ക്ലോഡ് കോഡ് സ്ലാക്കുമായി സംയോജിപ്പിച്ച് സഹകരണ പ്രോഗ്രാമിംഗിനെ പുനർനിർവചിക്കുന്നു.

വരവ് സ്ലാക്ക് പരിസ്ഥിതിയിലേക്കുള്ള ക്ലോഡ് കോഡ് വികസന ടീമുകൾ അവരുടെ ദൈനംദിന പ്രവർത്തനങ്ങൾ സംഘടിപ്പിക്കുന്ന രീതി മാറ്റുക എന്നതാണ് ഇതിന്റെ ലക്ഷ്യം. ഒരു ഒറ്റപ്പെട്ട ചാറ്റ്ബോട്ടിലോ പരമ്പരാഗത IDE-യിലോ കൃത്രിമബുദ്ധി പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നതിനുപകരം, ആന്ത്രോപിക് സഹായകരമായ പ്രോഗ്രാമിംഗ് നേരിട്ട് ചാനലുകളിലേക്ക് കൊണ്ടുവരുന്നു. തെറ്റുകൾ ചർച്ച ചെയ്യപ്പെടുന്നിടത്ത്, പുതിയ സവിശേഷതകൾ ചർച്ച ചെയ്യപ്പെടുന്നിടത്ത്, വാസ്തുവിദ്യാ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നിടത്ത്.

ബീറ്റാ ഘട്ടത്തിലുള്ള ഈ സംയോജനത്തോടെ, ഡെവലപ്പർമാർക്ക് ഒരു സംഭാഷണത്തെ എക്സിക്യൂട്ടബിൾ കോഡ് ടാസ്കാക്കി മാറ്റാൻ കഴിയും. ഒരു ത്രെഡിൽ @Claude നെ പരാമർശിച്ചുകൊണ്ട്സന്ദേശങ്ങളുടെ സന്ദർഭം AI വിശകലനം ചെയ്യുകയും ഉചിതമായ ശേഖരം തിരിച്ചറിയുകയും ഒരു പൂർണ്ണ വർക്ക് സെഷൻ ആരംഭിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, ടൂൾ ഹോപ്പിംഗ് കുറയ്ക്കുകയും വികസന ചക്രങ്ങൾ വേഗത്തിലാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

എന്താണ് ക്ലോഡ് കോഡ്, എന്തുകൊണ്ടാണ് അത് ഒരു ലളിതമായ ചാറ്റ്ബോട്ടിനപ്പുറം പോകുന്നത്?

ക്ലോഡ് കോഡ് സ്വയം പരിചയപ്പെടുത്തുന്നത് ഏജൻസി കോഡിംഗ് ഉപകരണം ആന്ത്രോപിക്കിന്റെ AI മോഡലുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. പരമ്പരാഗത ചാറ്റ് വിൻഡോയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ക്ലോഡിന്റെ ക്ലാസിക് ചാറ്റ്ബോട്ടിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ഈ പതിപ്പ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പ്രോജക്റ്റുകളുമായി നേരിട്ട് ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു. പ്രസക്തമായ കോഡ്ബേസിന്റെ ആഗോള വീക്ഷണം നിലനിർത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.

പ്രായോഗികമായി, പ്രോജക്റ്റ് മനസ്സിലാക്കുന്ന ഒരു സാങ്കേതിക സഹകാരിയെപ്പോലെയാണ് അദ്ദേഹം പെരുമാറുന്നത്.നിങ്ങൾക്ക് പുതിയ ഫയലുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും കോഡിന്റെ ഭാഗങ്ങൾ പുനഃക്രമീകരിക്കാനും ടെസ്റ്റ് സ്യൂട്ടുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനും ന്യായമായ ഒരു പരിഹാരം കണ്ടെത്തുന്നതുവരെ ആവർത്തനങ്ങൾ ആവർത്തിക്കാനും കഴിയും. ഡെവലപ്പർക്കാണ് ഇപ്പോഴും അന്തിമ തീരുമാനം, പക്ഷേ മെക്കാനിക്കൽ അല്ലെങ്കിൽ പര്യവേക്ഷണ ജോലികളിൽ ഭൂരിഭാഗവും യാന്ത്രികമായി മാറുന്നു..

