നെമോട്രോൺ 3: മൾട്ടി-ഏജന്റ് AI-യ്‌ക്കുള്ള NVIDIAയുടെ വലിയ ഓപ്പൺ ബെറ്റ്

കൃത്രിമബുദ്ധിക്കായുള്ള മത്സരം ലളിതവും ഒറ്റപ്പെട്ടതുമായ ചാറ്റ്ബോട്ടുകളിൽ നിന്ന് പരസ്പരം സഹകരിക്കുന്നതും നീണ്ട വർക്ക്ഫ്ലോകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതും ഓഡിറ്റ് ചെയ്യേണ്ടതുമായ ഏജന്റ് സിസ്റ്റങ്ങളിലേക്ക് മാറുകയാണ്. ഈ പുതിയ സാഹചര്യത്തിൽ, മോഡലുകൾ മാത്രമല്ല, ഡാറ്റയും ഉപകരണങ്ങളും തുറക്കാൻ NVIDIA വളരെ വ്യക്തമായ ഒരു നടപടി സ്വീകരിക്കാൻ തീരുമാനിച്ചു.അങ്ങനെ കമ്പനികൾക്കും, പൊതുഭരണ സ്ഥാപനങ്ങൾക്കും, ഗവേഷണ കേന്ദ്രങ്ങൾക്കും കൂടുതൽ നിയന്ത്രണത്തോടെ സ്വന്തം AI പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും.

ആ പ്രസ്ഥാനം യാഥാർത്ഥ്യമാകുന്നത് നെമോട്രോൺ 3, മൾട്ടി-ഏജന്റ് AI-യിലേക്ക് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന തുറന്ന മോഡലുകളുടെ ഒരു കുടുംബം. ഉയർന്ന പ്രകടനം, കുറഞ്ഞ അനുമാനച്ചെലവ്, സുതാര്യത എന്നിവ സംയോജിപ്പിക്കാൻ ഇത് ശ്രമിക്കുന്നു. ഈ നിർദ്ദേശം മറ്റൊരു പൊതു-ഉദ്ദേശ്യ ചാറ്റ്ബോട്ട് എന്ന നിലയിൽ മാത്രമല്ല, മറിച്ച് നിയന്ത്രിത മേഖലകളിൽ സങ്കീർണ്ണമായ ജോലികൾ ന്യായവാദം ചെയ്യാനും ആസൂത്രണം ചെയ്യാനും നടപ്പിലാക്കാനും ഏജന്റുമാരെ വിന്യസിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു അടിത്തറ.ഡാറ്റാ പരമാധികാരവും നിയന്ത്രണ അനുസരണവും പ്രധാനമായ യൂറോപ്പിലും സ്പെയിനിലും ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും പ്രസക്തമാണ്.

ഏജന്റിക്, സോവറിൻ AI എന്നിവയ്‌ക്കുള്ള മോഡലുകളുടെ ഒരു തുറന്ന കുടുംബം

നെമോട്രോൺ 3 ഇങ്ങനെയാണ് അവതരിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നത് ഒരു സമ്പൂർണ്ണ ആവാസവ്യവസ്ഥ: മോഡലുകൾ, ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ, ലൈബ്രറികൾ, പരിശീലന പാചകക്കുറിപ്പുകൾ ഓപ്പൺ ലൈസൻസുകൾക്ക് കീഴിൽ. ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് AI ഒരു അതാര്യമായ സേവനമായി മാത്രമല്ല, ഉള്ളിലുള്ളത് പരിശോധിക്കാനും, മോഡലുകളെ അവരുടെ ഡൊമെയ്‌നുകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുത്താനും, ക്ലൗഡിലോ പ്രാദേശിക ഡാറ്റാ സെന്ററുകളിലോ സ്വന്തം ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിൽ വിന്യസിക്കാനും കഴിയുമെന്നതാണ് NVIDIA യുടെ ആശയം.

