AI ഉപയോഗിച്ച് കോൺക്രീറ്റ് സൃഷ്ടിക്കൽ: കൂടുതൽ സുസ്ഥിരവും പ്രതിരോധശേഷിയുള്ളതുമായ അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾക്കായുള്ള ഒരു പുതിയ സമീപനം.

നിർമ്മാണ ലോകം ഒരു ആഴത്തിലുള്ള പരിവർത്തനത്തിൽ മുഴുകിയിരിക്കുന്നു, ഇതിന്റെ ആവിർഭാവത്തിന് നന്ദി കൃത്രിമ ബുദ്ധി പരമ്പരാഗതമായി അനുഭവങ്ങളുമായും പരീക്ഷണങ്ങളുമായും പിശകുകളുമായും ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന പ്രക്രിയകളിൽ. ഈ പരിണാമത്തിന്റെ വ്യക്തമായ ഉദാഹരണമാണ് വികസനം. പുതിയ കോൺക്രീറ്റ് മിശ്രിതങ്ങൾ അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളുടെ സുസ്ഥിരതയും പ്രകടനവും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു ഇന്ന് ഡിജിറ്റൽ, നഗര പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ നല്ലൊരു ഭാഗത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നത് ഇവയാണ്.

ഏറ്റവും പുതിയതും പ്രസക്തവുമായ ഒരു സംരംഭത്തിന് നേതൃത്വം നൽകിയത് സിമന്റ് നിർമ്മാതാക്കളായ അമ്രിസുമായും ഇല്ലിനോയിസ് സർവകലാശാലയുമായും സഹകരിച്ച് മെറ്റാ ഉർബാന-ചാമ്പെയ്‌നിൽ. തുറന്ന ഉപകരണങ്ങളും നൂതന അൽഗോരിതങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച്, ഒരു ഓട്ടോമേറ്റഡ് സിസ്റ്റം ഉപയോഗിച്ചുകൊണ്ട് അവർ ഒരു പടി മുന്നോട്ട് പോയി. മൂർത്തമായ സൂത്രവാക്യങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു കാർബൺ കാൽപ്പാടുകൾ കുറയ്ക്കുന്നതിലും കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചു. നിർമ്മാണ പ്രക്രിയകളിൽ.

കോൺക്രീറ്റ് രൂപകൽപ്പനയിൽ AI എങ്ങനെയാണ് വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുന്നത്

AI മാത്രമല്ല ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കുക അല്ലെങ്കിൽ ചിത്രങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുകഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ആവശ്യമുള്ള സാങ്കേതിക ഗുണങ്ങളെയും പാരിസ്ഥിതിക ലക്ഷ്യങ്ങളെയും മാനിക്കുന്ന സിമൻറ്, അഗ്രഗേറ്റുകൾ, അഡിറ്റീവുകൾ എന്നിവയുടെ നൂതനമായ സംയോജനങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുക എന്നതായിരുന്നു അൽഗോരിതത്തിന്റെ ചുമതല. സിസ്റ്റത്തിന്റെ കാതൽ ഇതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് ബയേസിയൻ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ കൂടാതെ മെറ്റാ തന്നെ വികസിപ്പിച്ചതും ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് ടൂളുകളായി പങ്കിട്ടതുമായ BoTorch, Ax പോലുള്ള പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഈ രീതിയിൽ, പാചകക്കുറിപ്പ് മൂല്യനിർണ്ണയ പ്രക്രിയ ഗണ്യമായി ലളിതമാക്കിയിരിക്കുന്നു. മുൻ പരിശോധനാ ഫലങ്ങൾ സ്വയമേവ താരതമ്യം ചെയ്തുകൊണ്ട് പുതിയ വാഗ്ദാന വകഭേദങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുകപരമ്പരാഗതമായി, മിക്സ്ചർ ടെസ്റ്റിംഗിനും പ്രകടന പരിശോധനയ്ക്കും ആഴ്ചകൾ എടുത്തേക്കാം. ഇപ്പോൾ, സിസ്റ്റം മുൻ ശ്രമങ്ങളിൽ നിന്ന് പഠിക്കുകയും, ഫലപ്രദമല്ലാത്ത ഓപ്ഷനുകൾ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുകയും, ഓരോ പരീക്ഷണ ചക്രത്തിനു ശേഷവും അതിന്റെ പ്രവചനങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഈ നൂതന സമീപനം കോൺക്രീറ്റ് ഉൽ‌പാദനത്തിൽ വേഗത്തിലുള്ള പരിശോധന, ചെലവ് കുറയ്ക്കൽ, ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത വിഭവങ്ങൾ എന്നിവ ഇത് അനുവദിക്കുന്നു., മിശ്രിതങ്ങൾ അവയുടെ ശക്തിയിലും ഈടിലും വിട്ടുവീഴ്ച ചെയ്യാതെ കൂടുതൽ സുസ്ഥിരമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.