ഈ സമീപനം അതിനെ ഒരു സംഭാഷണ സഹായിക്കും ഒരു ജൂനിയർ ഡിജിറ്റൽ എഞ്ചിനീയർ. സംഘം ചുമതല സ്വാഭാവിക ഭാഷയിൽ രൂപപ്പെടുത്തുന്നു.ഇത് AI സൃഷ്ടിച്ച നിർദ്ദേശങ്ങൾ അവലോകനം ചെയ്യുകയും ഏതൊക്കെ മാറ്റങ്ങളാണ് പ്രധാന ശേഖരത്തിൽ പ്രവേശിക്കേണ്ടതെന്ന് തീരുമാനിക്കുകയും സാങ്കേതിക, സുരക്ഷാ നിയന്ത്രണം നിലനിർത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.

പല സാങ്കേതിക കമ്പനികളും ജീവനക്കാരുടെ ചെലവ് കുതിച്ചുയരാതെ വികസനം ത്വരിതപ്പെടുത്താൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഒരു യൂറോപ്യൻ സാഹചര്യത്തിൽ, ഈ തരത്തിലുള്ള അസിസ്റ്റന്റിന് സമയം ലാഭിക്കാൻ കഴിയും മുതിർന്ന പ്രൊഫൈലുകൾക്ക് ഉൽപ്പന്ന രൂപകൽപ്പന, നിയന്ത്രണ പാലിക്കൽ അല്ലെങ്കിൽ നിർണായക സംവിധാനങ്ങളുമായുള്ള സംയോജനം എന്നിവയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ കഴിയും.

സംഭാഷണത്തിൽ AI കേന്ദ്രബിന്ദുവാകുന്നു: സ്ലാക്കിലേക്കുള്ള നേരിട്ടുള്ള സംയോജനം

പ്രഖ്യാപനത്തിന്റെ വ്യത്യസ്ത ഘടകം പുതിയ പ്രവർത്തനക്ഷമതയാണ്. സ്ലാക്കിന് ഇതിനകം ലഭ്യമായ ക്ലോഡ് ആപ്പിനെയാണ് ഇത് ആശ്രയിക്കുന്നത്.എന്നാൽ ഇത് ഒരു പടി കൂടി മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകുന്നു. ഇതുവരെ, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് കോഡ് വിശദീകരണങ്ങൾ, ചെറിയ ഭാഗങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ഒറ്റത്തവണ സഹായം എന്നിവ ആവശ്യപ്പെടാമായിരുന്നു. അപ്‌ഡേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച്, ഒരു സന്ദേശത്തിൽ @Claude എന്ന് പരാമർശിക്കുന്നത് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ആ ആശയവിനിമയം സംഭാഷണത്തിന്റെ സന്ദർഭം ഉപയോഗിച്ച് ഒരു പൂർണ്ണ Claude Code സെഷനിലേക്ക് മാറ്റാൻ അനുവദിക്കുന്നു.

ഒരു പ്രോജക്റ്റിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഏറ്റവും വിലപ്പെട്ട വിവരങ്ങളിൽ ഭൂരിഭാഗവും ഫയലുകളിൽ മാത്രമല്ല, അതിലുമുണ്ട് ഒരു ബഗ് എങ്ങനെ കണ്ടെത്തി, എന്തുകൊണ്ടാണ് ഒരു പ്രത്യേക സാങ്കേതിക തീരുമാനം എടുത്തത് എന്ന് വിവരിക്കുന്ന ത്രെഡുകൾ. അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പുതിയ സവിശേഷതയ്ക്ക് എന്ത് പ്രത്യാഘാതങ്ങളാണുള്ളത്. സ്ലാക്കിനുള്ളിൽ ജീവിക്കുന്നതിലൂടെ, AI-ക്ക് ആ എക്സ്ചേഞ്ചുകൾ വായിക്കാനും അതിന്റെ പ്രവർത്തനത്തെ മികച്ച രീതിയിൽ നയിക്കാൻ അവ ഉപയോഗിക്കാനും കഴിയും.

ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ഡെവലപ്പർ ഒരു ടീം ചാനലിൽ ഇങ്ങനെ എഴുതിയേക്കാം: “പരാജയപ്പെടുന്ന പേയ്‌മെന്റ് തെളിവുകൾ @Claude പരിഹരിക്കുക.” അവിടെ നിന്ന്, ക്ലോഡ് കോഡ് അഭ്യർത്ഥന സ്വീകരിക്കുകയും പരാജയം ചർച്ച ചെയ്ത മുൻ സന്ദേശങ്ങൾ അവലോകനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു., അംഗീകൃത റിപ്പോസിറ്ററികളുമായി ആലോചിച്ച് ഒരു പ്രത്യേക കോഡ് മാറ്റം നിർദ്ദേശിക്കുക.ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കിടയിൽ ആരും വിവരങ്ങൾ പകർത്തി ഒട്ടിക്കേണ്ടതില്ലാതെ തന്നെ.

ഈ സമീപനം ഒരു പ്രശ്നം കണ്ടെത്തുന്നതിനും അത് പരിഹരിക്കാൻ തുടങ്ങുന്നതിനും ഇടയിലുള്ള സംഘർഷം കുറയ്ക്കുന്നു. ചാറ്റിൽ നിന്ന് ടിക്കറ്റിംഗ് ടൂളിലേക്കും പിന്നീട് എഡിറ്ററിലേക്കും പോകുന്നതിനുപകരം, ഒഴുക്കിന്റെ ഒരു ഭാഗം സ്ലാക്കിനുള്ളിൽ തന്നെ തുടരുന്നു.സംഭാഷണത്തിനും വികസന അന്തരീക്ഷത്തിനും ഇടയിലുള്ള ഒരു പാലമായി AI പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

കോഡ് അസിസ്റ്റന്റുമാർക്കുള്ള ഒരു തന്ത്രപരമായ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമായി സ്ലാക്ക്

ആന്ത്രോപിക് പ്രസ്ഥാനം സ്ലാക്കിന്റെ നിലപാടിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു: ആയിരക്കണക്കിന് കമ്പനികൾക്കുള്ള അടിസ്ഥാന ആശയവിനിമയ അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ2025 ന്റെ തുടക്കത്തോടെ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന്റെ പ്രതിദിന സജീവ ഉപയോക്താക്കളുടെ എണ്ണം 42 ദശലക്ഷത്തിലധികമാകുമെന്ന് സമീപകാല റിപ്പോർട്ടുകൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് നിരവധി യൂറോപ്യൻ സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾ ഉൾപ്പെടെ ആഗോളതലത്തിൽ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ, ഐടി സേവന കമ്പനികളിൽ ശക്തമായ സാന്നിധ്യമുണ്ട്.

ഉപയോഗത്തിൽ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വികസന വ്യവസായം മുന്നിലാണ്, വിതരണം ചെയ്ത ടീമുകളെ ഏകോപിപ്പിക്കുന്നതിനും, സംഭവങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും, പ്രോജക്റ്റുകളിൽ ദൈനംദിന പൾസ് നിലനിർത്തുന്നതിനും ആയിരക്കണക്കിന് സ്ഥാപനങ്ങൾ സ്ലാക്കിനെ ആശ്രയിക്കുന്നു. സംരംഭക ആവാസവ്യവസ്ഥയിൽ, ഏകദേശം 60% സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളും സ്ലാക്കിന്റെ പെയ്ഡ് പ്ലാനുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു.മറ്റ് സഹകരണ ബദലുകളെ അപേക്ഷിച്ച് വളരെ ഉയർന്നതാണ്, ഇത് നൂതന ഓട്ടോമേഷനുകൾ വിന്യസിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു സ്വാഭാവിക ഭൂപ്രദേശമാക്കി മാറ്റുന്നു.

ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ക്ലോഡ് കോഡ് പോലുള്ള ഒരു കോഡിംഗ് അസിസ്റ്റന്റിനെ നേരിട്ട് ചാറ്റ് ചാനലുകളിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കുന്നു. ഇതിനർത്ഥം പ്രധാന സാങ്കേതിക തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്ന സ്ഥലത്തേക്ക് നേരിട്ട് പ്രവേശിക്കുക എന്നാണ്.ഈ കഴിവുകൾ വിശ്വസനീയമാണെന്ന് തെളിഞ്ഞാൽ, ഡെവലപ്പർമാർ, ഉൽപ്പന്ന മാനേജർമാർ, ഓപ്പറേഷൻസ് ടീമുകൾ എന്നിവയ്ക്കിടയിലുള്ള സന്ദേശമയയ്ക്കലിന് മുകളിൽ അവ ഒരു സ്റ്റാൻഡേർഡ് ലെയറായി മാറാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.

