ജെമ്മ 3n: ഏതൊരു ഉപകരണത്തിലും നൂതന AI കൊണ്ടുവരാനുള്ള ഗൂഗിളിന്റെ പുതിയ സംരംഭം.

കൃത്രിമബുദ്ധിയുടെ ലോകത്ത് ഗൂഗിൾ ഒരു സുപ്രധാന ചുവടുവയ്പ്പ് നടത്തിയിരിക്കുന്നു, ജെമ്മ 3n ലോഞ്ച്, പരിമിതമായ റിസോഴ്‌സ് ഉപകരണങ്ങളിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ പ്രത്യേകം രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌ത ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് AI മോഡൽ. ഈ നിർദ്ദേശം, ഏത് ഇനി ഇത് മൊബൈൽ ഫോണുകളിലും ടാബ്‌ലെറ്റുകളിലും ലാപ്‌ടോപ്പുകളിലും ഡൗൺലോഡ് ചെയ്‌ത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാം., കരുതുന്നു 2 GB RAM മാത്രമുള്ളതും ഇന്റർനെറ്റ് കണക്ഷൻ ഇല്ലാത്തതുമായ ഉപകരണങ്ങളിൽ പോലും, മൾട്ടിമോഡൽ AI നിങ്ങളുടെ കൈപ്പത്തിയിൽ എത്തുന്നു.. അവതരണത്തിനുശേഷം അതിന്റെ ദൃശ്യപരത സംഭവിക്കുന്നു. അവസാനത്തെ Google I/O, കൂടാതെ പ്രാദേശികവും സ്വകാര്യവും കാര്യക്ഷമവുമായ AI പരിഹാരങ്ങൾ തേടുന്ന ഡെവലപ്പർമാരുടെയും ഉപയോക്താക്കളുടെയും ശ്രദ്ധ പിടിച്ചുപറ്റി.

ഈ പുതിയ മോഡൽ ലക്ഷ്യത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് ക്ലൗഡ് സെർവറുകളെ ആശ്രയിക്കാതെ നൂതന കൃത്രിമ ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണങ്ങളിലേക്കുള്ള ആക്‌സസ് ജനാധിപത്യവൽക്കരിക്കുക.അങ്ങനെ, ഗൂഗിൾ ജെമിനി പോലുള്ള ബദലുകളിൽ നിന്ന് വ്യക്തമായി വ്യത്യസ്തമാക്കുന്നത് ഗൂഗിൾ ആണ്, അവ ഒരു അടച്ച സമീപനം നിലനിർത്തുകയും ബഹുജന ഉപഭോഗത്തിൽ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ജെമ്മയുടെ കാര്യത്തിൽ, ഓപ്പൺ ഡെവലപ്‌മെന്റിലും ഗവേഷണത്തിലും വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഉപയോഗത്തിലുമാണ് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത്, ഇത് AI ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാനും പരിഷ്‌ക്കരിക്കാനും നിരവധി ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കാനും അനുവദിക്കുന്നു.

മൾട്ടിമോഡൽ കഴിവുകളും മികച്ച കാര്യക്ഷമതയും

മൾട്ടിമോഡൽ ആയതിനാൽ ജെമ്മ 3n പ്രത്യേകിച്ചും വേറിട്ടുനിൽക്കുന്നു, അതായത്, വാചകം, ചിത്രങ്ങൾ, ഓഡിയോ, വീഡിയോ എന്നിവ വ്യാഖ്യാനിക്കാനും സൃഷ്ടിക്കാനും കഴിയും ക്ലൗഡ് ഉപയോഗിക്കാതെ തന്നെ ഉപകരണത്തിൽ നിന്ന് നേരിട്ട്. സംഭാഷണ തിരിച്ചറിയൽ, ട്രാൻസ്ക്രിപ്ഷൻ, വിവർത്തനം, തത്സമയ ദൃശ്യ വിശകലനം എന്നിവ ഇതിന്റെ പ്രധാന കഴിവുകളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു, ഇത് വിദ്യാഭ്യാസ ജോലികൾ, വ്യക്തിഗത സഹായികൾ അല്ലെങ്കിൽ വിവർത്തന സംവിധാനങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്ക് നന്നായി അനുയോജ്യമാക്കുന്നു.

