Cómo Abrir Un Archivo CSV

CSV файлыг нээх нь өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх эсвэл програмчлалд оролцдог хүмүүсийн хувьд маш чухал ажил байж болно. CSV нь англи хэлний товчлол (Таслалаар тусгаарлагдсан утга) нь мэдээллийг хүснэгт хэлбэрээр хадгалах, зохион байгуулахад өргөн хэрэглэгддэг формат юм. Энэ нийтлэлд бид CSV файлыг хэрхэн нээх талаар техникийн хувьд судлах болно. алхам алхмаар, өөр өөр хэрэгсэл, програмчлалын хэлийг ашиглах. Тохиромжтой програм хангамжийг суулгахаас эхлээд файлд агуулагдах өгөгдлийг боловсруулах хүртэл бид CSV-тэй ажиллах үндсэн процедурыг олж мэдэх болно. үр ашигтайгаар мөн үр дүнтэй. Энэ үйл явцын түлхүүрүүдийг судалж, өгөгдөл боловсруулах, дүн шинжилгээ хийх чадвараа сайжруулахын тулд үргэлжлүүлэн уншаарай.

1. CSV файлуудын танилцуулга, тэдгээрийн өгөгдөл боловсруулахад ач холбогдол

CSV файлууд буюу таслалаар тусгаарлагдсан утгууд нь өгөгдлийг хүснэгт хэлбэрээр хадгалахад түгээмэл хэрэглэгддэг формат юм. Энэ нь өгөгдлийг таслалаар тусгаарласан мөр, баганаар зохион байгуулдаг энгийн текст файлын төрөл юм. CSV файлуудын ач холбогдол нь хүн болон машинуудын аль алинд нь хялбар бөгөөд үр дүнтэй боловсруулагдах чадварт оршдог.

CSV файлуудыг ашиглахын нэг давуу тал бол тэдгээрийн түгээмэл байдал юм. Энэ формат нь өргөнөөр хүлээн зөвшөөрөгдсөн бөгөөд өнөөдөр байгаа ихэнх өгөгдөл боловсруулах програмууд болон хэрэгслүүдтэй нийцдэг. Цаашилбал, энгийн бөгөөд уншигдахуйц бүтэц нь өгөгдлийг хооронд нь импортлох, экспортлоход хялбар болгодог өөр өөр системүүд.

CSV файлуудын өөр нэг онцлог шинж чанар нь их хэмжээний өгөгдлийг хадгалах чадвар юм. Энэ нь энгийн текст файл тул шаардлагагүй зай эзэлдэг нэмэлт мэдээлэл агуулаагүй болно. Энэ нь CSV файлуудыг статистик боловсруулалт, өгөгдөл олборлолт гэх мэт том өгөгдлийн багцад дүн шинжилгээ хийх шаардлагатай програмуудад онцгой ач холбогдолтой болгодог.

2. CSV файлыг өөр өөр програм, платформ дээр нээх алхамууд

CSV файлыг өөр өөр програм, платформ дээр нээхийн тулд энэ үйл явцыг хөнгөвчлөх хэд хэдэн сонголт, хэрэгслүүд байдаг. CSV файлыг өөр өөр орчинд нээх зарим алхам, зөвлөмжийг доор харуулав.

1. Microsoft Excel: CSV файлыг нээх Microsoft Excel дээрДараах алхмуудыг дагана уу:
– Microsoft Excel програмыг нээнэ үү.
- Дээд цэсний "Өгөгдөл" таб дээр дарна уу.
– “Өгөгдөл авах, хувиргах” бүлгийн “Гадаад мэдээлэл авах” эсвэл “Текст” сонголтыг сонгоно.
- CSV файл руу шилжиж, "Импорт" дээр дарна уу.
– Талбар хязгаарлагч, өгөгдлийн формат гэх мэт импортын параметрүүдийг өөрийн хэрэгцээнд нийцүүлэн тохируулна уу.
– “OK” дээр дарснаар CSV файлын өгөгдлийг Excel хүснэгтэд импортлох болно.

