ടെസ്‌ലയുടെ ഒപ്റ്റിമസ് റോബോട്ട് പുതിയ വീഡിയോയിൽ കുങ്ഫു നീക്കങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു

അവസാന അപ്ഡേറ്റ്: 06/10/2025

  • X-ൽ പുറത്തിറങ്ങിയ വീഡിയോയിൽ ഒപ്റ്റിമസ് ഒരു മനുഷ്യ പരിശീലകനോടൊപ്പം കുങ്-ഫു പരിശീലിക്കുന്നത് കാണിക്കുന്നു.
  • റോബോട്ട് AI ഉപയോഗിച്ചാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത് എന്നും ടെലി ഓപ്പറേറ്റഡ് അല്ലെന്നും എലോൺ മസ്‌ക് വ്യക്തമാക്കുന്നു.
  • 2026 ൽ വാണിജ്യാടിസ്ഥാനത്തിൽ പുറത്തിറക്കാനും 18.999 ഡോളർ വിലയ്ക്കു വാഹനം പുറത്തിറക്കാനും ടെസ്‌ല ലക്ഷ്യമിടുന്നു.
  • ഉയർന്ന മത്സരാധിഷ്ഠിത വിപണിയിൽ വ്യാവസായിക, ഗാർഹിക ആവശ്യങ്ങൾക്കുള്ള തത്സമയ പ്രതികരണങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുക എന്നതാണ് ഈ രീതിയുടെ ലക്ഷ്യം.

കുങ്ഫു പരിശീലിക്കുന്ന ഹ്യൂമനോയിഡ് റോബോട്ട്

ടെസ്‌ല ഒരു പുറത്തിറക്കി കുങ്-ഫു-പ്രചോദിത സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ പരിശീലിക്കുന്ന തന്റെ ഹ്യൂമനോയിഡ് റോബോട്ട് ഒപ്റ്റിമസ് അവതരിപ്പിക്കുന്ന പുതിയ വീഡിയോ. ഒരു പരിശീലകനോടൊപ്പം. ക്രമത്തിൽ, പങ്കിട്ടത് എക്‌സിൽ എലോൺ മസ്‌ക്, എതിരാളിയിൽ നിന്നുള്ള വ്യത്യസ്ത ഉത്തേജനങ്ങളിലേക്ക് പ്രതിരോധങ്ങളെയും പ്രത്യാക്രമണങ്ങളെയും പ്രോട്ടോടൈപ്പ് ശൃംഖലയാക്കുന്നു.

ചിത്രങ്ങൾ അവ ശക്തമായ പ്രഹരങ്ങളോ എടുത്തുചാട്ടങ്ങളോ കാണിക്കുന്നില്ല, മറിച്ച് റോബോട്ട് എല്ലാ ആക്രമണങ്ങൾക്കും പ്രതികരിക്കുന്നു തടസ്സങ്ങൾ, വഴിതിരിച്ചുവിടലുകൾ, സ്ഥാനചലനങ്ങൾ എന്നിവയോടെ, ഇടപെടൽ സമയത്ത് സന്തുലിതാവസ്ഥയും സ്ഥിരതയുള്ള കാഡൻസും നിലനിർത്തുന്നു.

പുതിയ വീഡിയോ യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്താണ് കാണിക്കുന്നത്?

ക്ലിപ്പിൽ അടിസ്ഥാന ആയോധനകലകളുടെ ചലനങ്ങളുടെ ഒരു പരമ്പര കാണാൻ കഴിയും സ്വയം പ്രതിരോധത്തിനായി പ്രയോഗിച്ചു: പാരികൾ, ഗാർഡ് മാറ്റങ്ങൾ, ഫീന്റുകൾ, വശീകരിക്കലുകൾ. ഒപ്റ്റിമസ് മുൻഗണന നൽകുന്നുവെന്ന് വധശിക്ഷ സൂചിപ്പിക്കുന്നു സന്തുലനവും നിയന്ത്രണവും അമിത ശക്തിയോടെ, ഒരു ആംഗ്യത്തോടെ സാധാരണയേക്കാൾ കൂടുതൽ ദ്രാവക ശരീരം അതിന്റെ വലിപ്പമുള്ള റോബോട്ടുകളിൽ.

