- ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ അതിന്റെ AI-യെയും അനുബന്ധ സ്ഥാപനങ്ങളെയും പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് ഡാറ്റ സ്ഥിരസ്ഥിതിയായി ഉപയോഗിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു, പ്രദേശം അനുസരിച്ച് വ്യത്യാസങ്ങളോടെ.
- പരിശീലനം പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ക്രമീകരണവും പ്രാദേശിക കേസുകൾക്ക് ഒരു എതിർപ്പ് ഫോമും ഉണ്ട്.
- പരിശീലനം പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ഇപ്പോഴും പ്രവർത്തനക്ഷമമായ AI ഫംഗ്ഷനുകളിൽ ഉപയോഗിച്ചേക്കാം.
¿നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ അതിന്റെ AI-യിൽ ഉപയോഗിക്കാതിരിക്കാൻ LinkedIn എങ്ങനെ കോൺഫിഗർ ചെയ്യാം? സമീപ മാസങ്ങളിൽ, ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ അതിന്റെ അംഗങ്ങളുടെ വിവരങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന രീതിയിൽ കാര്യമായ മാറ്റം വരുത്തിയിട്ടുണ്ട്: സ്വന്തമായുള്ളതും പങ്കാളി ദാതാക്കളുടെതുമായ കൃത്രിമ ബുദ്ധി മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാനുള്ള കഴിവ് സ്ഥിരസ്ഥിതിയായി ഇത് പ്രാപ്തമാക്കി. പ്ലാറ്റ്ഫോം അനുസരിച്ച്, ഈ തീരുമാനം കൂടുതൽ ഉപയോഗപ്രദമായ സവിശേഷതകളും മെച്ചപ്പെട്ട അനുഭവവും വാഗ്ദാനം ചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കുന്നു, പക്ഷേ അത് സൂചിപ്പിക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ പോസ്റ്റുകൾ, ഇടപെടലുകൾ, മുൻഗണനകൾ ജനറേറ്റീവ് അൽഗോരിതങ്ങൾ ഫീഡ് ചെയ്യാൻ കഴിയും; നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് LinkedIn തടയണമെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ സ്വകാര്യതാ ക്രമീകരണങ്ങൾ അവലോകനം ചെയ്യുക.
എഴുത്ത് സഹായികൾ മുതൽ നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ നന്നായി നിർവചിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ വരെ - പ്രൊഫഷണൽ നെറ്റ്വർക്ക് കുറച്ചുകാലമായി AI സവിശേഷതകൾ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ടെങ്കിലും - കരാർ മാറ്റം ആശങ്കകൾ ഉയർത്തിയിട്ടുണ്ട്. മൈക്രോസോഫ്റ്റിന്റെ ഉടമസ്ഥതയിലുള്ള കമ്പനി ChatGPT-തരം സിസ്റ്റങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ഇക്കോസിസ്റ്റം സാങ്കേതികവിദ്യയോടുള്ള പ്രതിബദ്ധത ശക്തിപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്, ഇത് LinkedIn ഡാറ്റയും തമ്മിലുള്ള കൂടുതൽ അടുത്ത ബന്ധം നിർദ്ദേശിക്കുന്നു. ജനറേറ്റീവ് ശേഷികൾ അവരുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങളിൽ വിന്യസിച്ചിരിക്കുന്നു.
LinkedIn-ൽ എന്താണ് മാറ്റം വരുത്തിയത്, അത് നിങ്ങളെ എന്തുകൊണ്ട് ബാധിക്കുന്നു
ജനറേറ്റീവ് AI പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് കരുത്ത് പകരുന്ന മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനായി LinkedIn ഉം ചില വെണ്ടർമാരും അംഗങ്ങളുടെ വിവരങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്തേക്കാമെന്ന് പുതിയ നയരൂപീകരണം പറയുന്നു. ഈ പ്രോസസ്സിംഗിൽ നിങ്ങൾ പങ്കിടുന്ന ഉള്ളടക്കം, ഭാഷാ ക്രമീകരണങ്ങൾ, അഭിപ്രായങ്ങൾ, ഉപയോഗ ആവൃത്തി, സേവനത്തിന്റെ വിവിധ മേഖലകളുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന പ്രവർത്തന സിഗ്നലുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടും. കമ്പനി മോഡലുകളെ ആന്തരികമായി പരിശീലിപ്പിക്കുമ്പോൾ, അത് സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ പ്രയോഗിക്കുമെന്ന് അവകാശപ്പെടുന്നു തിരിച്ചറിയാവുന്ന റഫറൻസുകൾ കുറയ്ക്കുക കഴിയുന്നിടത്തോളം.
