- Вештачката интелигенција на Microsoft Discovery го трансформира истражувањето и развојот со интелигентни агенти и отворени платформи.
- Azure AI Foundry, NLWeb и GitHub Copilot се развиваат, интегрирајќи нови модели и протоколи.
- Безбедноста, меморијата и отвореноста се клучни за новата стратегија на „Мајкрософт“.
Мајкрософт Дискавери вештачка интелигенција стана епицентар на дигитална трансформација за научни институции, компании и програмери кои сакаат да ги зајакнат своите истражувачки и развојни проекти. За време на своите неодамнешни глобални конференции и настани, фирмата презентираше визија која оди подалеку од едноставни виртуелни асистенти, обложување на отворени мрежи од интелигентни агенти способни за соработка, учење и извршување сложени задачи и во локални и во облачни средини.
Напредокот на овие технологии претставува можност за забрзајте го создавањето на нови производи, го олеснуваат донесувањето одлуки или ги скратуваат временските рокови за научни откритија. Фокусот е ставен на развој на отворени, интероперабилни и безбедни платформи, кои им овозможува на компаниите од сите големини и истражувачките лаборатории пристап до најновите иновации во агентската вештачка интелигенција.
Отворен екосистем: од Azure AI Foundry до NLWeb
Еден од столбовите на оваа еволуција е Azure AI Foundry, средина во која програмерите можат креирајте, обучувајте и распоредувајте интелигентни агенти на унифициран начин. Се издвојуваат нови интеграции на јазични модели, како на пример Грок 3 y Грок 3 мини (развиена од xAI, компанијата на Елон Маск), покрај компатибилноста со модели од трети страни како што се Мистрал и Ламаи зајакната соработка со Гушкање на лицето што го проширува пристапот до повеќе од 11.000 модели директно во облакот на Microsoft. Иако можете да истражите и како Претворете го вашиот компјутер во локален центар за вештачка интелигенција.
Платформата воведува алатки како што се Табела со модели да се споредат моделите врз основа на нивните перформанси и Модел на рутер за автоматски да се избере најсоодветниот модел за секоја потреба или барање. Оваа флексибилност го прави Azure AI Foundry инфраструктура способна да поддржи повеќе од 1.900 модели, подобрувајќи ја разновидноста и длабочината на апликациите во истражувањето и развојот, здравството, образованието и другите клучни сектори.
Како дополнување на овој пристап, Мајкрософт лансираше NLWeb, нов стандард дизајниран да ја трансформира секоја веб-страница во простор за разговор достапен за агенти на вештачката интелигенција. Неговата цел е да ја олесни интеракцијата помеѓу корисниците, агентите и веб-содржината, играјќи улога слична на онаа што ја играше HTML во ерата на визуелниот веб. Со NLWeb, истражувачите можат да користат прилагодени интелигентни асистенти за да истражуваат бази на податоци или да извлекуваат специјализирани информации во реално време.
Windows AI Foundry и локални агенти
Покрај услугите во облак, Windows AI Foundry Се појавува како решение за интегрирање и извршување модели на вештачка интелигенција директно на локални уреди. Програмерите и научниците можат да ги искористат предностите на API-ја подготвени за задачи за визија и јазик, работат со модели со отворен код и ги прилагодуваат и распоредуваат моделите и локално и во облачни средини.
Паралелно, официјалното објавување на Подсистем Windows за Linux (WSL) како проект со отворен код, охрабрувајќи ја соработката со заедницата и создавањето нови функции во рамките на екосистемот за развој на Microsoft.
Отворени протоколи и соработка меѓу агентите
Архитектурата предложена од Microsoft е базирана на интероперабилност. Тој Модел контекстуален протокол (MCP), наречен од самата компанија како „USB-C на вештачката интелигенција“, им овозможува на интелигентните асистенти и агенти од различни платформи да комуницираат и соработуваат едни со други. Интегрира механизми за евидентирање и MCP сервери, осигурувајќи дека интеракциите меѓу системите се зачувуваат во контекст и се безбедни.
Овој отворен пристап се протега на платформи како што се GitHub, Dynamics 365, Copilot Studio и Windows 11. Благодарение на MCP и новата генерација агентски услуги, различни апликации можат да разменуваат информации, да делегираат задачи и да одржуваат контекстуализирано искуство прилагодено и за индивидуални корисници и за големи организации.
Практични примени на „Discovery AI“ во науката, здравството и образованието
Microsoft Discovery AI е претставен како клучна платформа за забрзување на процесите на истражување и развој во болниците, универзитетите и истражувачките центри. На неодамнешните настани, компанијата претстави примери како што се забрзаниот развој на нови лекови, брзата идентификација на одржливи материјали (како што се фреон без PFAS за центри за податоци) и оптимизацијата на клиничките операции преку оркестратори од повеќе агенти.
Во образованието, институции како што се Светска банка ја искористија персонализираната вештачка интелигенција за подобрување на учењето во училиштата низ различни земји, прилагодување на алатките кон потребите на невродивергентните студенти и олеснување на создавањето на големи образовни ресурси.
Јас сум технолошки ентузијаст кој своите „гикови“ интереси ги претвори во професија. Поминав повеќе од 10 години од мојот живот користејќи најсовремена технологија и непречено со сите видови програми од чиста љубопитност. Сега сум специјализиран за компјутерска технологија и видео игри. Тоа е затоа што повеќе од 5 години пишувам за различни веб-локации за технологија и видео игри, создавајќи статии кои се обидуваат да ви ги дадат потребните информации на јазик што е разбирлив за секого.
Ако имате прашања, моето знаење се движи од се што е поврзано со оперативниот систем Виндоус како и Андроид за мобилни телефони. И мојата посветеност е кон вас, јас сум секогаш подготвен да потрошам неколку минути и да ви помогнам да ги решите сите прашања што може да ги имате во овој интернет свет.