ഇതൊരു ഒറ്റപ്പെട്ട പ്രസ്ഥാനമല്ല: കഴ്‌സർ അല്ലെങ്കിൽ ഗിറ്റ്ഹബ് കോപൈലറ്റ് പോലുള്ള മറ്റ് പരിഹാരങ്ങളും സ്ലാക്ക് ഇന്റഗ്രേഷനുകളോ ചാറ്റ് സവിശേഷതകളോ വാഗ്ദാനം ചെയ്യാൻ തുടങ്ങിയിട്ടുണ്ട്, ഇത് ഓട്ടോമാറ്റിക് പുൾ അഭ്യർത്ഥനകളിലേക്കും അതിന്റെ ഉയർച്ചയിലേക്കും നയിക്കുന്നു. വിതരണം ചെയ്ത AI-യ്‌ക്കുള്ള ഓപ്പൺ മോഡലുകൾ. കോഡ് അസിസ്റ്റന്റുകളിലെ അടുത്ത പോരാട്ടം ഇനി AI മോഡലിനെക്കുറിച്ചായിരിക്കില്ലെന്ന് ട്രെൻഡ് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.എന്നാൽ സഹകരണ ഉപകരണങ്ങളുമായുള്ള സംയോജനത്തിന്റെ ആഴം.

സംഭാഷണം വിടാതെ തന്നെ ചാറ്റിൽ നിന്ന് കോഡിലേക്ക് മാറുക

നിലവിലുള്ള ആപ്പിന്റെ ഒരു വിപുലീകരണമായിട്ടാണ് പുതിയ സംയോജനം പ്രവർത്തിക്കുന്നത്: ഒരു ഉപയോക്താവ് ഒരു സന്ദേശത്തിൽ @Claude എന്ന് ടാഗ് ചെയ്യുമ്പോൾടാസ്‌ക് പ്രോഗ്രാമിംഗുമായി ബന്ധപ്പെട്ടതാണോ എന്ന് AI വിശകലനം ചെയ്യുന്നു. അങ്ങനെയാണെന്ന് കണ്ടെത്തിയാൽ, സ്ലാക്ക് ത്രെഡിന്റെ സന്ദർഭവും ടീം മുമ്പ് ബന്ധിപ്പിച്ചിട്ടുള്ള റിപ്പോസിറ്ററികളും ഉപയോഗിച്ച് വെബിലെ ക്ലോഡ് കോഡിലേക്ക് ആ അഭ്യർത്ഥന അയയ്ക്കുന്നു.

ഇത് വൈവിധ്യമാർന്ന സാഹചര്യങ്ങൾക്ക് അനുവദിക്കുന്നു. പ്രൊഡക്ഷനിലെ ഒരു ബഗ് ചർച്ച ചെയ്യുന്ന ഒരു ടീമിന്, രണ്ട് സന്ദേശങ്ങൾക്ക് ശേഷം, പരിഹാരം AI-ക്ക് ഏൽപ്പിക്കാൻ തീരുമാനിക്കാം. അതേ ത്രെഡിൽ ക്ലോഡിനെ ബന്ധപ്പെടുക. അതുവഴി അസിസ്റ്റന്റിന് പ്രസക്തമായ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കാനും, പിശക് അന്വേഷിക്കാനും, ഒരു പാച്ച് നിർദ്ദേശിക്കാനും കഴിയും.

