AI-യുമായുള്ള ജോലിയുടെ ഭാവി: ഏതൊക്കെ തൊഴിലുകൾ ഉയർന്നുവരും, ഏതൊക്കെ അപ്രത്യക്ഷമാകും?

യുടെ ഉദയം കൃത്രിമ ബുദ്ധി അഴിച്ചുവിട്ടു തൊഴിൽ ലോകത്ത് ഒരു യഥാർത്ഥ ഭൂകമ്പംഏറ്റവും അശുഭാപ്തിവിശ്വാസികൾക്കും ഏറ്റവും ശുഭാപ്തിവിശ്വാസികൾക്കും ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ഭാവി ആവശ്യപ്പെടുന്ന തൊഴിലുകളെയും, ബിസിനസ് മോഡലുകളെയും, കഴിവുകളെയും പൂർണ്ണമായും പരിവർത്തനം ചെയ്യുകയാണെന്ന് അവഗണിക്കാൻ കഴിയില്ല. AI യുടെ ഭാവിയിൽ ജോലി എങ്ങനെയായിരിക്കുമെന്ന് ആർക്കും അറിയില്ല.ആശങ്കാജനകമായ അഭിപ്രായങ്ങൾക്കൊപ്പം തന്നെ വളരെ ശുഭാപ്തിവിശ്വാസമുള്ള അഭിപ്രായങ്ങളുമുണ്ട്. ഒരു കാര്യം മാത്രം വ്യക്തമാണ്: എല്ലാം വ്യത്യസ്തമായിരിക്കും.

അനിശ്ചിതത്വത്തിന്റെയും അവസരങ്ങളുടെയും ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, കൃത്രിമബുദ്ധിയുടെ ഉയർച്ചയെ നമ്മൾ എങ്ങനെ നേരിടുന്നു എന്നതായിരിക്കും പിന്നോക്കം പോകുന്നതും അഭിവൃദ്ധി പ്രാപിക്കുന്നതും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം.തൊഴിൽ നിരക്കുകളിലെ ആഘാതം മുതൽ പുതിയ പ്രൊഫഷണൽ പ്രൊഫൈലുകളുടെ ആവിർഭാവം വരെ, ധാർമ്മിക, വിദ്യാഭ്യാസ, നേതൃത്വ വെല്ലുവിളികൾ വരെ, ജോലിയുടെ ഭാവി നമ്മുടെ പഠിക്കാനും സഹകരിക്കാനും സ്വയം പുനർനിർമ്മിക്കാനും ഉള്ള കഴിവിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.

തൊഴിൽ നശീകരണമോ അതോ പുതിയ അവസരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കലോ?

ഏറ്റവും ചൂടേറിയ ചർച്ചകളിൽ ഒന്ന് AI ദശലക്ഷക്കണക്കിന് തൊഴിലുകൾ ഇല്ലാതാക്കുമോ അതോ പൂർണ്ണമായും പുതിയ തൊഴിലുകൾക്ക് വാതിൽ തുറക്കുമോ?ഒരു വശത്ത്, ചില റിപ്പോർട്ടുകൾ ആശങ്കാജനകമായ കണക്കുകൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നു: യൂറോപ്പിലെയും അമേരിക്കയിലെയും നിലവിലുള്ള ജോലികളിൽ മൂന്നിൽ രണ്ട് ഭാഗവും വ്യത്യസ്ത അളവിലുള്ള ഓട്ടോമേഷൻ മൂലം ബാധിക്കപ്പെടുമെന്ന് കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു.

