ഗൂഗിൾ സ്കോളർ ലാബ്സ്: പുതിയ AI- പവർഡ് അക്കാദമിക് തിരയൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നത് ഇങ്ങനെയാണ്.

ഗൂഗിൾ അതിന്റെ അക്കാദമിക് ആവാസവ്യവസ്ഥയിൽ ഒരു പരീക്ഷണാത്മക സവിശേഷത അവതരിപ്പിച്ചു: ഗൂഗിൾ സ്കോളർ ലാബ്സ്, ഒരു നിർദ്ദേശം സങ്കീർണ്ണമായ ഗവേഷണ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് എങ്ങനെ ഉത്തരം നൽകുന്നുവെന്ന് പുനർവിചിന്തനം ചെയ്യാൻ ഇത് ശ്രമിക്കുന്നു.കമ്പനി പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നു ജനറേറ്റീവ് AI സാഹിത്യം അവലോകനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള സമയം കുറയ്ക്കുന്നതിനും കീവേഡ് തിരയലുകൾക്കപ്പുറം ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നതിനുമുള്ള ഒരു മാർഗം.

സ്പാനിഷ് സ്ഥാപനങ്ങൾ ഉൾപ്പെടെയുള്ള യൂറോപ്യൻ സർവകലാശാലാ പരിതസ്ഥിതിയെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ഇത് ശീലങ്ങളിലെ മാറ്റത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു ഡോക്യുമെന്റേഷൻ ഘട്ടം: ആക്‌സസ് പരിമിതമാണ് a ഉപയോക്താക്കൾ ലോഗിൻ ചെയ്തിട്ടുണ്ട്, ഒരു വെയിറ്റിംഗ് ലിസ്റ്റ് ഉണ്ട്.അതിനാൽ ഗൂഗിൾ ഫീഡ്‌ബാക്ക് ശേഖരിക്കുകയും സേവനം ക്രമീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നിടത്തോളം കാലം റോൾഔട്ട് ക്രമേണയായിരിക്കും.

അത് എന്താണ്, എന്താണ് അതിന്റെ ഉദ്ദേശ്യം

സ്കോളർ ലാബുകൾ എന്ന് നിർവചിച്ചിരിക്കുന്നു ന്റെ ഒരു ഉപകരണം AI- സഹായത്തോടെയുള്ള ഗവേഷണം ഒരു വിഷയത്തെ ഒന്നിലധികം വീക്ഷണകോണുകളിൽ നിന്ന് നോക്കേണ്ട ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുന്നഗൂഗിൾ ഇതിനെ അക്കാദമിക് ഗവേഷണത്തിലെ ഒരു "പുതിയ ദിശ" എന്നാണ് വിശേഷിപ്പിക്കുന്നത്, ഒരു പ്രത്യേക അന്വേഷണത്തിന് ഏറ്റവും ഉപയോഗപ്രദമായ മെറ്റീരിയലുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു, ഏറ്റവും ജനപ്രിയമായവയല്ല.

സൈറ്റേഷൻ എണ്ണങ്ങളെയും ജേണൽ ഇംപാക്ട് ഘടകങ്ങളെയും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പരമ്പരാഗത ഫിൽട്ടറുകളിൽ നിന്ന് ഈ നിർദ്ദേശം വ്യത്യസ്തമാണ്, ഇത് സമീപകാല അല്ലെങ്കിൽ ഇന്റർ ഡിസിപ്ലിനറി ജോലികളെ അവഗണിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കാൻ വളരെ നിയന്ത്രണാത്മകമാണെന്ന് കമ്പനി കരുതുന്നു. പകരം, പ്രസിദ്ധീകരണ വേദി, രചയിതാവിന്റെ അവകാശവാദം, ലേഖനത്തിന്റെ പൂർണ്ണ ഉള്ളടക്കം, ഉദ്ധരണി ചലനാത്മകത തുടങ്ങിയ സിഗ്നലുകളെ സിസ്റ്റം വിലയിരുത്തുന്നു..

