Meta-ийн MusicGen-ийг үүлэнд файл байршуулахгүйгээр хэрхэн ашиглах вэ

¿Meta's MusicGen-г орон нутагт хэрхэн ашиглах вэ? Гадны үйлчилгээнд найдахгүйгээр хиймэл оюун ухаанаар хөгжим бүтээх нь өнөөдөр бүрэн боломжтой. Meta-ийн MusicGen нь таны компьютер дээр бүрэн ажиллах боломжтойДээж эсвэл үр дүнг үүлэнд байршуулахаас зайлсхийж, өгөгдөлдөө үргэлж хяналт тавьж байгаарай. Энэхүү гарын авлага нь танд практик зөвлөмж, гүйцэтгэлийн талаар анхаарах зүйлс, бүх ялгааг бий болгох зөвлөмжүүдтэй хамт үйл явцыг алхам алхмаар дамжуулдаг.

Орон нутагт ажиллахын нэг давуу тал бол квотын хязгаарлалтгүйгээр, хэт ачаалалтай серверийг хүлээхгүйгээр, илүү нууцлалтайгаар туршилт хийх эрх чөлөө юм. Хөдөлгөөнт програмуудад зориулагдсан хадгалах, баталгаажуулах SDK зэрэг үүлэн шийдлүүдээс ялгаатайЭнд та аудиогоо гуравдагч этгээдэд шилжүүлэх шаардлагагүй: загвар, сануулга болон үүсгэсэн дуунууд тантай хамт байх болно.

MusicGen гэж юу вэ, яагаад үүнийг орон нутагт ажиллуулдаг вэ?

MusicGen бол текстийн тайлбараас хэсэг үүсгэх, зарим хувилбараар үр дүнг лавлагаа аялгуугаар тохируулах чадвартай, Метагийн боловсруулсан хөгжим үүсгэх загвар юм. Тэдний санал нь ашиглахад хялбар, гайхалтай хөгжмийн чанарыг хослуулсанүнэнч байдал болон системийн нөөцийн зарцуулалтыг тэнцвэржүүлэхийн тулд өөр өөр загвар хэмжээг санал болгодог.

Компьютерийг дотооддоо ажиллуулах нь хэд хэдэн чухал үр дагавартай. Эхлээд, НууцлалТаны дуу хоолой, дээж, бүтээлүүд таны машиныг орхих шаардлагагүй. Хоёрдугаарт, давталтын хурдТа файл байршуулах зурвасын өргөн эсвэл алсын зайнаас хамаарахгүй. Тэгээд эцэст нь, техникийн хяналтТа API өөрчлөлтөөс гэнэтийн зүйлгүйгээр номын сангийн хувилбаруудыг засах, жинг царцааж, офлайн ажиллах боломжтой.

Үүл хадгалах шийдлүүдийн ялгааг ойлгох нь чухал юм. Жишээлбэл, гар утасны экосистемд, Firebase нь iOS болон бусад платформ хөгжүүлэгчдэд аудио, зураг, видеог хадгалахад хялбар болгодог. бат бөх SDK-ууд, суурилуулсан баталгаажуулалт, текст өгөгдөлд зориулсан бодит цагийн мэдээллийн сантай байгалийн хослолоор дамжуулан. Энэ арга нь синхрончлол, хамтын ажиллагаа эсвэл хурдан нийтлэх шаардлагатай үед тохиромжтой. Гэхдээ хэрэв таны нэн тэргүүний зорилго бол гадаад серверт юу ч байршуулахгүй байх явдал юмMusicGen-г өөрийн компьютер дээр ажиллуулах нь энэ алхамаас бүрэн зайлсхийх болно.

Нийгэм ч бас таны талд ажилладаг. r/StableDiffusion зэрэг нээлттэй болон албан бус орон зайд generative загварт суурилсан бүтээлч хэрэгслийн урлагийн байдлыг хуваалцаж, хэлэлцдэг. Энэ бол хэсэгчлэн нийтлэх, асуултад хариулах, мэтгэлцээн эхлүүлэх, технологид хувь нэмэр оруулах, судлах газар юм. Хөгжмийн ертөнцөд болж буй бүх зүйл. Энэхүү нээлттэй эх сурвалжтай, эрэл хайгуулын соёл нь MusicGen-ийг орон нутагт ашиглахад төгс тохирно: та тест хийж, давтаж, баримтжуулж, таны араас ирэх хүмүүст туслах болно. Та хурд, арга барилаа шийднэ.