കമ്പനി ഈ തന്ത്രം അതിന്റെ പ്രതിബദ്ധതയ്ക്കുള്ളിൽ നിന്ന് രൂപപ്പെടുത്തുന്നു സോവറിൻ AIയൂറോപ്പ്, ദക്ഷിണ കൊറിയ, മറ്റ് പ്രദേശങ്ങൾ എന്നിവിടങ്ങളിലെ സർക്കാരുകളും കമ്പനികളും അടച്ചതോ വിദേശമോ ആയ സംവിധാനങ്ങൾക്ക് പകരം തുറന്ന ബദലുകൾ തേടുന്നു, അവ പലപ്പോഴും അവയുടെ ഡാറ്റ സംരക്ഷണ നിയമങ്ങളുമായോ ഓഡിറ്റ് ആവശ്യകതകളുമായോ പൊരുത്തപ്പെടുന്നില്ല. കൂടുതൽ ദൃശ്യപരതയും നിയന്ത്രണവുമുള്ള ദേശീയ, മേഖലാ അല്ലെങ്കിൽ കോർപ്പറേറ്റ് മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള സാങ്കേതിക അടിത്തറയാണ് നെമോട്രോൺ 3 ലക്ഷ്യമിടുന്നത്.

സമാന്തരമായി, ഹാർഡ്‌വെയറിനപ്പുറം എൻ‌വിഡിയ അതിന്റെ സ്ഥാനം ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നുഇതുവരെ, ഇത് പ്രാഥമികമായി ഒരു റഫറൻസ് ജിപിയു ദാതാവായിരുന്നു; നെമോട്രോൺ 3 ഉപയോഗിച്ച്, മോഡലിംഗ്, പരിശീലന ഉപകരണങ്ങളുടെ പാളിയിലും ഇത് സ്ഥാനം പിടിക്കുന്നു, ഓപ്പൺഎഐ, ഗൂഗിൾ, ആന്ത്രോപിക്, അല്ലെങ്കിൽ മെറ്റ പോലുള്ള കളിക്കാരുമായും, പ്രീമിയം മോഡലുകളുമായും നേരിട്ട് മത്സരിക്കുന്നു. സൂപ്പർഗ്രോക്ക് ഹെവിലാമയുടെ സമീപ തലമുറകളിൽ ഓപ്പൺ സോഴ്‌സിനോടുള്ള പ്രതിബദ്ധത മെറ്റാ കുറയ്ക്കുകയാണ്.

ഹഗ്ഗിംഗ് ഫേസ് പോലുള്ള പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്ന ഓപ്പൺ മോഡലുകളെ വളരെയധികം ആശ്രയിക്കുന്ന യൂറോപ്യൻ ഗവേഷണ, സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ആവാസവ്യവസ്ഥയ്ക്ക്, ഓപ്പൺ ലൈസൻസുകൾക്ക് കീഴിലുള്ള വെയ്‌റ്റുകൾ, സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ, ലൈബ്രറികൾ എന്നിവയുടെ ലഭ്യത ശക്തമായ ഒരു ബദലിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. ചൈനീസ് മോഡലുകൾ ജനപ്രീതിയിലും ബെഞ്ച്മാർക്ക് റാങ്കിംഗിലും ആധിപത്യം പുലർത്തുന്ന അമേരിക്കക്കാരും.

ഹൈബ്രിഡ് MoE ആർക്കിടെക്ചർ: വലിയ തോതിലുള്ള ഏജന്റുമാർക്കുള്ള കാര്യക്ഷമത

നെമോട്രോൺ 3 യുടെ കേന്ദ്ര സാങ്കേതിക സവിശേഷത a വിദഗ്ദ്ധരുടെ മിശ്രിതത്തിന്റെ (MoE) സങ്കര വാസ്തുവിദ്യഓരോ അനുമാനത്തിലും മോഡലിന്റെ എല്ലാ പാരാമീറ്ററുകളും സജീവമാക്കുന്നതിനുപകരം, അവയിൽ ഒരു ഭാഗം മാത്രമേ ഓണാക്കുകയുള്ളൂ, ചോദ്യം ചെയ്യപ്പെടുന്ന ടാസ്‌ക്കിനോ ടോക്കണിനോ ഏറ്റവും പ്രസക്തമായ വിദഗ്ധരുടെ ഉപവിഭാഗം.