ഫലങ്ങൾ എങ്ങനെ തിരഞ്ഞെടുക്കാം, വിശദീകരിക്കാം

കണ്ടെത്താനുള്ള ഉപയോക്താവിന്റെ ചോദ്യം വിശകലനം ചെയ്തുകൊണ്ടാണ് പ്രക്രിയ ആരംഭിക്കുന്നത് പ്രധാന വിഷയങ്ങൾ, പ്രത്യേക വശങ്ങൾ, ബന്ധങ്ങൾഅവിടെ നിന്ന്, ആ ഭാഗങ്ങളെല്ലാം ഉൾക്കൊള്ളുന്ന സമാന്തര തിരയലുകൾ ഗൂഗിൾ സ്കോളറിൽ AI ആരംഭിക്കുന്നു. യഥാർത്ഥ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നതിനായി അവയെ വീണ്ടും സംഘടിപ്പിക്കുന്നു.

ഒരു ഉദാഹരണം: കഫീൻ ഉപഭോഗം ഹ്രസ്വകാല ഓർമ്മയിൽ ചെലുത്തുന്ന സ്വാധീനത്തെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾ ചോദിച്ചാൽ, പദങ്ങളുടെ സംയോജനത്തിൽ മാത്രം ഈ ഉപകരണം പരിമിതപ്പെടുന്നില്ല.ഭക്ഷണരീതികൾ, ഓർമ്മ നിലനിർത്തൽ പഠനങ്ങൾ, പ്രായപരിധി അനുസരിച്ചുള്ള വൈജ്ഞാനിക പഠനങ്ങൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നതിനായി ഇത് വ്യാപ്തി വികസിപ്പിക്കുന്നു, കൂടാതെ തുടർന്ന്, ചോദ്യത്തിന് ഏറ്റവും മികച്ച ഉത്തരം നൽകുന്ന തെളിവുകൾ ലേഖനങ്ങളിൽ നിന്ന് സമന്വയിപ്പിക്കുന്നു..

കൂടാതെ, സിസ്റ്റം പ്രവർത്തിക്കുന്നത് വാചകം പൂർത്തിയായി കാരണങ്ങൾ എടുത്തുകാണിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു ഫലങ്ങളിൽ ഒരു ജോലി പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നതിന്, ബന്ധം വിശദീകരിക്കുന്നു ലേഖനത്തിന്റെ ഉള്ളടക്കത്തിനും ചോദ്യത്തിനും ഇടയിൽഇത് ഗവേഷകന് ഓരോ സ്രോതസ്സിന്റെയും പ്രസക്തി മനസ്സിലാക്കുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നു.

• പ്രസിദ്ധീകരണ തീയതികൾ അനുസരിച്ച് ചുരുക്കാൻ ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. താൽക്കാലിക അവലോകനം ക്രമീകരിക്കുന്നതിന്.
• ഇതിൽ സൈറ്റേഷനുകൾ പ്രകാരമുള്ള ഫിൽട്ടറുകളോ ജേണൽ ഇംപാക്ട് ഫാക്ടറോ ഉൾപ്പെടുന്നില്ല..
• പ്രസിദ്ധീകരണ സ്ഥലം, രചയിതാവിന്റെ അവകാശം, പൂർണ്ണ വാചകം, ഉദ്ധരണി ചലനാത്മകത എന്നിവ പ്രകാരം തരംതിരിക്കുക.
• തുടർ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് സൗകര്യമൊരുക്കുന്നു സൂക്ഷ്മതകളിലേക്ക് ആഴത്തിൽ ഇറങ്ങാൻ.

Google Scholar-മായുള്ള വ്യത്യാസങ്ങളും ഗുണനിലവാരത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ചർച്ചയും

ഗുണനിലവാരം കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു കുറുക്കുവഴിയായി പല ശാസ്ത്രജ്ഞരും ഉപയോഗിച്ചിട്ടുള്ള സൂചകങ്ങളായ ഉദ്ധരണികളെയും ജേണൽ പ്രസ്റ്റീജിനെയും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഫിൽട്ടറുകളുടെ അഭാവമാണ് പ്രധാന തടസ്സം. ചില ഗവേഷകർ ഇത് സമ്മതിക്കുന്നു മെട്രിക്കുകൾ എല്ലായ്പ്പോഴും പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നില്ല ഒരു പഠനത്തിന്റെ യഥാർത്ഥ മൂല്യംപക്ഷേ അവരും സമ്മതിക്കുന്നു അവരില്ലാതെ അത് സാധ്യമാണെന്ന് ഒരു പുതിയ മേഖലയിലേക്ക് പ്രവേശിക്കുമ്പോൾ വിശ്വാസ്യത അളക്കുന്നത് കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്..

ലേഖനങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കവും സന്ദർഭവും വിലയിരുത്തുന്നതിലാണ് Google ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത്.ഈ സമീപനം വാചകത്തിനുള്ളിലെ ആശയങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ദശലക്ഷക്കണക്കിന് പണ്ഡിത രേഖകൾ ഉള്ള ഒരു അന്തരീക്ഷത്തിൽ കൃത്യത നിലനിർത്തുന്നതിന്റെ വെല്ലുവിളി അംഗീകരിക്കുന്നതിനൊപ്പം, ജനപ്രീതിയുടെ പക്ഷപാതം കുറയ്ക്കാനും ശ്രദ്ധിക്കപ്പെടാതെ പോയേക്കാവുന്ന ഉപയോഗപ്രദമായ കൃതികൾ കണ്ടെത്താനും ഇത് ശ്രമിക്കുന്നു.

പരീക്ഷണത്തിന്റെ ലഭ്യത, പ്രവേശനം, പരിണാമം

ഇപ്പോഴേക്ക്, Google Scholar Labs പരിമിതമായ എണ്ണം ഉപയോക്താക്കൾക്ക് മാത്രമേ ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ കഴിയൂ. സെഷൻ ഇതിനകം ലോഗിൻ ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു. ആക്‌സസ് ഒരു വെയിറ്റിംഗ് ലിസ്റ്റ് വഴിയാണ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത്, കമ്പനി അത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു ഈ സേവനം പരീക്ഷണാത്മകമാണ്, കൂടാതെ ഇനിപ്പറയുന്നതിനെ ആശ്രയിച്ച് അതിന്റെ കഴിവുകൾ വികസിപ്പിക്കും ഫീഡ്‌ബാക്ക് അക്കാദമിക് സമൂഹത്തിൽ നിന്ന്.

നിയന്ത്രിത ഡിസ്പ്ലേ സൂചിപ്പിക്കുന്നത് ഒരു കൃത്യതയിലും സാധ്യതയുള്ള AI ഭ്രമാത്മകത കുറയ്ക്കുന്നതിലും പ്രത്യേക ശ്രദ്ധ.പ്രായോഗികമായി, വിശാലമായ ഒരു റിലീസിന് മുമ്പ് ആവർത്തിച്ചുള്ള മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു, ഇത് സ്പെയിനിലെയും യൂറോപ്പിലെയും ഗവേഷണ കേന്ദ്രങ്ങൾക്കും സർവകലാശാലാ ലൈബ്രറികൾക്കും ഒരു പ്രധാന വശമാണ്.

മത്സരാർത്ഥികളും വിപണി സാഹചര്യവും

കടുത്ത മത്സരം നിലനിൽക്കുന്ന സമയത്താണ് ഗൂഗിളിന്റെ ഈ നീക്കം. പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ എലിസിറ്റ് അക്കാദമിക് വൃത്തങ്ങളിൽ സെമാന്റിക് സ്കോളർ ശ്രദ്ധ നേടിയിട്ടുണ്ട്.സംഭാഷണ മാതൃകകൾ പോലുള്ളവ ചാറ്റ് ജിപിടി ഗൂഗിൾ സ്കോളർ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നത് പോലുള്ള പരിശോധിച്ചുറപ്പിച്ച അക്കാദമിക് സ്രോതസ്സുകളുമായി നേറ്റീവ് ഇന്റഗ്രേഷൻ ഇല്ലാതെ തന്നെ അവ പിന്തുണയായി ഉപയോഗിച്ചുവരുന്നു.

