റിഫ്ലക്ഷൻ AI 2.000 ബില്യൺ ഡോളർ മെഗാ റൗണ്ട് പൂർത്തിയാക്കി, ഓപ്പൺ AI യോടുള്ള പ്രതിബദ്ധത ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നു.

കൃത്രിമബുദ്ധിക്കായുള്ള ആവേശത്തിനിടയിൽ, റിഫ്ലക്ഷൻ AI 2.000 ബില്യൺ ഡോളർ സമ്പാദിച്ചു എൻവിഡിയ നയിക്കുന്ന പുതിയൊരു ധനസഹായ ഘട്ടത്തിൽ അതിന്റെ മൂല്യം 8.000 ബില്ല്യൺ ആയി ഉയർത്തുന്നുമുൻ ഡീപ്പ് മൈൻഡ് ഗവേഷകർ സ്ഥാപിച്ച ഈ യുവ കമ്പനി, ആ പിന്തുണയെ ലോകമെമ്പാടുമുള്ള എഞ്ചിനീയറിംഗ് ടീമുകൾക്ക് ഉപയോഗപ്രദവും ആക്‌സസ് ചെയ്യാവുന്നതുമായ സാങ്കേതികവിദ്യയാക്കി മാറ്റാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു.

അദ്ദേഹത്തിന്റെ നിർദ്ദേശം സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വികസന ചക്രത്തിൽ ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്ന ഏജന്റുമാരും ഓപ്പൺ ബേസ് മോഡലുകൾക്ക് കുറച്ച് പേരിൽ അധികാരം കേന്ദ്രീകരിക്കാതെ തന്നെ നവീകരണത്തെ ത്വരിതപ്പെടുത്താൻ കഴിയുമെന്ന ആശയവുംകൂടാതെ, പ്രത്യേക മാധ്യമങ്ങൾ പറയുന്നതനുസരിച്ച്, കമ്പനി മനുഷ്യ വ്യാഖ്യാന ഡാറ്റയെ സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റയുമായി സംയോജിപ്പിക്കുകയും ഉപഭോക്തൃ വിവരങ്ങളുമായി നേരിട്ട് പരിശീലനം ഒഴിവാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, ഇത് സ്വകാര്യതയെയും ഉടമസ്ഥതയെയും കുറിച്ചുള്ള നിലപാട് ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നു.

മെഗാ റൗണ്ടും അതിന് പിന്നിലുള്ളവരും

റഫറൻസ് ഹെഡറുകൾ ഉപയോഗിച്ച് വികസിപ്പിച്ച പ്രവർത്തനം, ഒരു സ്റ്റാർട്ടപ്പിനുള്ള ഏറ്റവും വലിയ റൗണ്ടുകളിൽ ഒന്നാണ് റിഫ്ലക്ഷൻ AI: $2.000 ബില്യൺ, അതിന്റെ ഫലമായി $8.000 ബില്യണിനടുത്ത് മൂല്യനിർണ്ണയം.മാസങ്ങൾക്ക് മുമ്പ്, കമ്പനി 545 മില്യൺ ഡോളർ മൂല്യമുള്ള മാർക്കറ്റ് ഡാറ്റാബേസുകളിൽ ലിസ്റ്റ് ചെയ്യപ്പെട്ടു, ഇത് ഇത്തരമൊരു പുതിയ സ്റ്റാർട്ടപ്പിനെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രതീക്ഷകളിലെ അസാധാരണമായ കുതിപ്പിനെ വ്യക്തമാക്കുന്നു.

നിക്ഷേപത്തിൽ എൻവിഡിയ നേതൃത്വം വഹിച്ചു, ചിപ്പ് കമ്പനിയുമായി ചേർന്ന് പങ്കെടുത്തു. ഉന്നതതല വ്യക്തികളും സ്ഥാപനങ്ങളും ലൈറ്റ്സ്പീഡ്, സെക്വോയ തുടങ്ങിയ നിലവിലുള്ള ഫണ്ടുകൾക്ക് പുറമേ, എറിക് ഷ്മിഡ്റ്റ്, സിറ്റി, 1789 ക്യാപിറ്റൽ (ഡൊണാൾഡ് ട്രംപ് ജൂനിയറുമായി ബന്ധപ്പെട്ടത്) തുടങ്ങിയവരും. സാങ്കേതിക കാഴ്ചപ്പാടും വിന്യാസ പാതയും ഉണ്ടെങ്കിൽ പ്രാരംഭ ഘട്ടത്തിൽ വലിയ പരിശോധനകൾ AI തുടർന്നും മുതലെടുക്കും എന്ന പ്രബന്ധത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതായി നിക്ഷേപ ആവാസവ്യവസ്ഥയിലെ മറ്റ് പേരുകളും ഉദ്ധരിക്കപ്പെടുന്നു.

