AI അസിസ്റ്റന്റുകൾ എന്തൊക്കെ ഡാറ്റയാണ് ശേഖരിക്കുന്നത്, നിങ്ങളുടെ സ്വകാര്യത എങ്ങനെ സംരക്ഷിക്കാം

റെക്കോർഡ് സമയത്തിനുള്ളിൽ കൃത്രിമബുദ്ധി വാഗ്ദാനത്തിൽ നിന്ന് പതിവിലേക്ക് മാറിയിരിക്കുന്നു, അതോടൊപ്പം, വളരെ പ്രത്യേക സംശയങ്ങളും ഉയർന്നുവന്നിട്ടുണ്ട്: AI അസിസ്റ്റന്റുകൾ എന്തൊക്കെ ഡാറ്റയാണ് ശേഖരിക്കുന്നത്?അവർ അവ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നു, നമ്മുടെ വിവരങ്ങൾ സുരക്ഷിതമായി സൂക്ഷിക്കാൻ നമുക്ക് എന്തുചെയ്യാൻ കഴിയും. നിങ്ങൾ ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ, ബ്രൗസർ അസിസ്റ്റന്റുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ജനറേറ്റീവ് മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ, എത്രയും വേഗം നിങ്ങളുടെ സ്വകാര്യതയുടെ നിയന്ത്രണം ഏറ്റെടുക്കുന്നത് നല്ലതാണ്.

വളരെയധികം ഉപയോഗപ്രദമായ ഉപകരണങ്ങൾ എന്നതിനപ്പുറം, ഈ സിസ്റ്റങ്ങൾ വലിയ തോതിലുള്ള ഡാറ്റയെ പോഷിപ്പിക്കുന്നു. ആ വിവരങ്ങളുടെ വ്യാപ്തം, ഉത്ഭവം, സംസ്കരണം അവ പുതിയ അപകടസാധ്യതകൾ കൊണ്ടുവരുന്നു: വ്യക്തിപരമായ സ്വഭാവവിശേഷങ്ങൾ അനുമാനിക്കുന്നത് മുതൽ സെൻസിറ്റീവ് ഉള്ളടക്കം ആകസ്മികമായി തുറന്നുകാട്ടുന്നത് വരെ. ഇവിടെ നിങ്ങൾക്ക് വിശദമായി, രഹസ്യമായി, അവർ എന്താണ് പിടിച്ചെടുക്കുന്നത്, എന്തിനാണ് അവർ അത് ചെയ്യുന്നത്, നിയമം എന്താണ് പറയുന്നത്, എന്നിവ കണ്ടെത്താനാകും. നിങ്ങളുടെ അക്കൗണ്ടുകളും പ്രവർത്തനങ്ങളും എങ്ങനെ സംരക്ഷിക്കാം. നമുക്ക് ഇതിനെക്കുറിച്ച് എല്ലാം പഠിക്കാം AI അസിസ്റ്റന്റുകൾ എന്തൊക്കെ ഡാറ്റയാണ് ശേഖരിക്കുന്നത്, നിങ്ങളുടെ സ്വകാര്യത എങ്ങനെ സംരക്ഷിക്കാം. 

AI അസിസ്റ്റന്റുകൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്ത് ഡാറ്റയാണ് ശേഖരിക്കുന്നത്?

ആധുനിക സഹായികൾ നിങ്ങളുടെ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് പുറമേ വളരെയധികം കാര്യങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു. കോൺടാക്റ്റ് വിവരങ്ങൾ, ഐഡന്റിഫയറുകൾ, ഉപയോഗം, ഉള്ളടക്കം ഇവ സാധാരണയായി സ്റ്റാൻഡേർഡ് വിഭാഗങ്ങളിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. നമ്മൾ പേര്, ഇമെയിൽ എന്നിവയെക്കുറിച്ചാണ് സംസാരിക്കുന്നത്, കൂടാതെ IP വിലാസങ്ങൾ, ഉപകരണ വിവരങ്ങൾ, ഇടപെടൽ ലോഗുകൾ, പിശകുകൾ, തീർച്ചയായും, നിങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതോ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുന്നതോ ആയ ഉള്ളടക്കം (സന്ദേശങ്ങൾ, ഫയലുകൾ, ചിത്രങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ പൊതു ലിങ്കുകൾ) എന്നിവയെക്കുറിച്ചും.

ഗൂഗിൾ ഇക്കോസിസ്റ്റത്തിനുള്ളിൽ, ജെമിനിയുടെ സ്വകാര്യതാ അറിയിപ്പ് അത് എന്താണ് ശേഖരിക്കുന്നതെന്ന് കൃത്യമായി വിവരിക്കുന്നു. ബന്ധിപ്പിച്ച ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ നിന്നുള്ള വിവരങ്ങൾ (ഉദാഹരണത്തിന്, തിരയൽ അല്ലെങ്കിൽ YouTube ചരിത്രം, Chrome സന്ദർഭം), ഉപകരണ, ബ്രൗസർ ഡാറ്റ (തരം, ക്രമീകരണങ്ങൾ, ഐഡന്റിഫയറുകൾ), പ്രകടന, ഡീബഗ്ഗിംഗ് മെട്രിക്കുകൾ, മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങളിലെ സിസ്റ്റം അനുമതികൾ പോലും (കോൺടാക്റ്റുകൾ, കോൾ ലോഗുകൾ, സന്ദേശങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ഓൺ-സ്ക്രീൻ ഉള്ളടക്കം എന്നിവയിലേക്കുള്ള ആക്‌സസ് പോലുള്ളവ) ഉപയോക്താവ് അംഗീകരിക്കുമ്പോൾ.