ഈ സമീപനം അനുവദിക്കുന്നു കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ചെലവും മെമ്മറി ഉപഭോഗവും ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കുകഇത് ടോക്കൺ ത്രൂപുട്ടും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. ഡസൻ കണക്കിന് അല്ലെങ്കിൽ നൂറുകണക്കിന് ഏജന്റുമാർ തുടർച്ചയായി സന്ദേശങ്ങൾ കൈമാറുന്ന മൾട്ടി-ഏജന്റ് ആർക്കിടെക്ചറുകൾക്ക്, GPU, ക്ലൗഡ് ചെലവുകൾ എന്നിവയുടെ കാര്യത്തിൽ സിസ്റ്റം സുസ്ഥിരമല്ലാതാകുന്നത് തടയുന്നതിന് ഈ കാര്യക്ഷമത പ്രധാനമാണ്.

NVIDIA യും സ്വതന്ത്ര ബെഞ്ച്മാർക്കുകളും പങ്കിട്ട ഡാറ്റ അനുസരിച്ച്, നെമോട്രോൺ 3 നാനോ കൈവരിക്കുന്നത് സെക്കൻഡിൽ നാലിരട്ടി വരെ കൂടുതൽ ടോക്കണുകൾ മുൻഗാമിയായ നെമോട്രോൺ 2 നാനോയുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, അനാവശ്യമായ യുക്തിസഹമായ ടോക്കണുകളുടെ ഉത്പാദനം ഏകദേശം 60% കുറയ്ക്കുന്നു. പ്രായോഗികമായി, ഇതിനർത്ഥം തുല്യമായോ അതിലും കൂടുതൽ കൃത്യമായതോ ആയ ഉത്തരങ്ങളാണ്, എന്നാൽ കുറഞ്ഞ "വാചാലത"യും ഓരോ ചോദ്യത്തിനും കുറഞ്ഞ ചിലവും.

ഹൈബ്രിഡ് MoE ആർക്കിടെക്ചർ, പ്രത്യേക പരിശീലന സാങ്കേതിക വിദ്യകളുമായി സംയോജിപ്പിച്ച്, ഏറ്റവും നൂതനമായ പല ഓപ്പൺ മോഡലുകളും വിദഗ്ദ്ധ പദ്ധതികൾ സ്വീകരിക്കുന്നു.നെമോട്രോൺ 3 ഈ പ്രവണതയിൽ ചേരുന്നു, പക്ഷേ ഏജന്റുമാർ തമ്മിലുള്ള ഏകോപനം, ഉപകരണങ്ങളുടെ ഉപയോഗം, ദീർഘമായ അവസ്ഥകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ, ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള ആസൂത്രണം എന്നിവയ്ക്കായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ആന്തരിക റൂട്ടുകൾ: ഏജന്റുമാർ തമ്മിലുള്ള AI-യിൽ പ്രത്യേകം ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു.

മൂന്ന് വലുപ്പങ്ങൾ: വ്യത്യസ്ത വർക്ക്ലോഡുകൾക്ക് നാനോ, സൂപ്പർ, അൾട്രാ

നെമോട്രോൺ 3 കുടുംബം ക്രമീകരിച്ചിരിക്കുന്നത് MoE മോഡലിന്റെ മൂന്ന് പ്രധാന വലുപ്പങ്ങൾ, വിദഗ്ദ്ധ വാസ്തുവിദ്യ കാരണം അവയെല്ലാം തുറന്നിരിക്കുന്നു, സജീവ പാരാമീറ്ററുകൾ കുറച്ചിരിക്കുന്നു:

• നെമോട്രോൺ 3 നാനോ: ഏകദേശം 30.000 ബില്യൺ മൊത്തം പാരാമീറ്ററുകൾ, ഏകദേശം ഒരു ടോക്കണിന് 3.000 ബില്യൺ ആസ്തികൾകാര്യക്ഷമത പ്രാധാന്യമുള്ള ലക്ഷ്യബോധമുള്ള ജോലികൾക്കായി ഇത് രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു: സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഡീബഗ്ഗിംഗ്, ഡോക്യുമെന്റ് സംഗ്രഹീകരണം, വിവരങ്ങൾ വീണ്ടെടുക്കൽ, സിസ്റ്റം നിരീക്ഷണം, അല്ലെങ്കിൽ പ്രത്യേക AI സഹായികൾ.
• നെമോട്രോൺ 3 സൂപ്പർ: ഏകദേശം 100.000 ബില്യൺ പാരാമീറ്ററുകൾ, കൂടെ 10.000 ബില്യൺ ആസ്തികൾ ഓരോ ഘട്ടത്തിലും. അത് ലക്ഷ്യമിടുന്നത് മൾട്ടി-ഏജന്റ് ആർക്കിടെക്ചറുകളിൽ നൂതനമായ ന്യായവാദംസങ്കീർണ്ണമായ പ്രവാഹങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന് ഒന്നിലധികം ഏജന്റുകൾ സഹകരിക്കുമ്പോൾ പോലും കുറഞ്ഞ ലേറ്റൻസിയോടെ.
• നെമോട്രോൺ 3 അൾട്രാ: ഏകദേശം 500.000 ബില്യൺ പാരാമീറ്ററുകളും അതിൽ കൂടുതലുമുള്ള ഉയർന്ന തലം, ഒരു ടോക്കണിന് 50.000 ബില്യൺ ആസ്തികൾഗവേഷണം, തന്ത്രപരമായ ആസൂത്രണം, ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള തീരുമാന പിന്തുണ, പ്രത്യേകിച്ച് ആവശ്യപ്പെടുന്ന AI സംവിധാനങ്ങൾ എന്നിവയ്‌ക്കുള്ള ശക്തമായ യുക്തിസഹമായ എഞ്ചിനായി ഇത് പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

പ്രായോഗികമായി, ഇത് സംഘടനകളെ അനുവദിക്കുന്നു നിങ്ങളുടെ ബജറ്റിനും ആവശ്യകതകൾക്കും അനുസൃതമായി മോഡൽ വലുപ്പം തിരഞ്ഞെടുക്കുക.ഭാരമേറിയതും തീവ്രവുമായ ജോലിഭാരങ്ങൾക്കും കുറഞ്ഞ ചെലവുകൾക്കും നാനോ; നിരവധി സഹകരണ ഏജന്റുമാരുമായി കൂടുതൽ ആഴത്തിലുള്ള യുക്തി ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ സൂപ്പർ; ഗുണനിലവാരവും ദൈർഘ്യമേറിയ സന്ദർഭവും GPU വിലയേക്കാൾ കൂടുതലുള്ള സന്ദർഭങ്ങളിൽ അൾട്രാ.

ഇപ്പൊത്തെക്ക് നെമോട്രോൺ 3 നാനോ മാത്രമേ ഉടനടി ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയൂ.2026 ന്റെ ആദ്യ പകുതിയിൽ സൂപ്പർ, അൾട്രാ വകഭേദങ്ങൾ ആസൂത്രണം ചെയ്തിട്ടുണ്ട്, ഇത് യൂറോപ്യൻ കമ്പനികൾക്കും ലബോറട്ടറികൾക്കും ആദ്യം നാനോയിൽ പരീക്ഷണം നടത്താനും പൈപ്പ്‌ലൈനുകൾ സ്ഥാപിക്കാനും പിന്നീട് കൂടുതൽ ശേഷി ആവശ്യമുള്ള കേസുകൾ മൈഗ്രേറ്റ് ചെയ്യാനും സമയം നൽകുന്നു.

നെമോട്രോൺ 3 നാനോ: 1 ദശലക്ഷം ടോക്കൺ വിൻഡോയും സംയോജിത ചെലവും

നെമോട്രോൺ 3 നാനോ, ഇന്നത്തെ നിലയിൽ, കുടുംബത്തിന്റെ പ്രായോഗിക നേതൃത്വംമൾട്ടി-ഏജന്റ് വർക്ക്ഫ്ലോകളിലും തീവ്രവും എന്നാൽ ആവർത്തിച്ചുള്ളതുമായ ജോലികളിൽ പരമാവധി പ്രകടനം നൽകുന്നതിന് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത, ശ്രേണിയിലെ ഏറ്റവും കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ചെലവ് കുറഞ്ഞ മോഡലായിട്ടാണ് NVIDIA ഇതിനെ വിശേഷിപ്പിക്കുന്നത്.