2024-ൽ സ്ഥാപിച്ചത് മിഷ ലാസ്‌കിൻ e ഇയോന്നിസ് അന്റോണോഗ്ലോ, രണ്ടുപേർക്കും DeepMind-ൽ പരിചയം (AlphaGo പോലുള്ള ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള പ്രോജക്റ്റുകളുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന പരിചയം), സ്വയം യുക്തിസഹമായി ചിന്തിക്കാനും പഠിക്കാനും കഴിവുള്ള സംവിധാനങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുക എന്നതാണ് റിഫ്ലക്ഷൻ AI ലക്ഷ്യമിടുന്നത്.ബിസിനസ് സൗഹൃദ ഏജന്റുമാരെ കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള ടീമിന്റെ സാങ്കേതിക വിശ്വാസ്യതയും രൂപരേഖയും മൂലധനം ആകർഷിക്കുന്നതിൽ നിർണായക പങ്കുവഹിച്ചു.

കുറഞ്ഞ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിൽ കൂടുതൽ മിതമായ ധനസഹായ ലക്ഷ്യങ്ങൾ കമ്പനി പരിശോധിച്ചതായി വ്യവസായ വൃത്തങ്ങൾ പറയുന്നു, എന്നാൽ നിക്ഷേപകരുടെ ആവശ്യം റൗണ്ട് സൈസ് മുകളിലേക്ക് ഉയർത്തി.. ഈ തരത്തിലുള്ള പ്രസ്ഥാനം ശക്തമായ ഒരു ബോധ്യത്തെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു: കമ്പനി അതിന്റെ പദ്ധതി നടപ്പിലാക്കുന്നതിൽ വിജയിച്ചാൽ, നിക്ഷേപത്തിന്റെ വേഗതയും അളവും അനുസരിച്ച് സാധ്യതയുള്ള വരുമാനം ന്യായീകരിക്കാൻ കഴിയും..

എന്നിരുന്നാലും, ഇത്രയും വലിയ അളവിൽ കുത്തിവയ്പ്പുകൾ ഒരു നിർബന്ധ ബാധ്യത വഹിക്കുന്നു: മൂലധനത്തെ യഥാർത്ഥ ആകർഷണീയതയിലേക്കും, ഒരു ഉറച്ച ഉൽപ്പന്നത്തിലേക്കും, സുസ്ഥിരമായ വിന്യാസങ്ങളിലേക്കും മാറ്റുന്നു.ഉയർന്ന കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ചെലവുകളും പ്രതിഭകൾക്കായുള്ള കടുത്ത മത്സരവും കാരണം, പിശകുകളുടെ സാധ്യത കുറവാണ്, കൂടാതെ പ്രവർത്തന അച്ചടക്കം മാറ്റാൻ കഴിയില്ല.

ഉൽപ്പന്നം, റോഡ്മാപ്പ്, തുറന്ന സമീപനം

വീടിന്റെ ആദ്യത്തെ പ്രധാന ഉൽപ്പന്നം അസിമോവ്, കോഡ് റിപ്പോസിറ്ററികൾ, ഡോക്യുമെന്റേഷൻ, ഇമെയിലുകൾ, ഇന്റേണൽ ചാറ്റുകൾ എന്നിവയുമായി സംയോജിപ്പിച്ച് സങ്കീർണ്ണമായ കോഡ്ബേസുകൾ മനസ്സിലാക്കാനും റഫറൻസുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ചോദ്യങ്ങൾ പരിഹരിക്കാനും സഹായിക്കുന്ന ഒരു ഏജന്റ്. ആദ്യം മുതൽ അന്ധമായി വരികൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുപകരം, തത്വശാസ്ത്രം സന്ദർഭങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുക, വർക്ക്ഫ്ലോകളും ആശ്രിതത്വങ്ങളും, കൂടാതെ സ്ഥാപനത്തിന്റെ സ്വന്തം വിവരങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഉത്തരങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.