എക്സ്ക്ലൂസീവ് ഉള്ളടക്കം - ഇവിടെ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക  റോബോട്ടുകളുടെ തരങ്ങൾ: ഉത്ഭവം, സവിശേഷതകൾ എന്നിവയും അതിലേറെയും

പ്രകടനത്തിനിടെ നിയന്ത്രണ രീതിയെക്കുറിച്ച് സോഷ്യൽ മീഡിയയിൽ ചോദിച്ചപ്പോൾ, ഈ സിസ്റ്റം "AI" ആണ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതെന്നും ടെലി ഓപ്പറേറ്റഡ് അല്ലെന്നും മസ്‌ക് പ്രതികരിച്ചു.ഈ പ്രസ്താവന, തത്സമയം പോസ്ചറും കോൺടാക്റ്റ് ക്രമീകരണങ്ങളും അനുവദിക്കുന്ന സെൻസറുകളുടെയും ആക്യുവേറ്ററുകളുടെയും പിന്തുണയോടെയുള്ള ഓൺബോർഡ് പെർസെപ്ഷനിലേക്കും പ്ലാനിംഗ് ദിനചര്യകളിലേക്കും വിരൽ ചൂണ്ടുന്നു.

ഈ തരത്തിലുള്ള നിയന്ത്രിത പരിശീലനം റോബോട്ടിന്റെ കഴിവ് വിലയിരുത്തുന്നതിനും മികച്ചതാക്കുന്നതിനും സഹായിക്കുമെന്ന് ടെസ്‌ല വിശദീകരിക്കുന്നു തത്സമയം പ്രതികരിക്കുകയും പൊരുത്തപ്പെടുകയും ചെയ്യുക മനുഷ്യ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് മുമ്പ്, പ്രൊഡക്ഷൻ ലൈനുകളിലേക്കോ ലോജിസ്റ്റിക് ജോലികളിലേക്കോ പിന്നീട് ഗാർഹിക പ്രവർത്തനങ്ങളിലേക്കോ പ്ലാറ്റ്‌ഫോം മാറ്റണമെങ്കിൽ പ്രധാനപ്പെട്ട എന്തെങ്കിലും.

സമാന്തരമായി, കമ്പനി അതിന്റെ വാണിജ്യ ലക്ഷ്യം ഹ്രസ്വകാലത്തേക്ക് പ്രതിഷ്ഠിക്കുന്നു: ഇത് സാധ്യമായ വരവിനെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുന്നു 2026 ഉം ഗൈഡ് വില $18.999 ഉം ആണ്.നൂതന റോബോട്ടിക്സ് പ്രോജക്ടുകളുടെ കാര്യത്തിലെന്നപോലെ, വികസനത്തിന്റെയും മൂല്യനിർണ്ണയത്തിന്റെയും പുരോഗതി അനുസരിച്ച് സമയക്രമങ്ങളും കണക്കുകളും ക്രമീകരിക്കപ്പെട്ടേക്കാം.

വീഡിയോയ്ക്ക് അപ്പുറം, ഒപ്റ്റിമസ് ആകാമെന്ന് മസ്‌ക് ആവർത്തിച്ചു. ടെസ്‌ലയുടെ ഏറ്റവും പ്രസക്തമായ ഉൽപ്പന്നം ഇടത്തരം കാലയളവിൽ, ആവർത്തിച്ചുള്ള പ്രക്രിയകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനും തൊഴിലാളി ക്ഷാമം മൂലമുണ്ടാകുന്ന തടസ്സങ്ങൾ ലഘൂകരിക്കുന്നതിനുമായി ഒന്നിലധികം വ്യവസായങ്ങളിലുടനീളം വിന്യാസം.

