ഈ ലേഖനത്തിൽ നമ്മൾ സംസാരിക്കാൻ പോകുന്നു എന്താണ് ആവൃത്തി പട്ടിക? ഒരു കൂട്ടം മൂല്യങ്ങളിൽ ഡാറ്റയുടെ വിതരണം സംഘടിപ്പിക്കാനും പ്രദർശിപ്പിക്കാനും ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ടൂളാണ് ഫ്രീക്വൻസി ടേബിൾ. ഒരു ഡാറ്റാ സെറ്റിൽ ഓരോ മൂല്യവും എത്ര തവണ സംഭവിക്കുന്നു എന്നതിൻ്റെ വ്യക്തവും സംക്ഷിപ്തവുമായ കാഴ്ച നൽകുന്നു. ഡാറ്റയുടെ വിതരണം മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും പാറ്റേണുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ട്രെൻഡുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും ഈ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗപ്രദമാണ്. ചുരുക്കത്തിൽ, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിശകലനത്തിൽ അത്യന്താപേക്ഷിതമായ ഡാറ്റ വ്യവസ്ഥാപിതമായി കാണാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും ഒരു ഫ്രീക്വൻസി ടേബിൾ ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

1. ഘട്ടം ഘട്ടമായി ➡️ എന്താണ് ഫ്രീക്വൻസി ടേബിൾ?

എന്താണ് ഒരു ആവൃത്തി പട്ടിക?

ഉന ആവൃത്തിയുടെ പട്ടിക സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിൽ ഡാറ്റ സംഘടിപ്പിക്കുന്നതിനും അവതരിപ്പിക്കുന്നതിനുമുള്ള ഒരു മാർഗമാണിത്. ഒരു സാമ്പിളിലോ പോപ്പുലേഷനിലോ ഉള്ള ഡാറ്റയുടെ വിതരണം ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുന്നതിനും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. പാറ്റേണുകളും ട്രെൻഡുകളും തിരിച്ചറിയാൻ സഹായിക്കുന്ന ഒരു ഡാറ്റാ സെറ്റിലെ ഓരോ മൂല്യത്തിൻ്റെയും വിഭാഗത്തിൻ്റെയും ആവൃത്തിയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു.

• 1 ചുവട്: നിങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുക. അവ അക്കങ്ങളോ വാക്കുകളോ വിഭാഗങ്ങളോ ആകാം.
• 2 ചുവട്: വരികളും നിരകളും ആയി ഡാറ്റ ഓർഗനൈസ് ചെയ്യുക. ആദ്യ നിരയിൽ മൂല്യങ്ങളോ വിഭാഗങ്ങളോ അടങ്ങിയിരിക്കണം, രണ്ടാമത്തെ നിരയിൽ അനുബന്ധ ആവൃത്തികൾ അടങ്ങിയിരിക്കണം.
• 3 ചുവട്: ഓരോ മൂല്യത്തിൻ്റെയും വിഭാഗത്തിൻ്റെയും ആവൃത്തി കണക്കാക്കുക. ഓരോ മൂല്യവും എത്ര പ്രാവശ്യം ദൃശ്യമാകുന്നുവെന്ന് എണ്ണുകയും ഈ വിവരം ഫ്രീക്വൻസി കോളത്തിൽ രേഖപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുക.
• 4 ചുവട്: നിരീക്ഷണങ്ങളുടെയോ ഡാറ്റയുടെയോ ആകെ എണ്ണം നിർണ്ണയിക്കുന്നു. ഈ മൂല്യം ലഭിക്കാൻ എല്ലാ ആവൃത്തികളും ചേർക്കുക.
• 5 ചുവട്: ഓരോ മൂല്യത്തിൻ്റെയും വിഭാഗത്തിൻ്റെയും ആപേക്ഷിക ആവൃത്തി കണക്കാക്കുക. ഓരോ മൂല്യത്തിൻ്റെയും ആവൃത്തിയെ മൊത്തം നിരീക്ഷണങ്ങളുടെ എണ്ണം കൊണ്ട് ഹരിച്ച് ഒരു ശതമാനം ലഭിക്കുന്നതിന് 100 കൊണ്ട് ഗുണിക്കുക.
• 6 ചുവട്: ക്യുമുലേറ്റീവ് ഫ്രീക്വൻസികൾ കാണിക്കാൻ പട്ടികയുടെ അവസാനം ഒരു വരി ചേർക്കുന്നു. അതുവരെയുള്ള എല്ലാ ആവൃത്തികളുടെയും ആകെത്തുകയാണ് ക്യുമുലേറ്റീവ് ഫ്രീക്വൻസി.
• 7 ചുവട്: വ്യക്തമായ വിഷ്വൽ അവതരണത്തിന്, ഒരു ഹിസ്റ്റോഗ്രാം അല്ലെങ്കിൽ ബാർ ഗ്രാഫ് പോലുള്ള ഒരു ഗ്രാഫിൽ നിങ്ങൾക്ക് ഫ്രീക്വൻസി ടേബിളിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കാൻ കഴിയും.

