ചാറ്റ്ജിപിടിയുടെ ജല ഉപയോഗത്തെക്കുറിച്ച് സാം ആൾട്ട്മാൻ വ്യക്തമാക്കുന്നു: കണക്കുകൾ, സംവാദങ്ങൾ, AI യുടെ പാരിസ്ഥിതിക ആഘാതത്തെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള ചോദ്യങ്ങൾ

കൃത്രിമബുദ്ധിയുടെ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള പുരോഗതി പരിസ്ഥിതിയിൽ അതിന്റെ സ്വാധീനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ആശങ്കകൾ, പ്രത്യേക ശ്രദ്ധയോടെ ChatGPT പോലുള്ള ജനപ്രിയ മോഡലുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിൽ ഉൾപ്പെടുന്ന ഊർജ്ജത്തിന്റെയും ജലത്തിന്റെയും ഉപയോഗം, ഓപ്പൺഎഐ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തത്. സമീപ മാസങ്ങളിൽ, കമ്പനിയുടെ സിഇഒ സാം ആൾട്ട്മാൻ, പ്രകൃതിവിഭവങ്ങളുടെ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഉപഭോഗത്തിന്റെ യഥാർത്ഥ വ്യാപ്തിയെക്കുറിച്ച് വെളിച്ചം വീശാൻ ശ്രമിച്ചു, എന്നിരുന്നാലും ചില വിവാദങ്ങളോ ചോദ്യങ്ങളുടെ അഭാവമോ ഇല്ലാതെയല്ല.

ആൾട്ട്മാൻ തന്റെ സ്വകാര്യ ബ്ലോഗിലെ പ്രസ്താവനകൾ സാങ്കേതിക, ശാസ്ത്ര മേഖലകളിൽ തീവ്രമായ ചർച്ചകൾക്ക് തുടക്കമിട്ടു.ChatGPT യുടെ ജനപ്രീതി ആഗോളതലത്തിൽ വളർന്നുകൊണ്ടിരിക്കുമ്പോൾ, പൊതുജനാഭിപ്രായവും മാധ്യമങ്ങളും ഓരോ ചോദ്യത്തിന്റെയും പാരിസ്ഥിതിക കാൽപ്പാടുകളിലും, നൽകിയിരിക്കുന്ന ഡാറ്റ കൃത്രിമബുദ്ധിക്ക് ദൈനംദിന ജീവിതത്തിൽ ഉണ്ടാക്കുന്ന പാരിസ്ഥിതിക ആഘാതത്തെ യഥാർത്ഥത്തിൽ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നുണ്ടോ എന്നതിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചിരിക്കുന്നു.

ChatGPT ഓരോ അന്വേഷണത്തിനും യഥാർത്ഥത്തിൽ എത്ര വെള്ളം ഉപയോഗിക്കുന്നു?

അടുത്തിടെ, സാം ആൾട്ട്മാൻ പറഞ്ഞു ഒരു ഉപയോക്താവ് ChatGPT-യുമായി ഇടപഴകുമ്പോഴെല്ലാം, അതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ജല ഉപയോഗം വളരെ കുറവാണ്.. അദ്ദേഹം വിശദീകരിച്ചതുപോലെ, ഒരു കൺസൾട്ടേഷന് ഏകദേശം 0,00032 ലിറ്റർ വെള്ളം ആവശ്യമാണ്., ഏകദേശം "ഒരു ടീസ്പൂണിന്റെ പതിനഞ്ചിലൊന്ന്" എന്നതിന് തുല്യമാണ്. സെർവറുകൾ AI പ്രതികരണങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റാ സെന്ററുകളുടെ കൂളിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളിലാണ് ഈ അളവ് പ്രധാനമായും ഉപയോഗിക്കുന്നത്.

തണുപ്പിക്കൽ നിർണായകമാണ് ഇലക്ട്രോണിക് ഘടകങ്ങൾ അമിതമായി ചൂടാകുന്നത് തടയാൻ, പ്രത്യേകിച്ച് തുടർച്ചയായും പൂർണ്ണ ശേഷിയിലും പ്രവർത്തിക്കുന്ന വലിയ അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളെക്കുറിച്ച് നമ്മൾ സംസാരിക്കുമ്പോൾ. മെഷീനുകൾ വെള്ളം ഉപയോഗിച്ച് തണുപ്പിക്കാനുള്ള ഈ ആവശ്യം ChatGPT-ക്ക് മാത്രമുള്ളതല്ല, മറിച്ച് എല്ലാവർക്കും പൊതുവായുള്ളതാണ് മുഴുവൻ ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗും AI മേഖലയും. എന്നിരുന്നാലും, ദിവസേനയുള്ള അന്വേഷണങ്ങളുടെ വ്യാപ്തി - OpenAI പ്രകാരം ദശലക്ഷക്കണക്കിന് - അർത്ഥമാക്കുന്നത് വളരെ ചെറിയ ഉപഭോഗം പോലും ഗണ്യമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു..