2. Google Хүснэгтүүд: Хэрэв та CSV файлыг нээхийн тулд Google Sheets ашиглахыг хүсвэл дараах алхмуудыг дагана уу:
– Вэб хөтөч дээрээ Google Sheets нээнэ үү.
– Haz clic en «Archivo» en la barra de menú y selecciona «Importar».
– "Байршуулах" дээр дарж "Байршуулах" гэснийг сонгоно уу.
- CSV файл руу шилжиж, "Нээх" дээр дарна уу.
– Талбар хязгаарлагч, өгөгдлийн формат гэх мэт импортын параметрүүдийг тохируулах.
– "Өгөгдөл импортлох" дээр дарвал CSV файлын өгөгдөл нь шинэ Google Sheets хүснэгтэд нэмэгдэх болно.

3. Aplicaciones de código abierto: Арилжааны програмуудаас гадна CSV файлуудыг үнэгүй нээх боломжтой хэд хэдэн нээлттэй эхийн програмууд байдаг. Зарим алдартай сонголтуудын дунд LibreOffice Calc болон OpenOffice Calc багтана. Эдгээр програмууд нь Microsoft Excel болон Google Sheets-тэй ижил төстэй процедурыг дагаж CSV файлуудыг нээж CSV форматаар өгөгдлийг хялбар бөгөөд үр дүнтэйгээр импортлох, ажиллах боломжийг олгодог.

3. CSV файлыг нээх орчинг тохируулах, бэлтгэх

CSV файлыг нээхийн тулд та зарим тохиргоо болон орчны бэлтгэлийг хийх хэрэгтэй. Үүнд хүрэхийн тулд шаардлагатай алхмуудыг доор харуулав.

1-р алхам: CSV файлуудыг нээх тохиромжтой хэрэгсэл байгаа эсэхийг шалгаарай. Зарим алдартай сонголтууд нь Microsoft Excel эсвэл Google Sheets зэрэг хүснэгтүүд, Notepad++ эсвэл Sublime Text гэх мэт текст засварлагч эсвэл R эсвэл Python зэрэг тусгай хэрэгслүүд орно.

2-р алхам: Хэрэв та хүснэгт ашиглахаар шийдсэн бол холбогдох програмыг нээж, файлын импортын сонголтыг сонгоно уу. Хүссэн CSV файлыг дотроос олоорой хатуу диск тэгээд нээ. Хүснэгт нь файлын форматыг автоматаар таньж, агуулгыг нь хүснэгтэд харуулах ёстой.

3-р алхам: Хэрэв текст засварлагч ашиглаж байгаа бол програмдаа хүссэн CSV файлыг нээнэ үү. Эдгээр төрлийн програмууд нь файлын агуулгыг форматгүйгээр, өөрөөр хэлбэл анхны бүтцээр нь харуулах болно. Үүнийг илүү тодорхой харахын тулд та синтакс тодруулах функцийг ашиглах эсвэл өгөгдлийг Excel гэх мэт илүү унших боломжтой формат руу экспортлох боломжтой.

4. Microsoft Excel дээр CSV файлыг хэрхэн нээх: дэлгэрэнгүй алхамууд

Microsoft Excel дээр CSV файлыг нээхийн тулд дараах энгийн алхмуудыг дагана уу.

1. Abre Microsoft Excel en tu computadora.

2. "Файл" таб руу очно уу хэрэгслийн самбар Excel-ийг сонгоод "Нээх" гэснийг сонгоно уу.

3. Нээхийг хүсч буй CSV файлын байршил руу шилжиж, нэг удаа дарж тодруулна уу.

4. Харилцах цонхны баруун доод буланд байрлах "Файлын төрөл" цэснээс "Бүх файлууд (*.*)" хэсгийг сонгоно.

5. Microsoft Excel дээр CSV файлыг нээхийн тулд "Нээх" товчийг дарна уу. Мэдээллийг амжилттай импортлоход тань туслахын тулд текст импортлогч автоматаар нээгдэнэ.

6. Текст импортлох шидтэн дотроос CSV файл таслал, таб эсвэл бусад тэмдэгтээр тусгаарлагдсан бол "Хязгаарлагдмал"-ыг, баганууд нь тогтмол өргөнтэй бол "Тогтмол өргөн"-ийг сонгоно.

