Raspberry Pi AI HAT+ 2: Ова е новата локална понуда со вештачка интелигенција за Raspberry Pi 5

Пристигнувањето на Raspberry Pi AI HAT+ 2 Ова означува нов чекор за оние кои сакаат директно да работат со вештачка интелигенција во... Малина Пи 5 без трајно потпирање на облакот. Оваа плоча за проширување додава наменски невронски забрзувач и сопствена меморија, така што голем дел од обработката на вештачката интелигенција се преместува од главниот процесор, овозможувајќи поамбициозни проекти за генеративна вештачка интелигенција и компјутерска визија.

Со препорачана цена од околу 130 долари (Конечната цена во Шпанија и остатокот од Европа ќе варира во зависност од даноците и маржите на официјалните дистрибутери.) AI HAT+ 2 се позиционира како релативно прифатлива опција во рамките на вградениот екосистем на вештачка интелигенција. Не се натпреварува со големи сервери или наменски графички процесори, но нуди интересен баланс помеѓу цената, потрошувачката на енергија и перформансите. IoT, автоматизација, образование и прототипирање.

Што е Raspberry Pi AI HAT+ 2 и по што се разликува од првата генерација?

Raspberry Pi AI HAT+ 2 е официјална продолжна плоча Дизајниран за Raspberry Pi 5, се поврзува преку интегрираниот PCI Express интерфејс на матичната плоча, а исто така го користи и GPIO конекторот за монтирање. Тој е директен наследник на првиот AI HAT+, издаден во 2024 година, кој беше понуден во варијанти со забрзувачи. Hailo‑8L (13 ТОПС) и Hailo‑8 (26 ТОПС) и беше многу фокусиран на задачи за компјутерски вид.

Во оваа втора генерација, Raspberry Pi се обложува на Hailo-10H забрзувач на невронска мрежа придружено од 8 GB LPDDR4X меморија посветен на самата картичка. Оваа комбинација е дизајнирана да поддржи работни оптоварувања од генеративна вештачка интелигенција на работ, како што се компактни јазични модели, модели на визуелен јазик и мултимодални апликации што комбинираат слика и текст.

Фактот за инкорпорирање интегрирана DRAM Ова значи дека работењето на моделите со вештачка интелигенција не ја троши директно главната меморија на Raspberry Pi 5. Матичната плоча може да се фокусира на логиката на апликацијата, корисничкиот интерфејс, поврзувањето или складирањето, додека NPU се справува со најголемиот дел од инференцијата. Во пракса, ова помага системот да остане употреблив додека моделите со вештачка интелигенција работат во позадина.

Според самиот Raspberry Pi, транзицијата од првиот AI HAT+ кон овој нов модел е практично транспарентен За проекти што веќе користеа акцелератори Hailo-8, интеграцијата со камерите на компанијата и софтверскиот стек се одржува, со што се избегнуваат масовни препишувања.

Хардвер, перформанси и потрошувачка на енергија: до 40 TOPS со Hailo-10H NPU

Срцето на AI HAT+ 2 е Хаило-10ХСпецијализиран забрзувач на невронска мрежа дизајниран за ефикасно извршување на заклучоци на уреди со мала потрошувачка на енергија. Raspberry Pi и Hailo зборуваат за до 40 врвни перформанси (тераоперации во секунда), бројки добиени со квантизација во INT4 и INT8, многу честа појава кога моделите се распоредуваат на работ.

Една од клучните точки е дека чипот е ограничен на моќност од околу Потрошувачка на енергија од 3WОва овозможува да се интегрира во компактни куќишта и вградени проекти без значително зголемување на потребите за ладење или сметките за електрична енергија, што е важно за уреди кои можат да бидат активни 24/7. Сепак, ова ограничување значи дека бруто принос Нема секогаш да биде супериорно во однос на она што самиот Raspberry Pi 5 може да го понуди кога неговиот процесор и графичка картичка се доведени до своите граници во одредени високо оптимизирани работни оптоварувања.