ഒരു ഉപയോക്താവിനുള്ള ചെലവ് ഏതാണ്ട് അപ്രസക്തമാണെന്ന് ആൾട്ട്മാൻ ഊന്നിപ്പറയാൻ ആഗ്രഹിച്ചെങ്കിലും, സ്വതന്ത്ര ഗവേഷണങ്ങളിൽ വിദഗ്ധരും മുൻ പഠനങ്ങളും ഉയർന്ന കണക്കുകൾ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചിട്ടുണ്ട്.ഉദാഹരണത്തിന്, അമേരിക്കൻ സർവകലാശാലകളുടെ സമീപകാല വിശകലനങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നത് GPT-3 അല്ലെങ്കിൽ GPT-4 പോലുള്ള വലിയ മോഡലുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് ലക്ഷക്കണക്കിന് ലിറ്റർ വെള്ളം ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം., ദിവസേനയുള്ള കൺസൾട്ടേഷനിലെ നിർദ്ദിഷ്ട ഉപയോഗം വളരെ കുറവാണെങ്കിലും.

കണക്കുകളുടെ വിവാദം: സുതാര്യതയെയും രീതിശാസ്ത്രത്തെയും കുറിച്ചുള്ള സംശയങ്ങൾ

ആൾട്ട്മാന്റെ പ്രസ്താവനകളെ ശാസ്ത്ര സമൂഹവും പ്രത്യേക മാധ്യമങ്ങളും ജാഗ്രതയോടെയാണ് സ്വീകരിച്ചത്, കാരണം ഈ മൂല്യങ്ങൾ എങ്ങനെ ലഭിച്ചു എന്നതിന്റെ വിശദമായ വിശദീകരണങ്ങളുടെ അഭാവംജലത്തിന്റെയും ഊർജ്ജത്തിന്റെയും ഉപഭോഗം കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള കൃത്യമായ രീതിശാസ്ത്രം OpenAI പ്രസിദ്ധീകരിച്ചിട്ടില്ലെന്ന് നിരവധി ലേഖനങ്ങൾ ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുന്നു, ഇതാണ് ചില മാധ്യമങ്ങളും സംഘടനകളും ഈ മേഖലയിൽ കൂടുതൽ സുതാര്യത ആവശ്യപ്പെടാൻ കാരണമായത്.

വാഷിംഗ്ടൺ പോസ്റ്റ്, ദി വെർജ് തുടങ്ങിയ മാധ്യമ പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങളും എംഐടി, കാലിഫോർണിയ പോലുള്ള സർവകലാശാലകളും ഉയർന്ന കണക്കുകൾ ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുന്നു, ഇത് ഓരോ 0,5-20 കൺസൾട്ടേഷനുകൾക്കും 50 ലിറ്റർ (GPT-3 പോലുള്ള മുൻ മോഡലുകളുടെ കാര്യത്തിൽ) AI പരിശീലന ഘട്ടത്തിനായി ലക്ഷക്കണക്കിന് ലിറ്ററുകളും.

ഊർജ്ജ സംവാദം: കാര്യക്ഷമത, സന്ദർഭം, താരതമ്യങ്ങൾ

സാം ആൾട്ട്മാൻ അഭിസംബോധന ചെയ്ത മറ്റൊരു കാര്യം ChatGPT യുമായുള്ള ഓരോ ഇടപെടലുമായും ബന്ധപ്പെട്ട ഊർജ്ജ ഉപഭോഗംഅവരുടെ കണക്കുകൾ പ്രകാരം, ഒരു ശരാശരി കൺസൾട്ടേഷന് ഏകദേശം 0,34 വാട്ട്-അവർ ആവശ്യമാണ്., ഒരു LED ബൾബ് രണ്ട് മിനിറ്റിനുള്ളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഊർജ്ജത്തിന് സമാനമാണ് അല്ലെങ്കിൽ ഒരു വീട്ടിലെ ഓവൻ ഒരു സെക്കൻഡ് കത്തിച്ചു വയ്ക്കുന്നതിന് സമാനമാണ്. AI യുടെ ആഘാതങ്ങൾ നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ, നിങ്ങൾക്ക് പരിശോധിക്കാവുന്നതാണ് സുസ്ഥിരതയിൽ കൃത്രിമബുദ്ധിയുടെ സ്വാധീനം.