ഗോൾഡ്മാൻ സാക്‌സിന്റേതുപോലുള്ള പ്രവചനങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നത് ലോകമെമ്പാടുമായി 300 ദശലക്ഷം തൊഴിലവസരങ്ങൾ വരെ അപകടത്തിലാണെന്നാണ്, പ്രത്യേകിച്ച് പതിവ് ജോലികളുടെയും ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലികളുടെയും ഓട്ടോമേഷന് വിധേയമായ മേഖലകളിൽ. എന്നിരുന്നാലും, മറ്റ് വിശകലനങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നത് നശിപ്പിക്കപ്പെടുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ തൊഴിലവസരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്ന ഒരു സാധ്യമായ സന്തുലിതാവസ്ഥഉദാഹരണത്തിന്, വേൾഡ് ഇക്കണോമിക് ഫോറം കണക്കാക്കുന്നത് 2030 ആകുമ്പോഴേക്കും 83 ദശലക്ഷം തൊഴിലവസരങ്ങൾ അപ്രത്യക്ഷമാകുമെന്നും എന്നാൽ 69 ദശലക്ഷം പുതിയ തൊഴിലവസരങ്ങൾ ഉയർന്നുവരുമെന്നും, അവയിൽ പലതും സാങ്കേതികവിദ്യ, സുസ്ഥിരത അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റ മാനേജ്മെന്റുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നുവെന്നും ആണ്.

മാറ്റത്തിന്റെ വേഗതയിലും കമ്പനികൾക്കും സമൂഹത്തിനും പരിവർത്തനം കൈകാര്യം ചെയ്യാനുള്ള കഴിവിലുമാണ് പ്രധാനം.എല്ലാ തൊഴിലുകളെയും ഒരുപോലെ ബാധിക്കില്ല, എല്ലാ പ്രദേശങ്ങളെയും ഒരേ തീവ്രതയോടെ ബാധിക്കുകയുമില്ല.

അനുബന്ധ ലേഖനം:

മനുസ് എഐ: ഭാവിയെ നയിക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്ന ചൈനീസ് കൃത്രിമബുദ്ധി

ഏതൊക്കെ ജോലികളാണ് അപകടസാധ്യതയുള്ളത്, ഏതൊക്കെ ജോലികളാണ് വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നത്?

ഏറ്റവും ഭീഷണി നേരിടുന്ന തൊഴിലുകൾ പ്രവചനാതീതവും എളുപ്പത്തിൽ യാന്ത്രികവുമായ ജോലികൾ ഉൾപ്പെടുന്നവയാണ്.അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് അസിസ്റ്റന്റുമാർ, ഓഫീസ് ജീവനക്കാർ, അക്കൗണ്ടിംഗ് അസിസ്റ്റന്റുമാർ, കാഷ്യർമാർ, ഡാറ്റാ എൻട്രി ജീവനക്കാർ എന്നിവരാണ് കുറഞ്ഞുവരുന്ന തൊഴിലുകളുടെ പട്ടികയിൽ മുന്നിൽ. ഓട്ടോമേറ്റഡ് ജോലികളുടെ ഉയർന്ന ശതമാനവും ലിംഗഭേദവും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു, കാരണം ഈ തസ്തികകളിൽ പലതും പ്രധാനമായും സ്ത്രീകളാണ് വഹിക്കുന്നത്.

കൂടാതെ, നിയമം, ധനകാര്യം, കൺസൾട്ടിംഗ് തുടങ്ങിയ മേഖലകളിലെ എൻട്രി ലെവൽ തസ്തികകളും AI-യുടെ പരിഗണനയിലാണ്, ഇത് യുവാക്കൾക്കുള്ള പ്രവേശനം പരിമിതപ്പെടുത്തുകയും ദീർഘകാലാടിസ്ഥാനത്തിൽ കഴിവുകളുടെ എണ്ണം കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യും.

എന്നിരുന്നാലും, പൂർണ്ണമായും പുതിയ പ്രൊഫൈലുകൾക്കുള്ള ആവശ്യകത വർധിപ്പിക്കുന്നതും കൃത്രിമബുദ്ധിയുടെ വളർച്ചയാണ്., ഉദാഹരണത്തിന് AI സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾ, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എഞ്ചിനീയർമാർ, ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകൾ, ബിഗ് ഡാറ്റാ വിദഗ്ധർ, പുനരുപയോഗ ഊർജ്ജ, സുസ്ഥിരതാ പ്രൊഫഷണലുകൾ, അല്ലെങ്കിൽ ബിസിനസ് ഇന്റലിജൻസ് അനലിസ്റ്റുകൾ. ഈ റോളുകൾക്ക് സാങ്കേതികവിദ്യ, വിമർശനാത്മക ചിന്ത, സർഗ്ഗാത്മകത, സങ്കീർണ്ണമായ പ്രശ്നപരിഹാരം എന്നിവയിൽ വിപുലമായ കഴിവുകൾ ആവശ്യമാണ്..