Во споредба со претходниот модел, скокот е јасен: се движи од 13/26 ТОПС со Hailo‑8L/Hailo‑8 Постигнува 40 TOPS со Hailo-10H, а за прв пат е додадена и 8 GB вградена меморија. Првиот AI HAT+ се истакна во задачи како што се детекција на објекти, проценка на поза и сегментација на сцена; новата верзија ги одржува овие типови апликации, но го проширува својот фокус на јазични модели и мултимодална употреба.

Сепак, самиот Raspberry Pi појаснува дека, во одредени визуелни операции, практичните перформанси на Hailo-10H може да бидат слично на 26-те врвови на Hailo-8, поради начинот на кој е распределено работното оптоварување и архитектонските разлики. Главното подобрување, повеќе отколку во моќта на суровата компјутерска визија, лежи во можностите што ги отвора за LLM и локалните генеративни модели.

Плочата доаѓа со опционален ладилник за NPU. Иако потрошувачката на енергија е ограничена, вообичаената препорака е да се инсталира, особено ако ќе извршувате интензивни задачи со вештачка интелигенција долго време или барате тестови за перформанси, за да спречите чипот да ги намали фреквенциите поради температурата.

Поддржани јазични модели и локална употреба на LLM

Еден од највпечатливите аспекти на AI HAT+ 2 е неговата способност да стартувај јазични модели локално на Raspberry Pi 5, без испраќање податоци до надворешни сервери. За време на презентацијата, Raspberry Pi и Hailo истакнаа низа модели, вклучувајќи 1.000 и 1.500 милиони параметри како почетна точка.

Меѓу компатибилните LLM програми што се нудат при лансирањето се DeepSeek‑R1‑Distill, Llama 3.2, Qwen2, Qwen2.5‑Instruct и Qwen2.5‑CoderТие се релативно компактни модели, дизајнирани за задачи како што се основен разговор, пишување и корекција на текст, генерирање код, едноставни преводи или описи на сцени од внесување слики и текст.

Првичните тестови прикажани од компанијата вклучуваат примери на превод меѓу јазици и одговори на едноставни прашања извршени целосно на Raspberry Pi 5 поддржан од AI HAT+ 2, со ниска латентност и без значително влијание врз целокупната употребливост на системот. Обработката се извршува на копроцесорот Hailo-10H и не бара поврзување на уредот со облакот.

Треба јасно да се разјасни дека ова решение не е наменето за модели за масовен пазар, како што се целосните верзии на ChatGPT, Claude или поголемите LLM на Metaчии големини се мерат во стотици милијарди или дури трилиони параметри. Во тие случаи, проблемот не е само компјутерската моќ, туку пред сè потребна меморија да се хостира моделот и неговите контексти.

Самиот Raspberry Pi инсистира дека корисниците треба да бидат свесни дека работат со помали модели обучени на поограничени бази на податоциЗа да се компензира ова ограничување, фокусот е ставен на техники како што се LoRA (Адаптација со низок ранг)кои овозможуваат моделите да се прилагодуваат на специфични случаи на употреба без потреба од нивно целосно преквалификација, додавајќи лесни слоеви за адаптација врз постоечката основа.

Меморија, ограничувања и споредба со 16GB Raspberry Pi 5

Вклучувањето на 8 GB наменска LPDDR4X RAM меморија Ова е една од главните нови карактеристики на AI HAT+ 2, но исто така јасно ги дефинира типовите на модели што можат да се извршуваат. На многу средно големи квантизирани LLM, особено ако сакате да се справите со широк контекст, лесно може да им треба повеќе од 10 GB меморијаЗатоа, додатокот е насочен кон лесни модели или оние со потесни контекстуални прозорци.

Ако го споредите со Raspberry Pi 5 16GB Дури и без HAT, матичните плочи со поголема меморија сè уште имаат предност при директно вчитување на релативно големи модели во RAM меморијата, под услов значителен дел од таа меморија да биде наменет исклучиво за вештачка интелигенција, а другите задачи да бидат жртвувани. Во тој сценарио, интегрираните процесорски и графички процесорски системи се справуваат со сите инференции, што резултира со зголемено работно оптоварување.