ഇത് നേടുന്നതിന്, റിഫ്ലക്ഷൻ AI ആശ്രയിക്കുന്നത് വളരെ വിശാലമായ സന്ദർഭ വിൻഡോകൾ, ഉപയോക്തൃ ഫീഡ്‌ബാക്ക് ഉപയോഗിച്ചുള്ള ശക്തിപ്പെടുത്തലും എഞ്ചിനീയറിംഗ് ജോലികളിൽ പ്രയോഗിക്കുന്ന ശക്തിപ്പെടുത്തൽ പഠന സാങ്കേതിക വിദ്യകളും. പരിശീലനം ഇവയുടെ മിശ്രിതത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണെന്ന് കമ്പനി അവകാശപ്പെടുന്നു മനുഷ്യ വ്യാഖ്യാനവും സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റയും, പരിശീലന സെറ്റുകളിൽ സെൻസിറ്റീവ് ഉപഭോക്തൃ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കുക.

ഏജന്റിനപ്പുറം, നിർമ്മിക്കുകയും പുറത്തിറക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ് അഭിലാഷം ഓപ്പൺ ബേസ് മോഡലുകൾ ആർക്കും ഓഡിറ്റ് ചെയ്യാനും പൊരുത്തപ്പെടുത്താനും കഴിയും. തന്ത്രത്തിന്റെ മാനേജർമാർ വിശദീകരിക്കുന്നത്, ഉപയോഗവും ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കലും സുഗമമാക്കുന്നതിന് മോഡൽ വെയ്റ്റുകൾ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു, അതേസമയം ചില പ്രോസസ്സ് ഘടകങ്ങൾ (മുഴുവൻ പൈപ്പ്‌ലൈനുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ പോലുള്ളവ) സാങ്കേതികവും ബിസിനസ് സുസ്ഥിരതയും ഉറപ്പാക്കാൻ ഉടമസ്ഥാവകാശത്തിൽ തുടരാം.

ചക്രവാളത്തിൽ, കമ്പനി കഴിവുള്ള ഭാഷാ മോഡലുകൾ വികസിപ്പിക്കാൻ പദ്ധതിയിടുന്നു യുക്തിയും ഏജന്റുമാരും സങ്കീർണ്ണമായ ജോലികളിൽ ആവർത്തനത്തിലൂടെ പഠിക്കുന്നവർ. പുതുതായി നേടിയെടുത്ത സാമ്പത്തിക ശക്തി ഉപയോഗിച്ച്, വികസനം ത്വരിതപ്പെടുത്തുകയും തയ്യാറെടുക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം. ആദ്യകാല റിലീസുകൾ സ്വകാര്യത, ചെലവ് നിയന്ത്രണം, അനുസരണം എന്നിവയ്ക്കായി ഉപഭോക്തൃ അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കാൻ പ്രാപ്തമാക്കുന്ന എന്റർപ്രൈസ് വിന്യാസങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന പുതിയ കഴിവുകളുടെ വികസനം.

എന്നിരുന്നാലും, മത്സരാധിഷ്ഠിതമായ അന്തരീക്ഷം ആവശ്യപ്പെടുന്നതാണ്: ഗണ്യമായ കോർപ്പറേറ്റ് പിന്തുണയുള്ള ലബോറട്ടറികൾ (ഓപ്പൺഎഐ, ആന്ത്രോപിക്, ഗൂഗിൾ, അല്ലെങ്കിൽ മെറ്റ) മുതൽ ചെലവും വേഗതയും കണക്കിലെടുത്ത് വേഗത നിശ്ചയിക്കുന്ന തുറന്ന സംരംഭങ്ങൾ വരെ. സന്തുലിതമായ ഒരു സമീപനത്തിലൂടെ സ്വയം വ്യത്യസ്തമാക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് റിഫ്ലക്ഷൻ AI ആത്മവിശ്വാസം പ്രകടിപ്പിക്കുന്നു തുറന്ന മനസ്സ്, പ്രകടനം, സുരക്ഷ, പക്ഷേ അത് സ്ഥിരമായ ഫലങ്ങളും നിലവിലുള്ള ബദലുകളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്താൻ കഴിയുന്ന ഒരു ദത്തെടുക്കൽ പാതയും പ്രകടമാക്കണം.