എന്നിരുന്നാലും, സമീപ വർഷങ്ങളിൽ മോഡലുകളുടെ കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിച്ചിട്ടുണ്ട്. ഇന്നത്തെ ഹാർഡ്‌വെയറിന് കുറച്ച് വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പുള്ളതിനേക്കാൾ കുറഞ്ഞ പവർ ഉപയോഗിച്ച് അഭ്യർത്ഥനകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഇതിനർത്ഥം, വ്യക്തിഗത ഉപയോഗം കുറവാണെങ്കിലും, ChatGPT, Gemini, Claude പോലുള്ള പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിൽ സംഭവിക്കുന്ന ഒരേസമയം ഉണ്ടാകുന്ന ഇടപെടലുകളുടെ വലിയ വ്യാപ്തിയാണ് വെല്ലുവിളി.

സമീപകാല പഠനങ്ങൾ ഓരോ കൺസൾട്ടേഷനുമുള്ള ശരാശരി ഉപഭോഗത്തിൽ ഒരു നിശ്ചിത കുറവ് വരുത്തുന്നതിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, എന്നിരുന്നാലും അവർ അത് നിർബന്ധിക്കുന്നു ഓരോ ബ്രൗസറിനും, ഓരോ ഉപകരണത്തിനും, ഓരോ പ്രദേശത്തിനും വ്യത്യസ്ത കണക്കുകൾ ഉണ്ടായിരിക്കാം. ഡാറ്റാ സെന്ററിന്റെ തരത്തെയും ഉപയോഗിക്കുന്ന കൂളിംഗ് സിസ്റ്റത്തെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.

വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന കാൽപ്പാടുകളും ദീർഘകാല സുസ്ഥിരതയുടെ വെല്ലുവിളിയും

ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ആകെ ദൈനംദിന ഇടപെടലുകളുടെ എണ്ണവുമായി ഒരു കൺസൾട്ടേഷനിലെ ഈ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ സംഖ്യകളെ കണക്കാക്കുമ്പോഴാണ് യഥാർത്ഥ പ്രതിസന്ധി ഉണ്ടാകുന്നത്. ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ചെറിയ തുള്ളികളുടെ ആകെത്തുക ഗണ്യമായ അളവിൽ വെള്ളമായി മാറും., പ്രത്യേകിച്ചും AI കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ജോലികൾക്കായി ഉപയോഗിക്കപ്പെടുകയും വിദ്യാഭ്യാസം, വിനോദം, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം തുടങ്ങിയ മേഖലകളിലേക്ക് വ്യാപിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിനാൽ.

കൂടാതെ, ദി GPT-4 അല്ലെങ്കിൽ GPT-5 പോലുള്ള അത്യാധുനിക AI മോഡലുകളുടെ പരിശീലന പ്രക്രിയ വളരെ വിഭവശേഷി ആവശ്യമുള്ളതായി തുടരുന്നു.വൈദ്യുതിയുടെയും വെള്ളത്തിന്റെയും കാര്യത്തിൽ, ആണവോർജം പോലുള്ള പുതിയ ഊർജ്ജ സ്രോതസ്സുകൾ തേടാനും ജല അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ ഉറപ്പുനൽകുന്ന അവരുടെ ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾ സ്ഥാപിക്കുന്നതിനുള്ള സ്ഥലങ്ങൾ പരിഗണിക്കാനും സാങ്കേതിക കമ്പനികളെ നിർബന്ധിതരാക്കുന്നു.