യഥാർത്ഥ ലോകത്തിലെ ജോലികളിലെ സാധൂകരണം: വേഗത, ഈട്, സുസ്ഥിരത

ഈ രീതിയിലുള്ള ആത്മവിശ്വാസം ലബോറട്ടറിയിൽ നിലനിർത്തിയിട്ടില്ല. റോസ്‌മൗണ്ടിലെ ഒരു ഡാറ്റാ സെന്ററിന്റെ അടിത്തട്ടിൽ ഈ സ്മാർട്ട് മിക്സുകളിൽ ഒന്ന് ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മാണ ഘട്ടത്തിൽ മെറ്റാ മോഡൽ പരീക്ഷിച്ചു.മിനസോട്ട. അവിടെ, പുതിയ കോൺക്രീറ്റ് ഈ തരത്തിലുള്ള അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമായ സാധാരണ ശക്തി, പ്രവർത്തനക്ഷമത, ഉപരിതല ഫിനിഷ് ആവശ്യകതകൾ എന്നിവയ്ക്ക് വിധേയമാക്കി.

സ്ഥാപനവും കോൺട്രാക്ടർ മോർട്ടെൻസണും പറയുന്നതനുസരിച്ച്, അനുഭവം പോസിറ്റീവ് ആയിരുന്നു: AI- രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത മിശ്രിതം പ്രതീക്ഷിച്ച സാങ്കേതിക മാനദണ്ഡങ്ങൾ കവിഞ്ഞു., നല്ല പ്രവർത്തനക്ഷമതയും കാര്യക്ഷമമായ ക്യൂറിംഗും പ്രകടമാക്കുന്നു. വെറും രണ്ട് ആവർത്തനങ്ങൾക്കും കുറച്ച് മനുഷ്യ ക്രമീകരണങ്ങൾക്കും ശേഷം, അന്തിമ പാചകക്കുറിപ്പ് പരമ്പരാഗത വ്യാവസായിക സൂത്രവാക്യങ്ങളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ വേഗതയേറിയതും കൂടുതൽ ശക്തവും പരിസ്ഥിതി സൗഹൃദപരവുമായ ഫലങ്ങൾ നേടി.

ഈ നേട്ടത്തിലുള്ള താൽപര്യം, കോൺക്രീറ്റിന്റെ പ്രധാന ഘടകമായ സിമൻറ് നിർമ്മാണം ആഗോളതലത്തിൽ CO8 ഉദ്‌വമനത്തിന്റെ ഏകദേശം 2% വരും.. അങ്ങനെ, ഘടനകളുടെ സുരക്ഷയെ ബലികഴിക്കാതെ, കുറഞ്ഞ പാരിസ്ഥിതിക ആഘാതമുള്ള അനുബന്ധ വസ്തുക്കൾ അവതരിപ്പിക്കാനുള്ള സാധ്യത, പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു ഒരു മാതൃകാ മാറ്റം നിർമ്മാണത്തിന്റെ ഭാവിക്ക് വേണ്ടി.

അനുബന്ധ ലേഖനം:

ഇന്റർനെറ്റ് കവറേജ് മെച്ചപ്പെടുത്താൻ വൈഫൈ റിപ്പീറ്റർ എവിടെ സ്ഥാപിക്കണം

മുഴുവൻ വ്യവസായത്തിനും വേണ്ടിയുള്ള ഒരു തുറന്ന സമീപനം

ഈ പദ്ധതിയുടെ ഏറ്റവും ശ്രദ്ധേയമായ സവിശേഷതകളിലൊന്ന് രണ്ടും സോഴ്‌സ് കോഡും ഡാറ്റയും രീതിശാസ്ത്രവും ജീവനക്കാരെ ഒരു പൊതു ശേഖരത്തിലേക്ക് വിട്ടയച്ചു. ഇത് മേഖലയിലെ വ്യത്യസ്ത പങ്കാളികളെ അനുവദിക്കുന്നു — നിർമ്മാണ കമ്പനികൾ മുതൽ ഗവേഷകർ വരെ — മെറ്റാ പ്രൊപ്പോസൽ പൊരുത്തപ്പെടുത്തുക മറ്റ് പരിതസ്ഥിതികളിലേക്കോ, വിതരണക്കാരിലേക്കോ അല്ലെങ്കിൽ വസ്തുക്കളിലേക്കോകോൺക്രീറ്റ് ഉൽപ്പാദനത്തിൽ കൃത്രിമബുദ്ധിയുടെ കൂടുതൽ വ്യാപകവും വഴക്കമുള്ളതുമായ സ്വീകാര്യത പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു.

