- AI യുടെ ത്വരിതപ്പെടുത്തലിന് പ്രധാനമായി പഠിക്കാൻ പഠിക്കുക എന്ന മെറ്റാ-സ്കിൽ ഉയർന്നുവരുന്നു.
- അനിശ്ചിതമായ ഒരു ദശാബ്ദക്കാലം തുടർച്ചയായതും പൊരുത്തപ്പെടുത്താവുന്നതുമായ പഠനത്തെ ഹസാബിസ് വാദിക്കുന്നു.
- ജെമിനിക്ക് വഴികാട്ടാനും, ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാനും, വിലയിരുത്താനുമുള്ള വിദ്യാഭ്യാസ സവിശേഷതകൾ ഗൂഗിൾ നൽകുന്നു.
- സ്പെയിനിലെ വിദ്യാർത്ഥികൾ ഇതിനകം തന്നെ AI വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ട്; അധ്യാപക പരിശീലനവും ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള ഉപയോഗവും അടിയന്തിരമായി ആവശ്യമാണ്.

കൃത്രിമബുദ്ധിയുടെ വികാസത്തിനിടയിൽ, ഒരു ആശയം പ്രചാരത്തിലാകുന്നു: പഠിക്കാൻ പഠിക്കാനുള്ള കഴിവ് പഠിക്കുകയും ജോലി ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നവരുടെ നിർണായക കഴിവായി ഇത് ഉയർന്നുവരുന്നു. ഇത് അറിവ് ശേഖരിക്കുന്നതിന്റെ മാത്രം കാര്യമല്ല, മറിച്ച് സാങ്കേതികവിദ്യ മാറുന്ന വേഗതയിൽ, അതിനനുസരിച്ച് മാറുമ്പോൾ, നമ്മൾ അവ എങ്ങനെ നേടുന്നു എന്നതിനെ ക്രമീകരിക്കുക..
അക്കാദമിക് ചർച്ചകളിലും സാങ്കേതിക വ്യവസായത്തിലും ഈ സമീപനത്തിന് പ്രാധാന്യം ലഭിച്ചിട്ടുണ്ട്. ഈ മേഖലയിലെ ഒരു പ്രമുഖ വ്യക്തിയായ ഡെമിസ് ഹസാബിസ്, മാറ്റം സ്ഥിരമാണെന്നും അത് അത് ആവശ്യമായി വരും പ്രൊഫഷണൽ ജീവിതത്തിലുടനീളം തുടർച്ചയായ പുനരുപയോഗം, അതേസമയം ഗൂഗിൾ പോലുള്ള കമ്പനികൾ വേഗത്തിലുള്ള ഉത്തരങ്ങൾ നൽകുന്നതിന് മാത്രമല്ല, പഠനത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനായി AI വിദ്യാഭ്യാസ ഉപകരണങ്ങൾ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നു.
പഠിക്കാൻ പഠിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട് ഒരു മാറ്റമുണ്ടാക്കും

പ്രോട്ടീൻ ഘടന പ്രവചനത്തിലെ പുരോഗതിക്ക് 2024 ലെ രസതന്ത്രത്തിനുള്ള നോബൽ സമ്മാനം നേടിയ ഡീപ്പ് മൈൻഡിന്റെ ഡയറക്ടർ ഏഥൻസിൽ നടത്തിയ ഒരു പ്രസംഗത്തിൽ, ഊന്നിപ്പറഞ്ഞത് AI യുടെ പരിണാമം സമീപഭാവിയെ പ്രവചിക്കുന്നത് കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടാക്കുന്നു.ഈ അനിശ്ചിതത്വം നേരിടുമ്പോൾ, മെറ്റാ-സ്കിൽസ് വികസിപ്പിക്കുക —സ്വന്തം പഠനം എങ്ങനെ സംഘടിപ്പിക്കാമെന്നും ആശയങ്ങൾ ബന്ധിപ്പിക്കാമെന്നും ശ്രദ്ധ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാമെന്നും അറിയുക— ഏറ്റവും മികച്ച ജീവൻ രക്ഷിക്കാൻ കഴിയും.
അടുത്ത ദശകത്തിൽ ഒരു പൊതു-ഉദ്ദേശ്യ ഇന്റലിജൻസ് സംവിധാനം ഉയർന്നുവരുമെന്ന് ഹസാബിസ് അഭിപ്രായപ്പെട്ടു, അതിന് ഒരു അഭൂതപൂർവമായ അഭിവൃദ്ധി അതേസമയം, കൈകാര്യം ചെയ്യേണ്ട അപകടസാധ്യതകളും ഉണ്ടായിരുന്നു. പ്രായോഗിക നിഗമനം വ്യക്തമായിരുന്നു: ഗണിതം, ശാസ്ത്രം, മാനവികത തുടങ്ങിയ ക്ലാസിക് മേഖലകളെ സംയോജിപ്പിച്ച് ആവർത്തിച്ചുള്ള അടിസ്ഥാനത്തിൽ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. അഡാപ്റ്റീവ് ലേണിംഗ് തന്ത്രങ്ങൾ.
