, тродимензионален кориснички модел А генерирањето видеа овозможува искуството да оди подалеку од типичните статични фотографии од виртуелни гардеробери. Корисникот гледа како се движат ракавите, како фустанот се завиткува при одење или како панталоните стојат - клучно за намалување на сомнежите пред купувањето и потенцијално намалување на цената. обем на принос во е-трговијата.

Целосно достапен канал за откривање мода

Dopple Google Labs

Големата нова функција што Google ја вклучува во Doppl е канал за откривање на пазарувањеФид со визуелна содржина каде што секое парче е практично предлог за купување. Во овој фид, повеќето од артиклите што се појавуваат се... Вистински производи со директни линкови до продавницитака што скокот помеѓу инспирацијата и плаќањето се сведува на неколку допири.

Ексклузивна содржина - Кликнете овде  Што да направите ако вашата нарачка од Aliexpress не стигне?

Фидот не е едноставен статички каталог: тој покажува Видеа од облека генерирани од вештачка интелигенцијаСликите се прикажани во движење, за корисникот подобро да го цени кројот, обликот и целокупниот стил на изгледот. Секоја препорака функционира како краток видео материјал, многу во согласност со моделите на потрошувачка кои станаа нормализирани на платформите на социјалните медиуми.

Намерата на Google е овој простор да дејствува како Директен мост помеѓу откривањето нови облеки и нивното купувањеОва го спречува корисникот да мора да скока помеѓу различни апликации, веб-страници и посреднички процеси. Во Doppl, логичката патека би била: погледнете го видеото, погледнете ја облеката на аватарот, изберете ја големината и оттаму, следете ја врската до продавницата што ја продава облеката.

Персонализирани препораки базирани на стил и интеракција

Допл

За да го направи тој фид корисен, а не само генерички приказ, Doppl гради стилски профил на секој корисник. Овој профил е формиран од два главни извори: преференциите декларирани при поставувањето на сметката и, пред сè, однесување во самата апликација.

Апликацијата ги анализира облека со која корисникот комуницираСледи кои производи корисникот ги зачувува, кои видеа ги гледа најдолго, кои изгледи ги пробува на својот аватар и кои брзо ги отфрла. Користејќи ги овие податоци, вештачката интелигенција ги рафинира кроевите, боите или брендовите најдобро му одговараат на поединецот, со што генерира персонализиран профил на производот. попрецизни препораки како што се користи алатката.

Овој пристап ја следи истата логика како алгоритмите за препораки видео платформи и социјални медиумиНо, прилагодено на контекстот на модата и шопингот. За европскиот корисник, навикнат на тоа што Netflix, TikTok или Spotify сè попрецизно предвидуваат што прикажуваат, не би било изненадувачки ако некоја апликација за облека направи нешто слично со облеката.

Фид само со вештачка интелигенција наспроти човечки инфлуенсери

Апликација Допл

Еден од највпечатливите аспекти на Допл е тоа што Целата содржина во новиот фид е генерирана од вештачка интелигенцијаЗа разлика од она што се случува на TikTok или Instagram, каде што се тие креатори на содржини, брендови или инфлуенсери Оние кои ги презентираат производите; тука, вештачката интелигенција е таа што го гради видеото и контекстот на секоја облека.

Ексклузивна содржина - Кликнете овде  Како да аплицирате за картичка за социјална помош

Оваа промена претставува јасен контраст со доминантниот тренд во социјалните медиуми, кој се врти околу човечки рецепт и фигурата на инфлуенсеротВо Допл нема познато лице кое препорачува јакна, туку синтетички модел кој покажува како изгледа, надополнет со сопствен персонализиран аватар на корисникот.

Google е свесен дека фид составен целосно од синтетичка содржина Ова може да предизвика одреден отпор кај дел од јавноста, навикнати да ја оценуваат веродостојноста на оние што го претставуваат производот. Сепак, технолошкиот гигант тврди дека форматот е истиот на кој милиони луѓе веќе се навикнале - кратко видео, бесконечно скролување и директно купување - само со вештачка интелигенција во центарот на вниманието наместо традиционалните креатори.