അവർ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതും ലൊക്കേഷൻ ഡാറ്റ (ഉപകരണത്തിന്റെ ഏകദേശ ലൊക്കേഷൻ, IP വിലാസം, അല്ലെങ്കിൽ അക്കൗണ്ടിൽ സംരക്ഷിച്ചിരിക്കുന്ന വിലാസങ്ങൾ) കൂടാതെ നിങ്ങൾ പണമടച്ചുള്ള പ്ലാനുകൾ ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ സബ്‌സ്‌ക്രിപ്‌ഷൻ വിശദാംശങ്ങളും. കൂടാതെ, ഇനിപ്പറയുന്നവ സംഭരിക്കപ്പെടുന്നു: മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന സ്വന്തം ഉള്ളടക്കം (ടെക്‌സ്റ്റ്, കോഡ്, ഓഡിയോ, ഇമേജുകൾ അല്ലെങ്കിൽ സംഗ്രഹങ്ങൾ), ഈ ഉപകരണങ്ങളുമായി ഇടപഴകുമ്പോൾ നിങ്ങൾ അവശേഷിപ്പിക്കുന്ന കാൽപ്പാടുകൾ മനസ്സിലാക്കുന്നതിനുള്ള താക്കോൽ.

വിവരശേഖരണം പരിശീലനത്തിൽ മാത്രം ഒതുങ്ങി നിൽക്കുന്നില്ല എന്നത് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്: പങ്കെടുക്കുന്നവർക്ക് തത്സമയം പ്രവർത്തനം റെക്കോർഡുചെയ്യാനാകും ഉപയോഗ സമയത്ത് (ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾ എക്സ്റ്റൻഷനുകളെയോ പ്ലഗിനുകളെയോ ആശ്രയിക്കുമ്പോൾ), ഇതിൽ ടെലിമെട്രിയും ആപ്ലിക്കേഷൻ ഇവന്റുകളും ഉൾപ്പെടുന്നു. അനുമതികൾ നിയന്ത്രിക്കുന്നതും പ്രവർത്തന ക്രമീകരണങ്ങൾ അവലോകനം ചെയ്യുന്നതും എന്തുകൊണ്ട് നിർണായകമാണെന്ന് ഇത് വിശദീകരിക്കുന്നു.

അവർ ആ ഡാറ്റ എന്തിനാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്, ആർക്കാണ് അത് കാണാൻ കഴിയുക?

കമ്പനികൾ പലപ്പോഴും വിശാലവും ആവർത്തിച്ചുള്ളതുമായ ഉദ്ദേശ്യങ്ങൾ ഉന്നയിക്കുന്നു: സേവനം നൽകുന്നതിനും പരിപാലിക്കുന്നതിനും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും, അനുഭവം വ്യക്തിഗതമാക്കുന്നതിനും, പുതിയ സവിശേഷതകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുംനിങ്ങളുമായി ആശയവിനിമയം നടത്താനും, പ്രകടനം അളക്കാനും, ഉപയോക്താവിനെയും പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിനെയും സംരക്ഷിക്കാനും. ഇതെല്ലാം മെഷീൻ ലേണിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യകളിലേക്കും ജനറേറ്റീവ് മോഡലുകളിലേക്കും വ്യാപിക്കുന്നു.

പ്രക്രിയയുടെ ഒരു സെൻസിറ്റീവ് ഭാഗം മനുഷ്യ അവലോകനംസുരക്ഷയും ഗുണനിലവാരവും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി ആന്തരിക ജീവനക്കാരോ സേവന ദാതാക്കളോ ഇന്ററാക്ഷൻ സാമ്പിളുകൾ അവലോകനം ചെയ്യാറുണ്ടെന്ന് വിവിധ വെണ്ടർമാർ സമ്മതിക്കുന്നു. അതുകൊണ്ടാണ് സ്ഥിരമായ ശുപാർശ: ഒരു വ്യക്തി കാണാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കാത്തതോ മോഡലുകൾ പരിഷ്കരിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നതോ ആയ രഹസ്യ വിവരങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നത് ഒഴിവാക്കുക.

അറിയപ്പെടുന്ന നയങ്ങളിൽ, ചില സേവനങ്ങൾ പരസ്യ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി ചില ഡാറ്റ പങ്കിടുന്നില്ലെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു, എന്നിരുന്നാലും അതെ, അവർക്ക് അധികാരികൾക്ക് വിവരങ്ങൾ നൽകാൻ കഴിയും. നിയമപരമായ ആവശ്യകത പ്രകാരം. മറ്റുള്ളവ, അവയുടെ സ്വഭാവമനുസരിച്ച്, പരസ്യദാതാക്കളുമായോ പങ്കാളികളുമായോ പങ്കിടുക അനലിറ്റിക്സിനും സെഗ്‌മെന്റേഷനുമുള്ള ഐഡന്റിഫയറുകളും അഗ്രഗേറ്റഡ് സിഗ്നലുകളും, പ്രൊഫൈലിങ്ങിലേക്കുള്ള വാതിൽ തുറക്കുന്നു.

ചികിത്സയിൽ ഇവയും ഉൾപ്പെടുന്നു, മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ച കാലയളവുകളിലേക്കുള്ള നിലനിർത്തൽഉദാഹരണത്തിന്, ചില ദാതാക്കൾ 18 മാസത്തെ ഡിഫോൾട്ട് ഓട്ടോമാറ്റിക് ഡിലീറ്റ് കാലയളവ് (3, 36, അല്ലെങ്കിൽ അനിശ്ചിതമായി ക്രമീകരിക്കാവുന്നതാണ്) സജ്ജമാക്കുകയും ഗുണനിലവാരത്തിനും സുരക്ഷാ ആവശ്യങ്ങൾക്കും വേണ്ടി അവലോകനം ചെയ്ത സംഭാഷണങ്ങൾ കൂടുതൽ കാലയളവിലേക്ക് നിലനിർത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. നിങ്ങളുടെ ഡിജിറ്റൽ കാൽപ്പാടുകൾ കുറയ്ക്കണമെങ്കിൽ നിലനിർത്തൽ കാലയളവുകൾ അവലോകനം ചെയ്ത് ഓട്ടോമാറ്റിക് ഡിലീറ്റ് സജീവമാക്കുന്നത് നല്ലതാണ്.