ക്ലാസ് മുറിയിലെ AI: പ്രതികരണങ്ങളിൽ നിന്ന് പിന്തുണയിലേക്ക്

വിദ്യാഭ്യാസം ഇതിനകം തന്നെ ഈ മാറ്റം അനുഭവിക്കുകയാണ്. നേരിടുന്നു വ്യായാമങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്ന സഹായികൾ തൽക്ഷണം, ഭാരം കൂടുന്ന ഒരു മോഡൽ പ്രക്രിയയെ നയിക്കുകയും ചിന്തയെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, ഘട്ടങ്ങൾ തകർക്കുകയും ബദലുകൾ നിർദ്ദേശിക്കുകയും ചെയ്യുക, അതുവഴി വിദ്യാർത്ഥിക്ക് ഫലം മാത്രമല്ല, എന്തുകൊണ്ടെന്ന് മനസ്സിലാകും.
എങ്ങനെ പഠിക്കണമെന്ന് പഠിക്കുക എന്ന ആശയവുമായി ഈ മാറ്റം യോജിക്കുന്നു: ആ ഘടനയെ പഠനം പിന്തുണയ്ക്കുന്നു —സൂചനകൾ, ഗൈഡഡ് റീഡിംഗ്, ഗ്രേഡഡ് ഫീഡ്ബാക്ക്—ആശയങ്ങൾ ഏകീകരിക്കാനും അവയെ പുതിയ സന്ദർഭങ്ങളിലേക്ക് മാറ്റാനും സഹായിക്കുന്നു. ലക്ഷ്യം വഴിത്തിരിവുകൾ ഉണ്ടാക്കുകയല്ല, മറിച്ച് വിദ്യാർത്ഥികളുടെ പാണ്ഡിത്യം മെച്ചപ്പെടുന്നതിനനുസരിച്ച് അവരുടെ സ്വയംഭരണം വർദ്ധിപ്പിക്കുക എന്നതാണ്.
ഗൂഗിൾ അതിന്റെ വിദ്യാഭ്യാസ AI ഉപയോഗിച്ച് എന്താണ് നിർദ്ദേശിക്കുന്നത്

ഗൂഗിൾ ജെമിനിയെ പ്രത്യേകമായി അധ്യാപന ശ്രദ്ധയോടെ ശക്തിപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു. കമ്പനിയുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, അധ്യാപകർ, ന്യൂറോ സയന്റിസ്റ്റുകൾ, അധ്യാപന വിദഗ്ധർ എന്നിവരെ സംയോജിപ്പിച്ചാണ് ഈ വികസനം നടത്തിയത്. പഠന ശാസ്ത്രത്തിന്റെ തത്വങ്ങൾ en la experiencia.
ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്ത സവിശേഷതകളിൽ ഒരു വർക്കിംഗ് മോഡ് ഉൾപ്പെടുന്നു പടിപടിയായി അനുഗമിക്കുന്നു: അന്തിമ പരിഹാരം നൽകുന്നതിനുപകരം, ഇന്റർമീഡിയറ്റ് ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുക, വിദ്യാർത്ഥിയുടെ തലത്തിനനുസരിച്ച് വിശദീകരണങ്ങൾ പൊരുത്തപ്പെടുത്തുക, സ്വന്തം വിവേചനാധികാരത്തിൽ മുന്നേറാൻ സ്കാർഫോൾഡിംഗ് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുക.
മറ്റൊരു മെച്ചപ്പെടുത്തൽ മാർഗം വരുന്നത് apoyos visuales. El sistema സങ്കീർണ്ണമായ ആശയങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കുന്നതിന് ഉചിതമായ സമയത്ത് ചിത്രങ്ങൾ, ഡയഗ്രമുകൾ, വീഡിയോകൾ എന്നിവ ഉത്തരങ്ങളിൽ സംയോജിപ്പിക്കുന്നു. — ഉദാഹരണത്തിന്, ശാസ്ത്രത്തിൽ — ഉള്ളടക്കത്തെക്കുറിച്ചുള്ള സ്ഥലപരമോ താൽക്കാലികമോ ആയ ധാരണ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു.