Хэрэв та судалгаа хийж байхдаа хөгжмийн урсгалтай холбоогүй техникийн хэсгүүдтэй тааралдвал, жишээ нь, хамрах хүрээтэй CSS загварын блокууд эсвэл урд талын хэсгүүд— Эдгээр нь дуу чимээ үүсгэхэд хамааралгүй боловч заримдаа нөөц цуглуулах хуудсан дээр гарч ирдэг гэдгийг санаарай. Бодит аудио хамаарлууд болон таны системд хэрэгтэй хоёртын файлд анхаарлаа хандуулах нь тустай.

Сонирхолтой нь, зарим эх сурвалжийн жагсаалтад их сургуулийн вэбсайтад байршуулсан PDF форматтай эрдэм шинжилгээний материал эсвэл төслийн саналуудын лавлагаа орсон байдаг. Хэдийгээр тэд урам зориг өгөх сонирхолтой байж болох юмMusicGen-ийг орон нутагт ажиллуулахын тулд таны Python орчин, аудио сангууд болон загварын жингүүд чухал юм.

Хүрээлэн буй орчны шаардлага, бэлтгэл

Эхний тэмдэглэл үүсгэхийн өмнө таны компьютер хамгийн бага шаардлагыг хангаж байгаа эсэхийг шалгаарай. Энэ нь CPU-ийн хувьд боломжтой, гэхдээ GPU-ийн туршлага илүү дээр юм. CUDA эсвэл Метал дэмжлэгтэй график карт, дор хаяж 6-8 ГБ VRAM Энэ нь илүү том загвар, үндэслэлтэй дүгнэлт хийх хугацааг ашиглах боломжийг олгодог.

Тохиромжтой үйлдлийн системүүд: Windows 10/11, macOS (сайн гүйцэтгэлийн хувьд Apple Silicon-ыг илүүд үздэг) болон нийтлэг Linux түгээлтүүд. Танд Python 3.9–3.11 хэрэгтэй болноТанд орчны менежер (Conda эсвэл venv), аудио кодлох/тайлахад FFmpeg хэрэгтэй болно. NVIDIA GPU дээр PyTorch-ийг тохирох CUDA-тай суулгаарай; Apple Silicon-тай macOS дээр MPS бүтээх; Линукс дээр таны драйверуудтай тохирч байна.

MusicGen загварын жинг холбогдох сангаас (Meta's Audiocraft гэх мэт) анх дуудах үед татан авдаг. Хэрэв та офлайнаар ажиллахыг хүсвэлПрограм нь интернетэд нэвтрэхийг оролдохгүйн тулд тэдгээрийг урьдчилан татаж аваад дотоод замыг тохируулна уу. Энэ нь хаалттай орчинд ажиллахад маш чухал юм.

Хадгалалтын тухайд: Firebase Storage гэх мэт хэрэгслүүд нь хүчирхэг баталгаажуулалт болон SDK ашиглан үүлэн доторх файлуудыг хадгалах, сэргээхэд зориулагдсан боловч, Бидний зорилго бол эдгээр үйлчилгээнээс хамаарахгүй байх явдал юмWAV/MP3 файлуудаа локал фолдерт хадгалаад, хоёртын файл дээр өөрчлөлт хянах шаардлагатай бол Git LFS хувилбарын хяналтыг ашиглана уу.

Эцэст нь аудио I/O-г бэлтгэ. FFmpeg нь зайлшгүй шаардлагатай Стандарт формат руу хөрвүүлэх, лавлагааны дээжийг цэвэрлэх, тайрахад зориулагдсан. ffmpeg таны PATH дотор байгаа эсэхийг шалгаад консолоос үүнийг дуудаж болно.

Тусгаарлагдсан орчинд алхам алхмаар суурилуулах

Би Conda-г ашиглан Windows, macOS болон Linux-тай нийцтэй ажлын урсгалыг санал болгож байна. Хэрэв та venv-г илүүд үздэг бол тушаалуудыг тохируулна уу. хүрээлэн буй орчны менежерийнхээ дагуу.