ഉദാഹരണത്തിന്, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ മേഖലയിൽ, രോഗനിർണയങ്ങളും ചികിത്സകളും മെച്ചപ്പെടുത്താൻ AI സഹായിക്കുന്നു, ഡോക്ടർമാരെയും നഴ്സുമാരെയും സഹായിക്കുന്നു. നിർമ്മാണത്തിലും ലോജിസ്റ്റിക്സിലും, ഇത് വിതരണ ശൃംഖലകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും ഗുണനിലവാര നിലവാരം ഉയർത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. AI പരിശീലകർ, ബുദ്ധിമാനായ വിദ്യാഭ്യാസ സിസ്റ്റം ഡെവലപ്പർമാർ, ഡിജിറ്റൽ ട്യൂട്ടർമാർ എന്നിവരുടെ ആവിർഭാവത്തോടെ വിദ്യാഭ്യാസം ഒരു വാഗ്ദാന മേഖലയെയും പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.

വ്യവസായങ്ങളിലും പ്രദേശങ്ങളിലും AI യുടെ സ്വാധീനം

പരിവർത്തനത്തിന്റെ അളവ് ഒരു മേഖലയിൽ നിന്ന് മറ്റൊന്നിലേക്ക് ഗണ്യമായി വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു.ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിൽ, രോഗനിർണയത്തിലും രോഗി നിരീക്ഷണത്തിലും AI വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുന്നു; ധനകാര്യത്തിൽ, അത് തട്ടിപ്പ് കണ്ടെത്തലും അപകടസാധ്യത മാനേജ്മെന്റും ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നു; നിർമ്മാണത്തിൽ, അത് ഉൽപ്പാദനം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും മനുഷ്യ പിശകുകൾ കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

മറുവശത്ത്, "ഹരിത സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥ"യും പുനരുപയോഗ ഊർജ്ജങ്ങളും പാരിസ്ഥിതിക പരിവർത്തനവും ഡിജിറ്റലൈസേഷനും പ്രചോദിതരായി പരിസ്ഥിതി എഞ്ചിനീയർമാർ മുതൽ സുസ്ഥിരതാ സാങ്കേതിക വിദഗ്ധർ വരെയുള്ള പുതിയ തൊഴിലവസരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

എന്നിരുന്നാലും, പ്രദേശത്തിനനുസരിച്ച് ആഘാതം അസമമായിരിക്കും.ചില രാജ്യങ്ങൾ സാങ്കേതിക പ്രൊഫൈലുകളിൽ കുതിച്ചുചാട്ടം അനുഭവിക്കും, അതേസമയം മറ്റു ചില രാജ്യങ്ങൾ ഗണ്യമായ തൊഴിൽ സ്ഥാനചലനത്തെ നേരിടേണ്ടിവരും, പ്രത്യേകിച്ച് പരമ്പരാഗതവും ഓട്ടോമേറ്റഡ് അല്ലാത്തതുമായ വ്യവസായങ്ങൾ പ്രബലമായിരിക്കുന്നിടത്ത്.

പരിശീലനത്തിന്റെയും പ്രൊഫഷണൽ പുനർപരിശീലനത്തിന്റെയും പ്രാധാന്യം

AI-യുമായുള്ള ജോലിയുടെ ഭാവി ഉയർത്തുന്ന വലിയ വെല്ലുവിളികളിൽ ഒന്ന് പരിശീലനം തുടരേണ്ടതിന്റെ അടിയന്തര ആവശ്യംമിക്ക കമ്പനികളും AI യുടെ മൂല്യം തിരിച്ചറിയുന്നുണ്ടെങ്കിലും, ഒരു ന്യൂനപക്ഷം മാത്രമേ തങ്ങളുടെ ജീവനക്കാർക്കായി പരിശീലന പരിപാടികൾ ചിട്ടപ്പെടുത്തിയിട്ടുള്ളൂ. സമീപകാല പഠനങ്ങൾ കാണിക്കുന്നത് 20% സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് മാത്രമേ AI സംരംഭങ്ങൾ ഉള്ളൂ എന്നാണ്, എന്നിരുന്നാലും 60% തൊഴിലാളികൾക്ക് വരും വർഷങ്ങളിൽ വീണ്ടും പരിശീലനം ആവശ്യമായി വരും.