Además, incorpora പരീക്ഷകൾക്ക് തയ്യാറെടുക്കുന്നതിനുള്ള പ്രായോഗിക ഉപകരണങ്ങൾ: നിന്ന് വ്യക്തിഗതമാക്കിയ പരിശോധനകളും ഗൈഡുകളും സംവേദനാത്മക ക്വിസുകളിലേക്ക് ക്ലാസ് മെറ്റീരിയലുകളിൽ നിന്നോ മുൻ പ്രകടനത്തിൽ നിന്നോ സൃഷ്ടിച്ചത്. മുമ്പ് മണിക്കൂറുകൾ ആവശ്യമായിരുന്ന സംഗ്രഹങ്ങൾ ഇപ്പോൾ മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ സജ്ജീകരിക്കാൻ കഴിയും, ആഴത്തിന്റെ അളവ് ക്രമീകരിക്കാനുള്ള ഓപ്ഷനുകളും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
വിദ്യാർത്ഥികൾക്കിടയിലെ യഥാർത്ഥ ഉപയോഗം: സ്പെയിനിൽ നിന്നും യൂറോപ്പിൽ നിന്നുമുള്ള ഡാറ്റ
വിദ്യാർത്ഥികൾക്കിടയിൽ AI ഉപകരണങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്നത് ഇതിനകം തന്നെ വളരെ വലുതാണ്. കൃത്രിമബുദ്ധിയെയും തൊഴിൽ സാധ്യതയെയും കുറിച്ചുള്ള ഒരു പഠനം ഈ കണക്ക് ഏകദേശം ഉപയോക്തൃ തലത്തിൽ 65% ഉപയോഗം സ്പാനിഷ് വിദ്യാർത്ഥികളിൽ, 7.000 യൂറോപ്യൻ കൗമാരക്കാരിൽ നടത്തിയ ഗൂഗിൾ സർവേ സൂചിപ്പിക്കുന്നത് മൂന്നിൽ രണ്ട് ഭാഗത്തിലധികം പേരും പഠനത്തിനായി ആഴ്ചതോറും ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടെന്നാണ്.
മുൻഗണനകളുടെ കാര്യത്തിൽ, ONTSI ഡാറ്റ കാണിക്കുന്നത്, സ്പെയിനിൽ ജനറേറ്റീവ് AI ഉപയോഗിക്കുന്നവരിൽ, ചാറ്റ്ജിപിടി ഏകദേശം 83% വരും സിഐഎസ് അനുസരിച്ച്, ജനസംഖ്യയുടെ ഏകദേശം 41% പേർ കഴിഞ്ഞ വർഷത്തിൽ ഒരിക്കലെങ്കിലും ഈ ഉപകരണം ഉപയോഗിച്ചിട്ടുണ്ട്, ഇത് ഈ സേവനങ്ങളുടെ സാധാരണവൽക്കരണത്തിന്റെ മറ്റൊരു സൂചനയാണ്.
ഉത്തരവാദിത്തവും നീതിയുക്തവുമായ ഉപയോഗത്തിനുള്ള വ്യവസ്ഥകൾ
പ്രായോഗികമായി, വിദ്യാഭ്യാസ നേട്ടങ്ങൾ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. കുടുംബങ്ങളും അധ്യാപകരും അവ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനെ നയിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്, അങ്ങനെ അവ കൂടുതൽ പഠനത്തെ ദരിദ്രമാക്കുന്ന കുറുക്കുവഴികൾ പകരം മികച്ച ചിന്ത, ന്യായവാദം പരിശോധിക്കൽ, പരിശീലന കഴിവുകൾ എന്നിവയ്ക്കുള്ള പിന്തുണയായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
രണ്ട് അടിസ്ഥാന മുന്നണികളുണ്ട്. ഒരു വശത്ത്, formación del profesorado വ്യക്തമായ അധ്യാപനപരവും വിലയിരുത്തൽ മാനദണ്ഡങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് ക്ലാസ് മുറിയിൽ AI സംയോജിപ്പിക്കുക. മറുവശത്ത്, acceso a las herramientas, അങ്ങനെ വിടവുകൾ വർദ്ധിക്കാതിരിക്കുകയും വിദ്യാഭ്യാസ സമ്പ്രദായം തേടുന്ന അവസരങ്ങളുടെ തുല്യത ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
വിശാലമായ ഒരു സാമൂഹിക ചർച്ചയും ഇത് ആവശ്യപ്പെടുന്നു: പൗരന്മാർക്ക് AI യിൽ നിന്നുള്ള വ്യക്തിപരമായ നേട്ടങ്ങൾ മനസ്സിലാകുന്നില്ലെങ്കിൽ, അവിശ്വാസം വളരും. അതിനാൽ പുരോഗതികൾ mejoras tangibles അസമത്വങ്ങളും പിരിമുറുക്കങ്ങളും ഒഴിവാക്കാൻ അവ വലിയ കോർപ്പറേഷനുകളിൽ മാത്രം കേന്ദ്രീകരിക്കപ്പെടുന്നില്ലെന്നും.