എക്സ്ക്ലൂസീവ് ഉള്ളടക്കം - ഇവിടെ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക  ഗൂഗിൾ മാപ്‌സ് ഇപ്പോൾ ഒരു യഥാർത്ഥ സഹപൈലറ്റിനെപ്പോലെ സംസാരിക്കുന്നു: ജെമിനി നേതൃത്വം ഏറ്റെടുക്കുന്നു

മത്സര സാഹചര്യവും ഭാരപ്പെടുത്തുന്നു: യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സ്, ചൈന, മറ്റ് വിപണികൾ എന്നിവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള കമ്പനികൾ ഗണ്യമായ നിക്ഷേപങ്ങളിലൂടെ ഹ്യൂമനോയിഡ് റോബോട്ടിക്സിൽ അവരുടെ റോഡ്മാപ്പ് ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നു, ഇത് ഹ്യൂമനോയിഡ് റോബോട്ട് വിപണിയെക്കുറിച്ചുള്ള സംശയങ്ങൾഈ സാഹചര്യത്തിൽ, സ്വന്തം സോഫ്റ്റ്‌വെയർ, സംയോജിത ഹാർഡ്‌വെയർ, പ്രവർത്തന ഡാറ്റാബേസ് എന്നിവ സംയോജിപ്പിച്ചുകൊണ്ട് ടെസ്‌ല സ്വയം വ്യത്യസ്തമാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു. വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന മത്സരം നിറഞ്ഞ വിപണി.

ഇതൊരു ആസൂത്രിത പ്രകടനമാണെന്ന് ഓർമ്മിക്കേണ്ടതാണ്: അക്രമാസക്തമായ സമ്പർക്കമോ അപ്രതീക്ഷിത സാഹചര്യങ്ങളോ ഇല്ല, കൂടാതെ "പോരാട്ടം" ഒരു പരീക്ഷണ പരിതസ്ഥിതിയിൽ മാത്രമായി പരിമിതപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ചലനാത്മകത, ഏകോപനം, സമ്പർക്ക മാനേജ്മെന്റ് എന്നിവയിൽ പുരോഗതിയുടെ സൂചനകൾ ഈ ദൃശ്യങ്ങൾ നൽകുന്നു, എന്നിരുന്നാലും അത് ഒരു നിയന്ത്രിത പ്രദർശനം പൊതുവായ സ്വയംഭരണത്തിന്റെ ഒരു പരീക്ഷണമല്ല.

ഈ ക്ലിപ്പിലൂടെ, ടെസ്‌ല അതിന്റെ ഹ്യൂമനോയിഡിന്റെ മോട്ടോർ, പ്രതികരണ ശേഷികളിലേക്ക് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു; കമ്പനിക്ക് ഷെഡ്യൂൾ, ചെലവ് ലക്ഷ്യങ്ങൾ കൈവരിക്കാൻ കഴിഞ്ഞാൽ, പതിവ് ജോലികളിൽ അതിന്റെ വിന്യാസത്തിലുള്ള താൽപ്പര്യം ത്വരിതപ്പെടുത്താൻ കഴിയും, വെല്ലുവിളികൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ. സുരക്ഷ, വിശ്വാസ്യത, മൂല്യം ദൈനംദിന, വ്യാവസായിക പരിതസ്ഥിതികളിൽ യഥാർത്ഥമാണ്.

ഭാവിയിലെ ഹ്യൂമനോയിഡ് റോബോട്ടുകൾ
അനുബന്ധ ലേഖനം:
ഹ്യൂമനോയിഡ് റോബോട്ടുകൾ: സാങ്കേതിക കുതിച്ചുചാട്ടങ്ങൾക്കും സൈനിക പ്രതിബദ്ധതയ്ക്കും വിപണി സംശയങ്ങൾക്കും ഇടയിൽ