അതിന്റെ സാങ്കേതിക സവിശേഷതകളിൽ, ഇനിപ്പറയുന്നവ വേറിട്ടുനിൽക്കുന്നു: ഒരു ദശലക്ഷം ടോക്കണുകൾ വരെയുള്ള സന്ദർഭ വിൻഡോവിപുലമായ രേഖകൾ, മുഴുവൻ കോഡ് റിപ്പോസിറ്ററികൾ, അല്ലെങ്കിൽ മൾട്ടി-സ്റ്റെപ്പ് ബിസിനസ് പ്രക്രിയകൾ എന്നിവയ്ക്കായി മെമ്മറി നിലനിർത്താൻ ഇത് അനുവദിക്കുന്നു. ബാങ്കിംഗ്, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം അല്ലെങ്കിൽ പൊതുഭരണം എന്നിവയിലെ യൂറോപ്യൻ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക്, രേഖകൾ വളരെ വലുതായിരിക്കുമ്പോൾ, ഈ ദീർഘകാല സന്ദർഭ ശേഷി പ്രത്യേകിച്ചും വിലപ്പെട്ടതാണ്.

സ്വതന്ത്ര സംഘടനയുടെ മാനദണ്ഡങ്ങൾ കൃത്രിമ വിശകലനം നെമോട്രോൺ 3 നാനോയെ ഏറ്റവും സന്തുലിതമായ ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് മോഡലുകളിൽ ഒന്നായി സ്ഥാപിക്കുന്നു. ഇത് ബുദ്ധിശക്തി, കൃത്യത, വേഗത എന്നിവ സംയോജിപ്പിക്കുന്നു, കൂടാതെ സെക്കൻഡിൽ നൂറുകണക്കിന് ടോക്കണുകളിലെ ത്രൂപുട്ട് നിരക്കുകളും സംയോജിപ്പിക്കുന്നു. അടിസ്ഥാന സൗകര്യ ചെലവുകൾ കുതിച്ചുയരാതെ മികച്ച ഉപയോക്തൃ അനുഭവം ആവശ്യമുള്ള സ്പെയിനിലെ AI ഇന്റഗ്രേറ്റർമാർക്കും സേവന ദാതാക്കൾക്കും ഈ സംയോജനം ആകർഷകമാക്കുന്നു.

ഉപയോഗ കേസുകളുടെ കാര്യത്തിൽ, എൻ‌വിഡിയ നാനോയെ ലക്ഷ്യമിടുന്നത് ഉള്ളടക്ക സംഗ്രഹം, സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഡീബഗ്ഗിംഗ്, വിവരങ്ങൾ വീണ്ടെടുക്കൽ, എന്റർപ്രൈസ് AI സഹായികൾഅനാവശ്യമായ യുക്തി ടോക്കണുകൾ കുറച്ചതിനാൽ, അനുമാന ബിൽ കുതിച്ചുയരാതെ ഉപയോക്താക്കളുമായോ സിസ്റ്റങ്ങളുമായോ ദീർഘമായ സംഭാഷണങ്ങൾ നടത്തുന്ന ഏജന്റുമാരെ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ സാധിക്കും.

ഡാറ്റയും ലൈബ്രറികളും തുറക്കുക: NeMo Gym, NeMo RL, Evaluator

നെമോട്രോൺ 3 ന്റെ ഏറ്റവും സവിശേഷമായ സവിശേഷതകളിൽ ഒന്ന് മോഡൽ വെയ്റ്റുകൾ പുറത്തിറക്കുന്നതിൽ മാത്രം ഒതുങ്ങുന്നില്ല.ഏജന്റുമാർക്ക് പരിശീലനം നൽകുന്നതിനും ട്യൂൺ ചെയ്യുന്നതിനും വിലയിരുത്തുന്നതിനുമുള്ള തുറന്ന വിഭവങ്ങളുടെ സമഗ്രമായ ഒരു സ്യൂട്ട് NVIDIA കുടുംബത്തോടൊപ്പം നൽകുന്നു.