AI ജീവിതചക്രത്തിലുടനീളം സ്വകാര്യതാ അപകടസാധ്യതകൾ

സ്വകാര്യത ഒരു പ്രത്യേക ഘട്ടത്തിൽ മാത്രമല്ല, മുഴുവൻ ശൃംഖലയിലും അപകടത്തിലാണ്: ഡാറ്റ ഉൾപ്പെടുത്തൽ, പരിശീലനം, അനുമാനം, ആപ്ലിക്കേഷൻ ലെയർമാസ് ഡാറ്റ ശേഖരണത്തിൽ, ശരിയായ സമ്മതമില്ലാതെ സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റ അശ്രദ്ധമായി ഉൾപ്പെടുത്താം; പരിശീലന സമയത്ത്, യഥാർത്ഥ ഉപയോഗ പ്രതീക്ഷകൾ കവിയുന്നത് എളുപ്പമാണ്; അനുമാന സമയത്ത്, മോഡലുകൾക്ക് കഴിയും വ്യക്തിപരമായ ഗുണങ്ങൾ അനുമാനിക്കുക നിസ്സാരമെന്ന് തോന്നുന്ന സിഗ്നലുകളിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കുന്നു; ആപ്ലിക്കേഷനിൽ, API-കളോ വെബ് ഇന്റർഫേസുകളോ ആക്രമണകാരികൾക്ക് ആകർഷകമായ ലക്ഷ്യങ്ങളാണ്.

ജനറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ, അപകടസാധ്യതകൾ വർദ്ധിക്കുന്നു (ഉദാഹരണത്തിന്, AI കളിപ്പാട്ടങ്ങൾ). വ്യക്തമായ അനുമതിയില്ലാതെ ഇന്റർനെറ്റിൽ നിന്ന് വേർതിരിച്ചെടുത്ത ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ അവയിൽ വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കാം, കൂടാതെ ചില ക്ഷുദ്രകരമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ (പ്രോംപ്റ്റ് ഇഞ്ചക്ഷൻ) സെൻസിറ്റീവ് ഉള്ളടക്കം ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്നതിനോ അപകടകരമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനോ മോഡലിനെ കൃത്രിമമായി ഉപയോഗിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു. മറുവശത്ത്, പല ഉപയോക്താക്കളും അവർ രഹസ്യ ഡാറ്റ ഒട്ടിക്കുന്നു മോഡലിന്റെ ഭാവി പതിപ്പുകൾ ക്രമീകരിക്കാൻ അവ സംഭരിക്കാനോ ഉപയോഗിക്കാനോ കഴിയുമെന്ന് പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ.

അക്കാദമിക് ഗവേഷണം പ്രത്യേക പ്രശ്നങ്ങൾ വെളിച്ചത്തു കൊണ്ടുവന്നിട്ടുണ്ട്. ഒരു സമീപകാല വിശകലനം ബ്രൗസർ അസിസ്റ്റന്റുകൾ ദാതാവിന്റെ സെർവറുകളിലേക്ക് തിരയൽ ഉള്ളടക്കം, സെൻസിറ്റീവ് ഫോം ഡാറ്റ, ഐപി വിലാസങ്ങൾ എന്നിവ കൈമാറുന്നതിലൂടെ വ്യാപകമായ ട്രാക്കിംഗ്, പ്രൊഫൈലിംഗ് രീതികൾ ഇത് കണ്ടെത്തി. കൂടാതെ, വ്യത്യസ്ത സെഷനുകളിൽ നിലനിൽക്കുന്ന വ്യക്തിഗതമാക്കൽ ഉപയോഗിച്ച്, പ്രായം, ലിംഗഭേദം, വരുമാനം, താൽപ്പര്യങ്ങൾ എന്നിവ അനുമാനിക്കാനുള്ള കഴിവ് ഇത് പ്രദർശിപ്പിച്ചു; ആ പഠനത്തിൽ, പ്രൊഫൈലിങ്ങിന് തെളിവില്ലാത്ത ഒരു സേവനം മാത്രമാണ് കാണിച്ചത്..

സംഭവങ്ങളുടെ ചരിത്രം നമ്മെ ഓർമ്മിപ്പിക്കുന്നത് അപകടസാധ്യത സൈദ്ധാന്തികമല്ല എന്നാണ്: സുരക്ഷാ ലംഘനങ്ങൾ അവർ ചാറ്റ് ചരിത്രങ്ങളോ ഉപയോക്തൃ മെറ്റാഡാറ്റയോ തുറന്നുകാട്ടിയിട്ടുണ്ട്, പരിശീലന വിവരങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നതിന് ആക്രമണകാരികൾ ഇതിനകം തന്നെ മോഡലിംഗ് സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്നുണ്ട്. കാര്യങ്ങൾ കൂടുതൽ വഷളാക്കാൻ, AI പൈപ്പ്‌ലൈൻ ഓട്ടോമേഷൻ തുടക്കം മുതൽ തന്നെ സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തില്ലെങ്കിൽ സ്വകാര്യതാ പ്രശ്നങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാക്കും.

നിയമങ്ങളും ചട്ടക്കൂടുകളും എന്താണ് പറയുന്നത്?

മിക്ക രാജ്യങ്ങളിലും ഇതിനകം തന്നെ സ്വകാര്യതാ നിയന്ത്രണങ്ങൾ പ്രാബല്യത്തിൽ ഉണ്ട്, എല്ലാം AI-ക്ക് മാത്രമുള്ളതല്ലെങ്കിലും, വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്ന ഏതൊരു സിസ്റ്റത്തിനും അവ ബാധകമാണ്. യൂറോപ്പിൽ, ര്ഗ്പ്ദ് ഇതിന് നിയമസാധുത, സുതാര്യത, കുറയ്ക്കൽ, ഉദ്ദേശ്യ പരിമിതി, സുരക്ഷ എന്നിവ ആവശ്യമാണ്; കൂടാതെ, AI നിയമം യൂറോപ്യൻ അപകടസാധ്യത വിഭാഗങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നു, ഉയർന്ന ആഘാതമുണ്ടാക്കുന്ന രീതികൾ നിരോധിക്കുന്നു (ഉദാഹരണത്തിന് സോഷ്യൽ സ്‌കോറിംഗ് പബ്ലിക്) ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള സിസ്റ്റങ്ങളിൽ കർശനമായ ആവശ്യകതകൾ ഏർപ്പെടുത്തുന്നു.