സമാന്തരമായി, പ്ലാറ്റ്ഫോം അതിന്റെ AI- പവർഡ് യൂട്ടിലിറ്റികളുടെ കാറ്റലോഗ് വികസിപ്പിച്ചു: കരിയർ-കോച്ച്-പ്രചോദിത ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ, റെസ്യൂമെ, കവർ ലെറ്റർ റീറൈറ്ററുകൾ, ഉദ്യോഗാർത്ഥികൾക്കും റിക്രൂട്ടർമാർക്കും ദൈനംദിന ജോലികൾ സുഗമമാക്കുന്ന മറ്റ് സഹായങ്ങൾ. പ്രതിഭകളുടെ വിതരണവും ഡിമാൻഡും തമ്മിലുള്ള പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ ഉപയോഗം കൂടുതൽ ഉൽപ്പാദനക്ഷമമാക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ് പ്രഖ്യാപിത ലക്ഷ്യം, എന്നിരുന്നാലും ഇത് അർത്ഥമാക്കുന്നു. മോഡലുകൾ പഠിക്കുന്നതിന്റെ ഭാഗം സമൂഹത്തിന്റെ പ്രവർത്തനങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുക.
നിരവധി വിപണികളിൽ, മുൻകൂർ വ്യക്തമായ സമ്മതമില്ലാതെ (ഒപ്റ്റ്-ഔട്ട് മോഡൽ) ഈ ഡാറ്റ ഉപയോഗം പ്രാപ്തമാക്കിയിരിക്കുന്നു, അതായത് നിങ്ങൾ ഓപ്ഷനുകൾ സ്വമേധയാ അപ്രാപ്തമാക്കിയില്ലെങ്കിൽ സ്ഥിരസ്ഥിതിയായി നിങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെടും. ഈ സമീപനം ക്രമീകരണങ്ങൾ അവലോകനം ചെയ്യാനും ഉചിതമായിടത്ത് എതിർക്കാനും ഉപയോക്താവിന്റെ മേൽ ഭാരം മാറ്റുന്നു, ഇത് ഊന്നിപ്പറയുന്നവർക്ക് ഒരു സെൻസിറ്റീവ് പ്രശ്നമാണ് അറിവോടെയുള്ള സമ്മതം സുതാര്യതയും.
അതുപോലെ, വിവിധ ആശയവിനിമയങ്ങളും അപ്ഡേറ്റുകളും താൽക്കാലിക സൂക്ഷ്മതകൾ അവതരിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ട്: ചില വാചകങ്ങൾ 2024 നവംബറിൽ മാറ്റങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുമെന്ന് വാദിക്കുന്നു, മറ്റുചിലത് Microsoft അനുബന്ധ സ്ഥാപനങ്ങളുമായുള്ള ഡാറ്റാ കൈമാറ്റത്തിന്റെ വിപുലീകരണങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. AI-യും പരസ്യവും തുടർന്ന് പ്രാബല്യത്തിൽ വരുന്നതോടെ. നിങ്ങളുടെ അക്കൗണ്ടിന്റെ സ്വകാര്യതാ വിഭാഗവും എങ്ങനെയെന്ന് പരിശോധിക്കുന്നത് ഉചിതമാണ് ഒരു LinkedIn സ്വകാര്യമാക്കുക, കാരണം ഓപ്ഷൻ നാമങ്ങളും വ്യാപ്തിയും പ്രദേശത്തിനനുസരിച്ച് വ്യത്യാസപ്പെടാം.
ഈ നയം എവിടെ, ആരെയാണ് ബാധിക്കുന്നത്?
യൂറോപ്യൻ യൂണിയൻ, യൂറോപ്യൻ ഇക്കണോമിക് ഏരിയ, സ്വിറ്റ്സർലൻഡ് എന്നിവിടങ്ങളിലെ താമസക്കാരുടെ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് പരിശീലന മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നില്ലെന്ന് ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ സൂചിപ്പിച്ചു. ബാക്കിയുള്ള വിപണികളിൽ, പരിശീലന ആവശ്യങ്ങൾക്കായുള്ള പ്രോസസ്സിംഗ് സ്ഥിരസ്ഥിതിയായി പ്രാപ്തമാക്കിയേക്കാം. യൂറോപ്പിൽ പരിശീലന ആവശ്യങ്ങൾക്കായി പൊതു ഉള്ളടക്കം ഉപയോഗിക്കുന്നത് ചില പ്രത്യേക സാഹചര്യങ്ങളിൽ സംഭവിക്കാമെന്നും, യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സ് അല്ലെങ്കിൽ ഹോങ്കോംഗ് പോലുള്ള രാജ്യങ്ങളിൽ, കൂടുതൽ പങ്കിടൽ ഉണ്ടാകുമെന്നും സമീപകാല രേഖകൾ വ്യക്തമായി പരാമർശിക്കുന്നു. മൈക്രോസോഫ്റ്റും അതിന്റെ അനുബന്ധ സ്ഥാപനങ്ങളും പരസ്യ ഫലപ്രാപ്തി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന്.
