ഒരു ലോക്കൽ AI ഹബ്ബായി നിങ്ങളുടെ പിസി എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം: ഒരു പ്രായോഗികവും താരതമ്യപരവുമായ ഗൈഡ്.

¿ഒരു ലോക്കൽ AI ഹബ്ബായി നിങ്ങളുടെ പിസി എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം? കൃത്രിമബുദ്ധി ഇനി വലിയ കോർപ്പറേഷനുകളുടെയോ ക്ലൗഡ് വിദഗ്ധരുടെയോ മാത്രം മേഖലയല്ല. പരമാവധി സ്വകാര്യതയോടെയും ബാഹ്യ സെർവറുകളെ ആശ്രയിക്കാതെയും ടെക്സ്റ്റ് ജനറേഷൻ മുതൽ ക്രിയേറ്റീവ് അല്ലെങ്കിൽ സാങ്കേതിക പ്രക്രിയകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നത് വരെയുള്ള ജോലികൾക്കായി കൂടുതൽ കൂടുതൽ ഉപയോക്താക്കൾ അവരുടെ പേഴ്സണൽ കമ്പ്യൂട്ടറുകളിൽ നിന്ന് നേരിട്ട് AI സൊല്യൂഷനുകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ പിസിയെ ഒരു പ്രാദേശിക AI ഹബ്ബാക്കി മാറ്റുക ഇത് താങ്ങാനാവുന്ന ഒരു യാഥാർത്ഥ്യമാണ്, നിങ്ങളുടെ ഉപകരണങ്ങൾ അത്യാധുനികമല്ലെങ്കിൽ പോലും, ഏതൊരു ഉത്സാഹിക്കും, പ്രൊഫഷണലിനും, വിദ്യാർത്ഥിക്കും ഇത് എളുപ്പത്തിൽ ലഭ്യമാണ്.

ഈ ലേഖനത്തിൽ, നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം കമ്പ്യൂട്ടറിനെ നിങ്ങളുടെ AI ആവാസവ്യവസ്ഥയുടെ കാതലാക്കി മാറ്റുന്നതെങ്ങനെയെന്ന് നിങ്ങൾ പഠിക്കും. ഏറ്റവും കൂടുതൽ ശുപാർശ ചെയ്യപ്പെടുന്ന സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ബദലുകൾ, ഹാർഡ്‌വെയർ, മോഡലുകൾ, സവിശേഷതകൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രധാന പരിഗണനകൾ, സ്വകാര്യതയുടെയും വ്യക്തിഗതമാക്കലിന്റെയും കാര്യത്തിൽ പ്രാദേശിക AI-യുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിന്റെ ഗുണങ്ങൾ എന്നിവ ഞങ്ങൾ പരിശോധിക്കും. കൂടാതെ, LLM മോഡലുകൾ, ആപ്പുകൾ, റിസോഴ്‌സുകൾ എന്നിവ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനും ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുന്നതിനും പരമാവധി പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിനും, മികച്ച പ്രോഗ്രാമുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നതിനും, Windows, Mac, Linux എന്നിവയിലായാലും നിങ്ങളുടെ AI അനുഭവം സുഗമവും സുരക്ഷിതവുമാക്കുന്നതിനുള്ള നുറുങ്ങുകൾ നൽകുന്നതിനും ഞാൻ നിങ്ങളെ നയിക്കും.

എന്തിനാണ് നിങ്ങളുടെ പിസി ഒരു ലോക്കൽ AI ഹബ്ബായി ഉപയോഗിക്കുന്നത്?

നിങ്ങളുടെ കമ്പ്യൂട്ടർ ഒരു കേന്ദ്ര AI പ്ലാറ്റ്‌ഫോമായി ഉപയോഗിക്കുന്നത് ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടാൻ പ്രയാസമുള്ള ഗുണങ്ങൾ നൽകുന്നു. ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട കാരണങ്ങളിലൊന്ന് സ്വകാര്യതയാണ്: നിങ്ങൾ ക്ലൗഡിൽ ചാറ്റ്ബോട്ടുകളുമായി ഇടപഴകുമ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയും അഭ്യർത്ഥനകളും മൂന്നാം കക്ഷി സെർവറുകളിൽ സംഭരിക്കപ്പെടുന്നു, കൂടാതെ കമ്പനികൾ സുരക്ഷാ നടപടികൾ നടപ്പിലാക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, ചോർച്ചയ്‌ക്കോ ദുരുപയോഗത്തിനോ എപ്പോഴും സാധ്യതയുണ്ട്.. വിവരങ്ങൾ പ്രാദേശികമായി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുക എന്നതിനർത്ഥം നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയിൽ നിങ്ങൾക്ക് പൂർണ്ണ നിയന്ത്രണം ഉണ്ടെന്നാണ്. നിങ്ങളുടെ ചോദ്യങ്ങളിലേക്കോ ഉത്തരങ്ങളിലേക്കോ ഫയലുകളിലേക്കോ മറ്റാർക്കും ആക്‌സസ് ഇല്ല.