# 1) Crear y activar entorno
conda create -n musicgen python=3.10 -y
conda activate musicgen

# 2) Instalar PyTorch (elige tu variante)
# NVIDIA CUDA 12.x
pip install --upgrade pip
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
# CPU puro (si no tienes GPU)
# pip install torch torchvision torchaudio
# Apple Silicon (MPS)
# pip install torch torchvision torchaudio

# 3) FFmpeg
# Windows (choco) -> choco install ffmpeg
# macOS (brew)   -> brew install ffmpeg
# Linux (apt)    -> sudo apt-get install -y ffmpeg

# 4) Audiocraft (incluye MusicGen)
pip install git+https://github.com/facebookresearch/audiocraft

# 5) Opcional: manejo de audio y utilidades extra
pip install soundfile librosa numpy scipy

Хэрэв таны орчин Git-ээс суулгахыг зөвшөөрөхгүй бол та репозиторыг хуулбарлаж, засварлах боломжтой суулгац үүсгэж болно. Энэ арга нь тодорхой үүрэг даалгаврыг тогтооход хялбар болгодог нөхөн үржихүйн хувьд.

git clone https://github.com/facebookresearch/audiocraft.git
cd audiocraft
pip install -e .

Бүх зүйл CLI дээр ажиллаж байгаа эсэхийг шалгана уу

Суулгацыг баталгаажуулах хурдан арга бол Audiocraft-д багтсан командын мөрийн үзүүлбэрийг эхлүүлэх явдал юм. Энэ нь жинг татаж авч, дүгнэлт хийх үйл явц эхэлж байгааг баталж байна. CPU/GPU-д зөв.

python -m audiocraft.demo.cli --help

# Generar 10 segundos de música con un prompt simple
python -m audiocraft.demo.cli \
  --text 'guitarra acústica relajada con ritmo suave' \
  --duration 10 \
  --model musicgen-small \
  --output ./salidas/clip_relajado.wav

Загварыг татаж авах тул эхний гүйлт удаан үргэлжилж магадгүй. Хэрэв та гарах холболтыг хүсэхгүй байгаа болЭхлээд хяналтын цэгүүдийг татаж аваад орчиндоо ашигладаг кэшийн санд (жишээ нь ~/.cache/torch эсвэл Audiocraft-ын заасан) байрлуулж сүлжээг идэвхгүй болго.

Python ашиглах: Нарийн тохируулга

Илүү дэвшилтэт ажлын урсгалыг авахын тулд Python-оос MusicGen-г дуудна уу. Энэ нь үр, нэр дэвшигчдийн тоо, температурыг тохируулах боломжийг танд олгоно. болон жишиг аялгуугаар болзолт замуудтай ажиллах.

from audiocraft.models import MusicGen
from audiocraft.data.audio import audio_write
import torch

# Elige el tamaño: 'small', 'medium', 'large' o 'melody'
model = MusicGen.get_pretrained('facebook/musicgen-small')
model.set_generation_params(duration=12, top_k=250, top_p=0.98, temperature=1.0)

prompts = [
    'sintetizadores cálidos, tempo medio, ambiente cinematográfico',
    'batería electrónica con bajo contundente, estilo synthwave'
]

with torch.no_grad():
    wav = model.generate(prompts)  # [batch, channels, samples]

for i, audio in enumerate(wav):
    audio_write(f'./salidas/track_{i}', audio.cpu(), model.sample_rate, format='wav')

Хэрэв та аялгуугаар нөхцөл болгохыг хүсвэл аялгууны төрлийн загварыг ашиглаж, лавлагаа клипээ дамжуулаарай. Энэ горим нь уянгалаг контурыг хүндэтгэдэг мөн зааварчилгааны дагуу хэв маягийг дахин тайлбарладаг.

from audiocraft.models import MusicGen
from audiocraft.data.audio import load_audio, audio_write

model = MusicGen.get_pretrained('facebook/musicgen-melody')
model.set_generation_params(duration=8)
melody, sr = load_audio('./refs/melodia.wav', sr=model.sample_rate)

prompts = ['árpegios brillantes con pads espaciales']
wav = model.generate_with_chroma(prompts, melody[None, ...])
audio_write('./salidas/con_melodia', wav[0].cpu(), model.sample_rate, format='wav')

Офлайн ажиллаж, загваруудыг удирдах

100% орон нутгийн ажлын урсгалын хувьд хяналтын цэгүүдийг татаж аваад тэдгээрийг олохын тулд Audiocraft-д зориулсан орчны хувьсагч эсвэл маршрутыг тохируулна уу. Хувилбар ба жингийн бүртгэл хөтлөх Сүлжээг идэвхгүй болгосон тохиолдолд дахин давтагдах, санамсаргүй татаж авахаас сэргийлнэ.