യു.എസിൽ, സംസ്ഥാന നിയന്ത്രണങ്ങൾ, ഉദാഹരണത്തിന് CCPA അല്ലെങ്കിൽ ടെക്സസ് നിയമം ഡാറ്റ ആക്‌സസ് ചെയ്യാനും ഇല്ലാതാക്കാനും വിൽപ്പനയിൽ നിന്ന് ഒഴിവാകാനുമുള്ള അവകാശങ്ങൾ അവർ നൽകുന്നു, അതേസമയം യൂട്ടാ നിയമം പോലുള്ള സംരംഭങ്ങൾ ഉപയോക്താവ് ഇടപെടുമ്പോൾ വ്യക്തമായ അറിയിപ്പുകൾ അവർ ആവശ്യപ്പെടുന്നു ജനറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളുമായി. ഈ മാനദണ്ഡ പാളികൾ സാമൂഹിക പ്രതീക്ഷകളുമായി സഹവർത്തിക്കുന്നു: അഭിപ്രായ വോട്ടെടുപ്പുകൾ കാണിക്കുന്നത് ഉത്തരവാദിത്ത ഉപയോഗത്തോടുള്ള ശ്രദ്ധേയമായ അവിശ്വാസം കമ്പനികളുടെ ഡാറ്റയുടെ വിശകലനം, ഉപയോക്താക്കളുടെ സ്വയം ധാരണയും അവരുടെ യഥാർത്ഥ പെരുമാറ്റവും തമ്മിലുള്ള പൊരുത്തക്കേട് (ഉദാഹരണത്തിന്, നയങ്ങൾ വായിക്കാതെ സ്വീകരിക്കുന്നത്).

ഗ്രൗണ്ട് റിസ്ക് മാനേജ്മെന്റിനായി, ചട്ടക്കൂട് എൻഐഎസ്ടി (എഐ ആർഎംഎഫ്) ഇത് നാല് തുടർച്ചയായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു: നിയന്ത്രിക്കുക (ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള നയങ്ങളും മേൽനോട്ടവും), ഭൂപടം (സന്ദർഭവും ആഘാതങ്ങളും മനസ്സിലാക്കൽ), അളക്കുക (മെട്രിക്സുകൾ ഉപയോഗിച്ച് അപകടസാധ്യതകൾ വിലയിരുത്തുകയും നിരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുക), കൈകാര്യം ചെയ്യുക (മുൻഗണന നൽകുകയും ലഘൂകരിക്കുകയും ചെയ്യുക). ഈ സമീപനം നിയന്ത്രണങ്ങൾ പൊരുത്തപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കുന്നു സിസ്റ്റത്തിന്റെ അപകടസാധ്യത നില അനുസരിച്ച്.

ആരാണ് ഏറ്റവും കൂടുതൽ ശേഖരിക്കുന്നത്: ഏറ്റവും ജനപ്രിയമായ ചാറ്റ്ബോട്ടുകളുടെ എക്സ്-റേ

സമീപകാല താരതമ്യങ്ങൾ ഒരു ശേഖരണ സ്പെക്ട്രത്തിൽ വ്യത്യസ്ത സഹായികളെ സ്ഥാപിക്കുന്നു. ഗൂഗിളിന്റെ ജെമിനിയാണ് റാങ്കിംഗിൽ ഒന്നാം സ്ഥാനത്ത്. വിവിധ വിഭാഗങ്ങളിലായി (അനുമതികൾ നൽകിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, മൊബൈൽ കോൺടാക്റ്റുകൾ ഉൾപ്പെടെ) ഏറ്റവും കൂടുതൽ അദ്വിതീയ ഡാറ്റ പോയിന്റുകൾ ശേഖരിക്കുന്നതിലൂടെ, മറ്റ് മത്സരാർത്ഥികളിൽ ഇത് വളരെ അപൂർവമായി മാത്രമേ ദൃശ്യമാകൂ.

മധ്യനിരയിൽ, പരിഹാരങ്ങളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു: ക്ലോഡ്, കോപൈലറ്റ്, ഡീപ്സീക്ക്, ചാറ്റ്ജിപിടി, പെർപ്ലെക്സിറ്റി, പത്ത് മുതൽ പതിമൂന്ന് വരെ തരം ഡാറ്റകൾ, സമ്പർക്കം, സ്ഥലം, ഐഡന്റിഫയറുകൾ, ഉള്ളടക്കം, ചരിത്രം, രോഗനിർണയങ്ങൾ, ഉപയോഗം, വാങ്ങലുകൾ എന്നിവ തമ്മിലുള്ള മിശ്രിതം വ്യത്യാസപ്പെടുത്തുന്നു. ഗ്രോക്ക് ഇത് കൂടുതൽ പരിമിതമായ സിഗ്നലുകളുള്ള താഴത്തെ ഭാഗത്താണ് സ്ഥിതി ചെയ്യുന്നത്.

വ്യത്യാസങ്ങളും ഉണ്ട് തുടർന്നുള്ള ഉപയോഗംചില സേവനങ്ങൾ പരസ്യദാതാക്കളുമായും ബിസിനസ് പങ്കാളികളുമായും ചില ഐഡന്റിഫയറുകളും (എൻക്രിപ്റ്റ് ചെയ്ത ഇമെയിലുകൾ പോലുള്ളവ) സെഗ്മെന്റേഷനായി സിഗ്നലുകളും പങ്കിടുന്നുവെന്ന് രേഖപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്, അതേസമയം മറ്റു ചിലത് പരസ്യ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നില്ല അല്ലെങ്കിൽ വിൽക്കുന്നില്ല എന്ന് പ്രസ്താവിക്കുന്നു, എന്നിരുന്നാലും നിയമപരമായ അഭ്യർത്ഥനകളോട് പ്രതികരിക്കാനോ അത് ഉപയോഗിക്കാനോ ഉള്ള അവകാശം അവയിൽ നിക്ഷിപ്തമാണ്. സിസ്റ്റം മെച്ചപ്പെടുത്തുകഉപയോക്താവ് ഇല്ലാതാക്കാൻ അഭ്യർത്ഥിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ.