ഇന്റർനെറ്റ് കണക്ഷൻ ആവശ്യമില്ല എന്നതാണ് മറ്റൊരു വലിയ നേട്ടം. ഒരു ഓൺ-പ്രിമൈസ് സിസ്റ്റം ഉപയോഗിച്ച്, നിങ്ങൾക്ക് അസ്ഥിരമായ കണക്ഷൻ ഉണ്ടെങ്കിലും, കവറേജ് കുറവുള്ള ഒരു പ്രദേശത്ത് താമസിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, അല്ലെങ്കിൽ സുരക്ഷാ കാരണങ്ങളാൽ ഓഫ്‌ലൈനായി പ്രവർത്തിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, നിങ്ങൾക്ക് AI സവിശേഷതകൾ ആസ്വദിക്കാൻ കഴിയും. കൂടാതെ, ഇഷ്‌ടാനുസൃതമാക്കൽ വളരെ വലുതാണ്: നിങ്ങൾക്ക് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ മോഡൽ തിരഞ്ഞെടുക്കാനും, നിങ്ങളുടെ ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് അത് ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കാനും, എല്ലാ പാരാമീറ്ററുകളും മികച്ചതാക്കാനും കഴിയും - ടിന്നിലടച്ച ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങളിൽ ഇത് വളരെ അപൂർവമായി മാത്രമേ സാധ്യമാകൂ.

സാമ്പത്തിക വശവും അത്ര പ്രധാനമല്ല. ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങൾ സൗജന്യ പതിപ്പുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നുണ്ടെങ്കിലും, വിപുലമായ ഉപയോഗത്തിൽ സബ്‌സ്‌ക്രിപ്‌ഷനുകൾ, ടോക്കൺ പേയ്‌മെന്റുകൾ അല്ലെങ്കിൽ വിഭവ ഉപഭോഗം എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. പ്രാദേശികമായി പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ ഹാർഡ്‌വെയറിന്റെ ശേഷി മാത്രമാണ് പരിധി.

ആരംഭിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് എന്താണ് വേണ്ടത്? ഹാർഡ്‌വെയറും അടിസ്ഥാന ആവശ്യകതകളും

AI-യിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ അത്യാധുനിക കമ്പ്യൂട്ടറുകളോ അതിശക്തമായ GPU-കളോ ആവശ്യമാണെന്ന പൊതു ആശയം ഇപ്പോൾ പഴയകാല കാര്യമാണ്. നിലവിലുള്ള ഭാഷാ മോഡലുകൾ ഹോം കമ്പ്യൂട്ടറുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്തിട്ടുണ്ട്, അവയിൽ പലതും, പ്രത്യേകിച്ച് ക്വാണ്ടൈസ് ചെയ്തവ, ഒരു പ്രത്യേക ഗ്രാഫിക്സ് കാർഡ് ഇല്ലാതെ പോലും പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും., CPU മാത്രം ഉപയോഗിക്കുന്നു.

സുഗമമായ പ്രവർത്തനത്തിനും സുഖകരമായ അനുഭവത്തിനും, കുറഞ്ഞത് 8-16 GB റാം ഉണ്ടായിരിക്കണമെന്ന് ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. കൂടാതെ ഒരു ആധുനിക പ്രോസസ്സറും (ആറാം തലമുറ മുതലുള്ള കോർ i5 അല്ലെങ്കിൽ i7, അല്ലെങ്കിൽ Ryzen തത്തുല്യങ്ങൾ). നിങ്ങൾ വലിയ മോഡലുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുകയാണെങ്കിലോ വേഗതയേറിയ പ്രകടനം ആഗ്രഹിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലോ, 4GB VRAM ഉള്ള ഒരു GPU ഒരു വ്യത്യാസം വരുത്തും, പ്രത്യേകിച്ച് ഇമേജ് ജനറേഷൻ അല്ലെങ്കിൽ വളരെ ദൈർഘ്യമേറിയ ടെക്സ്റ്റ് പ്രതികരണങ്ങൾ പോലുള്ള ജോലികൾക്ക്.