ഒരു വശത്ത്, ഇത് ഒരു സിന്തറ്റിക് കോർപ്പസ് ലഭ്യമാക്കുന്നു പ്രീ-ട്രെയിനിംഗ്, പോസ്റ്റ്-ട്രെയിനിംഗ്, റൈൻഫോഴ്‌സ്‌മെന്റ് ഡാറ്റയുടെ നിരവധി ട്രില്യൺ ടോക്കണുകൾയുക്തി, കോഡിംഗ്, മൾട്ടി-സ്റ്റെപ്പ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ എന്നിവയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ച ഈ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ, കമ്പനികളെയും ഗവേഷണ കേന്ദ്രങ്ങളെയും നെമോട്രോണിന്റെ സ്വന്തം ഡൊമെയ്ൻ-നിർദ്ദിഷ്ട വകഭേദങ്ങൾ (ഉദാ. നിയമ, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം, അല്ലെങ്കിൽ വ്യാവസായിക) സൃഷ്ടിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു.

ഈ വിഭവങ്ങളിൽ, ഇനിപ്പറയുന്നവ വേറിട്ടുനിൽക്കുന്നു: നെമോട്രോൺ ഏജന്റിക് സേഫ്റ്റി ഡാറ്റാസെറ്റ്യഥാർത്ഥ ലോക സാഹചര്യങ്ങളിലെ ഏജന്റ് പെരുമാറ്റത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ടെലിമെട്രി ഡാറ്റ ഇത് ശേഖരിക്കുന്നു. സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റ നേരിടുമ്പോൾ ഒരു ഏജന്റ് എന്ത് നടപടികൾ സ്വീകരിക്കുന്നു, അവ്യക്തമായതോ ദോഷകരമാകാൻ സാധ്യതയുള്ളതോ ആയ കമാൻഡുകളോട് അത് എങ്ങനെ പ്രതികരിക്കുന്നു എന്നത് വരെയുള്ള സങ്കീർണ്ണമായ സ്വയംഭരണ സംവിധാനങ്ങളുടെ സുരക്ഷ അളക്കാനും ശക്തിപ്പെടുത്താനും ടീമുകളെ സഹായിക്കുക എന്നതാണ് ഇതിന്റെ ലക്ഷ്യം.

ഉപകരണ വിഭാഗത്തെക്കുറിച്ച്, NVIDIA ആരംഭിക്കുന്നത് ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് ലൈബ്രറികളായി നീമോ ജിമ്മും നീമോ ആർ‌എല്ലും സുരക്ഷയും പ്രകടനവും വിലയിരുത്തുന്നതിനുള്ള NeMo Evaluator സഹിതം, ശക്തിപ്പെടുത്തൽ പരിശീലനത്തിനും പോസ്റ്റ്-പരിശീലനത്തിനുമായി. ഈ ലൈബ്രറികൾ നെമോട്രോൺ കുടുംബവുമായി ഉപയോഗിക്കാൻ തയ്യാറായ സിമുലേഷൻ പരിതസ്ഥിതികളും പൈപ്പ്‌ലൈനുകളും നൽകുന്നു, പക്ഷേ മറ്റ് മോഡലുകളിലേക്കും ഇത് വ്യാപിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.

ഈ എല്ലാ മെറ്റീരിയലുകളും - ഭാരങ്ങൾ, ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ, കോഡ് - വഴി വിതരണം ചെയ്യപ്പെടുന്നു NVIDIA ഓപ്പൺ മോഡൽ ലൈസൻസിന് കീഴിലാണ് GitHub, Hugging Face എന്നിവ ലൈസൻസ് ചെയ്തിരിക്കുന്നത്.യൂറോപ്യൻ ടീമുകൾക്ക് അവരുടെ സ്വന്തം MLOps-കളിൽ ഇത് തടസ്സമില്ലാതെ സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. പ്രൈം ഇന്റലക്റ്റ്, അൺസ്ലോത്ത് തുടങ്ങിയ കമ്പനികൾ നെമോട്രോണിലെ റൈൻഫോഴ്‌സ്‌മെന്റ് പഠനം ലളിതമാക്കുന്നതിനായി അവരുടെ വർക്ക്ഫ്ലോകളിൽ നേരിട്ട് NeMo Gym ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്.