നവീകരണം ഒരു പ്രത്യേക കമ്പനിയിലോ ജോലിയിലോ മാത്രമായി പരിമിതപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ല, മറിച്ച് നിർമ്മാണ പ്രക്രിയകളുടെ കാര്യക്ഷമതയും അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളുടെ സുസ്ഥിരതയും പരീക്ഷിക്കാനും മെച്ചപ്പെടുത്താനും കഴിയുന്ന പുതിയ സാഹചര്യങ്ങളിലേക്കുള്ള വാതിൽ ഇത് തുറക്കുന്നു..

കോൺക്രീറ്റ് മിക്സ് ഡിസൈനിൽ കൃത്രിമബുദ്ധിയുടെ വരവ്, ആധുനിക അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളുടെ പാരിസ്ഥിതികവും സാങ്കേതികവുമായ വെല്ലുവിളികളെ നേരിടുന്നതിൽ സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് ഒരു പ്രധാന സഖ്യകക്ഷിയാകാൻ കഴിയുമെന്ന് കാണിക്കുന്നു. ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ അൽഗോരിതങ്ങളും തുറന്ന രീതികളും ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, കൂടുതൽ സുസ്ഥിര വസ്തുക്കളുടെ വികസനം ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്ന പരിഹാരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നു., പ്രവൃത്തികളുടെ നടത്തിപ്പിന്റെ വേഗത വർദ്ധിപ്പിക്കുക y ആവശ്യമായ പ്രതിരോധശേഷി മെച്ചപ്പെടുത്തുക പുതിയ ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾക്കും മറ്റ് തന്ത്രപരമായ നിർമ്മാണങ്ങൾക്കും.

നിർമ്മാണത്തിൽ AI യുടെ സംയോജനത്തിന് പരിവർത്തന സാധ്യതയുണ്ടെന്ന് ഈ മുന്നേറ്റം തെളിയിക്കുന്നു, അത് വരും വർഷങ്ങളിൽ വളർന്നുകൊണ്ടേയിരിക്കും, ഇത് മികച്ചതും കൂടുതൽ പരിസ്ഥിതി സൗഹൃദവുമായ നിർമ്മാണത്തിനായി കമ്പനികൾ, സർവകലാശാലകൾ, നിർമ്മാതാക്കൾ എന്നിവരുമായുള്ള സഹകരണം വളർത്തിയെടുക്കാൻ സഹായിക്കും.

ആൽബർട്ടോ നവാരോ

അവൻ്റെ "ഗീക്ക്" താൽപ്പര്യങ്ങൾ ഒരു തൊഴിലാക്കി മാറ്റിയ ഒരു സാങ്കേതിക തത്പരനാണ് ഞാൻ. എൻ്റെ ജീവിതത്തിൻ്റെ 10 വർഷത്തിലേറെ ഞാൻ അത്യാധുനിക സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ചും ശുദ്ധമായ ജിജ്ഞാസയിൽ നിന്ന് എല്ലാത്തരം പ്രോഗ്രാമുകളും ഉപയോഗിച്ച് ചെലവഴിച്ചു. ഇപ്പോൾ ഞാൻ കമ്പ്യൂട്ടർ സാങ്കേതികവിദ്യയിലും വീഡിയോ ഗെയിമുകളിലും സ്പെഷ്യലൈസ് ചെയ്തിട്ടുണ്ട്. കാരണം, 5 വർഷത്തിലേറെയായി ഞാൻ സാങ്കേതികവിദ്യയിലും വീഡിയോ ഗെയിമുകളിലും വിവിധ വെബ്‌സൈറ്റുകൾക്കായി എഴുതുന്നു, എല്ലാവർക്കും മനസ്സിലാകുന്ന ഭാഷയിൽ നിങ്ങൾക്കാവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ നൽകാൻ ശ്രമിക്കുന്ന ലേഖനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

നിങ്ങൾക്ക് എന്തെങ്കിലും ചോദ്യങ്ങളുണ്ടെങ്കിൽ, എൻ്റെ അറിവ് വിൻഡോസ് ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട എല്ലാത്തിലും മൊബൈൽ ഫോണുകൾക്കായുള്ള ആൻഡ്രോയിഡുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. എൻ്റെ പ്രതിബദ്ധത നിങ്ങളോടാണ്, ഈ ഇൻ്റർനെറ്റ് ലോകത്ത് നിങ്ങൾക്കുണ്ടായേക്കാവുന്ന ഏത് ചോദ്യങ്ങളും പരിഹരിക്കാൻ കുറച്ച് മിനിറ്റ് ചെലവഴിക്കാനും നിങ്ങളെ സഹായിക്കാനും ഞാൻ എപ്പോഴും തയ്യാറാണ്.