മാക്കിൽ, ആപ്പിൾ M1 ചിപ്പുകളും അതിലും ഉയർന്ന പതിപ്പുകളും വളരെ നല്ല പ്രതികരണ സമയമുള്ള പ്രാദേശിക LLM മോഡലുകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. ചുരുക്കത്തിൽ, നിങ്ങളുടെ പിസി അല്ലെങ്കിൽ ലാപ്‌ടോപ്പ് ഏഴ് വർഷത്തിൽ താഴെ പഴക്കമുള്ളതാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് പ്രാദേശിക AI ഉപയോഗിച്ച് പരീക്ഷണം ആരംഭിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.

നിങ്ങളുടെ പിസിയെ ഒരു പ്രാദേശിക AI ഹബ്ബാക്കി മാറ്റാൻ ഏതൊക്കെ ആപ്പുകളും പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളുമാണ് നിങ്ങൾക്ക് വേണ്ടത്?

നിങ്ങളുടെ ഹാർഡ്‌വെയറും AI മോഡലുകളും തമ്മിലുള്ള വിടവ് നികത്തുന്ന പ്രത്യേക ആപ്ലിക്കേഷനുകളാണ് നിങ്ങളുടെ പ്രാദേശിക AI സിസ്റ്റത്തിന്റെ ഹൃദയം. ഉപയോഗ എളുപ്പം, ശക്തി, വഴക്കം എന്നിവയാൽ ഏറ്റവും ശ്രദ്ധേയമായവയിൽ, ഇത് എടുത്തുപറയേണ്ടതാണ്:

• GPT4എല്ലാം: ഏറ്റവും ജനപ്രിയവും സൗഹൃദപരവുമായ ഓപ്ഷനുകളിൽ ഒന്ന്. ഇത് നിങ്ങൾക്ക് നിരവധി ഭാഷാ മോഡലുകൾ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാനും, അവയുമായി സംവദിക്കാനും, വ്യത്യസ്ത പാരാമീറ്ററുകൾ കോൺഫിഗർ ചെയ്യാനും അനുവദിക്കുന്നു. ഇത് ക്രോസ്-പ്ലാറ്റ്‌ഫോമാണ് (വിൻഡോസ്, മാക്, ലിനക്സ്), ഇതിന്റെ ഇൻസ്റ്റാളേഷൻ പ്രക്രിയ മറ്റേതൊരു ഡെസ്‌ക്‌ടോപ്പ് പ്രോഗ്രാമിനെയും പോലെ ലളിതമാണ്.
• ജാൻ എഐ: അതിന്റെ ആധുനിക ഇന്റർഫേസ്, സംഭാഷണ ത്രെഡുകൾ സംഘടിപ്പിക്കാനുള്ള കഴിവ്, ലോക്കൽ, റിമോട്ട് മോഡലുകളുമായുള്ള അനുയോജ്യത (ഉദാഹരണത്തിന് OpenAI-യിൽ നിന്ന്, API വഴി) എന്നിവയാൽ ഇത് വേറിട്ടുനിൽക്കുന്നു. കൂടാതെ, OpenAI-കളെ അനുകരിക്കുന്ന സ്വന്തം ലോക്കൽ API ഇത് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, ഇത് Jan-നെ ChatGPT API കീ ആവശ്യമുള്ള മറ്റ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലേക്ക് ഒരു AI ബാക്കെൻഡായി സംയോജിപ്പിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു, എന്നാൽ ഇന്റർനെറ്റിനെ ആശ്രയിക്കാതെ തന്നെ.
• Llama.cpp ഉം LM സ്റ്റുഡിയോയും: ഈ ഉപകരണങ്ങൾ നിങ്ങളെ എൽഎൽഎം മോഡലുകൾ പ്രാദേശികമായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനും ഹഗ്ഗിംഗ് ഫേസിൽ നിന്നും മറ്റ് റിപ്പോസിറ്ററികളിൽ നിന്നുമുള്ള മോഡലുകളുടെ സമഗ്രമായ ലൈബ്രറിയിലേക്ക് പ്രവേശനം നൽകാനും അനുവദിക്കുന്നു.