Потенцијално влијание врз е-трговијата во Шпанија и Европа

Иако почетната имплементација на Doppl-овиот канал за откривање е ограничена на корисници над 18 години во Соединетите Американски ДржавиСтратегијата се вклопува во сценарио кое лесно би можело да се повтори на пазари како Шпанија или Европа доколку тестовите се позитивни. Европа е еден од главните фокуси на раст на модната е-трговија, со потрошувачи кои се многу навикнати на онлајн купување, но исто така се чувствителни на прашања како што се приватност и користење на податоци.

За европските трговци на мало и пазари, алатка од ваков вид би можела да отвори врата кон специфични интеграции со локални каталозиОва важи и за големите синџири и за нишните брендови. Можноста за намалување на приносите преку пореален процес на проба е особено релевантна во регионот, каде што логистичките трошоци и влијанието врз животната средина од враќањето на модните парчиња се сè позначајни проблеми.

Сепак, неговото пристигнување на пазари како Шпанија неизбежно би вклучувало проценка на регулаторната и културната усогласеностОд обработката на фотографии од тела поставени од корисниците до усогласеноста со европските прописи за заштита на податоци. На ова се додава и општествената перцепција за... хиперреалистични аватари и чисто синтетичка содржинашто може значително да варира помеѓу земјите.

Можности и предизвици за стартапи и трговци на мало

Како функционира Допл

Освен потегот на Google, технологијата зад Doppl отвора низа можности можности за стартапи и трговци на мало специјализирана за мода, убавина, обувки или додатоци во Европа. Централната идеја - користење на вештачка интелигенција за креирање видеа од виртуелна гардероба - е применлива за очила, чанти, накит, шминка па дури и во сектори како што се мебелот или спортот, каде што дигиталното тестирање има сè повеќе смисла.

Ексклузивна содржина - Кликнете овде  Како да направите преглед на текст во Google Slides

За технолошките претприемачи, Допл станува Практична студија на случај за интеграција на вештачка интелигенција + корисничко искуствопокажувајќи како високо визуелниот и директен тек може да ја забрза конверзијата без точно да го реплицира традиционалниот модел на социјалните медиуми. Во исто време, тоа би послужило како референца за развој на решенија дизајнирани од самиот почеток за локални пазари, европски јазици и специфични регулативи.

Предизвикот, и за стартапите и за веќе етаблираните брендови, ќе биде да се најде рамнотежа помеѓу комерцијална ефикасност на персонализацијата и транспарентност во користењето на лични податоци. Клучот може да лежи во тоа да им се понуди на корисниците јасна контрола врз тоа кои информации ги споделуваат, како се генерира нивниот аватар и како се користат нивните интеракции за да се усоврши алгоритмот за препораки.

Контекст: проширување на видео генерирано од вештачка интелигенција

Лансирањето на каналот за откривање на Doppl се вклопува во поширок тренд: подемот на платформи и функции базирани на видео генерирани од вештачка интелигенцијаВо текот на последните неколку месеци, се појавија предлози фокусирани на синтетички клипови, како во експериментални социјални мрежи, така и во интелигентни асистенти кои интегрираат резимеа или видео содржина произведена од генеративни модели.

Во овој контекст, Google се стреми да ја зајакне својата позиција во е-трговијата наспроти гигантите како Amazon и подемот на социјалните мрежи кои ги трансформираа кратките видеа во канал за директна продажба. Со инвестирање во апликација специјализирана за мода и виртуелна гардероба, целта е да се заземе простор каде што визуелизација на производот на телото Направете разлика во споредба со едноставен список на резултати.

За европските потрошувачи, навикнати да пребаруваат помеѓу различни онлајн продавници и сајтови за споредба, решение од овој тип би можело да стане дополнителна алатка на вообичаените канали за купувањепод услов достапноста на производи, големини и врски до продавници во регионот да е широка и добро интегрирана.

Генерално, Допл се претставува како Лабораторијата на Google ќе го истражува пресекот на генеративната вештачка интелигенција, краткото видео и модатаОва го тестира степенот до кој корисниците прифаќаат алгоритам - наместо инфлуенсер - да избира и прикажува облека. Неговата еволуција и евентуалното пристигнување во Европа ќе бидат клучни за да се процени дали овој тип на искуство ќе стане индустриски стандард или ќе остане само уште еден експеримент на долгата листа на дигитални трговски потфати.

Поврзана статија:
ChatGPT се подготвува да интегрира рекламирање во својата апликација и да го промени моделот на разговорна вештачка интелигенција