എന്തായാലും, ഈ ഉപയോഗം പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നതിനായി ഉപയോക്താക്കൾക്ക് കമ്പനി ഒരു സംവിധാനം നടപ്പിലാക്കിയിട്ടുണ്ട്. EU/EEA/Switzerland/UK എന്നിവയ്ക്ക് പുറത്തുള്ള അക്കൗണ്ടുകൾക്ക്, ക്രമീകരണങ്ങളിൽ ഒരു പ്രത്യേക സ്വിച്ച് പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കാം. ആ പ്രദേശങ്ങളിലുള്ളവർക്ക്, ഈ ഓപ്ഷൻ പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു നടപടിക്രമമുണ്ട്. ഔപചാരിക എതിർപ്പ് സഹായ കേന്ദ്രത്തിൽ നിന്നുള്ള തുടർനടപടികളോടെ ഒരു ഫോം വഴിയാണ് ഇത് ചാനൽ ചെയ്യുന്നത്.
പരിശീലനം പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കിയാലും, പ്ലാറ്റ്ഫോമിനുള്ളിൽ തന്നെ പ്രവർത്തിക്കുന്ന മറ്റ് ജനറേറ്റീവ് AI ഫംഗ്ഷനുകൾക്കായി ചില ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ചേക്കാമെന്ന് കമ്പനി വ്യക്തമാക്കുന്നു (ഉദാഹരണത്തിന്, പ്ലാറ്റ്ഫോമിനുള്ളിൽ ഒരു സംഭാഷണ സഹായിയുമായി നിങ്ങൾ സംവദിക്കുമ്പോൾ). പരിശീലന മോഡലുകളും നിർദ്ദിഷ്ട ഫംഗ്ഷനുകൾക്കായുള്ള പ്രവർത്തന ഉപയോഗവും തമ്മിലുള്ള ഈ വ്യത്യാസം മനസ്സിലാക്കുന്നതിന് പ്രധാനമാണ്. ഒഴിവാക്കലിന്റെ പരിധി കൃത്യമായി എന്താണ്?. കൂടാതെ, പ്രദർശിപ്പിക്കേണ്ട കാര്യങ്ങളിൽ കൂടുതൽ നിയന്ത്രണം നിങ്ങൾ അന്വേഷിക്കുകയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് കഴിയും നിങ്ങളുടെ ഫീഡിലെ ഉള്ളടക്കം മറയ്ക്കുക എക്സ്പോഷർ കുറയ്ക്കാൻ.
ഈ നയങ്ങൾ പ്രയോഗിക്കുന്ന രീതി സ്ഥിരമല്ല: LinkedIn നിബന്ധനകളും ക്രമീകരണ സ്ക്രീനുകളും ഇടയ്ക്കിടെ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു. അതിനാൽ, സ്വകാര്യതാ വിഭാഗങ്ങൾ ഇടയ്ക്കിടെ അവലോകനം ചെയ്യുന്നത് ഓപ്ഷനുകളിലെ പേര് അല്ലെങ്കിൽ സ്കോപ്പ് മാറ്റങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കും, ഉദാഹരണത്തിന് "ജനറേറ്റീവ് AI-യ്ക്കുള്ള ഡാറ്റ" അല്ലെങ്കിൽ ലിങ്ക് ചെയ്തിരിക്കുന്ന വിഭാഗങ്ങൾ പരസ്യവും അനുബന്ധ സ്ഥാപനങ്ങളും.
ഘട്ടം ഘട്ടമായി: AI പരിശീലിപ്പിക്കാൻ LinkedIn നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് എങ്ങനെ തടയാം
ഏറ്റവും ലളിതമായ മാർഗം നിങ്ങളുടെ അക്കൗണ്ട് ക്രമീകരണങ്ങളിൽ നിന്ന് പരിശീലന അനുമതി പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കുക എന്നതാണ്. ഭാഷയും പ്രദേശവും അനുസരിച്ച് റൂട്ട് അല്പം വ്യത്യാസപ്പെടാം, പക്ഷേ പൊതുവായി പറഞ്ഞാൽ, ഘട്ടങ്ങൾ ഇപ്രകാരമാണ്, അവ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കും നിങ്ങളുടെ വിവരങ്ങളുടെ ഉപയോഗം പരിമിതപ്പെടുത്തുക മാതൃകാ പരിശീലനത്തിൽ:
- വെബിൽ നിന്നോ ആപ്പിൽ നിന്നോ നിങ്ങളുടെ അക്കൗണ്ടിലേക്ക് ലോഗിൻ ചെയ്ത്, "ഞാൻ" എന്ന് ലേബൽ ചെയ്തിരിക്കുന്ന മെനുവിന് താഴെ മുകളിൽ വലത് കോണിലുള്ള നിങ്ങളുടെ ഫോട്ടോയിൽ ടാപ്പ് ചെയ്യുക.
- ലഭ്യമായ എല്ലാ ക്രമീകരണ വിഭാഗങ്ങളും കാണുന്നതിന് “ക്രമീകരണങ്ങളും സ്വകാര്യതയും” എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- സൈഡ് പാനലിൽ, ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് ഓപ്ഷനുകൾ തുറക്കാൻ "ഡാറ്റ സ്വകാര്യത" തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
- "Data for Generative AI" അല്ലെങ്കിൽ "Data to Improve Generative AI" വിഭാഗം കണ്ടെത്തുക (പേര് വ്യത്യാസപ്പെടാം). "ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കുന്ന AI മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ എന്റെ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുക" എന്നതിന് അടുത്തുള്ള സ്വിച്ച് ടാപ്പ് ചെയ്ത് ടോഗിൾ ചെയ്യുക.