ഇത് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്ന വാസ്തുവിദ്യയെ വിളിക്കുന്നു മാറ്റ്ഫോർമർ, മോഡലിനെ ഒരു പ്രധാന പതിപ്പിനുള്ളിൽ സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന ചെറിയ പതിപ്പുകളായി വിഭജിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു, ഉദാഹരണത്തിന് മാട്രിയോഷ്ക. ഈ ഘടന കാരണം, ജെമ്മ 3n-ന് വിഭവങ്ങൾ മികച്ച രീതിയിൽ കൈകാര്യം ചെയ്യാനും അത് പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഹാർഡ്‌വെയറിന്റെ പരിമിതികളുമായി പൊരുത്തപ്പെടാനും കഴിയും.. കൂടാതെ, ഇത് ഉൾക്കൊള്ളുന്നു സാങ്കേതികത ഓരോ ലെയറിലുമുള്ള എംബെഡിംഗുകൾ (PLE), ബന്ധിക്കുന്നു പ്രകടനം നഷ്ടപ്പെടാതെ മെമ്മറി ഉപയോഗം കുറയ്ക്കുന്നു, അങ്ങനെ ചെറിയ സ്പെസിഫിക്കേഷനുകൾ ഉള്ള ഉപകരണങ്ങളിൽ പോലും ഇത് പ്രവർത്തിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു.

ജെമ്മ 3n രണ്ട് പ്രധാന വകഭേദങ്ങളിൽ ലഭ്യമാണ്: E2B y E4B, യഥാക്രമം 2.000 ബില്യൺ, 4.000 ബില്യൺ ഫലപ്രദമായ പാരാമീറ്ററുകൾ. എന്നിരുന്നാലും, അവയുടെ രൂപകൽപ്പനയ്ക്ക് നന്ദി, രണ്ട് മോഡലുകൾക്കും വളരെ ചെറിയ മോഡലുകൾക്ക് തുല്യമായ മെമ്മറി ആവശ്യകതകളോടെ പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും, ഇത് പരമ്പരാഗത ലോ-റേഞ്ച്, മിഡ്-റേഞ്ച് ഉപകരണങ്ങളിൽ നൂതന AI-യിലേക്കുള്ള വാതിൽ തുറക്കുന്നു..

വേണ്ടി ഇമേജ്, വീഡിയോ പ്രോസസ്സിംഗ്, ജെമ്മ 3n എൻകോഡർ ഉപയോഗിക്കുന്നു MobileNet-V5, കുറഞ്ഞ പവർ ഉള്ള മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങളിൽ പോലും സുഗമമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു, സമീപകാല മോഡലുകളിൽ 60 fps-ൽ വീഡിയോയിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഓഡിയോ വിഭാഗത്തിൽ, ഇത് വോയ്‌സ് ട്രാൻസ്‌ക്രിപ്ഷനും തൽക്ഷണ വിവർത്തനവും അനുവദിക്കുന്നു, എല്ലാം പ്രാദേശികമായി.

സ്വകാര്യത, പ്രകടനം, ലഭ്യത

പൂർണ്ണമായും ഓഫ്‌ലൈനായി പ്രവർത്തിക്കുന്നത് Gemma 3n-ന്റെ വലിയ ശക്തികളിൽ ഒന്നാണ്, മറ്റ് ക്ലൗഡ് അധിഷ്ഠിത പരിഹാരങ്ങളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഉപയോക്തൃ സ്വകാര്യത ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നതിനായി AI പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്ന എല്ലാ ഡാറ്റയും ഉപകരണത്തിൽ തന്നെ നിലനിൽക്കുന്നുവെന്ന് ഇത് ഉറപ്പാക്കുന്നു. മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങളിലും പരിമിതമായ കണക്ഷനുകളുള്ള പരിതസ്ഥിതികളിലും പ്രധാന ഘടകങ്ങളായ കൂടുതൽ ഊർജ്ജ കാര്യക്ഷമതയിലേക്കും കുറഞ്ഞ ഡാറ്റ ഉപഭോഗത്തിലേക്കും ഈ സവിശേഷത വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

പ്രകടനത്തിന്റെ കാര്യത്തിൽ, ജെമ്മ 3n വേഡ് പ്രോസസ്സിംഗിനായി 140 ഭാഷകളെയും മൾട്ടിമോഡൽ മോഡിൽ 35 ഭാഷകളെയും പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.LMArena പോലുള്ള ബെഞ്ച്മാർക്ക് ടെസ്റ്റുകളിൽ ഇത് മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവച്ചിട്ടുണ്ട്, ഇവിടെ E4B മോഡൽ 1.300 പോയിന്റുകൾ കവിയുന്നു, 10.000 ബില്ല്യണിൽ താഴെ പാരാമീറ്ററുകൾ ഉള്ള ആദ്യത്തേതായി ഇത് മാറി.

