Microsoft Phi-4 Multimodal: AI што разбира глас, слики и текст

Мајкрософт направи чекор напред во светот на јазичните модели со мултимодалниот Phi-4, неговата најнова и најнапредна вештачка интелигенција способна истовремено да обработува текст, слики и глас. Овој модел, заедно со Phi-4-mini, претставува а Еволуција во капацитетот на малите модели (SLM), нудејќи ефикасност и точност без потреба од огромни количини на параметри.

Доаѓањето на Phi-4-multimodal не само што претставува технолошко подобрување за Microsoft, туку и Директно се натпреварува со поголемите модели како оние од Google и Anthropic. Нејзината оптимизирана архитектура и напредните способности за расудување го прават тоа атрактивна опција за повеќе апликации, од машински превод до препознавање слики и глас.

Што е Phi-4-multimodal и како функционира?

Phi-4-multimodal е модел на вештачка интелигенција развиен од Microsoft кој може истовремено да обработува текст, слики и глас. За разлика од традиционалните модели кои работат со еден модалитет, оваа вештачка интелигенција интегрира различни извори на информации во единствен простор за претставување, благодарение на употребата на техники за вкрстено учење.

Моделот е изграден на архитектура на 5.600 милијарди параметри, користејќи техника позната како LoRAs (Low-Rank Adaptations) за спојување на различни типови податоци. Ова овозможува поголема прецизност во обработката на јазикот и подлабоко толкување на контекстот.

Клучни способности и придобивки

Phi-4-multimodal е особено ефикасен во неколку клучни задачи кои бараат високо ниво на вештачка интелигенција:

• Препознавање на говор: Тој ги надминува специјализираните модели како што е WhisperV3 во тестовите за транскрипција и машинско преведување.
• Обработка на слика: Тој е способен да толкува документи, графики и да врши OCR со голема точност.
• Заклучок за ниска латентност: Ова му овозможува да работи на мобилни уреди и уреди со мала моќност без да се жртвуваат перформансите.
• Беспрекорна интеграција помеѓу модалитетите: Нивната способност да разберат текст, говор и слики заедно го подобрува нивното контекстуално расудување.

Споредба со други модели

Во однос на перформансите, Phi-4-multimodal се покажа како на исто ниво со поголемите модели. Во споредба со Gemini-2-Flash-lite и Claude-3.5-Sonnet, постигнува слични резултати во мултимодалните задачи, додека одржува супериорна ефикасност благодарение на неговиот компактен дизајн.

Сепак, претставува одредени ограничувања во гласовните прашања и одговори, каде што моделите како GPT-4o и Gemini-2.0-Flash имаат предност. Ова се должи на неговата помала големина на моделот, што влијае на задржувањето на фактичкото знаење. Мајкрософт посочи дека работи на подобрување на оваа способност во идните верзии.

Phi-4-mini: малиот брат на Phi-4-multimodal

Заедно со Phi-4-multimodal, лансираше и Microsoft Фи-4-мини, варијанта оптимизирана за конкретни задачи базирани на текст. Овој модел е дизајниран да понуди висока ефикасност во обработката на природниот јазик, што го прави идеален за чет-ботови, виртуелни асистенти и други апликации кои бараат точно разбирање и генерирање на текст.

Достапност и апликации

Мајкрософт ги направи Phi-4-multimodal и Phi-4-mini достапни за програмерите преку Azure AI Foundry, Hugging Face и NVIDIA API каталог. Ова значи дека секоја компанија или корисник со пристап до овие платформи може да започне да експериментира со моделот и да го применува во различни сценарија.

Со оглед на неговиот мултимодален пристап, Phi-4 е Насочени кон сектори како што се:

• Машински превод и титлување во реално време.
• Препознавање и анализа на документи за бизниси.
• Мобилни апликации со интелигентни асистенти.
• Образовни модели за подобрување на наставата базирана на вештачка интелигенција.

Мајкрософт даде а интересен пресврт со овие модели со фокусирање на ефикасноста и приспособливоста. Со зголемената конкуренција во областа на мали јазични модели (SLM), Phi-4-multimodal е претставен како остварлива алтернатива на поголемите модели, нудејќи рамнотежа помеѓу перформансите и капацитетот за обработка достапни дури и на помалку моќни уреди.