- ആവശ്യപ്പെടുകയാണെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ മാറ്റങ്ങൾ സംരക്ഷിക്കുക; സെലക്ടർ പ്രവർത്തനരഹിതമായ അവസ്ഥയിലേക്ക് പോകുന്നത് നിങ്ങൾ കാണും, ഇത് ഉപയോഗം കുറയ്ക്കുന്നു നിങ്ങളുടെ സിഗ്നലുകളും ഉള്ളടക്കവും പരിശീലനത്തിൽ.
ചില രാജ്യങ്ങളിൽ നിങ്ങൾ പരിശോധിക്കേണ്ട മറ്റൊരു ക്രമീകരണമുണ്ട്: "ക്രമീകരണങ്ങളും സ്വകാര്യതയും" എന്നതിന് കീഴിൽ, "പരസ്യ ഡാറ്റ" വിഭാഗം തിരയുക. അവിടെ, "മൂന്നാം കക്ഷികളുമായോ അഫിലിയേറ്റുകളുമായോ ഡാറ്റ പങ്കിടുക" പോലുള്ള ഒരു ഓപ്ഷൻ ഉണ്ടോ എന്ന് പരിശോധിച്ച് ടോഗിൾ ഓഫ് ചെയ്യുക. എക്സ്ചേഞ്ച് പിൻവലിക്കുകഅഫിലിയേറ്റുകളുമായി പങ്കിടുന്നത് ഉൾപ്പെടെ, വിപുലീകരിച്ച പരസ്യ ടാർഗെറ്റിംഗിനായി നിങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ ഉപയോഗം പരിമിതപ്പെടുത്താൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു.
മുകളിലുള്ള ക്രമീകരണങ്ങൾക്ക് പുറമേ, പരിശീലന ആവശ്യങ്ങൾക്കായി പ്രോസസ്സിംഗ് എതിർക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു എതിർപ്പ് ഫോം LinkedIn വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. നിങ്ങളുടെ പേരിന്റെ ആദ്യഭാഗവും അവസാനഭാഗവും, ഇമെയിൽ വിലാസവും, പ്ലാറ്റ്ഫോം നിങ്ങളുടെ സ്വകാര്യ ഡാറ്റ ഈ ആവശ്യത്തിനായി ഉപയോഗിക്കരുതെന്നതിന്റെ ഒരു ഹ്രസ്വ വിശദീകരണവും നിങ്ങൾ പൂരിപ്പിക്കണം. സമർപ്പിച്ചതിന് ശേഷം, നിങ്ങളുടെ അഭ്യർത്ഥനയുടെ നില ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നതിന് സഹായ കേന്ദ്രത്തിൽ പരിശോധിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു കേസ് നമ്പർ സിസ്റ്റം സൃഷ്ടിക്കുന്നു, എന്നിരുന്നാലും കമ്പനി മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നത് ഉയർന്ന ഡിമാൻഡ് മൂലമുള്ള കാലതാമസംനിങ്ങൾക്ക് ഇഷ്ടമാണെങ്കിൽ, LinkedIn-ൽ നിന്ന് അൺസബ്സ്ക്രൈബ് ചെയ്യുക.
നിങ്ങൾ EU, EEA, UK, അല്ലെങ്കിൽ സ്വിറ്റ്സർലൻഡ് എന്നിവിടങ്ങളിലാണ് താമസിക്കുന്നതെങ്കിൽ, പ്രാദേശിക നിയന്ത്രണങ്ങൾ എങ്ങനെ ബാധകമാകുന്നു എന്നതിനാൽ, ടോഗിൾ സ്വിച്ച് ഉപയോഗിക്കുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ തവണ നടപടിക്രമത്തിന് ഈ എതിർപ്പ് റൂട്ട് ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം. എന്നിരുന്നാലും, "ഡാറ്റ സ്വകാര്യത" എന്നതിലേക്ക് പോയി വർക്ക്ഔട്ട് ക്രമീകരണം ലിസ്റ്റ് ചെയ്തിട്ടുണ്ടോ എന്ന് പരിശോധിക്കുക: അത് ദൃശ്യവും സജീവവുമാണെങ്കിൽ, അത് അൺചെക്ക് ചെയ്യുക; അത് ഇല്ലെങ്കിൽ, ഉപയോഗിക്കുക പ്രതിപക്ഷ രൂപം.
എന്ത് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാം, അത് എവിടെ നിന്ന് വരുന്നു
LinkedIn-ന്റെ നയം വ്യത്യസ്ത തരം വിവരങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ഒന്നാമതായി, നിങ്ങൾ സ്വമേധയാ നൽകുന്ന ഡാറ്റ ഇതാണ്: നിങ്ങളുടെ പ്രൊഫൈലിൽ നിങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നവ, നിങ്ങൾ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്ന ഉള്ളടക്കം, നിങ്ങൾ പൂരിപ്പിക്കുന്ന ഫോമുകൾ (സർവേകൾ മുതൽ അപേക്ഷകൾ വരെ), അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങൾ അറ്റാച്ച്മെന്റായി അറ്റാച്ചുചെയ്യുന്ന രേഖകൾ. റെസ്യൂമെ അല്ലെങ്കിൽ കത്ത്.