Предлогот за AI HAT+ 2 има повеќе смисла кога барате одделни одговорностиДозволете Hailo-10H NPU да се справи со пресметките со вештачка интелигенција и да го ослободи Raspberry Pi 5 за да одржува лесна десктоп околина, веб-услуги, бази на податоци, автоматизации или презентацискиот слој на апликацијата.

За оние кои сакаат да имаат само еден локален асистент Релативно едноставен и способен за разговор, преведување текстови или помагање со помали програмски задачи без испраќање податоци до трети страни, рамнотежата на моќност, потрошувачка и цена на AI HAT+ 2 може да се покаже како доволна. Сепак, за проекти што бараат големи модели или екстремно обемни контексти, користењето уреди со поголема меморија или облачна инфраструктура ќе остане попрактично.

Друга работа што треба да се земе предвид е дека, иако 8 GB на HAT помагаат да се ослободи меморијата, верзијата на 16 GB од Raspberry Pi 5 Сè уште ја надминува дополнителната плоча во вкупниот капацитет, така што во одредени работни процеси што бараат интензивна RAM меморија таа конфигурација ќе продолжи да биде попожелна.

Компјутерска визија и истовремено извршување на моделот

AI HAT+ 2 не ја напушта карактеристиката што ја направи првата генерација популарна: апликации за компјутерска визијаHailo-10H е способен да извршува модели за детекција и следење на објекти, проценка на човечката поза или сегментација на сцена со перформанси кои, во пракса, остануваат во согласност со она што го нудеше Hailo-8 со 26 TOPS.

Raspberry Pi покажува дека новата плоча може истовремено извршувајте модели на вид и јазикОва го прави привлечен за проекти каде што камерата и обработката на текст треба да работат заедно. На пример, системи за надзор кои класифицираат настани и генерираат описи, паметни камери кои објаснуваат што се случува во сцената или уреди кои комбинираат визуелно препознавање со генерирање извештаи.

Во специфични сценарија, се споменуваат семејни модели. ЈОЛО За детекција на објекти во реално време, со стапки на освежување што можат да достигнат околу 30 слики во секунда во зависност од резолуцијата и сложеноста на моделот. Идејата е дека NPU ќе се справи со оваа задача, додека Raspberry Pi 5 управува со складирањето, мрежата, известувањата и екранот.

Софтверскиот екосистем околу вештачката интелигенција на Raspberry Pi сè уште созрева. Иако колекција од примери, рамки и алатки И за Raspberry Pi и за Hailo, паралелното извршување на повеќе модели (визија, јазик, мултимодално) продолжува да биде област во развој и може да бара фино подесување во секој проект.

Во секој случај, интеграцијата со Официјален Raspberry Pi стек на камери Ова го поедноставува животот за оние кои веќе работат со модулите за камери на брендот. AI HAT+ 2 се интегрира директно со таа околина, така што многу постоечки визуелни проекти можат да мигрираат на новата плоча со релативно мали промени.

Случаи на употреба во Шпанија и Европа: индустрија, IoT и образовни проекти

Комбинацијата од мала потрошувачка на енергија, мали димензии и локална обработка на вештачка интелигенција Ова е во согласност со трендовите на дигитализација што се спроведуваат во Шпанија и други европски земји. Во индустриските сектори каде што стабилниот пристап до облак не е секогаш загарантиран или каде што постојат строги барања за доверливост, решение од овој тип може да биде особено привлечно.

Меѓу најчесто користените термини во официјалната документација се проектите за индустриска автоматизација, контрола на процеси и управување со објектиСистемите за визуелна инспекција на производствените линии, откривањето на аномалии во реално време, контролата на пристап или броењето на луѓето во зградите се примери каде што комбинацијата од визија и лесни јазични модели може да додаде вредност без потреба од распоредување на многу поскапи инфраструктури за вештачка интелигенција.