ഓപ്പൺ ഏജന്റ്, മോഡൽ ഡിബേറ്റ് എന്നിവയുടെ മുൻനിരയിലേക്കുള്ള റിഫ്ലക്ഷൻ AI യുടെ പ്രവേശനം വ്യവസായത്തിന് പ്രധാന ചോദ്യങ്ങൾ ഉയർത്തുന്നു: സുരക്ഷാ നിയന്ത്രണങ്ങളുമായി സ്വയംഭരണത്തെ എങ്ങനെ വിന്യസിക്കാം, തുറന്നതയ്ക്ക് അനുയോജ്യമായ ലൈസൻസിംഗും നിയന്ത്രണ ചട്ടക്കൂടുകളും എന്തൊക്കെയാണ്, കൂടാതെ തത്വങ്ങളിൽ വെള്ളം ചേർക്കാതെ സാമ്പത്തിക മാതൃകയ്ക്ക് എത്രത്തോളം വികസിപ്പിക്കാൻ കഴിയും?കമ്പനി സ്വയം അവതരിപ്പിക്കുന്നത് നൂതന AI യുടെ "അടിത്തറ വിശാലമാക്കാൻ" ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഒരു നടൻ, പക്ഷേ വധശിക്ഷ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുള്ള ബാർ ഉയർന്നതും സൂക്ഷ്മപരിശോധന തീവ്രവുമാണ്.

പദ്ധതി വിജയിച്ചാൽ, ഇവയുടെ സംയോജനം മൂലധനം, കഴിവ്, രൂപരേഖ അസിമോവ് പോലുള്ള ഉൽപ്പന്നങ്ങളെ ത്വരിതപ്പെടുത്താനും തുറന്ന മോഡലുകളിലേക്ക് ഉറച്ച ചുവടുകൾ വയ്ക്കാനും റിഫ്ലക്ഷൻ എഐയെ അനുവദിക്കും. കമ്പനികളിലും പൊതുഭരണ സ്ഥാപനങ്ങളിലും വൻ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു. അല്ലെങ്കിൽ, ചരിത്രപരമായ ധനസഹായം ലഭിച്ചാലും, വികസന സംഘങ്ങളുടെ ദൈനംദിന പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ തെളിയിക്കപ്പെട്ട സാങ്കേതിക പുരോഗതിയും പ്രായോഗിക ഉപയോഗവും AI-ക്ക് ആവശ്യമാണെന്ന് ഈ നിക്ഷേപം ഓർമ്മിപ്പിക്കും.

അനുബന്ധ ലേഖനം:

ChatGPT ഒരു പ്ലാറ്റ്‌ഫോമായി മാറുന്നു: ഇതിന് ഇപ്പോൾ ആപ്പുകൾ ഉപയോഗിക്കാനും വാങ്ങലുകൾ നടത്താനും നിങ്ങൾക്കായി ജോലികൾ ചെയ്യാനും കഴിയും.

ആൽബർട്ടോ നവാരോ

അവൻ്റെ "ഗീക്ക്" താൽപ്പര്യങ്ങൾ ഒരു തൊഴിലാക്കി മാറ്റിയ ഒരു സാങ്കേതിക തത്പരനാണ് ഞാൻ. എൻ്റെ ജീവിതത്തിൻ്റെ 10 വർഷത്തിലേറെ ഞാൻ അത്യാധുനിക സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ചും ശുദ്ധമായ ജിജ്ഞാസയിൽ നിന്ന് എല്ലാത്തരം പ്രോഗ്രാമുകളും ഉപയോഗിച്ച് ചെലവഴിച്ചു. ഇപ്പോൾ ഞാൻ കമ്പ്യൂട്ടർ സാങ്കേതികവിദ്യയിലും വീഡിയോ ഗെയിമുകളിലും സ്പെഷ്യലൈസ് ചെയ്തിട്ടുണ്ട്. കാരണം, 5 വർഷത്തിലേറെയായി ഞാൻ സാങ്കേതികവിദ്യയിലും വീഡിയോ ഗെയിമുകളിലും വിവിധ വെബ്‌സൈറ്റുകൾക്കായി എഴുതുന്നു, എല്ലാവർക്കും മനസ്സിലാകുന്ന ഭാഷയിൽ നിങ്ങൾക്കാവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ നൽകാൻ ശ്രമിക്കുന്ന ലേഖനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

നിങ്ങൾക്ക് എന്തെങ്കിലും ചോദ്യങ്ങളുണ്ടെങ്കിൽ, എൻ്റെ അറിവ് വിൻഡോസ് ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട എല്ലാത്തിലും മൊബൈൽ ഫോണുകൾക്കായുള്ള ആൻഡ്രോയിഡുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. എൻ്റെ പ്രതിബദ്ധത നിങ്ങളോടാണ്, ഈ ഇൻ്റർനെറ്റ് ലോകത്ത് നിങ്ങൾക്കുണ്ടായേക്കാവുന്ന ഏത് ചോദ്യങ്ങളും പരിഹരിക്കാൻ കുറച്ച് മിനിറ്റ് ചെലവഴിക്കാനും നിങ്ങളെ സഹായിക്കാനും ഞാൻ എപ്പോഴും തയ്യാറാണ്.