7. Импортын процессыг үргэлжлүүлэхийн тулд "Дараах" товчийг дарна уу.

8. Дараагийн шидтэний дэлгэц дээр тохирох хязгаарлагчийг сонгох эсвэл баганын өргөнийг тохируулна уу.

9. "Дараах" товчийг дарж шидтэний дараагийн дэлгэц рүү очно уу.

10. Дараагийн дэлгэц дээр шаардлагатай бол багана бүрийн өгөгдлийн форматыг тохируулах боломжтой.

11. Импортын процессыг дуусгахын тулд "Finish" товчийг дарж CSV файлыг Microsoft Excel дээр нээнэ үү. Та одоо Excel хүснэгтийнхээ бүх өгөгдлийг зөв харах боломжтой байх ёстой.

5. CSV файлыг нээхийн тулд нээлттэй эхийн хэрэгслийг ашиглах

CSV файлуудыг нээх, ажиллах боломжтой хэд хэдэн нээлттэй эхийн хэрэгслүүд байдаг. Энэ нийтлэлд бид хамгийн алдартай сонголтуудын заримыг судалж, энэ ажлыг гүйцэтгэхийн тулд тэдгээрийг хэрхэн ашиглахыг судлах болно. үр ашигтай арга мөн үр дүнтэй.

CSV файлыг нээх хамгийн түгээмэл хэрэгслүүдийн нэг бол Excel юм. Excel нь бүрэн нээлттэй эх сурвалж биш боловч хэрэглэхэд хялбар, танил болсон тул өргөн хэрэглэгддэг хувилбар юм. Excel дээр CSV файлыг нээхийн тулд програмыг нээж, файлын цэснээс "Нээлттэй" сонголтыг сонгоно уу. Дараа нь нээхийг хүсч буй CSV файл руугаа очоод "Нээх" дээр дарна уу. CSV файлын өгөгдлийг Excel-ийн хүснэгтэд автоматаар импортлох бөгөөд та бусад Excel файлтай ажилладаг шиг түүнтэй ажиллах боломжтой. Хэрэв та хийсэн өөрчлөлтийг хадгалахыг хүсвэл өөрчлөлтүүдийг хадгалахаа мартуузай.

CSV файлуудыг нээх өөр нэг түгээмэл нээлттэй эхийн хэрэгсэл бол LibreOffice Calc юм. LibreOffice нь Calc нэртэй хүснэгтийн програмыг агуулсан нээлттэй эхийн бүтээмжийн иж бүрдэл юм. LibreOffice Calc дээр CSV файлыг нээхийн тулд програмыг нээж, файлын "Нээх" сонголтыг сонгоно уу. цэс. Дараа нь нээхийг хүсч буй CSV файлаа олоод "Нээх" дээр дарна уу. Excel-ийн нэгэн адил CSV файлын өгөгдлийг Calc дахь хүснэгтэд автоматаар импортлох болно. Тэндээс та өгөгдөлдөө шаардлагатай өөрчлөлт, дүн шинжилгээ хийх боломжтой. Програмыг хаахаас өмнө өөрчлөлтөө хадгалахаа мартуузай.

6. CSV файлыг нээхэд тэмдэгтийн кодчилолын ач холбогдол

CSV файлыг нээхэд тэмдэгтийн кодчилол нь маш чухал зүйл юм. Зарим тэмдэгтүүд, ялангуяа та өөр хэл дээр ажиллаж байгаа эсвэл CSV файлыг тодорхой кодчилолоор үүсгэсэн бол сорилт үүсгэж болно. Тэмдэгтийн кодчилолын ач холбогдол нь CSV файл дахь өгөгдлийг зөв харуулж, боловсруулахад оршино.

Учир нь асуудлыг шийдвэрлэх CSV файлыг нээхдээ хэд хэдэн сонголтыг анхаарч үзэх хэрэгтэй.

1. Файлын кодчилолыг тодорхойлох: CSV файлыг нээхээс өмнө ашигласан кодчиллыг мэдэх нь чухал. Энэ Үүнийг хийж болно файлын баримт бичиг эсвэл эх сурвалжтай зөвлөлдөх, эсвэл кодчилолыг илрүүлэх онлайн хэрэгслийг ашиглан. Кодчилол тодорхой болсны дараа та үүний дагуу үргэлжлүүлж болно.