കമ്പനി സ്വയം സ്ഥാനം പിടിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു സാഹിത്യ അവലോകനങ്ങൾക്കായി ചെലവഴിക്കുന്ന സമയം കുറയ്ക്കുകയും സ്വമേധയാ കണ്ടെത്താൻ പ്രയാസമുള്ള കണക്ഷനുകൾ കണ്ടെത്തുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു പരിഹാരം.എന്നിരുന്നാലും, ഗുണനിലവാരത്തിന്റെയും സുതാര്യതയുടെയും മാനദണ്ഡങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ചർച്ചകൾ ചർച്ചയിൽ തന്നെ തുടരും, പ്രത്യേകിച്ച് പുനരുൽപാദനക്ഷമതയും രീതിശാസ്ത്രപരമായ കാഠിന്യവും നിർണായകമായ സെൻസിറ്റീവ് മേഖലകളിൽ.

ചോദ്യത്തിന്റെ യഥാർത്ഥ ഉപയോഗത്തിന് മുൻഗണന നൽകുന്ന ഒരു സമീപനത്തോടെയും ഓരോ ഫലവും എന്തുകൊണ്ട് ദൃശ്യമാകുന്നു എന്നതിന്റെ വ്യക്തമായ വിശദീകരണത്തോടെയും, അക്കാദമിക് ഗവേഷണത്തെ ആധുനികവൽക്കരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു വിവേകപൂർണ്ണമായ മാർഗമായി സ്കോളർ ലാബ്സ് ഉയർന്നുവരുന്നു.ശാസ്ത്രമേഖലയുടെ കൃത്യതാ ആവശ്യകതകൾ എത്രത്തോളം നിറവേറ്റുന്നു എന്നതിനെയും യൂറോപ്യൻ, സ്പാനിഷ് സർവകലാശാലകളിൽ ഇത് സ്വീകരിക്കുന്നതിനെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കും ഇതിന്റെ വിജയം.

അനുബന്ധ ലേഖനം:

ജെമിനി ഡീപ് റിസർച്ച് ഗൂഗിൾ ഡ്രൈവ്, ജിമെയിൽ, ചാറ്റ് എന്നിവയുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു

ആൽബെർട്ടോ നവാരോ

അവൻ്റെ "ഗീക്ക്" താൽപ്പര്യങ്ങൾ ഒരു തൊഴിലാക്കി മാറ്റിയ ഒരു സാങ്കേതിക തത്പരനാണ് ഞാൻ. എൻ്റെ ജീവിതത്തിൻ്റെ 10 വർഷത്തിലേറെ ഞാൻ അത്യാധുനിക സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ചും ശുദ്ധമായ ജിജ്ഞാസയിൽ നിന്ന് എല്ലാത്തരം പ്രോഗ്രാമുകളും ഉപയോഗിച്ച് ചെലവഴിച്ചു. ഇപ്പോൾ ഞാൻ കമ്പ്യൂട്ടർ സാങ്കേതികവിദ്യയിലും വീഡിയോ ഗെയിമുകളിലും സ്പെഷ്യലൈസ് ചെയ്തിട്ടുണ്ട്. കാരണം, 5 വർഷത്തിലേറെയായി ഞാൻ സാങ്കേതികവിദ്യയിലും വീഡിയോ ഗെയിമുകളിലും വിവിധ വെബ്‌സൈറ്റുകൾക്കായി എഴുതുന്നു, എല്ലാവർക്കും മനസ്സിലാകുന്ന ഭാഷയിൽ നിങ്ങൾക്കാവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ നൽകാൻ ശ്രമിക്കുന്ന ലേഖനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

നിങ്ങൾക്ക് എന്തെങ്കിലും ചോദ്യങ്ങളുണ്ടെങ്കിൽ, എൻ്റെ അറിവ് വിൻഡോസ് ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട എല്ലാത്തിലും മൊബൈൽ ഫോണുകൾക്കായുള്ള ആൻഡ്രോയിഡുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. എൻ്റെ പ്രതിബദ്ധത നിങ്ങളോടാണ്, ഈ ഇൻ്റർനെറ്റ് ലോകത്ത് നിങ്ങൾക്കുണ്ടായേക്കാവുന്ന ഏത് ചോദ്യങ്ങളും പരിഹരിക്കാൻ കുറച്ച് മിനിറ്റ് ചെലവഴിക്കാനും നിങ്ങളെ സഹായിക്കാനും ഞാൻ എപ്പോഴും തയ്യാറാണ്.