ജെമ്മ 3n ഇതിനകം ഇവിടെയുണ്ട് ഒന്നിലധികം പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിൽ ലഭ്യമാണ് ഡവലപ്പർമാർക്കായിഗൂഗിൾ എഐ സ്റ്റുഡിയോ, ഹഗ്ഗിംഗ് ഫേസ്, കാഗിൾ തുടങ്ങിയ ഉപകരണങ്ങളിലൂടെയും ഗൂഗിൾ എയ്ഡ്ജ് അല്ലെങ്കിൽ ഒല്ലാമ പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങളിലൂടെയും. വിദ്യാഭ്യാസ സംവിധാനങ്ങൾ മുതൽ സ്മാർട്ട് അസിസ്റ്റന്റുമാർ, ഓഫ്‌ലൈൻ വിവർത്തന ഉപകരണങ്ങൾ വരെ പ്രത്യേക ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസൃതമായി പുതിയ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നത് അവരുടെ തുറന്ന രൂപകൽപ്പനയും സംയോജന വഴക്കവും എളുപ്പമാക്കുന്നു.

മറ്റ് ബദലുകളുമായുള്ള താരതമ്യവും പ്രായോഗിക നേട്ടങ്ങളും

മൊബൈൽ, എഡ്ജ് AI എന്നിവയുടെ പരിണാമത്തിന്റെ പശ്ചാത്തലത്തിലാണ് ജെമ്മ 3n ന്റെ വരവ്., ആപ്പിൾ ന്യൂറൽ എഞ്ചിൻ, സാംസങ് ഗൗസ്, മെറ്റ, മൈക്രോസോഫ്റ്റ് എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള മോഡലുകൾ എന്നിവയാണ് മറ്റ് നിർദ്ദേശങ്ങൾ. എന്നിരുന്നാലും, ഈ പരിഹാരങ്ങളിൽ പലതിനും സെർവർ കണക്ഷൻ ആവശ്യമാണെങ്കിലും, പരിമിതമായ ടെക്സ്റ്റ് അല്ലെങ്കിൽ ഇമേജ് ശേഷികൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, അല്ലെങ്കിൽ ബാഹ്യ വികസനത്തിന് തുറന്നിട്ടില്ലെങ്കിലും, ജെമ്മ 3n യഥാർത്ഥ ബഹുമുഖത, നെറ്റ്‌വർക്കിനെ ആശ്രയിക്കാതിരിക്കൽ, സമൂഹത്തോടുള്ള തുറന്ന മനസ്സ് എന്നിവയ്ക്കായി ഇത് പ്രതിജ്ഞാബദ്ധമാണ്..

ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഏറ്റവും ശ്രദ്ധേയമായ ഗുണങ്ങൾ സാധ്യതയാണ് സ്വകാര്യതയിലുള്ള നിയന്ത്രണം നഷ്ടപ്പെടാതെ വിപുലമായ AI പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക, ഉടനടി പ്രതികരണം ആസ്വദിക്കുകയും മൊബൈൽ ഡാറ്റ ഉപയോഗവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ചെലവുകൾ കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുക. നിർമ്മാതാക്കൾക്കും ഡെവലപ്പർമാർക്കും, Gemma 3n ഏറ്റവും പുതിയ ഹാർഡ്‌വെയറിനെയോ ചെലവേറിയ മെമ്മറി അപ്‌ഗ്രേഡുകളെയോ ആശ്രയിക്കാതെ, ഇന്റലിജന്റ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളെ കൂടുതൽ വിശാലമായ ഉപകരണങ്ങളിലേക്ക് കൊണ്ടുവരാനുള്ള അവസരമാണിത്..

Gemma 3n-ന്റെ ആക്കം ചില നിർമ്മാതാക്കളെ അവരുടെ പുതിയ ഉപകരണങ്ങളുടെ RAM ശേഷി വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ പ്രേരിപ്പിച്ചു, ഭാവിയിൽ പ്രാദേശിക AI-യുടെ വൻതോതിലുള്ള സംയോജനം പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. അങ്ങനെ, Google സ്വയം ഒരു പ്രസക്തമായ സ്ഥാനത്ത് സ്വയം സ്ഥാപിക്കുന്നു. ശക്തവും, കാര്യക്ഷമവും, തുറന്നതും, ശരിക്കും ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതുമായ കൃത്രിമബുദ്ധി..