അന്തിമ ഉപയോക്താവിന്റെ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന്, ഇത് വ്യക്തമായ ഒരു ഉപദേശമായി മാറുന്നു: ഓരോ ദാതാവിന്റെയും നയങ്ങൾ അവലോകനം ചെയ്യുകആപ്പിന്റെ അനുമതികൾ ക്രമീകരിക്കുകയും ഓരോ സന്ദർഭത്തിലും നിങ്ങൾ എന്ത് വിവരങ്ങൾ നൽകണമെന്ന് ബോധപൂർവ്വം തീരുമാനിക്കുകയും ചെയ്യുക, പ്രത്യേകിച്ചും നിങ്ങൾ ഫയലുകൾ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുകയോ സെൻസിറ്റീവ് ഉള്ളടക്കം പങ്കിടുകയോ ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ.

നിങ്ങളുടെ സ്വകാര്യത സംരക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള അത്യാവശ്യമായ മികച്ച രീതികൾ

ഒന്നാമതായി, ഓരോ അസിസ്റ്റന്റിനുമുള്ള ക്രമീകരണങ്ങൾ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം ക്രമീകരിക്കുക. എന്ത്, എത്ര സമയത്തേക്ക്, എന്ത് ഉദ്ദേശ്യത്തിനായി സൂക്ഷിച്ചിരിക്കുന്നു എന്ന് പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക.ലഭ്യമാണെങ്കിൽ സ്വയമേവയുള്ള ഇല്ലാതാക്കൽ പ്രാപ്തമാക്കുക. നയങ്ങൾ ഇടയ്ക്കിടെ മാറുന്നതിനാലും പുതിയ നിയന്ത്രണ ഓപ്ഷനുകൾ ഉൾപ്പെട്ടേക്കാമെന്നതിനാലും ഇടയ്ക്കിടെ അവ അവലോകനം ചെയ്യുക.

പങ്കിടുന്നത് ഒഴിവാക്കുക വ്യക്തിഗതവും സെൻസിറ്റീവുമായ ഡാറ്റ നിങ്ങളുടെ നിർദ്ദേശങ്ങളിൽ: പാസ്‌വേഡുകൾ, ക്രെഡിറ്റ് കാർഡ് നമ്പറുകൾ, മെഡിക്കൽ രേഖകൾ, അല്ലെങ്കിൽ ആന്തരിക കമ്പനി രേഖകൾ എന്നിവ പാടില്ല. സെൻസിറ്റീവ് വിവരങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യേണ്ടതുണ്ടെങ്കിൽ, അജ്ഞാതമാക്കൽ സംവിധാനങ്ങൾ, അടച്ച പരിതസ്ഥിതികൾ അല്ലെങ്കിൽ പരിസരത്തെ പരിഹാരങ്ങൾ എന്നിവ പരിഗണിക്കുക. ഭരണം ശക്തിപ്പെടുത്തി.

ശക്തമായ പാസ്‌വേഡുകൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ അക്കൗണ്ടുകൾ സംരക്ഷിക്കുക, രണ്ട്-ഘട്ട പ്രാമാണീകരണം (2FA)നിങ്ങളുടെ അക്കൗണ്ടിലേക്കുള്ള അനധികൃത ആക്‌സസ് നിങ്ങളുടെ ബ്രൗസിംഗ് ചരിത്രം, അപ്‌ലോഡ് ചെയ്‌ത ഫയലുകൾ, മുൻഗണനകൾ എന്നിവ തുറന്നുകാട്ടുന്നു, ഇത് ഉയർന്ന വിശ്വാസ്യതയുള്ള സോഷ്യൽ എഞ്ചിനീയറിംഗ് ആക്രമണങ്ങൾക്കോ ​​ഡാറ്റയുടെ നിയമവിരുദ്ധ വിൽപ്പനയ്‌ക്കോ ഉപയോഗിക്കാം.

പ്ലാറ്റ്‌ഫോം അനുവദിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ചാറ്റ് ചരിത്രം പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കുക അല്ലെങ്കിൽ താൽക്കാലിക രീതികൾ ഉപയോഗിക്കുക. ജനപ്രിയ AI സേവനങ്ങൾ ഉൾപ്പെട്ട മുൻകാല സംഭവങ്ങൾ തെളിയിക്കുന്നത് പോലെ, ഒരു ലംഘനം ഉണ്ടായാൽ ഈ ലളിതമായ നടപടി നിങ്ങളുടെ എക്സ്പോഷർ കുറയ്ക്കുന്നു.

ഉത്തരങ്ങളെ അന്ധമായി വിശ്വസിക്കരുത്. മോഡലുകൾക്ക് കഴിയും ഭ്രമാത്മകത ഉണ്ടാക്കുക, പക്ഷപാതം കാണിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ കൃത്രിമം കാണിക്കുക തെറ്റായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ, തെറ്റായ ഡാറ്റ അല്ലെങ്കിൽ സെൻസിറ്റീവ് വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നതിലേക്ക് നയിക്കുന്ന ക്ഷുദ്രകരമായ പെട്ടെന്നുള്ള കുത്തിവയ്പ്പിലൂടെ. നിയമപരമായ, മെഡിക്കൽ അല്ലെങ്കിൽ സാമ്പത്തിക കാര്യങ്ങൾക്ക്, sources ദ്യോഗിക ഉറവിടങ്ങൾ.