2. Тохиромжтой текст засварлагч ашиглана уу: Зарим текст засварлагч нь CSV файлын кодчилолыг сонгох, өөрчлөх боломжийг олгодог суурилагдсан функцуудтай. Файлыг засварлагчаар нээхдээ кодчилолыг өөрчлөх сонголтыг хайж, зөвийг нь сонгоно уу. Файлыг шинэ кодчилолоор хадгалах нь тэмдэгтүүдийг зөв харуулах болно.

3. Кодчлолыг хөрвүүлэх: Хэрэв текст засварлагч кодчилолыг өөрчлөх сонголтыг өгөөгүй бол та CSV файлын кодчилолыг хөрвүүлэхийн тулд онлайн хэрэгсэл эсвэл тушаалын мөрийн хэрэгслийг ашиглаж болно. Эдгээр хэрэгслүүд нь ерөнхийдөө хөрвүүлэлтийн эх кодчилол болон очих газрын кодчилолыг тодорхойлох боломжийг танд олгоно. Файлыг хөрвүүлсний дараа текст засварлагч дээр асуудалгүйгээр нээх боломжтой.

Тэмдэгтийн кодчилол нь CSV файлыг нээх техникийн үндсэн тал юм. Зөв кодчилол ашиглаж байгаа эсэх нь өгөгдлийг зөв илэрхийлж, боловсруулж байгаа эсэхийг баталгаажуулдаг. Дээр дурдсан алхмуудыг дагаснаар кодчиллын асуудлыг шийдэж, аль ч хэл дээрх CSV файлуудыг ашиглах боломжтой.

7. CSV файлыг нээхэд гарч буй нийтлэг асуудлууд болон боломжит шийдлүүд

Заримдаа CSV файлыг нээхийг оролдох үед бид өгөгдлийг зөв харж, боловсруулахад хүндрэл учруулж болох нийтлэг асуудалтай тулгардаг. Эдгээр асуудлыг шийдвэрлэх боломжит аргуудыг доор харуулав.

1. Caracteres especiales: CSV файлыг нээхэд тохиолддог хамгийн нийтлэг бэрхшээлүүдийн нэг бол зөв харагдахгүй байгаа тусгай тэмдэгтүүдийг олох явдал юм. Энэ нь CSV файлыг нээхэд ашиглаж буй программ хангамжаас өөр тэмдэгт ашиглах үед тохиолдож болно. Энэ асуудлыг шийдэх нэг шийдэл бол програм хангамжийг CSV файлтай ижил тэмдэгт ашиглахаар тохируулсан эсэхийг шалгах явдал юм. Нэмж дурдахад та олон тэмдэгтийн багцыг дэмждэг өөр программ хангамж ашиглан CSV файлыг нээхийг оролдож болно.

2. Талбар тусгаарлагч буруу: Өөр нэг нийтлэг асуудал бол CSV файлыг нээх үед талбар тусгаарлагчийг зөв танихгүй байх явдал юм. Анхдагч байдлаар, CSV файлд хамгийн түгээмэл хэрэглэгддэг талбар тусгаарлагч нь таслал (,) боловч зарим тохиолдолд цэгтэй таслал (;) эсвэл таб гэх мэт өөр тэмдэгт ашиглаж болно. Энэ асуудлыг засахын тулд та CSV файлыг нээхэд ашиглаж байгаа программ хангамж нь зөв талбар тусгаарлагчийг танихаар тохируулагдсан эсэхийг шалгах хэрэгтэй. Зарим программ хангамж нь файлыг нээх үед талбар тусгаарлагчийг гараар зааж өгөх боломжийг олгодог.