അടിസ്ഥാന നടപടിക്രമം സാധാരണയായി ഇപ്രകാരമാണ്: തിരഞ്ഞെടുത്ത ആപ്പ് അതിന്റെ ഔദ്യോഗിക വെബ്‌സൈറ്റിൽ നിന്ന് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക, നിങ്ങളുടെ സിസ്റ്റത്തിൽ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക, ലഭ്യമായ ടെംപ്ലേറ്റുകളുടെ (പലപ്പോഴും "ദി ഹബ്" അല്ലെങ്കിൽ സമാനമായത് എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്നു) ഗാലറി ബ്രൗസ് ചെയ്യുക. അവിടെ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള മോഡൽ തിരഞ്ഞെടുക്കാം, അതിന്റെ വലുപ്പവും മെമ്മറി ആവശ്യകതകളും പരിശോധിക്കാം, ഇന്റർഫേസിൽ നിന്ന് തന്നെ എല്ലാം ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം.

പ്രാദേശികമായി ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാവുന്ന മികച്ച AI മോഡലുകൾ

ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് എൽഎൽഎം മോഡലുകളുടെ ലോകം വിശാലവും നിരന്തരം വളർന്നുകൊണ്ടിരിക്കുന്നതുമാണ്. ഓപ്പൺഎഐ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നവയ്ക്ക് പുറമെ (ക്ലൗഡ് കണക്ഷൻ ആവശ്യമാണ്), പ്രാദേശികമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ തയ്യാറായ നിരവധി ബദലുകൾ ഉണ്ട്: മിസ്ട്രൽ 7B, ടൈനിലാമ ചാറ്റ്, നൗസ് ഹെർമിസ് 2, മിക്സോൾ 8X 7B, തുടങ്ങിയവ. ഈ മോഡലുകളിൽ പലതും ക്വാണ്ടൈസ് ചെയ്തവയാണ്, അതായത് അവ കുറച്ച് സ്ഥലം മാത്രമേ എടുക്കൂ, കൃത്യത കുറച്ചുകൊണ്ട് കുറഞ്ഞ റാം മാത്രമേ ആവശ്യമുള്ളൂ.

തുടക്കക്കാർക്ക് മിസ്ട്രോ ഇൻസ്ട്രക്റ്റ് 7B അല്ലെങ്കിൽ ടൈനിലാമ ചാറ്റ് പോലുള്ള ചെറുകിട-ഇടത്തരം മോഡലുകൾ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു, കാരണം അവ വേഗത്തിൽ ഡിസ്ചാർജ് ചെയ്യുകയും സിസ്റ്റത്തിൽ ഓവർലോഡ് ഉണ്ടാക്കാതിരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. നിങ്ങളുടെ കമ്പ്യൂട്ടറിൽ കൂടുതൽ റാമും സംഭരണ ​​സ്ഥലവും ഉണ്ടെങ്കിൽ, Mixol 8X 7B പോലുള്ള കൂടുതൽ പൂർണ്ണമായ മോഡലുകൾ പരീക്ഷിച്ചുനോക്കൂ, ഉദാഹരണത്തിന്, മോഡലിന് മാത്രം 26 GB വരെ ഡിസ്ക് സ്പേസ് ആവശ്യമായി വരുമെന്ന് അറിയുക.

മിക്കവാറും എല്ലാ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലും നിങ്ങൾക്ക് മോഡലുകളെ അവയുടെ വലുപ്പം, പ്രാഥമിക ഭാഷ, ലൈസൻസുകൾ അല്ലെങ്കിൽ അവ പരിശീലിപ്പിച്ച ജോലികളുടെ തരം എന്നിവ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാൻ കഴിയും. (ടെക്സ്റ്റ് റൈറ്റിംഗ്, കോഡ് ജനറേഷൻ, വിവർത്തനം മുതലായവ). മോഡലിന്റെ ഉദ്ദേശ്യം കൂടുതൽ വ്യക്തമാകുമ്പോൾ, നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കുന്ന ഫലങ്ങൾ കൂടുതൽ കൃത്യമായിരിക്കും.

ലോക്കൽ AI ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുന്നതിനും ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുമുള്ള ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള പ്രക്രിയ.

1. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക: നിങ്ങളുടെ ഇഷ്ടപ്പെട്ട ഉപകരണത്തിന്റെ (ഉദാ. GPT4All അല്ലെങ്കിൽ Jan AI) ഔദ്യോഗിക വെബ്‌സൈറ്റിലേക്ക് പോകുക, നിങ്ങളുടെ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റത്തിനായുള്ള ഇൻസ്റ്റാളർ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക, തുടർന്ന് സ്‌ക്രീനിലെ ഘട്ടങ്ങൾ പാലിക്കുക. വിൻഡോസിൽ, ഇത് സാധാരണയായി ഒരു ക്ലാസിക് വിസാർഡ് ആണ്; മാക്കിൽ, M1/M2 പ്രോസസ്സർ ഉള്ള കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്ക് റോസെറ്റ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കേണ്ടി വന്നേക്കാം; ലിനക്സിൽ, നിങ്ങൾക്ക് DEB അല്ലെങ്കിൽ AppImage പാക്കേജുകൾ ലഭ്യമാകും.