മറ്റ് ചാനലുകളിൽ, ഡെവലപ്പർമാർക്ക് ഉൽപ്പന്നത്തിൽ കാണാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ചെറിയ മാറ്റങ്ങളോ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകളോ പട്ടികപ്പെടുത്താൻ കഴിയും. പ്രത്യേക ലക്കങ്ങൾ തുറക്കുന്നതിനുപകരം, ആ ചെറിയ മിനുക്കുപണികൾ ശ്രദ്ധിക്കാൻ അവർക്ക് ക്ലോഡിനോട് ആവശ്യപ്പെടാം.മനുഷ്യ അവലോകനത്തിന് തയ്യാറായ മാറ്റങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ജോലി പുരോഗമിക്കുമ്പോൾ, ക്ലോഡ് കോഡ് ത്രെഡിൽ തന്നെ അപ്‌ഡേറ്റുകൾ പോസ്റ്റ് ചെയ്യുന്നു: താൻ എന്താണ് പരീക്ഷിച്ചത്, എന്താണ് പരിഷ്‌ക്കരിച്ചത്, എന്ത് ഫലങ്ങൾ ലഭിച്ചു എന്നിവ അദ്ദേഹം വിശദീകരിക്കുന്നു. അദ്ദേഹം പൂർത്തിയാക്കുമ്പോൾ, പൂർണ്ണ സെഷനിലേക്കുള്ള ഒരു ലിങ്ക് അദ്ദേഹം പങ്കിടുന്നു, എവിടെ നിന്ന് നിങ്ങൾക്ക് മാറ്റങ്ങൾ വിശദമായി അവലോകനം ചെയ്യാനും നേരിട്ട് ഒരു പുൾ അഭ്യർത്ഥന തുറക്കാനും കഴിയും. അനുബന്ധ ശേഖരത്തിലേക്ക്.

സുതാര്യത, മേൽനോട്ടം, സാധ്യതയുള്ള അപകടസാധ്യതകൾ

ഈ സമീപനത്തിന്റെ പ്രധാന പോയിന്റുകളിൽ ഒന്ന്, എന്നിരുന്നാലും സാങ്കേതിക നിർവ്വഹണത്തിന്റെ ഭൂരിഭാഗവും AI-യെ ഏൽപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു.ട്രേസബിലിറ്റി നിലനിർത്തുന്നതിനാണ് സംയോജനം രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. ക്ലോഡ് കോഡ് എടുക്കുന്ന ഓരോ ഘട്ടവും സ്ലാക്കിൽ പ്രതിഫലിക്കുന്നു, കൂടാതെ പ്രധാന ബ്രാഞ്ചിലേക്ക് മാറ്റങ്ങൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് അവ ഓഡിറ്റ് ചെയ്യാനും അംഗീകരിക്കാനുമുള്ള കഴിവ് ഡെവലപ്പർമാർക്ക് നിലനിർത്താൻ കഴിയും.

ഈ ദൃശ്യപരത പ്രത്യേകിച്ചും പ്രസക്തമാണ് യൂറോപ്യൻ മേഖലകൾ കർശനമായ നിയന്ത്രണ ആവശ്യകതകൾക്ക് വിധേയമാണ്പേയ്‌മെന്റ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ, സാമ്പത്തിക ഇടനിലക്കാർ അല്ലെങ്കിൽ ക്ലൗഡ് സേവന ദാതാക്കൾ പോലുള്ളവ. ഈ പരിതസ്ഥിതികളിൽ, ഏതൊരു കോഡ് പരിഷ്‌ക്കരണവും ന്യായീകരിക്കാവുന്നതും അവലോകനം ചെയ്യാവുന്നതുമായിരിക്കണം, കൂടാതെ കോർപ്പറേറ്റ് ചാറ്റിൽ ട്രാക്കിംഗ് കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത് ആന്തരികവും ബാഹ്യവുമായ ഓഡിറ്റുകളെ സുഗമമാക്കും.

അതേസമയം, സംയോജനം സുരക്ഷയെയും ബൗദ്ധിക സ്വത്തവകാശ സംരക്ഷണത്തെയും കുറിച്ചുള്ള ചർച്ചകൾക്ക് വഴിയൊരുക്കുന്നു. ഒരു സന്ദേശമയയ്ക്കൽ പരിതസ്ഥിതിയിൽ നിന്ന് സെൻസിറ്റീവ് റിപ്പോസിറ്ററികളിലേക്ക് ഒരു AI ആക്‌സസ് നൽകുന്നു. ഇത് നിരീക്ഷിക്കേണ്ട പുതിയ പോയിന്റുകൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നു: അനുമതി നിയന്ത്രണം, ടോക്കൺ മാനേജ്മെന്റ്, ഡാറ്റ ഉപയോഗ നയങ്ങൾ, സ്ലാക്ക്, ആന്ത്രോപിക് API-കളുടെ ലഭ്യതയെ ആശ്രയിക്കൽ.

