- Стабилната дифузија е модел со отворен код кој ви овозможува да генерирате реалистични и уметнички слики од текст користејќи вештачка интелигенција.
- Постојат неколку начини за користење на Stable Diffusion: онлајн, локално инсталирана и напредни опции со прилагодени екстензии и шаблони.
- Квалитетот на сликите во голема мера зависи од тоа како се напишани упатствата и како се прилагодени нивните внатрешни параметри.
- Креативните можности се дополнително проширени со напредни алатки како што се ControlNet, LoRA и техники за уредување вградени во самата платформа.

Универзумот на вештачка интелигенција направи огромен скок напред во последниве години, дозволувајќи му на секого, без оглед на неговото техничко знаење или уметничко искуство, да креирајте впечатливи слики од едноставни фрази. Стабилна дифузија, еден од најреволуционерните и најпризнатите случувања во областа на генеративната вештачка интелигенција, ви нуди моќни алатки на дофат на раката, како за оние кои сакаат да експериментираат, така и за професионалци за дизајн и илустрација.
Во ова упатство ви кажуваме апсолутно сè за стабилната дифузија. Од први чекори за почетници до напредни техники за пишување и уредување, вклучувајќи препораки за алатки, шаблони и екстензии што ќе ги подигнат вашите креации на следно ниво.
Што е стабилна дифузија и зошто го револуционизираше снимањето?
Стабилна дифузија Тоа е модел на вештачка интелигенција со отворен код кој го демократизираше креирањето слики користејќи техники на длабинско учење. Благодарение на својот иновативен дизајн, ви овозможува да конвертирате едноставен текстуален опис (промпт) во неверојатни слики, детално и со висок квалитет. Каде и да сте, можете да ги искористите предностите на неговиот мотор без да плаќате ништо, да го инсталирате каде што сакате, па дури и да го надградите за да одговара на вашите потреби, што го издвојува од другите комерцијални и затворени решенија.
Функционирањето на стабилна дифузија се базира на модел на дифузијаЗапочнува со случаен шум како мртов телевизор и, преку повеќе чекори и подобрувања водени од вашиот текст, го елиминира тој шум сè додека не создаде кохерентна и визуелно привлечна слика.
Оваа карактеристика го прави идеален избор за уметници, креатори на содржини, програмери и домашни корисници кои сакаат да одат подалеку од традиционалните слики. Фактот дека е со отворен код отвора врата за бесконечни прилагодувања, интеграција со сопственички алатки и локално генерирање, без да се потпирате на сервери од трети страни или месечни такси доколку така сакате.
Што можете да направите со стабилна дифузија?
Апликациите за стабилна дифузија одат подалеку од едноставно креирање слика од текст. Вештачката интелигенција не генерира слики само од нула, но е исто така способен за:
- Уредување на постоечки слики: Можете да прикачите фотографија и да побарате од неа да додава објекти, да отстранува детали или да го менува стилот.
- Боење надвор од теренот: ги проширува рабовите на вашиот состав од индициите што ги давате во налогот.
- Пополнување на одредени области (во сликање): Изменете само дел од сликата што ќе ја изберете, како на пример, фиксирање на рака, промена на позадината или подобрување на изразот на лицето.
- Трансформирање на слики (img2img): Можете да користите вистинска слика како референца, така што Stable Diffusion може да ја реинтерпретира во друг стил, да го промени осветлувањето или боите...
- Комбинирање на уметнички стилови: Меша различни техники и референци (на пример, класична уметност, аниме, фотореализам итн.) во еден единствен потсетник.
Оваа разноврсност што го прави идеален придружник за дигитална креативност, илустрација, графички дизајн, па дури и генерирање ресурси за видео игри, маркетинг кампањи или едноставно забавување истражувајќи ги границите на вештачката интелигенција.
Како функционира стабилната дифузија одвнатре?
Стабилната дифузија произлегува од обука на милиони слики со титлови благодарение на големите бази на податоци (како што е LAION-5B), каде што вештачката интелигенција учи да поврзува текстуални концепти со визуелни обрасци. Моделот користи она што е познато како модел на дифузија: прво уништува слика претворајќи ја во шум, а потоа учи да ја реконструира од нула врз основа на текстот што го внесува корисникот.
На секој чекор, моделот ја усовршува сликата, намалување на шумот и зголемување на нивото на детали, сè додека резултатот не се приближи до сцената што ја опишавме. Покрај тоа, стабилната дифузија ви овозможува да ја модулирате „тежината“ на одредени зборови за да дадете приоритет (или да ослабнете) на одредени елементи од сцената, да манипулирате со стилови и да избегнете несакани резултати.
La постојана еволуција на проектот и неговата отвореност кон кодот овозможија појава на безброј варијанти и подобрувања од страна на заедницата, како што се нови модели, стилови и техники за постигнување на многу пореални или поспецифични резултати.