അതീവ ജാഗ്രത പാലിക്കുക ലിങ്കുകൾ, ഫയലുകൾ, കോഡ് എന്നിവ അത് AI വഴിയാണ് നൽകുന്നത്. ദോഷകരമായ ഉള്ളടക്കമോ മനഃപൂർവ്വം അവതരിപ്പിച്ച അപകടസാധ്യതകളോ ഉണ്ടാകാം (ഡാറ്റ വിഷബാധ). ക്ലിക്ക് ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് URL-കൾ പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുക, വിശ്വസനീയമായ സുരക്ഷാ പരിഹാരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഫയലുകൾ സ്കാൻ ചെയ്യുക.

അവിശ്വാസം വിപുലീകരണങ്ങളും പ്ലഗിന്നുകളും സംശയാസ്പദമായ ഉത്ഭവം. AI-അധിഷ്ഠിത ആഡ്-ഓണുകളുടെ ഒരു കടൽ തന്നെയുണ്ട്, അവയെല്ലാം വിശ്വസനീയമല്ല; മാൽവെയറിന്റെ അപകടസാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നതിന് വിശ്വസനീയമായ ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് അത്യാവശ്യമായവ മാത്രം ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക.

കോർപ്പറേറ്റ് മേഖലയിൽ, ദത്തെടുക്കൽ പ്രക്രിയയിൽ ക്രമം കൊണ്ടുവരിക. നിർവചിക്കുക. AI-നിർദ്ദിഷ്ട ഭരണ നയങ്ങൾഇത് ഡാറ്റ ശേഖരണം ആവശ്യമുള്ളതിലേക്ക് പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നു, വിവരമുള്ള സമ്മതം ആവശ്യമാണ്, വിതരണക്കാരെയും ഡാറ്റാസെറ്റുകളെയും ഓഡിറ്റ് ചെയ്യുന്നു (വിതരണ ശൃംഖല), കൂടാതെ സാങ്കേതിക നിയന്ത്രണങ്ങൾ (DLP പോലുള്ളവ, AI ആപ്പുകളിലേക്കുള്ള ട്രാഫിക് നിരീക്ഷണം, കൂടാതെ) വിന്യസിക്കുന്നു. സൂക്ഷ്മമായ ആക്‌സസ് നിയന്ത്രണങ്ങൾ).

അവബോധം പരിചയുടെ ഭാഗമാണ്: നിങ്ങളുടെ ടീമിനെ കെട്ടിപ്പടുക്കുക AI അപകടസാധ്യതകൾ, വിപുലമായ ഫിഷിംഗ്, ധാർമ്മിക ഉപയോഗം എന്നിവയിൽ. പ്രത്യേക സ്ഥാപനങ്ങൾ നയിക്കുന്നതുപോലുള്ള AI സംഭവങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ പങ്കിടുന്ന വ്യവസായ സംരംഭങ്ങൾ തുടർച്ചയായ പഠനവും മെച്ചപ്പെട്ട പ്രതിരോധവും വളർത്തുന്നു.

Google Gemini-യിൽ സ്വകാര്യതയും പ്രവർത്തനവും കോൺഫിഗർ ചെയ്യുക

നിങ്ങൾ ജെമിനി ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ അക്കൗണ്ടിൽ ലോഗിൻ ചെയ്ത് “ജെമിനി ആപ്പുകളിലെ ആക്റ്റിവിറ്റിഅവിടെ നിങ്ങൾക്ക് ഇടപെടലുകൾ കാണാനും ഇല്ലാതാക്കാനും, യാന്ത്രിക ഇല്ലാതാക്കൽ കാലയളവ് മാറ്റാനും (സ്ഥിരസ്ഥിതി 18 മാസം, 3 അല്ലെങ്കിൽ 36 മാസത്തേക്ക് ക്രമീകരിക്കാവുന്നത്, അല്ലെങ്കിൽ അനിശ്ചിതമായി) അവ ഉപയോഗിക്കണോ എന്ന് തീരുമാനിക്കാനും കഴിയും. AI മെച്ചപ്പെടുത്തുക Google- ന്റെ

സേവിംഗ്സ് അപ്രാപ്തമാക്കിയാലും, നിങ്ങളുടെ സംഭാഷണങ്ങൾ പ്രതികരിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു മനുഷ്യ അവലോകകരുടെ പിന്തുണയോടെ സിസ്റ്റം സുരക്ഷ നിലനിർത്തുക. അവലോകനം ചെയ്ത സംഭാഷണങ്ങൾ (ഭാഷ, ഉപകരണ തരം അല്ലെങ്കിൽ ഏകദേശ സ്ഥാനം പോലുള്ള അനുബന്ധ ഡാറ്റ) നിലനിർത്തിയേക്കാം. മൂന്ന് വർഷം വരെ.

മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങളിൽ, ആപ്പ് അനുമതികൾ പരിശോധിക്കുകലൊക്കേഷൻ, മൈക്രോഫോൺ, ക്യാമറ, കോൺടാക്റ്റുകൾ, അല്ലെങ്കിൽ ഓൺ-സ്ക്രീൻ ഉള്ളടക്കത്തിലേക്കുള്ള ആക്‌സസ്. നിങ്ങൾ ഡിക്റ്റേഷൻ അല്ലെങ്കിൽ വോയ്‌സ് ആക്ടിവേഷൻ സവിശേഷതകളെ ആശ്രയിക്കുകയാണെങ്കിൽ, കീവേഡിന് സമാനമായ ശബ്‌ദങ്ങൾ കാരണം സിസ്റ്റം അബദ്ധത്തിൽ സജീവമായേക്കാമെന്ന് ഓർമ്മിക്കുക; ക്രമീകരണങ്ങളെ ആശ്രയിച്ച്, ഈ സ്‌നിപ്പെറ്റുകൾക്ക് മോഡലുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് അനാവശ്യ ആക്റ്റിവേഷനുകൾ കുറയ്ക്കാനും കഴിയും.