3. Буруу өгөгдлийн формат: CSV файлыг нээхэд гарах асуудлын бас нэг шалтгаан нь буруу өгөгдлийн формат юм. Үүнд огноо, тоо, текстийн форматын алдаа багтаж болно. Энэ асуудлыг шийдэх нэг шийдэл нь CSV файлын өгөгдлийг нээхээс өмнө урьдчилан харах боломжийг олгодог програм хангамжийг ашиглах явдал бөгөөд ингэснээр та форматтай холбоотой аливаа асуудлыг тодорхойлж, засах боломжтой болно. Нэмж дурдахад, та CSV файлыг сонгосон программ хангамж дээрээ нээхээс өмнө өгөгдөл зөв форматлагдсан эсэхийг шалгахын тулд өгөгдөл цэвэрлэх хэрэгслийг ашиглаж болно.

Эдгээр нь CSV файлыг нээхэд тохиолддог нийтлэг бэрхшээлүүд болон боломжит шийдлүүд гэдгийг санаарай. Хэрэв танд өөр ямар нэгэн асуудал тулгарвал өөрт тулгараад байгаа тодорхой асуудлыг шийдвэрлэхэд туслах нэмэлт хичээл, жишээ, эх сурвалжийг хайж олохыг зөвлөж байна. Тэвчээртэй, зөв ​​хэрэгслүүдийн тусламжтайгаар та CSV файлуудыг нээх, ашиглах боломжтой болно.

8. Статистикийн шинжилгээний програм хангамжид CSV файлыг хэрхэн нээх вэ – Шилдэг туршлага

Статистикийн шинжилгээний програм хангамжид CSV файлыг нээхийн тулд дараах алхмуудыг хийх нь чухал юм.

1. Өөрийн сонгосон статистикийн шинжилгээний программыг нээнэ үү. Зарим нийтлэг жишээнд R, Pandas номын сантай Python, SPSS, эсвэл Excel орно.

2. Програм хангамжийн цэсийн мөрөнд "Нээлттэй" эсвэл "Импорт" гэсэн сонголтыг олоод, дээр нь дарна уу.

3. Гарч ирэх харилцах цонхонд нээхийг хүсч буй CSV файлын байршил руу очно уу. Файлыг сонгоод "Нээх" дээр дарна уу.

4. Програм хангамж нь файлын төрлийг CSV гэж таньж байгаа эсэхийг шалгаарай. Хэрэв үгүй ​​бол харилцах цонхны "CSV" эсвэл "Таслалаар тусгаарлагдсан" сонголтыг сонгон гараар зааж өгөх шаардлагатай.

5. Форматын тохиргоо тохиромжтой эсэхийг шалгана уу. Ерөнхийдөө программ хангамж нь CSV файлд ашигласан таслал зааглагчийг автоматаар илрүүлэх боловч хэрэв үгүй ​​бол "Таслал"-ыг зааглагч болгон сонгохоо мартуузай.

6. Дараа нь та багана бүрийн өгөгдлийн төрлийг сонгох боломжтой. Хэрэв та өгөгдлийг зөв тайлбарлахыг хүсвэл энэ нь хэрэг болно. Жишээлбэл, хэрэв танд огнооны багана байгаа бол үүнийг зөв тайлбарлахын тулд "Огноо" өгөгдлийн төрлийг сонгохыг хүсч болно.

7. Эцэст нь статистикийн шинжилгээний программ дахь CSV файлыг нээхийн тулд "OK" эсвэл "Импорт" дээр дарна уу. Програм хангамж нь CSV файлаас өгөгдлийг ачаалж, ашигласан програмаас хамааран хүснэгтэд эсвэл тохирох форматаар харуулах ёстой.

9. CSV файлыг нээсний дараа өгөгдлийг задлах, удирдах

CSV файлыг нээсний дараа та доторх өгөгдлийг задлах, удирдахын тулд тодорхой үйлдлүүдийг хийх хэрэгтэй. Дараахь алхамуудыг дагаж мөрдөх шаардлагатай.

Алхам 1: Панда номын санг импортлох: Таны програмчлалын орчинд Pandas номын сан суулгасан эсэхээ шалгаарай. Дараа нь дараах кодыг ашиглан номын санг импортолно уу.

import pandas as pd

Алхам 2: CSV файлыг уншина уу: Utiliza la función pd.read_csv() CSV файлыг уншиж, өгөгдлийг DataFrame объектод хадгалах. Жишээлбэл:

df = pd.read_csv('archivo.csv')

Алхам 3: Өгөгдлийг удирдах: Өгөгдлийг DataFrame-д ачаалсны дараа та янз бүрийн өгөгдөл боловсруулах үйлдлүүдийг хийж болно. Зарим нийтлэг үйлдлүүд нь:

• Өгөгдлийг судлах: Utiliza las funciones df.head() y df.tail() DataFrame-ийн эхний болон сүүлчийн мөрүүдийг харуулах.
• Шүүлтүүрийн мөрүүд: Usa la función df.loc[condición] нөхцөл дээр үндэслэн DataFrame-г шүүх.
• Багануудыг сонгох: ашиглан тодорхой баганад хандах df[nombre_columna].
• Agregar columnas: Форматыг ашиглан шинэ багана нэмнэ үү df[nueva_columna] = valores.
• Утгыг өөрчлөх: DataFrame дээрх утгыг ашиглан шинэчилнэ үү df.loc[fila, columna] = nuevo_valor.
• Багана эсвэл мөрийг устгах: Utiliza la función df.drop() тодорхой багана эсвэл мөрүүдийг устгах.

Эдгээр нь CSV файлыг нээсний дараа хийж болох үйлдлүүдийн хэдхэн жишээ юм. Pandas нь өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх өргөн хүрээний функцийг санал болгодог тул энэхүү хүчирхэг номын сангаас хамгийн их ашиг хүртэхийн тулд албан ёсны баримт бичигтэй танилцаж, нэмэлт жишээ хайхыг зөвлөж байна.

10. Нээлттэй CSV файл дээр шүүлтүүр, асуулга хэрэглэх

Нээлттэй CSV файл дээр шүүлтүүр, асуулга ашиглахын тулд хэд хэдэн сонголт, хэрэгслийг ашиглах боломжтой. Энд бид үүнд хүрэх хамгийн түгээмэл аргуудын заримыг танилцуулах болно.

1. CSV форматаар өгөгдөл боловсруулах тусгай санг санал болгодог Python эсвэл R зэрэг програмчлалын хэлийг ашигла. Эдгээр сангууд нь CSV файлыг унших, SQL асуулга ашиглан шүүлтүүр, асуулга ашиглах, хүссэн үр дүнг авах боломжийг олгодог. Нэмж дурдахад тэд шүүсэн өгөгдлийг CSV, Excel гэх мэт өөр өөр форматаар экспортлох сонголтыг санал болгодог.

2. Microsoft Excel эсвэл Google Sheets зэрэг хүснэгтүүдийг ашигла. Эдгээр програмууд нь CSV файлууд дахь өгөгдлийг шүүж, асуухад зориулагдсан хэрэгслүүдийг санал болгодог. Та CSV файлыг шууд хүснэгтэд нээж, баганын шүүлтүүрийн сонголтыг ашиглан өгөгдлийг өөрийн хэрэгцээнд нийцүүлэн нарийсгаж болно. Нэмж дурдахад та илүү нарийн төвөгтэй асуулга хийж, тодорхой үр дүнд хүрэхийн тулд дэвшилтэт томъёог ашиглаж болно.

11. CSV файлаас өгөгдлийг үзэх, шинжлэх нэмэлт хэрэгсэл

болон харахын тулд ашиглаж болох олон тооны нэмэлт хэрэгсэл байдаг analizar datos CSV файлаас. Эдгээр хэрэгслүүд нь CSV файл дахь өгөгдөл нь том бөгөөд нарийн төвөгтэй үед ашигтай байдаг бөгөөд танд үүнийг шинжлэх, холбогдох мэдээллийг задлах үр дүнтэй арга хэрэгтэй.

CSV өгөгдлийг үзэх, шинжлэх хамгийн алдартай хэрэгслүүдийн нэг бол Microsoft Excel юм. Excel нь CSV файл дахь өгөгдөлтэй хялбар бөгөөд үр дүнтэй ажиллах боломжийг олгодог өргөн хүрээний функц, боломжуудыг олгодог. Excel програмын тусламжтайгаар та өгөгдлийг шүүх, эрэмбэлэх, томъёо хэрэглэх, график үүсгэх зэрэг үйлдлүүдийг хийж үр дүнг дүрслэн харуулах боломжтой.