ഡിജിറ്റൽ സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥയിൽ അഭിവൃദ്ധി പ്രാപിക്കുന്ന തസ്തികകൾക്ക് വിശകലന ചിന്ത, സർഗ്ഗാത്മകത, വഴക്കം, പ്രതിരോധശേഷി, ഡിജിറ്റൽ സാക്ഷരത, AI, ബിഗ് ഡാറ്റ എന്നിവയിലെ കഴിവുകൾ തുടങ്ങിയ നൂതന കഴിവുകൾ ആവശ്യമാണ്. സാങ്കേതികവിദ്യയിലും മനുഷ്യവിഭവശേഷി വികസനത്തിലും നിക്ഷേപിച്ചുകൊണ്ട് കമ്പനികൾ ഈ പ്രക്രിയയ്ക്ക് നേതൃത്വം നൽകണം..

കൂടാതെ, AI പരിശീലനം വൈവിധ്യമാർന്ന പ്രൊഫൈലുകൾ ഉൾക്കൊള്ളണം.ധനകാര്യം, മാനവ വിഭവശേഷി, മാർക്കറ്റിംഗ്, വിദ്യാഭ്യാസം എന്നീ മേഖലകളിലെ പ്രൊഫഷണലുകളും ഈ ഉപകരണങ്ങൾ പരിചയപ്പെടണം, കാരണം പുതിയ വർക്ക്ഫ്ലോകൾക്ക് ഇവ അത്യന്താപേക്ഷിതമായിരിക്കും. ഭാവിയിൽ കമ്പ്യൂട്ടർ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കണമെന്ന് പഠിക്കുന്നത് പോലെ തന്നെ അവ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കണമെന്ന് അറിയേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്.

കൃത്രിമബുദ്ധിയുടെ ധാർമ്മികവും സാമൂഹികവുമായ വെല്ലുവിളികൾ

AI യുടെ വൻതോതിലുള്ള നടപ്പാക്കൽ കൊണ്ടുവരുന്നു പ്രധാനപ്പെട്ട ധാർമ്മികവും സാമൂഹികവുമായ പ്രതിസന്ധികൾഏറ്റവും ശ്രദ്ധേയമായ അപകടസാധ്യതകളിലൊന്ന് സമ്പത്തിലും അസമത്വത്തിലുമുള്ള വിടവ് വർദ്ധിക്കുന്നതാണ്, കാരണം സാങ്കേതികവിദ്യയിൽ പ്രാവീണ്യം നേടുന്നവർക്ക് മെച്ചപ്പെട്ട ശമ്പളവും അവസരങ്ങളും ലഭിക്കും, മറ്റുള്ളവരെ പിന്നിലാക്കുകയും ചെയ്യും.

അൽഗോരിതങ്ങളിലെ പക്ഷപാതം മറ്റൊരു പ്രധാന ആശങ്കയാണ്. ലിംഗഭേദം, വംശീയത, അല്ലെങ്കിൽ സാംസ്കാരിക പക്ഷപാതങ്ങളെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന ഡാറ്റയിൽ നിന്നാണ് AI പഠിക്കുന്നത്, അതിനാൽ ഈ പക്ഷപാതങ്ങളെ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും തിരുത്തുന്നതിനും പ്രത്യേക പ്രൊഫഷണലുകളുടെ വൈദഗ്ദ്ധ്യം അത്യന്താപേക്ഷിതമായിരിക്കും.

കൂടാതെ, ഓട്ടോമേഷൻ മാനുവൽ അല്ലെങ്കിൽ താഴ്ന്ന വൈദഗ്ധ്യമുള്ള ജോലികളെ ഇല്ലാതാക്കും. ഒരു പുതിയ വർഗ്ഗത്തിന്റെ ജനനത്തിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം ലുഡിസം. വാസ്തവത്തിൽ, ഈ സാധ്യത ഇതിനകം തന്നെ നിരവധി പരമ്പരകളുടെയും സിനിമകളുടെയും നോവലുകളുടെയും പ്രമേയംAI-യുമായുള്ള ജോലിയുടെ ഭാവിയെക്കുറിച്ചുള്ള ആശങ്ക ദിനംപ്രതി വർദ്ധിച്ചുവരികയാണ്. സാമൂഹികമായ നിരസിക്കൽ ഒഴിവാക്കാൻ, ന്യായമായ മാറ്റം ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് സജീവമായ പുനഃപരിശീലനവും സംരക്ഷണ നയങ്ങളും ആവശ്യമാണ്.