Кои предности ги нуди Stable Diffusion во однос на другите алатки?
Главната разлика помеѓу стабилната дифузија е неговата бесплатна и отворена природа. За разлика од другите модели како MidJourney или DALL-E, можете да го стартувате на свој компјутер, да го инсталирате на сервери, да пробате нови работи и да го модифицирате по ваш вкус. Други значајни предности вклучуваат:
- Бесплатно (освен на премиум платформи)Можете да ги користите повеќето веб-услуги и локална инсталација бесплатно, освен ако не се одлучите за премиум сервери или сакате пристап до многу специфични напредни функции.
- Приватност: Можете да креирате слики без да го напуштите вашиот систем, избегнувајќи проблеми со податоци во облакот или бавни врски.
- Модуларност и прилагодување: Поддржува бесконечен број прилагодени модели, стилови, екстензии и ресурси развиени од заедницата.
- Квалитет и детали: Најновата генерација модели (SDXL, Juggernaut, Realistic Vision, итн.) се натпреварува, а честопати и го надминува платеното производство на слики.
Во светлината на ова, треба да се посочат и некои слабости или нерешени прашања. Пред сè, треба да се напомене дека стабилната дифузија претставува поостра крива на учење од другите решенија комерцијални.
Започнување: Како локално да инсталирате и конфигурирате стабилна дифузија
Инсталирањето на Stable Diffusion на вашиот компјутер е полесно отколку што изгледа, особено со популарниот интерфејс Автоматски 1111, што го поедностави процесот колку што е можно повеќе за Windows.
- Одете во официјалното складиште на Автоматски 1111 на GitHub, побарајте го делот „средства“ и преземете го инсталерот (.exe).
- Стартувајте ја преземената датотека. Процесот на инсталација може да потрае некое време во зависност од брзината на вашиот компјутер.
- Кога ќе завршите, ќе имате кратенка наречена „A1111 WebUI“ на вашата работна површина или во одредишна папка. Со двоен клик ќе се отвори графичкиот интерфејс во вашиот прелистувач, подготвен за започнување со креирање.
- Препорачуваме да овозможите автоматски ажурирања за интерфејсот и екстензиите, како и опцијата „ниска VRAM“ ако вашиот компјутер не е многу моќен.
Ако користите Mac или Linux, постојат специфични упатства за инсталирање на Stable Diffusion од нивните репозиториуми со отворен код.
Како да напишете ефективни инструкции во Stable Diffusion: структура, синтакса и совети
Успехот на вашите слики речиси целосно зависи од поттикот. Добрата структура ќе ви овозможи да постигнете професионални резултати и многу различни од оние генерирани со нејасни описи.
Препорачаниот потсетник треба да наведува:
- Тип на слика: фотографија, цртање, илустрација, 3Д рендерирање итн.
- Тема: Кој се појавува на сликата (лице, животно, предмет…), со сите детали што ги сакате (возраст, етничка припадност, израз на лицето итн.)
- Дејство: што прави тој тип.
- Контекст/сценарио: каде се одвива сцената, осветлување, годишно време, преовладувачки бои итн.
- Модификатори: стил на сликање, објектив и камера, време од денот, палета на бои, референтни уметници, резолуција, квалитет, специјални ефекти како што се боке, заматување, текстурирање...
до негативни поттици, едноставно додадете ги сите карактеристики што НЕ ги сакате на сликата: „заматени, грди, деформирани раце, премногу прсти, текст, водени печати, ниска резолуција, неточни пропорции, морбидно, дупликат…“ и сè друго што ве мачи во резултатот.
Како да се подобрат потсетниците во стабилна дифузија?
За да постигнете најдобри резултати, следете ги овие совети. Препорачливо е правилно да се прилагодат тежините и програмирањето. Стабилната дифузија ви овозможува да им дадете повеќе или помалку значење на одредени зборови користејќи синтакса „збор: фактор“. Колку е повисок факторот word:factor, толку порелевантен ќе биде тој термин; Можете да користите дополнителни загради за дополнително да ја зголемите тежината на зборот или концептот.
Дополнително, програмирањето со инструкции водено од синтакса ви овозможува да комбинирате идеи или стилови во една слика, правејќи преминот од еден концепт до друг да ги следи чекорите што ќе ги дефинирате.
Ако сте заглавени или барате брза инспирација, платформите како Lexica, Civitai или PNG Info табот на Stable Diffusion ви овозможуваат да влечете слики генерирани од вештачка интелигенција и да го видите точниот поттик што се користи за нивно креирање.