CSV файлаас өгөгдлийг дүрслэн харуулах, дүн шинжилгээ хийх өөр нэг маш хэрэгтэй хэрэгсэл бол Python юм. Python бол өгөгдөлтэй ажиллах олон тооны номын сан, модулиудтай програмчлалын хэл юм. Python дээр CSV өгөгдөлтэй ажиллах алдартай номын санд панда, numpy, matplotlib орно. Эдгээр сангууд нь CSV өгөгдлийг унших, бичих, бүлэглэх, шүүх, хувиргах зэрэг өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, интерактив дүрслэл үүсгэх боломжийг олгодог.

12. Том хэмжээтэй CSV файлуудыг хэрхэн нээх, гүйцэтгэлийн хязгаарлалтыг зохицуулах

Том CSV файлууд нь гүйцэтгэлийн хязгаарлалтаас шалтгаалан нээх, боловсруулахад бэрхшээлтэй байж болно. Гэсэн хэдий ч эдгээр хязгаарлалтыг даван туулах, эдгээр файлуудтай үр дүнтэй ажиллахад туслах хэд хэдэн стратеги, хэрэгслүүд байдаг.

1. Тусгай хэрэгсэл ашиглах: Том хэмжээний CSV файлуудыг боловсруулахад тусгайлан зориулсан хэд хэдэн хэрэглүүрийг онлайнаар авах боломжтой. Эдгээр хэрэгслүүд нь гүйцэтгэлийн асуудалгүйгээр том файлуудыг нээх, удирдах боломжийг олгодог багц ачаалах, боловсруулах аргыг ашигладаг. Эдгээр хэрэгслүүдийн зарим нь өгөгдлийг шүүж, эрэмбэлэх зэрэг нэмэлт сонголтуудыг санал болгодог бөгөөд энэ нь том файлуудтай ажиллахад илүү хялбар болгодог.

2. Файлыг жижиг хэсгүүдэд хуваах: Хэрэв та тусгай хэрэгсэл ашиглахыг хүсэхгүй байгаа бол нэг сонголт бол CSV файлыг жижиг хэсгүүдэд хуваах явдал юм. Та үүнийг текст засварлагч эсвэл командын мөрийн хэрэгсэл ашиглан хийж болно. Файлыг хуваасны дараа та хэсэг бүрийг илүү үр дүнтэй нээж, удирдах боломжтой болно. Гэсэн хэдий ч, энэ стратеги нь файлын өөр өөр хэсгүүдийг нэгтгэх шаардлагатай өгөгдлийг шинжлэхэд хүндрэл учруулж болзошгүйг анхаарах нь чухал юм.

3. Ажлын хэрэгслийнхээ гүйцэтгэлийг оновчтой болгох: Хэрэв та хүснэгт эсвэл өгөгдлийн шинжилгээний програм хангамж ашиглахыг илүүд үзэж байгаа бол том CSV файлуудыг зохицуулахын тулд түүний гүйцэтгэлийг оновчтой болгохоо мартуузай. Энэ нь програм хангамжид хуваарилагдсан санах ойг тохируулах, шаардлагагүй функцууд эсвэл залгаасуудыг идэвхгүй болгох эсвэл өгөгдлийг удирдахын тулд үр дүнтэй програмчлалын техникийг ашиглах зэрэг байж болно. Том файлуудын гүйцэтгэлийг хэрхэн оновчтой болгох талаар нэмэлт мэдээлэл авахын тулд ажлын хэрэгслийнхээ баримт бичгүүдээс лавлана уу.

Том хэмжээний CSV файлуудтай ажиллахад цаг хугацаа, тэвчээр шаардагдана гэдгийг санаарай, ялангуяа танд тусгай хэрэгсэл байхгүй бол. Гэсэн хэдий ч, эдгээр стратегийг дагаж, зөв ​​хэрэгслийг ашигласнаар та том хэмжээний CSV файлуудыг үр дүнтэй нээж, удирдах боломжтой бөгөөд ингэснээр том өгөгдөлтэй ажиллах ажлыг хөнгөвчлөх болно.

