Што е Edge Computing и зошто ќе биде клучно за развојот на вештачката интелигенција?

Глобалната поврзаност се развива брзо. Новите форми на интеракција помеѓу корисниците, уредите и дигиталните услуги се заземаат замав, а Еџ компјутер Се позиционира како еден од клучните двигатели на промените. Оваа технологија го трансформира не само начинот на кој пристапуваме до податоците, туку и начинот на кој тие се обработуваат, приближувајќи ја моќта за пресметување и складирање многу поблиску до местото каде што всушност се генерираат информациите.

Во следните години, Влијанието на Edge Computing ќе станува сè повидливо во сектори како што се IoT, поврзани возила, вештачка интелигенција, Индустрија 4.0 и стриминг на видео игри. Ако сакате целосно да разберете што е edge computing, зошто ја револуционизира дигиталната трансформација и како компаниите можат да ја искористат, продолжете со читање.

Што е Edge Computing и како функционира?

Edge computing е модел за обработка на податоци што ја доближува компјутерската моќ до местото каде што потекнуваат податоците. Неговата цел е да ја забрза анализата, да ја намали латентноста и да го оптимизира користењето на пропусниот опсег., нешто фундаментално во хиперповрзан свет каде што непосредноста е сè побарувана.

Во суштина, обработката е дистрибуирана низ периферните јазли (IoT уреди, портали, напредни рутери, центри за микроподатоци итн.) во близина на сензори, машини или корисници. Така, Податоците се анализираат и се постапува врз нив во речиси реално време, испраќајќи ги само најрелевантните информации или информациите што бараат долгорочно складирање до централниот облак или главните сервери.

Овој компјутерски пристап, исто така наречен рабно пресметување, е комплементарен на традиционалниот облак. Edge и Cloud можат да работат заедноЦентрализираниот облак останува клучен за масовно складирање, историска анализа и задачи за резервна копија, додека предноста се фокусира на брзина, непосредност и намалени трошоци за пренос.

Разлика помеѓу облак компјутерството и раб компјутерството

Облачно пресметување (облак компјутери) го трансформираше пристапот и управувањето со податоци и апликации во текот на последната деценија, овозможувајќи им на бизнисите и корисниците да уживаат во моќни далечински хостирани услуги. Сепак, Овој модел има одредени ограничувања за употреба каде што секоја милисекунда е важна..

Во облакот, уредите испраќаат информации до централизирани сервери, кои можат да бидат оддалечени стотици или илјадници километри. Латентноста, иако ниска (милисекунди), може да биде превисока за апликации за моментален одговор., како што се автомобили што се управуваат самостојно, интерактивни видео игри базирани на облак, напредно индустриско следење или анализа во реално време на критични сензори.

Edge computing го решава ова со извршување на обработката поблиску до изворот на податоците.. На пример Сензор за околината во фабриката обработува локално ако има некаков неочекуван дефектПоврзан автомобил може да донесува одлуки во реално време без да чека одговор од централен сервер, или камера за надзор може да врши препознавање на лица на лице место, испраќајќи само клучни информации во облакот за складирање или агрегатна анализа. Резултатот: побрзи одговори, заштеда на пропусен опсег и зголемена оперативна ефикасност..

Главни предности на Edge Computing

Edge computing носи Клучни придобивки и за бизнисите и за крајните корисници:

• намалување на латентностаСо обработка на податоци блиску до местото каде што се генерирани, одговорот е речиси моментален. Латентноста може да се намали на помалку од 1 милисекунда со најсовремени технологии како што се 5G и оптички влакна.
• Заштеда на пропусен опсегСе пренесуваат само релевантни информации, со што се намалуваат трошоците и преоптоварувањето на мрежата.
• Зголемена безбедност и приватностПолесно е да се заштитат чувствителните информации со нивно анализирање без да мора да се отстранат од локалната средина.
• ПриспособливостВи овозможува да поддржувате милиони поврзани уреди без преоптоварување на централните центри за податоци.
• РазновидностМоже да се распореди во индустриски, урбани, здравствени, автомобилски, домашни итн. средини.

Покрај тоа, Edge computing-от овозможува иновации во сектори каде што секоја секунда е важна., како што се автомобили што се управуваат самостојно, откривање на фабрички аномалии, стриминг на содржини и следење на критичната инфраструктура.

Edge computing во поврзани и автономни возила

Автомобилскиот сектор е еден од најголемите корисници на edge computing.Поврзаните автомобили и автономните возила интегрираат десетици сензори, камери, радари и комуникациски системи кои континуирано генерираат податоци за околината, статусот на возилото и сообраќајните услови.

La безбедност на патиштата Тоа во голема мера зависи од можноста за обработка и дејствување врз основа на тие податоци за десетинки од секундата. На пример, ако сензор детектира неочекувана пречка или пешачки премин, системот мора да донесе итна одлука, нешто што не би било изводливо ако сите информации мора да патуваат напред-назад од облакот.