Најдобрите модели на стабилна дифузија за хиперреалистични и уметнички слики
Универзумот на стабилна дифузија е многу поширок од неговите основни модели. Моментално постојат мноштво прилагодени модели (контролни точки) прилагодени на специфични стилови, како што се фотореализам, аниме, техничка илустрација итн. Некои од најпопуларните и препорачаните се:
Модели за SD 1.5:
- Џагернат Рборн: Специјалист за реалистична кожа, диференцирани позадини и природни бои. Топли резултати во RAW стил.
- Реалистична визија верзија 5.1: Одлично владеење со портрети, емоции и детали на лицето. Многу избалансирано во позадините и темите.
- Не можам да верувам дека не е фотографија: Разновиден, одличен во осветлувањето и аглите. Идеален за портрети и разни теми.
- Фотон V1: Рамнотежа помеѓу квалитет и разновидност, особено за човечки теми.
- Реалистична стоковна фотографија: Многу дотерани слики, во каталошки стил, без дамки на кожата.
- aZovya Photoreal: Не е толку познато, но дава извонредни резултати и може да се користи за спојување на техники со други модели.
Модели за SDXL (најнова генерација):
- Џагернаут XL (x): Кинематска композиција, одлична во портрети и разбирање долги инструкции.
- RealVisXL: Ненадминлив во генерирањето реалистични несовршености, текстури и промени во тонот на кожата.
- HelloWorld XL верзија 6.0: Носи аналоген пристап, добри пропорции на телото и винтиџ естетика. Користете GPT4v означување за пософистицирани инструкции.
- Почитувани споменувања: PhotoPedia XL, Realism Engine SDXL, Fully Real XL (помалку актуелен, но сè уште важечки).
Сите овие модели можат да се преземат бесплатно од складишта како што се Цивитаии едноставно ставете ги во соодветната папка за да се појават во интерфејсот Stable Diffusion.
Како да инсталирате и управувате со прилагодени модели во Stable Diffusion
Преземањето на нов шаблон е едноставно како што следува:
- Пристапете до репозиториуми како Civitai и филтрирајте по „Контролни точки“.
- Изберете го моделот што го сакате (проверете дали има екстензија .safetensor за дополнителна безбедност).
- Преземете ја датотеката и копирајте ја на патеката /stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion.
- Рестартирајте го интерфејсот и изберете го моделот од панелот „Checkpoint“.
Професионални совети за постигнување навистина прекрасни слики со стабилна дифузија
Совладувањето на стабилната дифузија вклучува експериментирање, учење од резултатите и усовршување на вашата техника и имагинација:
- Играјте со вградувања: За да ја дотерате естетиката на вашите слики, испробајте ги вградувањата препорачани од креаторите на моделите (на пр., BadDream, UnrealisticDream, FastNegativeV2, JuggernautNegative-neg). Вградувањата ви овозможуваат да ги прилагодувате функциите како што се рацете, очите итн.
- Користете екстензии за детали на лицето: Додатокот Adetailer за A1111 или јазолот Face Detailer Pipe во ComfyUI ќе ви помогнат да постигнете беспрекорни резултати на лица и раце, особено корисно за реалистични портрети.
- ControlNets за перфекционисти: Ако сте пребирливи со рацете, позите или телата, истражете ги различните типови на ControlNet за да ги дотерате вашите композиции.
- Обиди и грешки: Не очекувајте првата слика да биде совршена; Клучот е да се итерираат, модифицираат инструкциите и да се прилагодуваат негативите сè додека не се постигне посакуваниот квалитет.
- Обрнете внимание на структурата на поговорката: Избегнувајте контрадикции (на пример, „долга коса“ и „кратка коса“ во истата реченица) и дајте приоритет на концептите на почетокот, кои ќе имаат поголема тежина во конечната слика.
По оваа обиколка на можностите на стабилната дифузија, јасно е дека вештачката интелигенција го револуционизира начинот на кој создаваме, експериментирајте и трансформирајте слики со сè поизненадувачки, професионални и природни резултати. Доколку сте заинтересирани за дигитална креативност, нема подобро време да го истражите светот на генерирање визуелни материјали со вештачка интелигенција: со добра идеја, вистинска алатка и малку вежбање, секој може да ги оживее сликите што ги замислува, од едноставни скици до хиперреалистични композиции кои не се разликуваат од професионалната фотографија.
Уредник специјализиран за технологија и интернет прашања со повеќе од десет години искуство во различни дигитални медиуми. Работев како уредник и креатор на содржини за компании за е-трговија, комуникација, онлајн маркетинг и рекламирање. Имам пишувано и на веб-страниците за економија, финансии и други сектори. Мојата работа е и моја страст. Сега, преку моите написи во Tecnobits, се трудам да ги истражувам сите новости и нови можности кои светот на технологијата ни ги нуди секој ден за подобрување на нашите животи.