കമ്പനികൾക്കായുള്ള നിർദ്ദേശത്തിൽ ആന്ത്രോപിക് ഊന്നിപ്പറഞ്ഞത്, ക്ലോഡ് ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡാറ്റ മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നില്ല.കൂടാതെ ചുമതലകൾ നിർവഹിക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായിടത്തോളം മാത്രമേ വിവരങ്ങൾ നിലനിർത്തുകയുള്ളൂ. എന്നിരുന്നാലും, യൂറോപ്യൻ യൂണിയന്റെ AI നിയന്ത്രണവും ഡാറ്റ സംരക്ഷണ നിയമവും കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, ഇത്തരം പരിഹാരങ്ങൾ അവയുടെ അനുസരണ നയങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടോ എന്ന് പല യൂറോപ്യൻ സംഘടനകളും ആന്തരികമായി വിലയിരുത്തേണ്ടതുണ്ട്.

യൂറോപ്പിലെ സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളിലും ടെക്നോളജി കമ്പനികളിലും ആഘാതം

സ്പെയിനിലെയും യൂറോപ്പിലെയും സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്കും ടെക്നോളജി കമ്പനികൾക്കും, ക്ലോഡ് കോഡിന്റെയും സ്ലാക്കിന്റെയും സംയോജനം വികസന ചക്രങ്ങളുടെ രസകരമായ ഒരു ത്വരിതപ്പെടുത്തൽഉൽപ്പന്നം, പിന്തുണ, അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ എന്നിവ ഏകോപിപ്പിക്കുന്നതിന് സ്ലാക്ക് ഉപയോഗിക്കുന്ന ചെറിയ ടീമുകൾക്ക് ഇപ്പോൾ അവരുടെ ടൂൾ സ്റ്റാക്കിൽ കാര്യമായ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്താതെ തന്നെ ഒരു ഓട്ടോമേറ്റഡ് സഹകാരിയെ ചേർക്കാൻ കഴിയും.

ഫിൻടെക് പോലുള്ള മേഖലകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന കമ്പനികൾ, ബ്ലോക്ക്‌ചെയിൻ, അൽഗോരിതമിക് ട്രേഡിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ B2B SaaS അവ പലപ്പോഴും സങ്കീർണ്ണമായ സംഭരണികളെയും ചടുലമായ വർക്ക്ഫ്ലോകളെയും ആശ്രയിക്കുന്നു. "ഉൽപ്പാദനത്തിൽ ഞങ്ങൾ ഈ ബഗ് കണ്ടെത്തി" എന്ന സന്ദേശത്തിൽ നിന്ന് അതേ ത്രെഡിൽ AI- ജനറേറ്റഡ് സൊല്യൂഷൻ പ്രൊപ്പോസലിലേക്ക് മാറാൻ കഴിയുന്നത് പ്രതികരണ സമയം കുറയ്ക്കുകയും കൂടുതൽ പരിചയസമ്പന്നരായ ഉപയോക്താക്കളെ ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലികളിൽ നിന്ന് മോചിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും.

അത് വാതിൽ തുറക്കുന്നു നിരവധി യൂറോപ്യൻ രാജ്യങ്ങളിലായി വ്യാപിച്ച ടീമുകൾ കൂടുതൽ തുടർച്ചയായ വികസന വേഗത നിലനിർത്തുക. സമയ മേഖല വ്യത്യാസങ്ങൾ കാരണം ടീമിലെ ഒരാൾ ഓഫ്‌ലൈനിലായിരിക്കുമ്പോൾ, സ്ലാക്ക് വഴി മുമ്പ് നിയുക്തമാക്കിയ നന്നായി നിർവചിക്കപ്പെട്ട ജോലികളിൽ AI തുടർന്നും പ്രവർത്തിക്കും, അടുത്ത ദിവസത്തിന്റെ തുടക്കത്തിൽ ഫലങ്ങൾ അവലോകനത്തിനായി തയ്യാറാക്കും.