• Загварын хэмжээг VRAM-д тохируулан сонгоно уу: жижиг нь бага зарцуулж, илүү хурдан хариу үйлдэл үзүүлдэг.
• Жингийн нөөц хуулбарыг дотоод эсвэл гадаад диск дээр хадгал.
• Аудиокрафт ямар үүрэг гүйцэтгэдэг, ямар PyTorch-ийг ашиглаж байгааг баримтжуулна уу.

Хэрэв та олон машин ашигладаг бол өөрийн номын сан, жингээрээ дотоод толь үүсгэж болно. үргэлж дотоод сүлжээнд, интернетэд юу ч харуулахгүйгээрЭнэ нь хатуу бодлоготой үйлдвэрлэлийн багуудад практик юм.

Сануулга болон параметрийн шилдэг туршлагууд

Мэдээллийн чанар нь маш чухал юм. Энэ нь зэмсэг, хэмнэл, уур амьсгал, хэв маягийн лавлагааг дүрсэлсэн байдаг. Зөрчилтэй хүсэлтээс зайлсхий мөн өгүүлбэрүүдийг товч боловч хөгжмийн агуулгаар баялаг байлгах.

• Багаж хэрэгсэл: акустик гитар, дотно төгөлдөр хуур, зөөлөн утас, lo-fi бөмбөр.
• Хэмнэл ба хэмнэл: 90 BPM, хагас цаг, тэмдэглэгдсэн ховил.
• Агаар мандал: кино урлаг, дотно, харанхуй, орчин, хөгжилтэй.
• Үйлдвэрлэл: нарийн reverb, дунд зэргийн шахалт, аналог ханалт.

Параметрүүдийн тухайд: top_k ба top_p олон янз байдлыг хянах; температур нь бүтээлч байдлыг тохируулдаг. Дунд зэргийн утгуудаас эхэл мөн өөрийнхөө хэв маягт тохирох сайхан цэгийг олох хүртлээ аажмаар хөдөл.

Гүйцэтгэл, хоцролт, чанар

CPU-ийн тусламжтайгаар дүгнэлт нь удаан, ялангуяа том загварт, илүү урт хугацаатай байж болно. Орчин үеийн GPU дээр цаг хугацаа эрс буурч байна.Эдгээр удирдамжийг анхаарч үзээрэй:

• Санаагаа давтахын тулд 8-12 секундын клипээр эхэл.
• Хэд хэдэн богино хувилбаруудыг гаргаж, хамгийн сайныг нь нэгтгэ.
• Үр дүнг өнгөлөхийн тулд DAW дээрээ дээж авах эсвэл дараах үйлдвэрлэлийг хий.

Apple Silicon-тай macOS дээр MPS нь тусгайлан зориулсан CPU болон GPU-ийн хоорондох дунд хэсгийг санал болгодог. PyTorch-ийн сүүлийн үеийн хувилбаруудыг шинэчилнэ үү гүйцэтгэл болон санах ойн сайжруулалтыг шахах.

Таны DAW-тай үйлдвэрлэлийн дараах болон ажлын урсгал

WAV файлуудаа үүсгэсний дараа тэдгээрийг дуртай DAW руугаа импортлоорой. Тэнцвэржүүлэх, шахах, ревербс болон засварлах Тэд танд ирээдүйтэй клипүүдийг бүрэн хэсэг болгон хувиргах боломжийг олгодог. Хэрэв танд иш эсвэл багаж хэрэгслийг салгах шаардлагатай бол дахин нэгтгэж, холихын тулд эх үүсвэр тусгаарлах хэрэгсэлд найдаж болно.

Орон нутагт 100% ажиллах нь хамтын ажиллагаанд саад болохгүй: зүгээр л өөрийн дуртай хувийн сувгуудаараа эцсийн файлуудыг хуваалцаарай. Клоуд үйлчилгээг нийтлэх эсвэл синк хийх шаардлагагүй Хэрэв таны нууцлалын бодлого үүнийг эсэргүүцэж байвал.

Нийтлэг асуудлууд, тэдгээрийг хэрхэн шийдвэрлэх талаар

Суулгах алдаа: нийцгүй хувилбарууд ПиТорч эсвэл CUDA нь ихэвчлэн шалтгаан болдог. Бамбар нь таны жолоочтой таарч байгаа эсэхийг шалгаарай болон систем. Хэрэв та Apple Silicon ашиглаж байгаа бол зөвхөн x86-д зориулсан дугуй суулгаагүй эсэхээ шалгаарай.