13. Гарал үүсэл нь үл мэдэгдэх CSV файлыг нээх үед аюулгүй байдлын талаар анхаарах зүйлс

14. Өгөгдлийн боловсруулалтын үр ашиг, нарийвчлалыг нэмэгдүүлэхийн тулд CSV файлуудыг нээх шилдэг туршлагын үнэлгээ

CSV файлуудыг үр ашигтай, үнэн зөв нээх нь өгөгдлийг үр дүнтэй боловсруулахад чухал ач холбогдолтой. Энэ үйл явцын үр ашиг, нарийвчлалыг сайжруулахын тулд дагаж мөрдөж болох зарим шилдэг туршлагуудыг доор харуулав.

1. Тодорхой номын санг ашиглах: CSV файлуудыг удирдахад зориулагдсан номын сангууд, тухайлбал pandas Python-д тэдгээр нь өгөгдөл боловсруулах, дүн шинжилгээ хийхэд тусалдаг. Эдгээр сангууд нь CSV файлуудыг нээх, удирдах ажлыг ихээхэн хурдасгах оновчтой аргуудыг санал болгодог.
2. Форматыг зөв зааж өгнө үү: CSV файлыг нээхдээ өгөгдлийн форматыг зөв зааж өгөх нь чухал юм. Шаардлагатай бол тохирох хязгаарлагч (таслал, цэг таслал, таб гэх мэт) болон ишлэлийн тэмдэгтийг тохируулахаа мартуузай. Эдгээр мэдээлэл нь файлыг үнэн зөв нээх, өгөгдлийг тайлбарлахад алдаа гарахаас зайлсхийхэд чухал ач холбогдолтой.
3. Толгой хэсгийг зөв удирдах: Хэрэв CSV файл нь эхний мөрөнд толгой хэсгийг агуулж байгаа бол файлыг нээхдээ тэдгээрийг зөв боловсруулахаа мартуузай. Боловсруулах явцад толгой хэсгийг үл тоомсорлож эсвэл өөрийн хэрэгцээ шаардлагаас хамааран өгөгдлийн бүтцэд баганын нэр болгон ашиглах шаардлагатай байж магадгүй юм. Үүнийг анхаарч үзэх нь өгөгдлийг тайлбарлахад бэрхшээл гарахаас зайлсхийх болно.

Товчхондоо, CSV файл нээх нь энгийн боловч техникийн хувьд чухал ажил юм. Энэ нийтлэлийн туршид бид Excel, Python, SQL гэх мэт янз бүрийн орчинд CSV файлуудыг нээх, уншихад ашиглаж болох янз бүрийн аргуудыг судалсан. Нэмж дурдахад бид CSV формат, түүний бүтэц, онцлогийг ойлгохын ач холбогдлын талаар ярилцсан.

CSV файлыг хэрхэн зөв нээхийг ойлгосноор та их хэмжээний өгөгдөлд үр ашигтай, үнэн зөв хандах боломжтой болно. Та өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, мэдээлэл шилжүүлэх эсвэл өгөгдөл боловсруулахтай холбоотой бусад ажил дээр ажиллаж байгаа эсэхээс үл хамааран энэ мэдлэг танд ашигтай байх болно.

Аливаа заль мэхийг эхлүүлэхийн өмнө CSV өгөгдлийнхөө чанар, бүрэн бүтэн байдлыг сайтар форматлаж, цэгцтэй эсэхийг шалгахаа үргэлж санаарай. Мөн оновчтой үр дүнд хүрэхийн тулд бидний дурьдсан шилдэг туршлагууд болон нэмэлт зөвлөмжүүдийг санаарай.

Дүгнэж хэлэхэд, CSV файлуудыг нээх, боловсруулах нь энгийн процесс байж болох ч үр дүнтэй, чанартай ажилд хүрэхийн тулд өгөгдөл боловсруулах үндсэн талыг эзэмших нь чухал юм. Зөв мэдлэг, хэрэгслээр та CSV файлд агуулагдах мэдээллээс илүү ихийг ашиглах, тэдний боломжуудыг бүрэн ашиглах чадвартай болно. таны төслүүдэд técnicos.