മറുവശത്ത്, ഈ ഓട്ടോമേഷൻ ആന്തരിക ഓർഗനൈസേഷനെക്കുറിച്ചുള്ള ചോദ്യങ്ങൾ ഉയർത്തുന്നു: ഏതൊക്കെ തരത്തിലുള്ള ജോലികളാണ് നിയോഗിക്കുന്നത്, ജനറേറ്റ് ചെയ്ത കോഡിന്റെ ഗുണനിലവാരം എങ്ങനെ ഉറപ്പാക്കുന്നു, ഉത്തരവാദിത്തങ്ങൾ മനുഷ്യരും AI സഹായികളും തമ്മിൽ എങ്ങനെ വിഭജിക്കപ്പെടുന്നു. കമ്പനികൾ അവലോകനം, പരിശോധന, ഡോക്യുമെന്റേഷൻ പ്രക്രിയകൾ ക്രമീകരിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഈ പുതിയ കളിക്കാരനെ അവരുടെ ഒഴുക്കിൽ ഉൾപ്പെടുത്താൻ.

ക്ലോഡ് കോഡിനെ സ്ലാക്കിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് പ്രവണതയിലെ മറ്റൊരു ചുവടുവയ്പ്പാണ് സഹകരണ ഉപകരണങ്ങളുടെ ഹൃദയത്തിലേക്ക് കൃത്രിമബുദ്ധിയെ കൊണ്ടുവരുന്നു എഞ്ചിനീയറിംഗ് ടീമുകൾ ഇതിനകം തന്നെ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒന്ന്. കോഡ് വേഗത്തിൽ എഴുതുക മാത്രമല്ല, പ്രശ്‌നങ്ങൾ നിർവചിക്കുകയും പരിഹാരങ്ങൾ അംഗീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന സംഭാഷണത്തിൽ AI ഉൾപ്പെടുത്തുക എന്നതും, സ്‌പെയിനിലും യൂറോപ്പിലും അതിനപ്പുറത്തും സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പ്രോജക്റ്റുകളുടെ ചലനാത്മകതയെ പരിവർത്തനം ചെയ്യാനുള്ള കഴിവുള്ളതുമാണ്.

അനുബന്ധ ലേഖനം:

ആന്ത്രോപിക്, ബ്ലീച്ച് കുടിക്കാൻ ശുപാർശ ചെയ്ത AI യുടെ കേസ്: മോഡലുകൾ ചതിക്കുമ്പോൾ

ആൽബർട്ടോ നവാരോ

അവൻ്റെ "ഗീക്ക്" താൽപ്പര്യങ്ങൾ ഒരു തൊഴിലാക്കി മാറ്റിയ ഒരു സാങ്കേതിക തത്പരനാണ് ഞാൻ. എൻ്റെ ജീവിതത്തിൻ്റെ 10 വർഷത്തിലേറെ ഞാൻ അത്യാധുനിക സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ചും ശുദ്ധമായ ജിജ്ഞാസയിൽ നിന്ന് എല്ലാത്തരം പ്രോഗ്രാമുകളും ഉപയോഗിച്ച് ചെലവഴിച്ചു. ഇപ്പോൾ ഞാൻ കമ്പ്യൂട്ടർ സാങ്കേതികവിദ്യയിലും വീഡിയോ ഗെയിമുകളിലും സ്പെഷ്യലൈസ് ചെയ്തിട്ടുണ്ട്. കാരണം, 5 വർഷത്തിലേറെയായി ഞാൻ സാങ്കേതികവിദ്യയിലും വീഡിയോ ഗെയിമുകളിലും വിവിധ വെബ്‌സൈറ്റുകൾക്കായി എഴുതുന്നു, എല്ലാവർക്കും മനസ്സിലാകുന്ന ഭാഷയിൽ നിങ്ങൾക്കാവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ നൽകാൻ ശ്രമിക്കുന്ന ലേഖനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

നിങ്ങൾക്ക് എന്തെങ്കിലും ചോദ്യങ്ങളുണ്ടെങ്കിൽ, എൻ്റെ അറിവ് വിൻഡോസ് ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട എല്ലാത്തിലും മൊബൈൽ ഫോണുകൾക്കായുള്ള ആൻഡ്രോയിഡുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. എൻ്റെ പ്രതിബദ്ധത നിങ്ങളോടാണ്, ഈ ഇൻ്റർനെറ്റ് ലോകത്ത് നിങ്ങൾക്കുണ്ടായേക്കാവുന്ന ഏത് ചോദ്യങ്ങളും പരിഹരിക്കാൻ കുറച്ച് മിനിറ്റ് ചെലവഴിക്കാനും നിങ്ങളെ സഹായിക്കാനും ഞാൻ എപ്പോഴും തയ്യാറാണ്.