മൂന്നാം കക്ഷികളിൽ നിന്നുള്ള വിവരങ്ങളും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു: അഭിപ്രായങ്ങൾ, പോസ്റ്റുകൾ, ലേഖനങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ വീഡിയോകൾ എന്നിവയിൽ നിങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള വിശദാംശങ്ങൾ പരാമർശിക്കുകയോ പങ്കിടുകയോ ചെയ്യുന്ന ആളുകൾ; LinkedIn ഉപഭോക്താക്കളും ഇക്കോസിസ്റ്റം പങ്കാളികളും; മൈക്രോസോഫ്റ്റ് പോലുള്ള അനുബന്ധ സ്ഥാപനങ്ങൾ. ഡാറ്റയുടെ ഈ പാളി എല്ലായ്പ്പോഴും നിങ്ങളുടെ നേരിട്ടുള്ള നിയന്ത്രണത്തിലായിരിക്കില്ല, പക്ഷേ നിങ്ങൾ ഡാറ്റ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്നതിനെ ഇത് സ്വാധീനിക്കും. സിസ്റ്റങ്ങളുടെ രൂപരേഖ നിങ്ങളുടെ താൽപ്പര്യങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ബന്ധങ്ങൾ.
മറ്റൊരു പ്രധാന ഉറവിടം ഉപയോഗ സിഗ്നലുകളാണ്: ചില വിഭാഗങ്ങളിൽ നിങ്ങൾ എത്ര സമയം ചെലവഴിക്കുന്നു, പോസ്റ്റുകളുമായും പരസ്യങ്ങളുമായും നിങ്ങൾ എങ്ങനെ ഇടപഴകുന്നു, നിങ്ങൾ എന്ത് തിരയലുകൾ നടത്തുന്നു, അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങൾ ഓഫറുകൾക്ക് അപേക്ഷിക്കുകയും കമ്പനികളെ പിന്തുടരുകയും ചെയ്യുന്നുണ്ടോ. ഇതെല്ലാം മോഡലുകളെയും അൽഗോരിതങ്ങളെയും സഹായിക്കുന്നു. അനുമാന പാറ്റേണുകൾ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ.
കുക്കികളും സമാനമായ ഇനങ്ങളും പോലുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യകളും ഉപകരണ, ലൊക്കേഷൻ ഡാറ്റയും (ഉദാ. IP വിലാസം, മൊബൈൽ കാരിയർ അല്ലെങ്കിൽ ഇന്റർനെറ്റ് ദാതാവ്) ഞങ്ങൾ ചേർത്തേക്കാം. അക്കൗണ്ട് സുരക്ഷ നിലനിർത്തുന്നതിനും നിങ്ങളുടെ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും സാധ്യതയുള്ള ഫീഡ് ചെയ്യുന്നതിനും ഈ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കൽ കഴിവുകൾ.
അവസാനമായി, നെറ്റ്വർക്കിനുള്ളിൽ നിങ്ങൾ നടത്തുന്ന ആശയവിനിമയങ്ങൾ (സന്ദേശങ്ങൾ, ക്ഷണങ്ങൾ, ഇവന്റുകൾ), നിങ്ങളുടെ കമ്പനിയോ വിദ്യാഭ്യാസ സ്ഥാപനമോ LinkedIn സേവനങ്ങൾ വാങ്ങുമ്പോൾ നൽകുന്ന ഡാറ്റ, പ്ലാറ്റ്ഫോമുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന മൂന്നാം കക്ഷി സേവനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ നിങ്ങൾ അവശേഷിപ്പിക്കുന്ന കാൽപ്പാടുകൾ (പരസ്യങ്ങൾ, ആഡ്-ഓണുകൾ, സംയോജനങ്ങൾ) എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. LinkedIn-ലെ ഒരു ജനറേറ്റീവ് AI ഫംഗ്ഷനുമായി നിങ്ങൾ സംവദിക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ ഇൻപുട്ടുകൾ, ജനറേറ്റ് ചെയ്ത ഫലങ്ങൾ, അവ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്ന രീതി എന്നിവയെല്ലാം വിശകലനം ചെയ്യപ്പെടുന്നു. നീ ആ ഉപകരണം ഉപയോഗിക്കൂ.