എന്താണ് എ എന്ന് ഇപ്പോൾ നിങ്ങൾക്കറിയാം ആവൃത്തിയുടെ പട്ടിക ഇത് എങ്ങനെ സൃഷ്ടിക്കാം, നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഡാറ്റ സെറ്റുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും മൂല്യങ്ങളുടെയോ വിഭാഗങ്ങളുടെയോ വിതരണത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിലപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ നേടുന്നതിനും നിങ്ങൾക്ക് ഈ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ടൂൾ ഉപയോഗിക്കാം!

ചോദ്യോത്തരങ്ങൾ

1. എന്താണ് ഫ്രീക്വൻസി ടേബിൾ?

1. ക്രമീകരിച്ചും സംഗ്രഹിച്ചും ഡാറ്റ അവതരിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു മാർഗമാണ് ഫ്രീക്വൻസി ടേബിൾ.
2. ഒരു ഡാറ്റാ സെറ്റിൽ ഓരോ മൂല്യവും വിഭാഗവും എത്ര തവണ സംഭവിക്കുന്നുവെന്ന് കാണിക്കാൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു.
3. ഡാറ്റയിലെ പാറ്റേണുകളോ ട്രെൻഡുകളോ തിരിച്ചറിയാൻ ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
4. സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിലും ഡാറ്റ വിശകലനത്തിലും ഇത് ഒരു അടിസ്ഥാന ഉപകരണമാണ്.
5. ഡാറ്റയുടെ വിതരണം ദൃശ്യപരമായി മനസ്സിലാക്കുന്നത് ഫ്രീക്വൻസി പട്ടിക എളുപ്പമാക്കുന്നു.

2. ആവൃത്തി പട്ടികയുടെ ഘടന എന്താണ്?

1. ഒരു ഫ്രീക്വൻസി പട്ടികയിൽ രണ്ട് പ്രധാന നിരകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു: വിഭാഗങ്ങൾക്കോ ​​മൂല്യങ്ങൾക്കോ ​​വേണ്ടിയുള്ള ഒരു നിരയും ആവൃത്തികൾക്കുള്ള മറ്റൊരു നിരയും.
2. വിഭാഗങ്ങൾ കോളം ഡാറ്റ എടുക്കാൻ കഴിയുന്ന വ്യത്യസ്ത മൂല്യങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ വിഭാഗങ്ങൾ പട്ടികപ്പെടുത്തുന്നു.




3. ഡാറ്റയിൽ ഓരോ മൂല്യവും അല്ലെങ്കിൽ വിഭാഗവും എത്ര തവണ ദൃശ്യമാകുന്നു എന്ന് ഫ്രീക്വൻസി കോളം രേഖപ്പെടുത്തുന്നു.

3. ഫ്രീക്വൻസി ടേബിൾ എന്തിനുവേണ്ടിയാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്?

1. ദൃശ്യപരമായി ഡാറ്റ ഓർഗനൈസുചെയ്യാനും സംഗ്രഹിക്കാനും ഒരു ഫ്രീക്വൻസി ടേബിൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
2. ഒരു ഡാറ്റാ സെറ്റിലെ മൂല്യങ്ങളുടെയോ വിഭാഗങ്ങളുടെയോ വിതരണം തിരിച്ചറിയാൻ ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
3. വ്യത്യസ്ത മൂല്യങ്ങളുടെയോ വിഭാഗങ്ങളുടെയോ ആവൃത്തി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നത് ഇത് എളുപ്പമാക്കുന്നു.
4. ഡാറ്റയിലെ ഔട്ട്‌ലൈയറുകളോ ഔട്ട്‌ലൈയറുകളോ കണ്ടെത്തുന്നത് ഉപയോഗപ്രദമാണ്.
5. കൂടുതൽ വിപുലമായ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിശകലനങ്ങൾക്കുള്ള ഒരു ആരംഭ പോയിൻ്റായി ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

4. എങ്ങനെയാണ് ഒരു ഫ്രീക്വൻസി ടേബിൾ നിർമ്മിക്കുന്നത്?