Благодарение на работ, Голем дел од оваа обработка се врши директно во возилото, во автомобилот или во блиската инфраструктура.. Ова овозможува:

• Интерпретирајте ги сообраќајните сигнали и реагирајте на промените во реално време.
• Предвидете инциденти, како што се семафори или сообраќајни метежи.
• Управувајте со големи количини на информации без да ја преоптоварувате мрежата.
• Формирајте „водови“ од поврзани камиони, подобрувајќи ја ефикасноста на транспортот.

Еџ компјутери и машинско учење: паметно производство и пошироко

Во индустријата и напредното производство, edge computing го зголемува потенцијалот на вештачката интелигенција и машинското учење.Благодарение на оваа архитектура, системите за машинска визија можат автоматски да детектираат дефекти во производствените линии, да го следат статусот на машината, па дури и да предвидат дефекти пред да се појават.

Како го добивате? Сензорите и камерите на фабриката ги обработуваат поголемиот дел од информациите локално., споредувајќи го со претходно обучени модели за машинско учење. Само во случаи на сомнеж или грешка, податоците се консултираат во облакот или се складираат за идна анализа. драстично намалување на мрежниот сообраќај и забрзување на одговорот на непредвидени настани.

Edge computing, стриминг видео игри и речиси моментален одговор

Гејмингот доживува вистинска револуција благодарение на edge computing.Платформите за облачни игри како Stadia, Xbox Cloud, Nvidia GeForce Now или PlayStation Now обработуваат графика и логика на играта на големи далечински сервери, испраќајќи ја добиената слика до кој било поврзан екран. Но, за искуството да биде непречено и без застој, латенцијата мора да биде минимална.

Интегрирањето на рабните јазли блиску до играчите овозможува искуство многу слично на тоа да ја имате конзолата дома.Секој пат кога ќе притиснете копче, таа команда патува до блискиот сервер (на работ), се обработува и за милисекунди го добивате одговорот на екранот. Значи, Доцнењето и пелтечењето се елиминираат што би го направило насловот неиграчки во натпреварувачки или динамични акциони сценарија.

Скалабилност, безбедност и нови деловни можности

Edge computing се издвојува и по својата скалабилност и фокус на безбедноста.Со распределба на обработката низ илјадници јазли, се намалуваат поединечните точки на дефект и полесно е да се одржи услугата во функција дури и кога примарната врска е прекината. Ако еден јазол откаже, другите можат да ја преземат, обезбедувајќи континуитет.

Во однос на безбедноста, чувствителните податоци може да останат на периметарот и се пренесуваат во облакот само во шифрирана или анонимизирана форма. Оваа стратегија го минимизира ризикот од масовни сајбер напади и ја штити приватноста на корисниците, што е особено релевантно во регулираните сектори како што се здравството, финансиите и критичната инфраструктура.

Од друга страна, Edge Computing овозможува нови бизнис модели засновано на агилни, персонализирани услуги со висока додадена вредност: предвидливо одржување, оптимизација во реално време, интелигентно управување со енергијата, напредна урбана контрола итн.

Комбинацијата од edge computing, 5G мрежи и оптички влакна

Распоредувањето на 5G мрежи и експанзијата на оптичките влакна беа дефинитивен поттик за edge computing. 5G не само што ги множи брзините на преземање, туку и ја намалува латентноста на околината на 1 милисекунда, нешто незамисливо со претходните технологии. Ова му овозможува на edge не само да обработува податоци блиску до уредите, туку и овозможува преносот помеѓу јазлите да биде практично моментален.

Најсовремените проекти ја користат оваа комбинација за да овозможат паметни градови, меѓусебно поврзани возила, болници што ги следат пациентите во реално време и хиперповрзани фабрики, каде што секоја машина комуницира беспрекорно со својата околина и системите за поддршка.

Влакната обезбедуваат пропусниот опсег потребен за поврзување на крајните острови едни со други и со облакот, додека 5G овозможува екстремна мобилност: и во личната мобилност (автомобили, дронови, носиви уреди) и во индустриските или логистичките сценарија.

Иднината укажува на уште подлабока интеграција помеѓу edge, вештачка интелигенција и блокчејн, отворање нови апликации во паметни градови, дигитално здравство, паметна енергија, мобилност и многу повеќе.

Усвојувањето на овие технологии го трансформира начинот на кој комуницираме со технологијата, овозможувајќи побрзи, побезбедни и попаметни услуги прилагодени на сè поповрзано и променливо општество.

Даниел Тераса

Уредник специјализиран за технологија и интернет прашања со повеќе од десет години искуство во различни дигитални медиуми. Работев како уредник и креатор на содржини за компании за е-трговија, комуникација, онлајн маркетинг и рекламирање. Имам пишувано и на веб-страниците за економија, финансии и други сектори. Мојата работа е и моја страст. Сега, преку моите написи во Tecnobits, се трудам да ги истражувам сите новости и нови можности кои светот на технологијата ни ги нуди секој ден за подобрување на нашите животи.