പരിമിതികൾ, നിയമപരമായ സൂക്ഷ്മതകൾ, നിർജ്ജീവമാക്കുമ്പോൾ മാറാത്തത് എന്തൊക്കെയാണ്
ഒരു പ്രധാന വിശദീകരണം: പരിശീലനത്തിനായി നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നത് പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കുന്നത്, ഇതിനകം ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കാവുന്ന വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് മുമ്പ് നേടിയ ഏതെങ്കിലും പഠനത്തെ ഇല്ലാതാക്കില്ല. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, ഒഴിവാക്കൽ മുന്നോട്ട് പോകുന്നു. കൂടാതെ, പ്ലാറ്റ്ഫോമിൽ തന്നെ പ്രവർത്തിക്കുന്ന മറ്റ് ജനറേറ്റീവ് AI ഫംഗ്ഷനുകളിൽ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് ഈ മുൻഗണന തടയുന്നില്ലെന്ന് LinkedIn വ്യക്തമാക്കുന്നു, ഉദാഹരണത്തിന് നിങ്ങൾ ഒരു വ്യക്തിയുമായി ചാറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ LinkedIn-ലെ അസിസ്റ്റന്റ്.
സമ്മതത്തെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയാണ് അടിസ്ഥാന ചർച്ച. ഓപ്റ്റ്-ഇൻ മോഡലും (നിങ്ങൾ അംഗീകരിക്കുകയാണെങ്കിൽ മാത്രമേ നിങ്ങൾ പ്രവേശിക്കൂ) ഓപ്റ്റ്-ഔട്ട് മോഡലും (നിങ്ങൾ ഒഴിവാക്കിയില്ലെങ്കിൽ നിങ്ങൾ പങ്കെടുക്കുന്നു) തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം ഗണ്യമായതാണ്. കർശനമായ നിയന്ത്രണങ്ങളുള്ള പ്രദേശങ്ങളിൽ, നിയന്ത്രണ സമ്മർദ്ദം കൂടുതൽ സജീവമായ സമ്മതത്തിലേക്ക് നയിച്ചിട്ടുണ്ട്, അതേസമയം മറ്റ് സ്ഥലങ്ങളിൽ, കമ്പനികൾ ഉപയോക്താവ് നിർബന്ധമായും ചെയ്യേണ്ട ഒരു സംവിധാനത്തിലേക്ക് നീങ്ങിയിരിക്കുന്നു തിരയുക, അടയാളപ്പെടുത്തിയത് മാറ്റുക പെട്ടികൾ. ഈ അസമമിതി സംഘർഷവും ആശയക്കുഴപ്പവും സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ, മൈക്രോസോഫ്റ്റ് എന്നിവയ്ക്കുള്ള ഒരു പ്രധാന മുന്നണിയായ റിക്രൂട്ട്മെന്റ് ഉൽപ്പന്നങ്ങളും സെലക്ഷൻ ടൂളുകളും ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകതയെക്കുറിച്ച് ചില ആശയവിനിമയങ്ങൾ ആവശ്യപ്പെടുന്നു. സെലക്ഷൻ സമയം കുറയ്ക്കുന്നതിന് വലിയ കമ്പനികൾ റിക്രൂട്ട്മെന്റ് സഹായികളെ ഉപയോഗിക്കുന്ന സംഭവങ്ങൾ ഉണ്ടായിട്ടുണ്ട്, ഇത് യഥാർത്ഥ ഡാറ്റയ്ക്കുള്ള ആവശ്യം മത്സരാധിഷ്ഠിത കൃത്യത കൈവരിക്കുന്നതിന്. വലുതും വൈവിധ്യപൂർണ്ണവുമായ വോളിയം ഇല്ലെങ്കിൽ, മോഡൽ ഗുണനിലവാരം ബാധിക്കപ്പെട്ടേക്കാം.
ഉപയോക്തൃ ഭാഗത്ത് നിന്ന്, സുതാര്യതയെയും എതിർക്കാനുള്ള അവസരത്തെയും കുറിച്ച് വിമർശനങ്ങളുണ്ട്. ഫോം വഴി എതിർപ്പ് പ്രകടിപ്പിച്ചവർക്ക് കേസ് നമ്പറുകളും ഒരു ട്രാക്കിംഗ് ചാനലും ലഭിച്ചു, എന്നാൽ അഭ്യർത്ഥനകളുടെ ഉയർന്ന വ്യാപ്തി കൂടുതൽ നേരം കാത്തിരിക്കുക പതിവിലും കൂടുതൽ. നിങ്ങളുടെ ഏറ്റവും മികച്ച പ്രതിരോധം ഉചിതമായത് പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കുക മാത്രമല്ല, ക്രമീകരണങ്ങളിൽ പുതിയ ടോഗിളുകൾ പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടോ എന്ന് പതിവായി പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ്.
പരിശീലനത്തിന്റെ പ്രാദേശിക വ്യാപ്തിയെക്കുറിച്ചുള്ള ലിങ്ക്ഡ്ഇന്റെ ആശയവിനിമയം ചില കാര്യങ്ങളിൽ (ഉദാ. ചില സമയങ്ങളിൽ EU/EEA/സ്വിസ് നിവാസികളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ചുള്ള പരിശീലനം അല്ല), മറ്റുള്ളവയിൽ മാറ്റത്തിന് കൂടുതൽ തുറന്നതാണ് (ഉദാ. പരസ്യത്തിനോ വിശകലനത്തിനോ വേണ്ടി അഫിലിയേറ്റുകളുമായുള്ള പങ്കിടൽ വിപുലീകരിക്കൽ). ഈ പാച്ച് വർക്ക് കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, ഒരു പതിവ് അവലോകന ഷെഡ്യൂൾ സ്വീകരിക്കുന്നത് നല്ലതാണ്. ഡാറ്റ സ്വകാര്യതയും പരസ്യവും നിങ്ങളുടെ അക്കൗണ്ടിൽ.