നിങ്ങൾ ജെമിനിയെ മറ്റ് ആപ്പുകളുമായി (ഗൂഗിൾ അല്ലെങ്കിൽ മൂന്നാം കക്ഷികൾ) ബന്ധിപ്പിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഓരോന്നും സ്വന്തം നയങ്ങൾക്കനുസൃതമായി ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ഓർമ്മിക്കുക. അവരുടെ സ്വന്തം നയങ്ങൾകാൻവാസ് പോലുള്ള സവിശേഷതകളിൽ, ആപ്പ് സ്രഷ്ടാവിന് നിങ്ങൾ പങ്കിടുന്നത് കാണാനും സംരക്ഷിക്കാനും കഴിയും, കൂടാതെ പൊതു ലിങ്കുള്ള ആർക്കും ആ ഡാറ്റ കാണാനോ എഡിറ്റ് ചെയ്യാനോ കഴിയും: വിശ്വസനീയമായ ആപ്പുകളുമായി മാത്രം പങ്കിടുക.

ബാധകമായ പ്രദേശങ്ങളിൽ, ചില അനുഭവങ്ങളിലേക്ക് അപ്‌ഗ്രേഡ് ചെയ്യുന്നത് കോൾ, സന്ദേശ ചരിത്രം ഇറക്കുമതി ചെയ്യുക നിർദ്ദേശങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് (ഉദാഹരണത്തിന്, കോൺടാക്റ്റുകൾ) നിങ്ങളുടെ വെബ്, ആപ്പ് പ്രവർത്തനം മുതൽ ജെമിനി-നിർദ്ദിഷ്ട പ്രവർത്തനം വരെ. നിങ്ങൾക്ക് ഇത് ആവശ്യമില്ലെങ്കിൽ, തുടരുന്നതിന് മുമ്പ് നിയന്ത്രണങ്ങൾ ക്രമീകരിക്കുക.

"ഷാഡോ AI" യുടെ വ്യാപകമായ ഉപയോഗം, നിയന്ത്രണം, പ്രവണത

ദത്തെടുക്കൽ വ്യാപകമാണ്: സമീപകാല റിപ്പോർട്ടുകൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നത് ബഹുഭൂരിപക്ഷം സ്ഥാപനങ്ങളും ഇതിനകം തന്നെ AI മോഡലുകൾ വിന്യസിച്ചിട്ടുണ്ട്.എന്നിരുന്നാലും, പല ടീമുകൾക്കും സുരക്ഷയിലും ഭരണത്തിലും വേണ്ടത്ര പക്വതയില്ല, പ്രത്യേകിച്ച് കർശനമായ നിയന്ത്രണങ്ങളോ വലിയ അളവിലുള്ള സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റയോ ഉള്ള മേഖലകളിൽ.

ബിസിനസ് മേഖലയിലെ പഠനങ്ങൾ പോരായ്മകൾ വെളിപ്പെടുത്തുന്നു: സ്പെയിനിലെ വളരെ ഉയർന്ന ശതമാനം സ്ഥാപനങ്ങൾ AI-യിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന പരിതസ്ഥിതികളെ സംരക്ഷിക്കാൻ അത് തയ്യാറല്ല.കൂടാതെ മിക്ക കമ്പനികൾക്കും ക്ലൗഡ് മോഡലുകൾ, ഡാറ്റാ ഫ്ലോകൾ, അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ എന്നിവ സംരക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള അവശ്യ രീതികൾ ഇല്ല. സമാന്തരമായി, നിയന്ത്രണ നടപടികൾ കൂടുതൽ കർശനമാക്കുകയും പുതിയ ഭീഷണികൾ ഉയർന്നുവരികയും ചെയ്യുന്നു. അനുസരണക്കേടിനുള്ള പിഴകൾ GDPR യുടെയും പ്രാദേശിക നിയന്ത്രണങ്ങളുടെയും.

അതേസമയം, പ്രതിഭാസം ഷാഡോ AI ഇത് വളർന്നുവരികയാണ്: ജീവനക്കാർ ജോലി ജോലികൾക്കായി ബാഹ്യ സഹായികളെയോ വ്യക്തിഗത അക്കൗണ്ടുകളെയോ ഉപയോഗിക്കുന്നു, സുരക്ഷാ നിയന്ത്രണങ്ങളോ ദാതാക്കളുമായുള്ള കരാറുകളോ ഇല്ലാതെ ആന്തരിക ഡാറ്റ വെളിപ്പെടുത്തുന്നു. ഫലപ്രദമായ പ്രതികരണം എല്ലാം നിരോധിക്കുകയല്ല, മറിച്ച് സുരക്ഷിതമായ ഉപയോഗങ്ങൾ പ്രാപ്തമാക്കുക നിയന്ത്രിത പരിതസ്ഥിതികളിൽ, അംഗീകൃത പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളും വിവരങ്ങളുടെ ഒഴുക്ക് നിരീക്ഷിക്കലും.

ഉപഭോക്തൃ രംഗത്ത്, പ്രധാന വിതരണക്കാർ അവരുടെ നയങ്ങൾ ക്രമീകരിക്കുന്നു. സമീപകാല മാറ്റങ്ങൾ വിശദീകരിക്കുന്നു, ഉദാഹരണത്തിന്, "സേവനങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ" ജെമിനിയുമായുള്ള പ്രവർത്തനംതാൽക്കാലിക സംഭാഷണം, പ്രവർത്തനം, ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കൽ നിയന്ത്രണങ്ങൾ തുടങ്ങിയ ഓപ്ഷനുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. അതേസമയം, സന്ദേശമയയ്ക്കൽ കമ്പനികൾ അത് ഊന്നിപ്പറയുന്നു സ്വകാര്യ ചാറ്റുകൾ ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല. കമ്പനി അറിയരുതെന്ന് നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ AI-യിലേക്ക് അയയ്ക്കുന്നതിനെതിരെ അവർ ഉപദേശിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, സ്ഥിരസ്ഥിതിയായി AI-കളിലേക്ക്.