La വ്യക്തമായ മാനദണ്ഡങ്ങൾ, ഔദ്യോഗിക കണക്കുകൾ, കണക്കുകൂട്ടലുകളിലെ സുതാര്യത എന്നിവയുടെ അഭാവം വിവാദങ്ങൾക്ക് ആക്കം കൂട്ടുന്നു.EpochAI പോലുള്ള സംഘടനകളും കൺസൾട്ടിംഗ് സ്ഥാപനങ്ങളും ആഘാതം കണക്കാക്കാൻ ശ്രമിച്ചിട്ടുണ്ട്, എന്നാൽ വലിയ തോതിൽ ജനറേറ്റീവ് AI-യുമായി ഇടപഴകുന്നതിന്റെ യഥാർത്ഥ പാരിസ്ഥിതിക ചെലവിനെക്കുറിച്ച് ഇപ്പോഴും സമവായമില്ല. അതേസമയം, സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഭാവിയെക്കുറിച്ചും അതിന്റെ പ്രധാന വക്താക്കളുടെ പാരിസ്ഥിതിക ഉത്തരവാദിത്തത്തെക്കുറിച്ചും ചിന്തിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ജാലകം ഈ ചർച്ച തുറക്കുന്നു.

എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ചർച്ച സാം ആൾട്ട്മാനും പൊതുവെ AI-യും സാങ്കേതിക നവീകരണത്തിനും സുസ്ഥിരതയ്ക്കും ഇടയിലുള്ള സംഘർഷങ്ങളെ ഇത് എടുത്തുകാണിക്കുന്നു. ഓരോ വ്യക്തിഗത കൺസൾട്ടേഷന്റെയും കുറഞ്ഞ ആഘാതത്തെക്കുറിച്ച് പൊതുജനങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പുനൽകാൻ സാം ആൾട്ട്മാൻ നൽകിയ കണക്കുകൾ ശ്രമിക്കുമ്പോൾ, സുതാര്യതയുടെ അഭാവവും സേവനത്തിന്റെ ആഗോള നിലവാരവും നമ്മുടെ ദൈനംദിന ജീവിതത്തിന്റെ ഭാഗമായ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ പാരിസ്ഥിതിക കാൽപ്പാടുകൾ വിലയിരുത്തുമ്പോൾ നിരീക്ഷണത്തിന്റെയും ശാസ്ത്രീയ കാഠിന്യത്തിന്റെയും ആവശ്യകതയിലേക്ക് ശ്രദ്ധ ആകർഷിക്കുന്നു.

അനുബന്ധ ലേഖനം:

പരിസ്ഥിതി നിയന്ത്രണങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ ഓൺലൈൻ ഓർഡറുകളെ എങ്ങനെ ബാധിക്കും

ആൽബർട്ടോ നവാരോ

അവൻ്റെ "ഗീക്ക്" താൽപ്പര്യങ്ങൾ ഒരു തൊഴിലാക്കി മാറ്റിയ ഒരു സാങ്കേതിക തത്പരനാണ് ഞാൻ. എൻ്റെ ജീവിതത്തിൻ്റെ 10 വർഷത്തിലേറെ ഞാൻ അത്യാധുനിക സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ചും ശുദ്ധമായ ജിജ്ഞാസയിൽ നിന്ന് എല്ലാത്തരം പ്രോഗ്രാമുകളും ഉപയോഗിച്ച് ചെലവഴിച്ചു. ഇപ്പോൾ ഞാൻ കമ്പ്യൂട്ടർ സാങ്കേതികവിദ്യയിലും വീഡിയോ ഗെയിമുകളിലും സ്പെഷ്യലൈസ് ചെയ്തിട്ടുണ്ട്. കാരണം, 5 വർഷത്തിലേറെയായി ഞാൻ സാങ്കേതികവിദ്യയിലും വീഡിയോ ഗെയിമുകളിലും വിവിധ വെബ്‌സൈറ്റുകൾക്കായി എഴുതുന്നു, എല്ലാവർക്കും മനസ്സിലാകുന്ന ഭാഷയിൽ നിങ്ങൾക്കാവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ നൽകാൻ ശ്രമിക്കുന്ന ലേഖനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

നിങ്ങൾക്ക് എന്തെങ്കിലും ചോദ്യങ്ങളുണ്ടെങ്കിൽ, എൻ്റെ അറിവ് വിൻഡോസ് ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട എല്ലാത്തിലും മൊബൈൽ ഫോണുകൾക്കായുള്ള ആൻഡ്രോയിഡുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. എൻ്റെ പ്രതിബദ്ധത നിങ്ങളോടാണ്, ഈ ഇൻ്റർനെറ്റ് ലോകത്ത് നിങ്ങൾക്കുണ്ടായേക്കാവുന്ന ഏത് ചോദ്യങ്ങളും പരിഹരിക്കാൻ കുറച്ച് മിനിറ്റ് ചെലവഴിക്കാനും നിങ്ങളെ സഹായിക്കാനും ഞാൻ എപ്പോഴും തയ്യാറാണ്.