പൊതു മേഘങ്ങളിലും യൂറോപ്യൻ ആവാസവ്യവസ്ഥയിലും ലഭ്യത

നെമോട്രോൺ 3 നാനോ ഇപ്പോൾ ഇവിടെ ലഭ്യമാണ് ആലിംഗനം ചെയ്യുന്ന മുഖം y സാമൂഹികംഅതുപോലെ തന്നെ Baseten, DeepInfra, Fireworks, FriendliAI, OpenRouter, Together AI തുടങ്ങിയ അനുമാന ദാതാക്കൾ വഴിയും. ഇത് സ്പെയിനിലെ വികസന ടീമുകൾക്ക് API വഴി മോഡൽ പരീക്ഷിക്കുന്നതിനോ അമിത സങ്കീർണ്ണതയില്ലാതെ സ്വന്തം ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറുകളിൽ വിന്യസിക്കുന്നതിനോ ഉള്ള വാതിൽ തുറക്കുന്നു.

മേഘങ്ങളുടെ മുന്നിൽ, ആമസോൺ ബെഡ്‌റോക്ക് വഴി നെമോട്രോൺ 3 നാനോ AWS-ൽ ചേരുന്നു സെർവർലെസ് അനുമാനത്തിനായി, ഗൂഗിൾ ക്ലൗഡ്, കോർവീവ്, ക്രൂസോ, മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ഫൗണ്ടറി, നെബിയസ്, എൻസ്കെയിൽ, യോട്ട എന്നിവയ്ക്കുള്ള പിന്തുണ പ്രഖ്യാപിച്ചു. ഈ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിൽ ഇതിനകം പ്രവർത്തിക്കുന്ന യൂറോപ്യൻ ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക്, അവരുടെ ആർക്കിടെക്ചറിൽ വലിയ മാറ്റങ്ങളില്ലാതെ നെമോട്രോൺ സ്വീകരിക്കുന്നത് ഇത് എളുപ്പമാക്കുന്നു.

പബ്ലിക് ക്ലൗഡിന് പുറമേ, നെമോട്രോൺ 3 നാനോയുടെ ഉപയോഗം എൻവിഡിയ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു ഏതൊരു NVIDIA-ത്വരിതപ്പെടുത്തിയ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിലും NIM മൈക്രോസർവീസ് വിന്യസിക്കാവുന്നതാണ്.ഇത് ഹൈബ്രിഡ് സാഹചര്യങ്ങൾക്ക് അനുവദിക്കുന്നു: അന്താരാഷ്ട്ര ക്ലൗഡുകളിലെ ലോഡിന്റെ ഒരു ഭാഗവും പ്രാദേശിക ഡാറ്റാ സെന്ററുകളിലോ യൂറോപ്യൻ യൂണിയനിലെ ഡാറ്റാ റെസിഡൻസിക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്ന യൂറോപ്യൻ ക്ലൗഡുകളിലോ.

പതിപ്പുകൾ നെമോട്രോൺ 3 സൂപ്പർ ആൻഡ് അൾട്രാ, അങ്ങേയറ്റത്തെ യുക്തിസഹമായ ജോലിഭാരങ്ങളിലേക്കും വലിയ തോതിലുള്ള മൾട്ടി-ഏജന്റ് സിസ്റ്റങ്ങളിലേക്കും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചിരിക്കുന്നു, അവ 2026 ന്റെ ആദ്യ പകുതിയിൽ ആസൂത്രണം ചെയ്തിരിക്കുന്നുഈ സമയക്രമം യൂറോപ്യൻ ഗവേഷണ-ബിസിനസ് ആവാസവ്യവസ്ഥയ്ക്ക് നാനോയിൽ പരീക്ഷണം നടത്താനും, ഉപയോഗ കേസുകൾ സാധൂകരിക്കാനും, ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ വലിയ മോഡലുകളിലേക്ക് മൈഗ്രേഷൻ തന്ത്രങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാനും സമയം നൽകുന്നു.