2. AI മോഡലുകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്ത് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക: ആപ്ലിക്കേഷൻ തുറന്ന് കഴിഞ്ഞാൽ, മോഡൽ എക്സ്പ്ലോററിലേക്ക് പ്രവേശിക്കുക (GPT4-ൽ എല്ലാം "ഡിസ്കവറി മോഡൽ സ്പേസ്" ആണ്, ജാൻ AI-യിൽ, "ദി ഹബ്"). ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുക, സവിശേഷതകൾ അവലോകനം ചെയ്യുക, നിങ്ങൾക്ക് ഏറ്റവും ആകർഷകമായ മോഡൽ കണ്ടെത്തുമ്പോൾ, "ഡൗൺലോഡ്" ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക. തുടരുന്നതിന് മുമ്പ് വലുപ്പത്തെയും ആവശ്യകതകളെയും കുറിച്ച് നിങ്ങളെ അറിയിക്കും.

3. തിരഞ്ഞെടുപ്പും ആദ്യ നിർവ്വഹണവും: ടെംപ്ലേറ്റ് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തുകഴിഞ്ഞാൽ, ആപ്പിൽ അത് തിരഞ്ഞെടുത്ത് ഒരു പുതിയ സംഭാഷണമോ ടാസ്‌കോ ആരംഭിക്കുക. നിങ്ങളുടെ ചോദ്യം അല്ലെങ്കിൽ അഭ്യർത്ഥന എഴുതി മറുപടിക്കായി കാത്തിരിക്കുക. മന്ദഗതിയിലുള്ള പ്രതികരണങ്ങൾ ശ്രദ്ധയിൽപ്പെട്ടാൽ, ഭാരം കുറഞ്ഞ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ ശ്രമിക്കുക അല്ലെങ്കിൽ ക്രമീകരണങ്ങൾ ക്രമീകരിക്കുക.

4. പാരാമീറ്ററുകൾ ക്രമീകരിച്ച് പരീക്ഷണം നടത്തുക: മിക്ക പ്രോഗ്രാമുകളിലും നിങ്ങൾക്ക് പരമാവധി എണ്ണം ടോക്കണുകൾ പരിഷ്കരിക്കാൻ കഴിയും (ഇത് പ്രതികരണങ്ങളുടെ ദൈർഘ്യം പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നു), അതുപോലെ താപനില, top_p മുതലായ മറ്റ് വിശദാംശങ്ങളും. നിങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ ഫലങ്ങളുടെ വേഗതയും ഗുണനിലവാരവും തമ്മിലുള്ള സന്തുലിതാവസ്ഥ കണ്ടെത്തുന്നതുവരെ വ്യത്യസ്ത ക്രമീകരണങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കുക.

5. ത്രെഡുകൾ ക്രമീകരിക്കുകയും ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കുകയും ചെയ്യുക: പല പ്രോഗ്രാമുകളും വ്യത്യസ്ത പേരുകളിലും ഉദ്ദേശ്യങ്ങളിലും സംഭാഷണ ത്രെഡുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു (വീഡിയോ ആശയങ്ങൾ, സർഗ്ഗാത്മക എഴുത്ത്, കോഡിംഗിൽ സഹായം മുതലായവ), കൂടാതെ ഓരോ ത്രെഡിനും ഇഷ്ടാനുസൃത നിർദ്ദേശങ്ങൾ സംരക്ഷിക്കാനും കഴിയും, ഇത് ആശയവിനിമയം കാര്യക്ഷമമാക്കുന്നു.

റിസോഴ്‌സ് മാനേജ്‌മെന്റും പ്രകടന ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും

ലോക്കൽ AI യുടെ പ്രധാന പരിമിതി ഹാർഡ്‌വെയർ ആണ്: നിങ്ങളുടെ റാമിന് മോഡൽ വളരെ വലുതാകുമ്പോൾ, സ്ലോഡൗൺ, ക്രാഷുകൾ, അല്ലെങ്കിൽ എക്സിക്യൂഷൻ പിശകുകൾ പോലും സംഭവിക്കാം. നിങ്ങളുടെ ഉപകരണത്തിന് വളരെ ഭാരമുള്ള ഒരു മോഡൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ മികച്ച ആപ്പുകൾ മുൻകൂട്ടി മുന്നറിയിപ്പുകൾ നൽകുന്നു.