Во областа на Домашен и деловен IoTAI HAT+ 2 може да послужи како основа за локални асистенти што работат на Raspberry Pi 5, контролни табли што толкуваат податоци од сензори, камери што опишуваат сцени или уреди што анализираат видео без да прикачуваат слики на надворешни сервери. Овој пристап помага во усогласување со сè построгите прописи за заштита на податоци во Европската Унија.

Исто така, може да биде интересна алатка како комплет за развој За европски компании и стартапи кои размислуваат за интегрирање на чипот Hailo-10H во крајните производи. Тестирањето на перформансите и стабилноста на Raspberry Pi овозможува валидација на концептите пред да се инвестира во дизајни на хардвер по нарачка.

Во образовната област, центрите за стручно образование, универзитетите и специјализираните академии во Шпанија би можеле да го користат AI HAT+ 2 како платформа за пракса, со што Вградена вештачка интелигенција и генеративна вештачка интелигенција за студенти на достапен и релативно ефтин хардвер во споредба со други поскапи системи.

Кориснички профил и тип на таргетирани проекти

Raspberry Pi AI HAT+ 2 е наменет за неколку профили. Од една страна, широката заедница на креатори и ентузијасти кои веќе го користат Raspberry Pi 5 и сакаат да инкорпорираат генеративна вештачка интелигенција или напредна визија во своите проекти без да преминат на работни станици со наменски графички процесори или целосно да зависат од cloud услуги.

Од друга страна, тој се обидува да заведе професионални програмери и стартапи на кои им е потребна платформа за тестирање за вградена вештачка интелигенција. Во споредба со решенијата со eGPU или NPU интегрирани во индустриски компјутери, оваа плоча нуди компактен формат, многу мала потрошувачка на енергија и пониска вкупна цена, иако со понизок плафон на перформанси од многу поскапите платформи.

За оние кои веќе имаат искуство со првиот AI HAT+, транзицијата изгледа релативно едноставна: интеграција со постоечки софтвер А комплетот камери е внимателно дизајниран за да се минимизираат потребните промени. Ова е релевантно за проекти што се веќе во тек и сакаат да ја искористат предноста на зголемувањето на перформансите без да преработат сè.

Од друга страна, корисниците кои сакаат само локално да извршуваат јазични модели со максимална можна маргина на меморија, сепак може да најдат Raspberry Pi 5 16GB Без HAT, претпоставувајќи дека интегрираните CPU и GPU ќе ги обработуват сите инференции и дека потрошувачката на енергија ќе биде нешто поголема.

Накратко, додатокот се чини дека си издвојува ниша како средно решение: помоќен и пофлексибилен од Raspberry Pi 5, кој работи сам на одредени задачи со вештачка интелигенција, но далеку од перформансите на серверите или наменските графички процесори, а со фокус на ниска потрошувачка на енергија, приватност и намалување на трошоците.

Интеграција, ресурси и поддршка на софтверот Hailo

Од софтверска перспектива, Raspberry Pi се стреми да го поедностави процесот на поставување колку што е можно повеќе. AI HAT+ 2 се поврзува преку PCIe интерфејс на Raspberry Pi 5 и е природно препознаен од официјалниот оперативен систем, дозволувајќи им на апликациите со вештачка интелигенција да работат без премногу сложени чекори за поставување за оние кои веќе се запознаени со околината.

Хаило им нуди на корисниците репозиториум на GitHub и зона за програмери Вклучува примери на код, претходно конфигурирани модели, упатства и рамки дизајнирани и за генеративна вештачка интелигенција и за компјутерска визија. Исто така, вклучува алатки за управување со квантизација, вчитување модели од трети страни и оптимизирање на специфични работни процеси.

При лансирањето, компанијата стави на располагање неколку јазични модели подготвени за инсталацијасо ветување за проширување на каталогот со поголеми варијанти или оние прилагодени на многу специфични случаи на употреба. Понатаму, се охрабрува употребата на техники како LoRa за прилагодување на моделите на потребите на секој проект без да мора да се обучуваат од нула на огромни збирки податоци.