നേതൃത്വത്തിന്റെയും സഹകരണത്തിന്റെയും പുതിയ മാതൃകകൾ

AI യുഗത്തിലെ നേതൃത്വം അനുഭവത്തിനും അവബോധത്തിനും അപ്പുറം വ്യത്യസ്തമായ കഴിവുകൾ ആവശ്യമാണ്ഉചിതമായ സമയത്ത് അൽഗോരിതങ്ങളെ വിശ്വസിക്കാൻ പഠിക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്, മാത്രമല്ല അവയുടെ പ്രതികരണങ്ങളെ ചോദ്യം ചെയ്യുകയും ഡാറ്റയെ സന്ദർഭോചിതമാക്കുകയും വേണം. ഹൈബ്രിഡ് ഹ്യൂമൻ-മെഷീൻ ടീമുകളെ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് AI സാക്ഷരത അത്യാവശ്യമാണ്.

മുതിർന്ന ജീവനക്കാരുടെ അനുഭവം ഇപ്പോഴും വിലപ്പെട്ടതാണ്: അവർക്ക് പൊരുത്തക്കേടുകളും അപകടസാധ്യതകളും കണ്ടെത്താനും ഉപദേഷ്ടാക്കളായി പ്രവർത്തിക്കാനും കഴിയും, അതേസമയം പ്രായം കുറഞ്ഞ ജീവനക്കാർ ഡിജിറ്റൽ ഉപകരണങ്ങളിൽ ചടുലത നൽകുന്നു. മാർഗനിർദേശത്തിന്റെയും പങ്കാളിത്ത പഠനത്തിന്റെയും ഒരു സംസ്കാരം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുകയാണെങ്കിൽ, തലമുറകൾ തമ്മിലുള്ള സഹകരണം വളർത്തിയെടുക്കുന്നത് ഒരു മത്സര നേട്ടമായി മാറും..

വിദ്യാഭ്യാസ പരിവർത്തനവും അധ്യാപകന്റെ പങ്കും

AI യുടെ സ്വാധീനത്താൽ വിദ്യാഭ്യാസം ഒരു വിപ്ലവം നേരിടുന്നു.ഉള്ളടക്കത്തിന്റെ ഒരു പ്രേരകശക്തി എന്ന നിലയിൽ നിന്ന് അനുഭവത്തെ വിലമതിക്കുന്ന പഠന പ്രക്രിയകളിൽ ഒരു വഴികാട്ടിയും ഉപദേഷ്ടാവുമായി അധ്യാപകന്റെ പങ്ക് വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു. ഡിജിറ്റൽ ട്യൂട്ടർമാർ, ഓട്ടോമേറ്റഡ് അസസ്‌മെന്റ് സിസ്റ്റങ്ങൾ, അഡാപ്റ്റീവ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ എന്നിവയുടെ സംയോജനം ഓരോ വിദ്യാർത്ഥിയുടെയും ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് വ്യക്തിഗതമാക്കിയ അധ്യാപനത്തിന് അനുവദിക്കുന്നു.

AI-യുമായുള്ള ജോലിയുടെ ഭാവി വിശകലനം ചെയ്യുമ്പോൾ, കോപ്പിയടി, രചയിതാവ് തുടങ്ങിയ വെല്ലുവിളികൾ AI യുടെ 'തെറ്റാകാതിരിക്കൽ' നാം അന്ധമായി അംഗീകരിച്ചാൽ വിമർശനാത്മക ചിന്ത നഷ്ടപ്പെടാനുള്ള സാധ്യത. മനുഷ്യരും യന്ത്രങ്ങളും സഹകരിച്ച്, സർഗ്ഗാത്മകതയും ഇടപെടലും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന ഒരു "വർദ്ധിപ്പിച്ച ബുദ്ധി" മാനസികാവസ്ഥയെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുക എന്നതാണ് പ്രധാന കാര്യം.