ഒരു ഓൺ-സ്ക്രീൻ റിസോഴ്‌സ് മോണിറ്റർ സംയോജിപ്പിച്ചുകൊണ്ട് ജാൻ AI മികവ് പുലർത്തുന്നു. ഇത് RAM, CPU എന്നിവയുടെ ഉപഭോഗം, പ്രോസസ്സിംഗ് വേഗത (സെക്കൻഡിൽ ടോക്കണുകൾ) എന്നിവ തത്സമയം നിങ്ങളെ കാണിക്കുന്നു. ഇതുവഴി, നിങ്ങളുടെ ടീം അതിന്റെ പരിധിയിലാണോ അതോ നിങ്ങൾക്ക് ഇനിയും അതിൽ നിന്ന് കൂടുതൽ പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ കഴിയുമോ എന്ന് നിങ്ങൾക്ക് എല്ലായ്പ്പോഴും അറിയാൻ കഴിയും.

നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഒരു എൻവിഡിയ ഗ്രാഫിക്സ് കാർഡ് ഉണ്ടെങ്കിൽ, അത് പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, ചില ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ CUDA ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്തുകൊണ്ട് GPU ത്വരണം അനുവദിക്കുന്നു.. ഭാരമേറിയ ജോലികളുടെ വേഗത വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ ഇത് സഹായിക്കും. GPU പിന്തുണ ശരിയായി ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുന്നതിനും പ്രാപ്തമാക്കുന്നതിനും എല്ലായ്പ്പോഴും ഔദ്യോഗിക ഡോക്യുമെന്റേഷൻ പരിശോധിക്കുക.

അളവ് അളക്കലിന്റെ ഗുണങ്ങൾ: ഭാരം കുറഞ്ഞതും കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമവുമായ മോഡലുകൾ.

പ്രാദേശിക AI-യെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുമ്പോൾ സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു പദം "ക്വാണ്ടൈസേഷൻ" ആണ്. മോഡൽ വെയ്റ്റുകൾ സംഭരിക്കുന്നതിന്റെ കൃത്യത കുറയ്ക്കുന്നതിലൂടെ, കുറഞ്ഞ ബിറ്റുകളുള്ള സംഖ്യകളാക്കി മാറ്റുന്നതിലൂടെ ഇത് ഉൾപ്പെടുന്നു, ഇത് മോഡലിന്റെ ഡിസ്കിന്റെയും മെമ്മറിയുടെയും വലുപ്പം ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കുന്നു, പ്രതികരണ ഗുണനിലവാരത്തിൽ കുറഞ്ഞ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു.

ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാവുന്ന മിക്ക മോഡലുകളും ഇതിനകം തന്നെ വിവിധ പതിപ്പുകളിൽ (4-ബിറ്റ്, 8-ബിറ്റ്, മുതലായവ) ക്വാണ്ടൈസ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള മോഡൽ ഒരു "പൂർണ്ണ" പതിപ്പിൽ മാത്രമേ നിലനിൽക്കൂ, നിങ്ങളുടെ ടീമിന് അത് നീക്കാൻ കഴിയുന്നില്ലെങ്കിൽ, അത് സ്വയം അളക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഉണ്ട് (ഉദാഹരണത്തിന്, GPTQ).

ഈ രീതി പഴയതോ വിഭവ പരിമിതിയുള്ളതോ ആയ പിസികളിൽ ശക്തമായ മോഡലുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു, അതേസമയം സ്വകാര്യതയും ക്ലൗഡിൽ നിന്നുള്ള സ്വാതന്ത്ര്യവും നിലനിർത്തുന്നു.

മികച്ച പ്രാദേശിക AI ഉപകരണങ്ങളുടെ താരതമ്യം: GPT4All vs. Jan AI

നിങ്ങളുടെ പിസിയെ ശക്തമായ ഒരു AI ഹബ്ബാക്കി മാറ്റാൻ ആവശ്യമായതെല്ലാം രണ്ട് ആപ്ലിക്കേഷനുകളും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, എന്നാൽ ഓരോന്നിനും അതിന്റേതായ സവിശേഷ സവിശേഷതകൾ ഉണ്ട്, അത് നിങ്ങളുടെ മുൻഗണനകൾക്കനുസരിച്ച് ഒന്ന് അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിച്ചേക്കാം.