പൊതു തിരുത്തലുകളും ഉണ്ട്: സേവനങ്ങൾ ഫയൽ കൈമാറ്റം നിബന്ധനകളിലെ മാറ്റങ്ങളെക്കുറിച്ച് ആശങ്കകൾ ഉന്നയിച്ചതിനെത്തുടർന്ന്, മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനോ മൂന്നാം കക്ഷികൾക്ക് വിൽക്കുന്നതിനോ ഉപയോക്തൃ ഉള്ളടക്കം ഉപയോഗിക്കുന്നില്ലെന്ന് അവർ വ്യക്തമാക്കി. ഈ സാമൂഹികവും നിയമപരവുമായ സമ്മർദ്ദം അവരെ കൂടുതൽ വ്യക്തതയുള്ളവരാകാൻ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഉപയോക്താവിന് കൂടുതൽ നിയന്ത്രണം നൽകുക.

ഭാവിയിലേക്ക് നോക്കുമ്പോൾ, സാങ്കേതിക കമ്പനികൾ വഴികൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നു സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റയെ ആശ്രയിക്കുന്നത് കുറയ്ക്കുകസ്വയം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്ന മോഡലുകൾ, മികച്ച പ്രോസസ്സറുകൾ, സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ജനറേഷൻ. ഈ മുന്നേറ്റങ്ങൾ ഡാറ്റ ക്ഷാമവും സമ്മത പ്രശ്നങ്ങളും ലഘൂകരിക്കുമെന്ന് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, എന്നിരുന്നാലും AI സ്വന്തം കഴിവുകൾ ത്വരിതപ്പെടുത്തുകയും സൈബർ നുഴഞ്ഞുകയറ്റം അല്ലെങ്കിൽ കൃത്രിമത്വം പോലുള്ള മേഖലകളിൽ പ്രയോഗിക്കുകയും ചെയ്താൽ ഉയർന്നുവരുന്ന അപകടസാധ്യതകളെക്കുറിച്ച് വിദഗ്ധർ മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നു.

AI ഒരു പ്രതിരോധവും ഭീഷണിയുമാണ്. സുരക്ഷാ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ ഇതിനകം തന്നെ മോഡലുകളെ സംയോജിപ്പിക്കുന്നു കണ്ടെത്തി പ്രതികരിക്കുക വേഗത്തിൽ, ആക്രമണകാരികൾ LLM-കൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്ന ഫിഷിംഗും ഡീപ്ഫേക്കുകളുംഈ വടംവലിക്ക് സാങ്കേതിക നിയന്ത്രണങ്ങൾ, വിതരണക്കാരുടെ വിലയിരുത്തൽ, തുടർച്ചയായ ഓഡിറ്റിംഗ് എന്നിവയിൽ സുസ്ഥിരമായ നിക്ഷേപം ആവശ്യമാണ്, കൂടാതെ സ്ഥിരമായ ഉപകരണ അപ്‌ഡേറ്റുകൾ.

നിങ്ങൾ ടൈപ്പ് ചെയ്യുന്ന ഉള്ളടക്കം മുതൽ ഉപകരണ ഡാറ്റ, ഉപയോഗം, സ്ഥാനം എന്നിവ വരെ AI അസിസ്റ്റന്റുകൾ നിങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഒന്നിലധികം സിഗ്നലുകൾ ശേഖരിക്കുന്നു. സേവനത്തെ ആശ്രയിച്ച്, ഈ വിവരങ്ങളിൽ ചിലത് മനുഷ്യർ അവലോകനം ചെയ്യുകയോ മൂന്നാം കക്ഷികളുമായി പങ്കിടുകയോ ചെയ്തേക്കാം. നിങ്ങളുടെ സ്വകാര്യതയിൽ വിട്ടുവീഴ്ച ചെയ്യാതെ AI പ്രയോജനപ്പെടുത്തണമെങ്കിൽ, ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ് (ചരിത്രം, അനുമതികൾ, യാന്ത്രിക ഇല്ലാതാക്കൽ), പ്രവർത്തനപരമായ വിവേകം (സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റ പങ്കിടരുത്, ലിങ്കുകളും ഫയലുകളും പരിശോധിക്കുക, ഫയൽ വിപുലീകരണങ്ങൾ പരിമിതപ്പെടുത്തുക), ആക്‌സസ് പരിരക്ഷ (ശക്തമായ പാസ്‌വേഡുകളും 2FA-യും), നിങ്ങളുടെ സ്വകാര്യതയെ ബാധിച്ചേക്കാവുന്ന നയ മാറ്റങ്ങൾക്കും പുതിയ സവിശേഷതകൾക്കുമുള്ള സജീവ നിരീക്ഷണം എന്നിവ സംയോജിപ്പിക്കുക. നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുകയും സംഭരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

അനുബന്ധ ലേഖനം:

ജെമിനി ഡീപ് റിസർച്ച് ഗൂഗിൾ ഡ്രൈവ്, ജിമെയിൽ, ചാറ്റ് എന്നിവയുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു

ക്രിസ്ത്യൻ ഗാർസിയ

ചെറുപ്പം മുതലേ ടെക്നോളജിയിൽ കമ്പമുണ്ടായിരുന്നു. ഈ മേഖലയിൽ കാലികമായിരിക്കാനും എല്ലാറ്റിനുമുപരിയായി ആശയവിനിമയം നടത്താനും ഞാൻ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു. അതുകൊണ്ടാണ് വർഷങ്ങളായി സാങ്കേതികവിദ്യയിലും വീഡിയോ ഗെയിം വെബ്‌സൈറ്റുകളിലും ആശയവിനിമയം നടത്താൻ ഞാൻ സമർപ്പിച്ചിരിക്കുന്നത്. Android, Windows, MacOS, iOS, Nintendo അല്ലെങ്കിൽ മനസ്സിൽ വരുന്ന മറ്റേതെങ്കിലും അനുബന്ധ വിഷയങ്ങളെ കുറിച്ച് എഴുതുന്നത് നിങ്ങൾക്ക് കണ്ടെത്താൻ കഴിയും.