പുതിയ തൊഴിൽ മാതൃകയ്ക്കായി എങ്ങനെ തയ്യാറെടുക്കാം

AI സംയോജനത്തിൽ മുന്നിട്ടുനിൽക്കുന്ന സ്ഥാപനങ്ങൾ ചില പാറ്റേണുകൾ പങ്കിടുന്നു: വ്യക്തമായ ലക്ഷ്യങ്ങൾ, ക്രമാനുഗതവും വഴക്കമുള്ളതുമായ നടപ്പാക്കൽ, സാങ്കേതികവിദ്യയിലും കഴിവിലും നിക്ഷേപം, മൂല്യം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിലുള്ള ശ്രദ്ധ. ഈ പരിവർത്തനം സംഘടനാപരവും മാനുഷികവുമായതുപോലെ സാങ്കേതികവുമാണ്.

പുതിയ പരിഹാരങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിൽ ജീവനക്കാരുടെ സജീവ പങ്കാളിത്തം. ഫലപ്രദമായ പരിവർത്തനത്തിന് അത് അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്. ശ്രവിക്കൽ, തുടർച്ചയായ പരിശീലനം, ഉൾക്കൊള്ളുന്ന നയങ്ങൾ എന്നിവ പരിവർത്തനം മുഴുവൻ തൊഴിലാളികൾക്കും പ്രയോജനകരമാണെന്നും ഒഴിവാക്കലുകൾ തടയുന്നുവെന്നും ഉറപ്പാക്കുന്നു.

കൃത്രിമബുദ്ധി ഇനി ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു ഉപകരണം മാത്രമല്ല, അത് കൂടുതൽ കൂടുതൽ ആയിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ് ജോലിയെക്കുറിച്ച് പുനർവിചിന്തനം നടത്താനും, കഴിവുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കാനും, കൂടുതൽ മികച്ചതും, സൃഷ്ടിപരവും, സഹകരണപരവുമായ അന്തരീക്ഷം കെട്ടിപ്പടുക്കാനുമുള്ള ഒരു അവസരം. മാറ്റം ശരിയായി കൈകാര്യം ചെയ്യുക, നേട്ടങ്ങൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക, അപകടസാധ്യതകൾ കുറയ്ക്കുക എന്നിവയാണ് പ്രധാനം, എല്ലായ്പ്പോഴും ആളുകളെ ഈ സാങ്കേതിക വിപ്ലവത്തിന്റെ കേന്ദ്രത്തിൽ നിർത്തുന്നു.

ഡാനിയൽ ടെറസ

വ്യത്യസ്‌ത ഡിജിറ്റൽ മീഡിയയിൽ പത്തുവർഷത്തിലധികം അനുഭവപരിചയമുള്ള എഡിറ്റർ സാങ്കേതികവിദ്യയിലും ഇൻ്റർനെറ്റ് പ്രശ്‌നങ്ങളിലും വിദഗ്ധനാണ്. ഇ-കൊമേഴ്‌സ്, കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ, ഓൺലൈൻ മാർക്കറ്റിംഗ്, പരസ്യ കമ്പനികൾ എന്നിവയുടെ എഡിറ്ററായും ഉള്ളടക്ക സ്രഷ്ടാവായും ഞാൻ പ്രവർത്തിച്ചിട്ടുണ്ട്. സാമ്പത്തിക ശാസ്ത്രം, ധനകാര്യം, മറ്റ് മേഖലകളിലെ വെബ്സൈറ്റുകളിലും ഞാൻ എഴുതിയിട്ടുണ്ട്. എൻ്റെ ജോലിയും എൻ്റെ അഭിനിവേശമാണ്. ഇപ്പോൾ, എൻ്റെ ലേഖനങ്ങളിലൂടെ Tecnobits, നമ്മുടെ ജീവിതം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ലോകം എല്ലാ ദിവസവും നമുക്ക് നൽകുന്ന എല്ലാ വാർത്തകളും പുതിയ അവസരങ്ങളും പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാൻ ഞാൻ ശ്രമിക്കുന്നു.