• ഉപയോഗ സ ase കര്യം: GPT4എല്ലാം ഇത് വളരെ ലളിതമാണ്, ഇൻസ്റ്റാളേഷൻ വേഗത്തിലാണ്, കൂടാതെ മോഡലുകൾ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുന്നത് വ്യക്തവും ഉപയോക്തൃ-സൗഹൃദവുമായ ഒരു ഇന്റർഫേസിൽ നിന്നാണ്. മറുവശത്ത്, ജാൻ AI കൂടുതൽ വിപുലമായ സംഭാഷണ ഓർഗനൈസേഷനും നിർദ്ദേശങ്ങളും വർക്ക്ഫ്ലോകളും കൂടുതൽ ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കാനുള്ള കഴിവും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
• അനുയോജ്യത: രണ്ടും വിൻഡോസ്, മാക്, ലിനക്സ് എന്നിവയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. ജാൻ AI അതിന്റെ ലോക്കൽ API വഴി മറ്റ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളുമായി നേരിട്ടുള്ള സംയോജനം ചേർക്കുന്നു.
• വിഭവ നിരീക്ഷണം: പരിമിതികളുള്ള ടീമുകൾക്ക് ഉപയോഗപ്രദമാകുന്ന, വിഭവ ഉപഭോഗത്തിന്റെ തത്സമയ ഡാഷ്‌ബോർഡ് ജാൻ AI നൽകുന്നു. GPT4All ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ ആവശ്യകതകൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുകയും നിങ്ങളുടെ ഹാർഡ്‌വെയറിന് കുറവുണ്ടായാൽ മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.
• വിപുലീകരണങ്ങൾ: GPT4All-ൽ ഇല്ലാത്ത പ്രവർത്തനക്ഷമത (ഉദാഹരണത്തിന്, മുകളിൽ പറഞ്ഞ റിസോഴ്‌സ് മോണിറ്റർ) വിപുലീകരിക്കുന്ന വിപുലീകരണങ്ങൾ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ Jan നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

രണ്ടും പരീക്ഷിച്ചുനോക്കി നിങ്ങളുടെ വർക്ക്ഫ്ലോയ്ക്കും ടീമിനും ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായത് ഏതാണെന്ന് കാണാൻ ഞാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു.

പ്രശ്‌നപരിഹാരവും പതിവുചോദ്യങ്ങളും

AI മോഡലുകൾ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുമ്പോഴും ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുമ്പോഴും ചില വെല്ലുവിളികൾ നേരിടുന്നത് സാധാരണമാണ്, പ്രത്യേകിച്ച് വലിയ ഫയലുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോഴോ ഒരു ടീമിൽ പരിമിതമായ ഉറവിടങ്ങൾ ഉള്ളപ്പോഴോ. ഏറ്റവും സാധാരണമായ പിശകുകളിൽ ഒന്ന് ലഭ്യമാക്കുന്നതിലെ പരാജയമാണ്. ഇത്തരം സാഹചര്യങ്ങളിൽ, നിങ്ങളുടെ കണക്ഷൻ പരിശോധിക്കുകയോ, ഡിസ്ക് സ്ഥലം ശൂന്യമാക്കുകയോ, അല്ലെങ്കിൽ ആപ്ലിക്കേഷൻ പുനരാരംഭിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നത് നല്ലതാണ്. ഓരോ പ്രോഗ്രാമിന്റെയും പിന്തുണാ കമ്മ്യൂണിറ്റികളും അവയുടെ ഔദ്യോഗിക വിക്കികളോ ഫോറങ്ങളോ പലപ്പോഴും ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള പരിഹാരങ്ങൾ നൽകുന്നു.

സുരക്ഷയുടെ കാര്യത്തിൽ, പ്രാദേശിക AI ഉപയോഗിക്കുന്നത് വിദൂര സേവനങ്ങളുമായി ഇടപഴകുന്നതിനേക്കാൾ വളരെ സുതാര്യമാണ്. നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയും സംഭാഷണ ചരിത്രവും നിങ്ങളുടെ ഉപകരണത്തിൽ തന്നെ നിലനിൽക്കും, ബാഹ്യ അൽഗോരിതങ്ങൾ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ അവ ഉപയോഗിക്കില്ല. എന്നിരുന്നാലും, ഒരു മുൻകരുതൽ എന്ന നിലയിൽ, ഒരു AI ആപ്ലിക്കേഷനിലും സെൻസിറ്റീവ് വിവരങ്ങൾ പങ്കിടരുതെന്ന് ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു, പ്രാദേശികമായി പോലും.

നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ പ്രകടനം ആവശ്യമുണ്ടെങ്കിലോ? നിങ്ങൾക്ക് ഒരു റാം അപ്‌ഗ്രേഡ് (16 അല്ലെങ്കിൽ 32 GB) അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ആധുനിക GPU വാങ്ങാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ, വലിയ മോഡലുകൾ സുഗമമായി പ്രവർത്തിക്കും, കൂടാതെ മൾട്ടിമോഡൽ ഇന്ററാക്ഷൻ (ടെക്സ്റ്റ്, ഇമേജ്, വോയ്‌സ്) പോലുള്ള നൂതന സവിശേഷതകൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് പരീക്ഷിക്കാൻ കഴിയും. അല്ലെങ്കിൽ, മിക്ക ദൈനംദിന ജോലികളിലും മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കുന്ന ഭാരം കുറഞ്ഞതും ഉയർന്ന നിലവാരത്തിൽ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്തതുമായ മോഡലുകൾ ഉണ്ട്.

അനുഭവം പൂർണ്ണമായും ഓഫ്‌ലൈനാണ്: മോഡലുകൾ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തുകഴിഞ്ഞാൽ, ഇന്റർനെറ്റ് കണക്ഷനില്ലാതെ ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രവർത്തിക്കുകയും സ്വകാര്യത പരമാവധിയാക്കുകയും ഏത് സാഹചര്യത്തിലും പ്രവർത്തിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

നിരന്തരം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ഒരു പ്രാദേശിക AI ആവാസവ്യവസ്ഥ

പിസികൾക്കായുള്ള നിലവിലുള്ള പ്രാദേശിക AI സൊല്യൂഷനുകൾ പക്വതയുടെ ഒരു തലത്തിലെത്തി, അത് ഇപ്പോൾ അവയെ ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങൾക്ക് ഒരു ശക്തമായ ബദലാക്കി മാറ്റുന്നു. മോഡലുകളുടെ വൈവിധ്യം, ഇൻസ്റ്റാളേഷന്റെ എളുപ്പത, ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കൽ കഴിവുകൾ എന്നിവ അത്യാധുനിക കൃത്രിമബുദ്ധിയിലേക്കുള്ള ആക്‌സസ്സിനെ ജനാധിപത്യവൽക്കരിക്കുന്നു.

ഗൂഗിൾ, മൈക്രോസോഫ്റ്റ് പോലുള്ള കമ്പനികളും കേന്ദ്രീകൃത പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിലൂടെ (ഉദാ: AI ഹബ് അല്ലെങ്കിൽ വിൻഡോസിലെ കോപൈലറ്റ്) അവരുടെ പങ്ക് സംഭാവന ചെയ്യുന്നുണ്ട്, എന്നാൽ പ്രാദേശിക AI യുടെ യഥാർത്ഥ സാധ്യത നിങ്ങളുടെ നിർദ്ദിഷ്ട വർക്ക്ഫ്ലോകൾ, സ്വകാര്യത, ലക്ഷ്യങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്ക് അനുസൃതമായി നിങ്ങളുടെ ഇഷ്ടാനുസൃത ഹബ്ബ് നിങ്ങൾക്ക് ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കാൻ കഴിയും..

നിങ്ങൾ ഒരു വ്യക്തമായ AI ഉപയോക്താവാണെന്ന് അറിഞ്ഞുകൊണ്ട്, കൂടുതൽ പഠിക്കാൻ തുടങ്ങാനും ChatGPT യുടെയും മറ്റുള്ളവയുടെയും കഴിവുകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്താനും ഞങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു, ഉദാഹരണത്തിന്, ഇപ്പോൾ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ChatGPT-യിലെ വില താരതമ്യം.

നിങ്ങളുടെ പിസിയെ ഒരു യഥാർത്ഥ കൃത്രിമബുദ്ധി കേന്ദ്രമാക്കി മാറ്റാൻ ആവശ്യമായ ഉപകരണങ്ങളും ഗൈഡുകളും തന്ത്രങ്ങളും ഇപ്പോൾ നിങ്ങളുടെ പക്കലുണ്ട്, നിങ്ങളുടെ വിവരങ്ങളുടെ മേലുള്ള നവീകരണവും സമ്പൂർണ്ണ നിയന്ത്രണവും മറ്റൊരു തലത്തിലേക്ക് കൊണ്ടുപോകുന്നു. നിങ്ങളുടെ പിസി ഒരു പ്രാദേശിക AI ഹബ്ബായി എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് ഇപ്പോൾ നിങ്ങൾക്കറിയാം എന്ന് ഞങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.