1. വേരിയബിളിൻ്റെ തരം അനുസരിച്ച്, ആരോഹണ അല്ലെങ്കിൽ അവരോഹണ ക്രമത്തിൽ ഡാറ്റ ഓർഗനൈസ് ചെയ്യുന്നു.
2. ഡാറ്റയിൽ ദൃശ്യമാകുന്ന വ്യത്യസ്ത വിഭാഗങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ മൂല്യങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുക.
3. വിഭാഗങ്ങൾക്കായി ഒരു കോളവും ഫ്രീക്വൻസികൾക്കായി മറ്റൊരു കോളവും സൃഷ്ടിക്കുക.
4. ഓരോ വിഭാഗവും മൂല്യവും എത്ര തവണ ദൃശ്യമാകുന്നു എന്ന് എണ്ണി ആവൃത്തി കോളത്തിൽ എഴുതുക.
5. ഫ്രീക്വൻസി പട്ടികയിൽ ഡാറ്റയിൽ നിലവിലുള്ള എല്ലാ വിഭാഗങ്ങളും മൂല്യങ്ങളും ഉൾപ്പെടുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.

5. ഒരു ഫ്രീക്വൻസി ടേബിൾ എങ്ങനെയാണ് വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നത്?

1. ഫ്രീക്വൻസി കോളം നോക്കി മൂല്യങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യുക.
2. ഉയർന്ന ആവൃത്തിയുള്ള വിഭാഗങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ മൂല്യങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുക.




3. വളരെ കുറഞ്ഞ ആവൃത്തിയിലുള്ള ഔട്ട്‌ലയറുകളോ വിഭാഗങ്ങളോ ഉണ്ടോ എന്ന് നോക്കുക.
4. ആവൃത്തികൾക്കനുസരിച്ച് ഡാറ്റയുടെ വിതരണത്തിലെ പാറ്റേണുകളോ ട്രെൻഡുകളോ വിശകലനം ചെയ്യുക.
5. കൂടുതൽ വിശദമായ വിശകലനം നടത്തുന്നതിന് മുമ്പ് ഡാറ്റയെക്കുറിച്ച് പൊതുവായ ധാരണ ലഭിക്കുന്നതിന് ഫ്രീക്വൻസി ടേബിൾ ഉപയോഗിക്കുക.

6. ഒരു ഫ്രീക്വൻസി ടേബിളിൽ ഏത് തരത്തിലുള്ള ഡാറ്റയെ പ്രതിനിധീകരിക്കാൻ കഴിയും?

1. ഒരു ആവൃത്തി പട്ടികയിൽ സംഖ്യാപരമായ അല്ലെങ്കിൽ വർഗ്ഗീകരണ ഡാറ്റ പ്രതിനിധീകരിക്കാം.
2. സംഖ്യാപരമായ ഡാറ്റയ്ക്ക്, വിഭാഗങ്ങൾ ഇടവേളകളോ ശ്രേണികളോ ആകാം.
3. വിഭാഗീയ ഡാറ്റയ്ക്ക്, ഡാറ്റ എടുക്കാൻ കഴിയുന്ന വ്യത്യസ്ത ഓപ്ഷനുകളോ ലേബലുകളോ ആണ് വിഭാഗങ്ങൾ.
4. ഡാറ്റയുടെ തരം അടിസ്ഥാനമാക്കി ഉചിതമായ തരം ഫ്രീക്വൻസി പട്ടിക തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് പ്രധാനമാണ്.

7. കേവലവും ആപേക്ഷിക ആവൃത്തി പട്ടികയും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം എന്താണ്?

1. ഒരു സമ്പൂർണ്ണ ആവൃത്തി പട്ടിക ഓരോ മൂല്യവും അല്ലെങ്കിൽ വിഭാഗവും ഡാറ്റയിൽ ദൃശ്യമാകുന്ന ആകെ എണ്ണം കാണിക്കുന്നു.




2. ഒരു ആപേക്ഷിക ഫ്രീക്വൻസി പട്ടിക ഓരോ മൂല്യവും അല്ലെങ്കിൽ വിഭാഗവും ഡാറ്റയിൽ ദൃശ്യമാകുന്ന സമയങ്ങളുടെ ശതമാനമോ അനുപാതമോ കാണിക്കുന്നു.
3. രണ്ട് തരത്തിലുള്ള ഫ്രീക്വൻസി ടേബിളുകളും ഉപയോഗപ്രദമാണ് കൂടാതെ ഡാറ്റയെക്കുറിച്ചുള്ള വ്യത്യസ്ത വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു.
4. കേവല ആവൃത്തി പട്ടിക മൂല്യങ്ങളുടെ കൃത്യമായ വിതരണം കാണിക്കുന്നു, അതേസമയം ആപേക്ഷിക ആവൃത്തി പട്ടിക വ്യത്യസ്ത സെറ്റ് ഡാറ്റകളെ കൂടുതൽ ന്യായമായി താരതമ്യം ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്നു.