നെമോട്രോൺ 3 എൻ‌വിഡിയയെ മുൻനിര ദാതാക്കളിൽ ഒരാളായി സ്ഥാനപ്പെടുത്തുന്നു ഏജന്റ് AI ലക്ഷ്യമാക്കിയുള്ള ഹൈ-എൻഡ് ഓപ്പൺ മോഡലുകൾസാങ്കേതിക കാര്യക്ഷമത (ഹൈബ്രിഡ് MoE, NVFP4, വിപുലമായ സന്ദർഭം), തുറന്ന മനസ്സ് (ഭാരങ്ങൾ, ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ, ലഭ്യമായ ലൈബ്രറികൾ), ഡാറ്റാ പരമാധികാരത്തിലും സുതാര്യതയിലും വ്യക്തമായ ശ്രദ്ധ എന്നിവ സമന്വയിപ്പിക്കുന്ന ഒരു നിർദ്ദേശത്തോടെ, സ്പെയിനിലും യൂറോപ്പിലെ മറ്റ് ഭാഗങ്ങളിലും AI ഓഡിറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള നിയന്ത്രണവും സമ്മർദ്ദവും വർദ്ധിച്ചുവരുന്നതിനാൽ പ്രത്യേകിച്ചും സെൻസിറ്റീവ് ആയ വശങ്ങൾ.

അനുബന്ധ ലേഖനം:

വ്യക്തിഗതമാക്കിയ കൃത്രിമബുദ്ധി ഉപയോഗിച്ച് മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ഡിസ്കവറി AI ശാസ്ത്രീയവും വിദ്യാഭ്യാസപരവുമായ മുന്നേറ്റങ്ങൾക്ക് നേതൃത്വം നൽകുന്നു.

ആൽബർട്ടോ നവാരോ

അവൻ്റെ "ഗീക്ക്" താൽപ്പര്യങ്ങൾ ഒരു തൊഴിലാക്കി മാറ്റിയ ഒരു സാങ്കേതിക തത്പരനാണ് ഞാൻ. എൻ്റെ ജീവിതത്തിൻ്റെ 10 വർഷത്തിലേറെ ഞാൻ അത്യാധുനിക സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ചും ശുദ്ധമായ ജിജ്ഞാസയിൽ നിന്ന് എല്ലാത്തരം പ്രോഗ്രാമുകളും ഉപയോഗിച്ച് ചെലവഴിച്ചു. ഇപ്പോൾ ഞാൻ കമ്പ്യൂട്ടർ സാങ്കേതികവിദ്യയിലും വീഡിയോ ഗെയിമുകളിലും സ്പെഷ്യലൈസ് ചെയ്തിട്ടുണ്ട്. കാരണം, 5 വർഷത്തിലേറെയായി ഞാൻ സാങ്കേതികവിദ്യയിലും വീഡിയോ ഗെയിമുകളിലും വിവിധ വെബ്‌സൈറ്റുകൾക്കായി എഴുതുന്നു, എല്ലാവർക്കും മനസ്സിലാകുന്ന ഭാഷയിൽ നിങ്ങൾക്കാവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ നൽകാൻ ശ്രമിക്കുന്ന ലേഖനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

നിങ്ങൾക്ക് എന്തെങ്കിലും ചോദ്യങ്ങളുണ്ടെങ്കിൽ, എൻ്റെ അറിവ് വിൻഡോസ് ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട എല്ലാത്തിലും മൊബൈൽ ഫോണുകൾക്കായുള്ള ആൻഡ്രോയിഡുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. എൻ്റെ പ്രതിബദ്ധത നിങ്ങളോടാണ്, ഈ ഇൻ്റർനെറ്റ് ലോകത്ത് നിങ്ങൾക്കുണ്ടായേക്കാവുന്ന ഏത് ചോദ്യങ്ങളും പരിഹരിക്കാൻ കുറച്ച് മിനിറ്റ് ചെലവഴിക്കാനും നിങ്ങളെ സഹായിക്കാനും ഞാൻ എപ്പോഴും തയ്യാറാണ്.