Татаж авахыг хориглосон: Хэрэв та төхөөрөмжөө интернетэд холбохыг хүсэхгүй байгаа бол, Аудиокрафтын таамаглаж байгаагаар жинг кэшэд байрлуул мөн гадаад дуудлагыг идэвхгүй болгох. Фолдер дээрх унших зөвшөөрлийг шалгана уу.

Эвдэрсэн эсвэл чимээгүй аудио: дээжийн хурд болон форматыг шалгана уу. Үсгийн маягаа ffmpeg ашиглан хөрвүүлээрэй мөн олдвороос зайлсхийхийн тулд нийтлэг давтамжийг (жишээлбэл, 32 эсвэл 44.1 кГц) хадгална.

Гүйцэтгэл муу: загварын хэмжээ эсвэл клипийн үргэлжлэх хугацааг багасгадаг, VRAM ашигладаг процессуудыг хаа чөлөөт захын зайг харах үед нарийн төвөгтэй байдлыг аажмаар нэмэгдүүлээрэй.

Лиценз, хариуцлагатай ашиглалтын асуудал

Лавлагаа авахын тулд MusicGen лиценз болон ашигладаг аливаа өгөгдлийн багцаас лавлана уу. Орон нутагт үүсгэх нь таныг зохиогчийн эрхийн хуулийг дагаж мөрдөхөөс чөлөөлөхгүй.Хамгаалагдсан бүтээл, уран бүтээлчдийг шууд дуурайсан сануулгаас зайлсхийж, ерөнхий хэв маяг, төрлийг сонгоорой.

Үзэл баримтлалын харьцуулалт: үүл ба орон нутгийн

Апп хөгжүүлдэг багуудын хувьд Firebase Storage зэрэг үйлчилгээнүүд аудио, зураг, видео файлуудыг баталгаажуулах, удирдах боломжтой SDK, мөн текстийн бодит цагийн мэдээллийн санг санал болгодог. Энэ экосистем нь хэрэглэгч болон контентыг синхрончлох шаардлагатай үед тохиромжтой.Үүний эсрэгээр, MusicGen-тэй хувийн бүтээлч ажлын урсгалын хувьд локал горим нь хоцролт, квот болон өгөгдөлд өртөхөөс зайлсхийдэг.

Үүнийг хоёр тусдаа зам гэж төсөөлөөд үз дээ. Хэрэв та үр дүнг нийтлэх, хуваалцах эсвэл мобайл аппликешнүүдэд нэгтгэхийг хүсвэл үүлэн дээр суурилсан backend хэрэгтэй. Хэрэв таны зорилго бол юу ч байршуулахгүйгээр прототип хийх, бүтээх явдал юмХүрээлэн буй орчин, жин, дотоод диск дээрээ анхаарлаа хандуулаарай.

Meta's MusicGen-ийг орон нутагт хэрхэн ашиглах вэ: Нөөц ба нийгэмлэг

Үүсгэх хэрэгслүүдэд зориулсан форумууд болон дэд материалууд нь шинэ хөгжил, арга техникүүдийн сайн үзүүлэлт юм. Ялангуяа нээлттэй эхийн төслүүдийг хүлээн зөвшөөрдөг албан бус нийгэмлэгүүд байдаг. Энд та урлагийг нийтлэх, асуулт асуух, мэтгэлцээн эхлүүлэх, технологид хувь нэмэр оруулах эсвэл зүгээр л үзэх боломжтойОлон нийт албан ёсны баримт бичигт үргэлж хамрагддаггүй хаалгыг нээж өгдөг.

Та мөн санал, техникийн баримт бичгүүдийг эрдэм шинжилгээний сан, их сургуулийн вэбсайтаас, заримдаа татаж авах боломжтой PDF-ээс олох болно. Тэдгээрийг арга зүйн урам зориг болгон ашиглаГэхдээ MusicGen-ийг таны машин дээр жигд ажиллуулахын тулд бодит аудио хамаарал болон урсгалд анхаарлаа хандуулаарай.

Дээрх бүх зүйлсийн тусламжтайгаар та материалаа гуравдагч этгээдэд үзүүлэхгүйгээр орчинг хэрхэн тохируулах, анхны бүтээлээ үүсгэх, үр дүнг сайжруулах талаар тодорхой ойлголттой болсон. Орон нутгийн сайн тохируулга, болгоомжтой зааварчилгаа, үйлдвэрлэлийн дараах тунг хослуулсан Энэ нь танд бүрэн таны хяналтан дор хүчирхэг бүтээлч урсгалыг өгөх болно. Одоо та мэднэ. Meta-ийн MusicGen-г орон нутагт хэрхэн ашиглах вэ.