Како што често е случај со овие типови решенија, вистинското искуство ќе зависи од ниво на зрелост на софтверскиот екосистемНекои аналитичари истакнуваат дека сè уште има простор за подобрување на алатките, стабилноста и поддршката за истовремено извршување на повеќе модели, но трендот во екосистемот на Raspberry Pi се движи кон сè поусовршена интеграција.

Во секој случај, за развој на проекти во Шпанија или други европски земји, поседувањето официјална документација, практични примери и активна заедница значително ја намалува бариерата за влез за експериментирање со вградена и генеративна вештачка интелигенција во уреди со ниска цена.

Цена, достапност и практични аспекти во Шпанија и Европа

Raspberry Pi AI HAT+ 2 е лансиран со референтна цена од 130 долариВо Шпанија и остатокот од Европа, конечниот износ ќе зависи од девизен курс, даноци и политика на секој дистрибутерЗатоа, се очекува дека ќе има мали разлики помеѓу продавниците и земјите.

Матичната плоча е компатибилна со целата линија на Малина Пи 5Од модели со 1GB RAM меморија до верзии со 16GB, компатибилниот Raspberry Pi е монтиран со помош на познатиот HAT формат: се навртува на плочата и се поврзува преку GPIO конекторот и PCIe интерфејсот. Претходните модели на Raspberry Pi на кои им недостасува овој интерфејс се исклучени од листата на компатибилност.

Во почетните фази по објавувањето, некои специјализирани дистрибутери објавија дека Ограничени залихиОва сега е вообичаена практика со официјалните изданија на хардвер за Raspberry Pi. Оние кои сакаат да обезбедат уред на краток рок ќе треба да ја следат достапноста кај овластените европски дистрибутери и потенцијалните листи на чекање.

Покрај хардверот, купувањето вклучува пристап до техничка документација и софтверски ресурси за Raspberry Pi и Hailo, вклучувајќи примери од GitHub, упатства чекор-по-чекор и материјали за оние кои се нови во вградената вештачка интелигенција. Ова им олеснува и на индивидуалните корисници и на малите бизниси да започнат со експериментирање без потреба од инвестирање во дополнителни алатки за развој.

Во европски контекст, каде што приватност на податоци И како што енергетската ефикасност станува сè порелевантна, AI HAT+ 2 е претставен како парче што овозможува обработувајте чувствителни информации локално намалување на зависноста од далечински центри за податоци, што може да биде привлечно за администрациите, малите и средните претпријатија и независните програмери кои бараат поконтролирани решенија за вештачка интелигенција.

Raspberry Pi AI HAT+ 2 се позиционира како средно решение помеѓу облакот и големите AI сервери: нуди разумно достапен начин за комбинирање на компјутерска визија и лесни јазични модели во еден уред, одржувајќи ја потрошувачката на енергија ниска и почитувајќи ја приватноста, но барајќи за возврат проектите да бидат дизајнирани. во границите на моќта и меморијата типично за хардвер дизајниран за мала потрошувачка на енергија и ниска цена.

Поврзана статија:

Xiaomi Smart Camera 3 3K: новата 3K камера за надзор која има за цел да го освои поврзаниот дом

Алберто Наваро

Јас сум технолошки ентузијаст кој своите „гикови“ интереси ги претвори во професија. Поминав повеќе од 10 години од мојот живот користејќи најсовремена технологија и непречено со сите видови програми од чиста љубопитност. Сега сум специјализиран за компјутерска технологија и видео игри. Тоа е затоа што повеќе од 5 години пишувам за различни веб-локации за технологија и видео игри, создавајќи статии кои се обидуваат да ви ги дадат потребните информации на јазик што е разбирлив за секого.

Ако имате прашања, моето знаење се движи од се што е поврзано со оперативниот систем Виндоус како и Андроид за мобилни телефони. И мојата посветеност е кон вас, јас сум секогаш подготвен да потрошам неколку минути и да ви помогнам да ги решите сите прашања што може да ги имате во овој интернет свет.