തൊഴിൽ, തുടർ വിദ്യാഭ്യാസം എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ
സാങ്കേതിക ത്വരണം നമ്മെ വഴക്കമുള്ള പരിശീലന പാതകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാൻ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നു. അച്ചടക്ക പരിജ്ഞാനം ഇവയുമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നു കൈമാറ്റം ചെയ്യാവുന്ന കഴിവുകൾ —പഠിക്കാൻ പഠിക്കൽ, വിമർശനാത്മക ചിന്ത, ആശയവിനിമയം, ഡാറ്റ മാനേജ്മെന്റ് — ജോലികൾ മാറുമ്പോഴോ പുതിയ തൊഴിലുകൾ ഉയർന്നുവരുമ്പോഴോ വീണ്ടും പരിശീലനം നേടാൻ അനുവദിക്കും.
ഒരു ഭ്രമത്തേക്കാൾ പ്രായോഗികമാണ് ഈ മുദ്രാവാക്യം: സ്വയം അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യാൻ സമയം നീക്കിവയ്ക്കുക, വിടവുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനും ലക്ഷ്യങ്ങൾ നിശ്ചയിക്കുന്നതിനും AI-യെ ആശ്രയിക്കുക, ഒരു ദിനചര്യ വികസിപ്പിക്കുക. പഠനം ഒരു ശീലമാക്കുകഈ സമീപനത്തിലൂടെ, AI ഉപകരണങ്ങൾ കഴിവുകൾ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നതിനുപകരം ചേർക്കുന്നു.
ഉയർന്നുവരുന്ന ചിത്രം പ്രഭാഷണങ്ങളെയും പ്രയോഗങ്ങളെയും ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു: അനിശ്ചിതമായ ഒരു ഭാവിക്കായി ശാസ്ത്ര നേതാക്കൾ മെറ്റാ-സ്കില്ലുകൾ ആവശ്യപ്പെടുന്നു, വിദ്യാർത്ഥികൾ ഇതിനകം തന്നെ വലിയ തോതിൽ AI ഉപയോഗിക്കുന്നു, പ്രധാന സാങ്കേതിക കളിക്കാർ വിദ്യാഭ്യാസ പരിഹാരങ്ങൾ മികച്ച രീതിയിൽ പരിഷ്കരിക്കുന്നു. ഈ വിന്യാസം കൂടുതൽ നന്നായി പഠിക്കുക, കൂടുതൽ സ്വയംഭരണത്തോടെ, അധ്യാപക പിന്തുണയോടെയും വ്യക്തമായ നിയമങ്ങളോടെയും പുരോഗതി പങ്കിടുന്നതിലൂടെ.
അവൻ്റെ "ഗീക്ക്" താൽപ്പര്യങ്ങൾ ഒരു തൊഴിലാക്കി മാറ്റിയ ഒരു സാങ്കേതിക തത്പരനാണ് ഞാൻ. എൻ്റെ ജീവിതത്തിൻ്റെ 10 വർഷത്തിലേറെ ഞാൻ അത്യാധുനിക സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ചും ശുദ്ധമായ ജിജ്ഞാസയിൽ നിന്ന് എല്ലാത്തരം പ്രോഗ്രാമുകളും ഉപയോഗിച്ച് ചെലവഴിച്ചു. ഇപ്പോൾ ഞാൻ കമ്പ്യൂട്ടർ സാങ്കേതികവിദ്യയിലും വീഡിയോ ഗെയിമുകളിലും സ്പെഷ്യലൈസ് ചെയ്തിട്ടുണ്ട്. കാരണം, 5 വർഷത്തിലേറെയായി ഞാൻ സാങ്കേതികവിദ്യയിലും വീഡിയോ ഗെയിമുകളിലും വിവിധ വെബ്സൈറ്റുകൾക്കായി എഴുതുന്നു, എല്ലാവർക്കും മനസ്സിലാകുന്ന ഭാഷയിൽ നിങ്ങൾക്കാവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ നൽകാൻ ശ്രമിക്കുന്ന ലേഖനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
നിങ്ങൾക്ക് എന്തെങ്കിലും ചോദ്യങ്ങളുണ്ടെങ്കിൽ, എൻ്റെ അറിവ് വിൻഡോസ് ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട എല്ലാത്തിലും മൊബൈൽ ഫോണുകൾക്കായുള്ള ആൻഡ്രോയിഡുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. എൻ്റെ പ്രതിബദ്ധത നിങ്ങളോടാണ്, ഈ ഇൻ്റർനെറ്റ് ലോകത്ത് നിങ്ങൾക്കുണ്ടായേക്കാവുന്ന ഏത് ചോദ്യങ്ങളും പരിഹരിക്കാൻ കുറച്ച് മിനിറ്റ് ചെലവഴിക്കാനും നിങ്ങളെ സഹായിക്കാനും ഞാൻ എപ്പോഴും തയ്യാറാണ്.