വ്യവസായത്തിലുടനീളം ആവർത്തിക്കുന്ന ഒരു പാറ്റേൺ
LinkedIn മാത്രമല്ല ഏക കേസ്: AI ആവശ്യങ്ങൾക്കായി ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നതിനായി നിരവധി സേവനങ്ങൾ അവരുടെ നയങ്ങൾ മാറ്റിയെഴുതിയിട്ടുണ്ട്. വ്യക്തിഗത സിഗ്നലുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ശുപാർശകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ചില സംഗീത പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ നിബന്ധനകൾ ക്രമീകരിച്ചിട്ടുണ്ട്; വലിയ സോഷ്യൽ നെറ്റ്വർക്കുകൾ യൂറോപ്പിൽ പൊതു പോസ്റ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ ശ്രമിക്കുകയും സംഘടിത എതിർപ്പ് നേരിടുകയും ചെയ്തിട്ടുണ്ട്; സംഭാഷണ സഹായികളുടെ ദാതാക്കൾ സംഭാഷണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള അംഗീകാരം ആവശ്യപ്പെടുകയും നിലനിർത്തൽ സമയം വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു; കൂടാതെ സംഭരണ, കൈമാറ്റ സേവനങ്ങൾ പോലും വിമർശനത്തിന് ശേഷം തിരുത്തി പങ്കിട്ട ഫയലുകൾ പരിശീലന മെറ്റീരിയലായി ഉപയോഗിക്കാൻ ശ്രമിച്ചതിന്.
ഡാറ്റയ്ക്കായുള്ള ദാഹമാണ് പൊതുവായ ഘടകം. വ്യത്യസ്ത ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു മാർഗമായിട്ടാണ് കമ്പനികൾ ജനറേറ്റീവ് AI-യെ കാണുന്നത്, എന്നാൽ ആ അഭിലാഷത്തിനും ഉപയോക്താവിന് അവരുടെ വിവരങ്ങൾ തീരുമാനിക്കാനുള്ള കഴിവിനും ഇടയിലുള്ള സന്തുലിതാവസ്ഥ മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നു. അതിനാൽ പങ്കാളിത്ത ബോക്സ് തുറന്നിരിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കേണ്ടതിന്റെ പ്രാധാന്യം. വ്യക്തമായ കാഴ്ചയിൽ "മറഞ്ഞിരിക്കുന്നു" അവകാശങ്ങൾ വിനിയോഗിക്കുന്നതിന് വ്യക്തമായ വഴികളുണ്ടെന്നും.
LinkedIn-ൽ നിങ്ങളുടെ സ്വകാര്യത സംരക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള മികച്ച രീതികൾ
പ്ലാറ്റ്ഫോം പ്രത്യേക ക്രമീകരണങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നുണ്ടെങ്കിലും, സംരക്ഷണത്തിന്റെ പാളികൾ ചേർക്കുന്ന ശീലങ്ങളുണ്ട്. നിങ്ങളുടെ മുൻഗണനകൾ അവ ഉപേക്ഷിച്ചിട്ടും അവ നിലനിൽക്കുന്നുണ്ടെന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതിന് "ക്രമീകരണങ്ങളും സ്വകാര്യതയും" ("ഡാറ്റ സ്വകാര്യത", "പരസ്യ ഡാറ്റ" വിഭാഗങ്ങൾ) പ്രതിമാസം അവലോകനം ചെയ്യുക. പരസ്യവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പുതിയ ഓപ്ഷനുകൾ പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടോയെന്ന് പരിശോധിക്കുക. പരിശീലനം, അനുബന്ധ സ്ഥാപനങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ പരസ്യങ്ങൾ.
- നിങ്ങളുടെ പൊതു പ്രവർത്തനത്തിന്റെ ദൃശ്യപരത കുറയ്ക്കുക (ഉദാഹരണത്തിന്, എന്റെ പ്രൊഫൈൽ ആർക്കൊക്കെ കാണാൻ കഴിയും അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ അപ്ഡേറ്റുകൾ), നിങ്ങളുടെ പ്രൊഫഷണൽ ലക്ഷ്യങ്ങൾക്ക് ആ എക്സ്പോഷർ ആവശ്യമില്ലെങ്കിൽ.
- ക്രോസ്-സൈറ്റ് ട്രാക്കിംഗ് നിയന്ത്രിക്കുന്നതിന്, ലഭ്യമാകുന്നിടത്ത്, പ്രസക്തമായ വിഭാഗത്തിൽ കുക്കികളുടെയും സമാന സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെയും ഉപയോഗം നിയന്ത്രിക്കുക.
- പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, ഉള്ളടക്കത്തിൽ സെൻസിറ്റീവ് വിവരങ്ങൾ (ഇമെയിലുകൾ, ടെലിഫോൺ നമ്പറുകൾ, ഐഡന്റിഫയറുകൾ) ഉണ്ടോ എന്ന് വിലയിരുത്തി അവയ്ക്ക് പകരം തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയാത്ത ഡാറ്റ സാധ്യമാകുമ്പോൾ.
- നിങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനത്തെക്കുറിച്ച് പ്ലാറ്റ്ഫോം എന്താണ് സംഭരിക്കുന്നതെന്ന് നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ ഡൗൺലോഡ് ടൂളിൽ നിന്ന് നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയുടെ ഒരു പകർപ്പ് ഇടയ്ക്കിടെ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക.
LinkedIn-ൽ AI സവിശേഷതകളുമായി നിങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കുകയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ ഇൻപുട്ടും ടൂളുമായി നിങ്ങൾ ഇടപഴകുന്ന രീതിയും അതേ സവിശേഷത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് പ്രോസസ്സ് ചെയ്തേക്കാം എന്ന് ഓർമ്മിക്കുക. നിങ്ങൾ ഒഴിവാക്കിയാൽ പൊതുവായ മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ അവ യാന്ത്രികമായി ഉപയോഗിക്കുമെന്ന് ഇതിനർത്ഥമില്ല, പക്ഷേ അവ സ്വാധീനിച്ചേക്കാം വ്യക്തിപരമാക്കിയ അനുഭവം നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കുന്നത്.
യാഥാർത്ഥ്യം എന്തെന്നാൽ, ഈ നയങ്ങൾ വേഗത്തിൽ വികസിക്കുന്നു. അതിനാൽ, ഇന്ന് തന്നെ സ്വിച്ചുകൾ ക്രമീകരിക്കുന്നതിനൊപ്പം, ഈ അവലോകനം പിന്നീട് ആവർത്തിക്കാൻ നിങ്ങളുടെ കലണ്ടറിൽ ഒരു ഓർമ്മപ്പെടുത്തൽ സജ്ജീകരിക്കുന്നത് നല്ലതാണ്. ഈ പതിവ് ഉപയോഗിച്ച്, നിങ്ങളുടെ നയങ്ങളിൽ നിയന്ത്രണം നിലനിർത്താൻ നിങ്ങൾക്ക് മികച്ച സ്ഥാനം ലഭിക്കും. നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയും നിങ്ങളുടെ മുൻഗണനകളും, ഭാവിയിൽ നിബന്ധനകൾ എങ്ങനെ മാറിയാലും.
മുകളിൽ പറഞ്ഞവയെല്ലാം കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, ഓരോ ക്രമീകരണത്തിന്റെയും യഥാർത്ഥ വ്യാപ്തി മനസ്സിലാക്കുക, പരിമിതമായത് (മോഡൽ പരിശീലനം), സജീവമായി തുടരാൻ കഴിയുന്നത് (പ്രവർത്തന AI സവിശേഷതകൾ) എന്നിവ തിരിച്ചറിയുക, പ്രാദേശിക വ്യത്യാസങ്ങൾ വിലയിരുത്തുക, "ഡാറ്റ ഫോർ ജനറേറ്റീവ് AI" ടോഗിൾ, ഒബ്ജക്ഷൻ ഫോം, പരസ്യ വിഭാഗങ്ങൾ എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുക എന്നിവയാണ് പ്രധാനം; ആ സമീപനത്തിലൂടെ, എത്ര തുക നൽകണമെന്ന് തീരുമാനിക്കുമ്പോൾ തന്നെ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് പരിശീലനം നിലനിർത്താൻ കഴിയും. നിങ്ങൾ ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കൽ അംഗീകരിക്കുന്നു. LinkedIn-ലെ നിങ്ങളുടെ ദൈനംദിന ജീവിതത്തിൽ.
ചെറുപ്പം മുതലേ ടെക്നോളജിയിൽ കമ്പമുണ്ടായിരുന്നു. ഈ മേഖലയിൽ കാലികമായിരിക്കാനും എല്ലാറ്റിനുമുപരിയായി ആശയവിനിമയം നടത്താനും ഞാൻ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു. അതുകൊണ്ടാണ് വർഷങ്ങളായി സാങ്കേതികവിദ്യയിലും വീഡിയോ ഗെയിം വെബ്സൈറ്റുകളിലും ആശയവിനിമയം നടത്താൻ ഞാൻ സമർപ്പിച്ചിരിക്കുന്നത്. Android, Windows, MacOS, iOS, Nintendo അല്ലെങ്കിൽ മനസ്സിൽ വരുന്ന മറ്റേതെങ്കിലും അനുബന്ധ വിഷയങ്ങളെ കുറിച്ച് എഴുതുന്നത് നിങ്ങൾക്ക് കണ്ടെത്താൻ കഴിയും.