8. ഒരു ഫ്രീക്വൻസി ടേബിളിൽ രണ്ടിൽ കൂടുതൽ കോളങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്താമോ?

1. അതെ, ഒരു ഫ്രീക്വൻസി ടേബിളിൽ രണ്ടിൽ കൂടുതൽ കോളങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്താം.
2. വിഭാഗങ്ങളുടെ കോളത്തിനും ഫ്രീക്വൻസി കോളത്തിനും പുറമേ, ഡാറ്റയുടെ ആവശ്യങ്ങളും സവിശേഷതകളും അനുസരിച്ച് അധിക നിരകൾ ചേർക്കാവുന്നതാണ്.
3. ഉദാഹരണത്തിന്, ഫ്രീക്വൻസികളുടെ ക്യുമുലേറ്റീവ് തുക കാണിക്കാൻ ഒരു ക്യുമുലേറ്റീവ് ഫ്രീക്വൻസി കോളം ചേർക്കാം.
4. മറ്റ് ഓപ്‌ഷനുകൾക്കൊപ്പം ആപേക്ഷിക അല്ലെങ്കിൽ ശതമാനം ആവൃത്തി കാണിക്കുന്നതിനും നിരകൾ ഉൾപ്പെടുത്താം.

9. ഒരു ഫ്രീക്വൻസി ടേബിളിനെ ഗ്രാഫിക്കായി എങ്ങനെ പ്രതിനിധീകരിക്കാം?

1. ഒരു ഹിസ്റ്റോഗ്രാം, ബാർ ഗ്രാഫ് അല്ലെങ്കിൽ പൈ ചാർട്ട് ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ഫ്രീക്വൻസി ടേബിളിനെ ഗ്രാഫിക്കായി പ്രതിനിധീകരിക്കാം.
2. ഒരു ഫ്രീക്വൻസി ടേബിളിലെ ഡാറ്റയുടെ വിതരണത്തിൻ്റെ വിഷ്വൽ പ്രാതിനിധ്യമാണ് ഹിസ്റ്റോഗ്രാം, അവിടെ ബാറുകൾ വിഭാഗങ്ങളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു, അവയുടെ ഉയരം ആവൃത്തിയെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.




3. ഒരു ബാർ ചാർട്ട് ഒരു ഹിസ്റ്റോഗ്രാമിന് സമാനമാണ്, എന്നാൽ ബാറുകൾ ബന്ധിപ്പിച്ചിട്ടില്ല, അവ തുടർച്ചയായി വിഭാഗങ്ങളെ പ്രതിനിധീകരിക്കണമെന്നില്ല.
4. പൈ ചാർട്ട് എന്നും അറിയപ്പെടുന്ന ഒരു പൈ ചാർട്ട്, മൊത്തവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് ഓരോ വിഭാഗത്തിൻ്റെയും അനുപാതം കാണിക്കുന്നു.

10. ഒരു ഫ്രീക്വൻസി ടേബിൾ എവിടെ പ്രയോഗിക്കാൻ കഴിയും?

1. ഒരു ആവൃത്തി പട്ടിക പ്രയോഗിക്കാവുന്നതാണ് ശാസ്ത്ര ഗവേഷണം, സാമ്പത്തിക ശാസ്ത്രം, മാർക്കറ്റിംഗ്, സോഷ്യോളജി എന്നിങ്ങനെ വിവിധ മേഖലകളിൽ.
2. സംഘടിതവും വ്യക്തവുമായ രീതിയിൽ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുകയും സംഗ്രഹിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ട ഏത് സാഹചര്യത്തിലും ഇത് ഉപയോഗപ്രദമാണ്.
3. ഉപഭോക്തൃ മുൻഗണനകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെയോ സേവനങ്ങളുടെയോ വിജയം വിലയിരുത്തുന്നതിനും ഇത് വിപണി ഗവേഷണത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
4. സാമൂഹിക ശാസ്ത്രത്തിൽ, ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാൻ ജനസംഖ്യാശാസ്‌ത്രം, സാമൂഹിക പെരുമാറ്റങ്ങൾ, ജനസംഖ്യയുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ.