Nemotron 3: NVIDIA-ийн олон агентын хиймэл оюун ухаанд зориулсан том нээлттэй бооцоо

Хиймэл оюун ухааны уралдаан энгийн, тусгаарлагдсан чатботуудаас хоорондоо хамтран ажилладаг, урт хугацааны ажлын урсгалыг удирддаг, аудит хийх шаардлагатай агент системүүд рүү шилжиж байна. Энэхүү шинэ хувилбарт, NVIDIA нь зөвхөн загваруудыг төдийгүй өгөгдөл, хэрэгслийг нээх тодорхой алхам хийхээр шийджээингэснээр компаниуд, төрийн захиргааны байгууллагууд болон судалгааны төвүүд өөрсдийн хиймэл оюун ухааны платформуудыг илүү хяналттайгаар бүтээх боломжтой болно.

Энэ хөдөлгөөн биеллээ олдог Немотрон 3 нь олон агентлагт чиглэсэн нээлттэй загваруудын гэр бүл юм Энэ нь өндөр гүйцэтгэл, бага дүгнэлтийн зардал, ил тод байдлыг хослуулахыг эрмэлздэг. Энэхүү санал нь зүгээр л ерөнхий зориулалттай чатбот биш, харин зохицуулалттай салбаруудад нарийн төвөгтэй ажлуудыг төлөвлөж, гүйцэтгэдэг агентуудыг байршуулах суурьЭнэ нь ялангуяа өгөгдлийн бүрэн эрхт байдал болон зохицуулалтын нийцэл чухал ач холбогдолтой Европ, Испанид хамааралтай юм.

Агентлаг болон бие даасан хиймэл оюун ухааны нээлттэй загваруудын гэр бүл

Немотрон 3-ыг дараах байдлаар танилцуулж байна бүрэн экосистем: загварууд, өгөгдлийн багц, номын сан, сургалтын жорууд нээлттэй лицензийн дагуу. NVIDIA-ийн санаа нь байгууллагууд хиймэл оюун ухааныг зөвхөн тунгалаг бус үйлчилгээ болгон ашиглаад зогсохгүй дотор нь юу байгааг шалгаж, загваруудыг өөрсдийн домэйнд тохируулан, үүлэн технологи эсвэл орон нутгийн өгөгдлийн төвүүд гэх мэт өөрсдийн дэд бүтэц дээрээ байршуулж болно гэсэн үг юм.

Тус компани энэхүү стратегийг өөрийн амлалтын хүрээнд боловсруулдаг Бүрэн эрхт AIЕвроп, Өмнөд Солонгос болон бусад бүс нутгийн засгийн газар, компаниуд хаалттай эсвэл гадаадын системүүдийн нээлттэй хувилбаруудыг хайж байгаа бөгөөд энэ нь ихэвчлэн тэдний өгөгдөл хамгаалах хууль тогтоомж эсвэл аудитын шаардлагад нийцдэггүй. Немотрон 3 нь илүү харагдахуйц, хяналттай үндэсний, салбарын эсвэл корпорацийн загваруудыг бий болгох техникийн үндэс суурь болох зорилготой юм.

Зэрэгцээ, NVIDIA нь техник хангамжаас гадна байр сууриа бэхжүүлж байнаОдоог хүртэл энэ нь голчлон лавлагаа GPU үйлчилгээ үзүүлэгч байсан; Nemotron 3-тай болсноор загварчлал болон сургалтын хэрэгслийн түвшинд байр сууриа эзэлж, OpenAI, Google, Anthropic, эсвэл бүр Meta зэрэг тоглогчидтой, мөн дээд зэрэглэлийн загваруудтай илүү шууд өрсөлддөг. SuperGrok HeavyМета нь сүүлийн үеийн Ламагийн үед нээлттэй эхийн хэрэглээгээ бууруулж байна.

Hugging Face зэрэг платформууд дээр байрладаг нээлттэй загваруудаас ихээхэн хамааралтай Европын судалгаа, стартап экосистемийн хувьд нээлттэй лицензийн дагуу жин, синтетик өгөгдөл, номын сангуудын бэлэн байдал нь хүчирхэг хувилбар болж өгдөг. Хятад загварууд мөн алдартай байдал болон жишиг жагсаалтыг тэргүүлдэг Америкчууд.

Холимог MoE архитектур: том хэмжээний агентуудын үр ашиг

Немотрон 3-ын гол техникийн онцлог нь Нууцлагдмал шинжээчдийн холимог (MoE)-ийн эрлийз архитектурДүгнэлт бүрт загварын бүх параметрүүдийг идэвхжүүлэхийн оронд тэдгээрийн зөвхөн цөөн хэсэг нь асаалттай байдаг бөгөөд энэ нь тухайн даалгавар эсвэл токентой хамгийн холбоотой мэргэжилтнүүдийн дэд хэсэг юм.

Энэ арга нь боломжийг олгодог тооцооллын зардал болон санах ойн хэрэглээг эрс багасгахЭнэ нь мөн токены дамжуулах чадварыг нэмэгдүүлдэг. Олон агентын архитектурын хувьд хэдэн арван эсвэл хэдэн зуун агентууд тасралтгүй мессеж солилцдог тул энэхүү үр ашиг нь GPU болон үүлэн технологийн зардлын хувьд системийг тогтворгүй болгохоос урьдчилан сэргийлэх гол түлхүүр юм.

NVIDIA болон бие даасан бенчмаркуудын хуваалцсан мэдээллээр Nemotron 3 Nano нь дараах үр дүнд хүрдэг секундэд дөрөв дахин их жетон Өмнөх загвар болох Nemotron 2 Nano-той харьцуулахад энэ нь шаардлагагүй үндэслэлийн токен үүсгэхийг 60 орчим хувиар бууруулдаг. Практикт энэ нь хариултууд адилхан эсвэл бүр илүү нарийвчлалтай гэсэн үг боловч "үгчилсэн" байдал багатай, асуулга бүрийн өртөг багатай гэсэн үг юм.

MoE-ийн эрлийз архитектур нь тодорхой сургалтын техникүүдтэй хослуулсан нь дараах үр дүнд хүргэсэн. Хамгийн дэвшилтэт нээлттэй загваруудын ихэнх нь мэргэжлийн схемүүдийг ашигладагНемотрон 3 нь энэ чиг хандлагад нэгдэж байгаа боловч агентуудын хоорондын зохицуулалт, багаж хэрэгслийг ашиглах, урт төлөвлөлтийг зохицуулах, алхам алхмаар төлөвлөхөд зориулагдсан дотоод маршрутууд болох агентуудын хиймэл оюун ухаанд онцгой анхаарал хандуулдаг.

Гурван хэмжээ: Нано, Супер, Ультра өөр өөр ажлын ачаалалд зориулагдсан

Немотрон 3 гэр бүл нь дараах байдлаар зохион байгуулагдсан MoE загварын гурван үндсэн хэмжээ, бүгд нээлттэй бөгөөд мэргэжлийн архитектурын ачаар идэвхтэй параметрүүд нь буурсан:

• Немотрон 3 Нанонийт 30.000 тэрбум орчим параметр, ойролцоогоор Токен тутамд 3.000 тэрбум хөрөнгөЭнэ нь үр ашиг чухал зорилтот ажлуудад зориулагдсан: програм хангамжийн алдааг олж засварлах, баримт бичгийн хураангуй, мэдээлэл хайх, системийн хяналт эсвэл тусгай хиймэл оюун ухааны туслахууд.
• Немотрон 3 Суперойролцоогоор 100.000 тэрбум параметр, 10.000 тэрбум хөрөнгөтэй алхам тутамд. Энэ нь чиглэсэн Олон агентын архитектур дахь дэвшилтэт үндэслэлнарийн төвөгтэй урсгалыг шийдвэрлэхийн тулд олон агентууд хамтран ажилласан ч гэсэн бага хоцрогдолтой.
• Немотрон 3 Ультрадээд түвшин, ойролцоогоор 500.000 тэрбум параметртэй ба түүнээс дээш Токен тутамд 50.000 тэрбум хөрөнгөЭнэ нь судалгаа, стратегийн төлөвлөлт, өндөр түвшний шийдвэр гаргах дэмжлэг, ялангуяа эрэлт хэрэгцээтэй хиймэл оюун ухааны системүүдэд хүчирхэг сэтгэлгээний хөдөлгүүр болж ажилладаг.

Практикт энэ нь байгууллагуудад боломжийг олгодог Төсөв болон хэрэгцээндээ тохируулан загварын хэмжээг сонгоно ууНано нь асар их, эрчимтэй ажлын ачаалал болон бага зардалд зориулагдсан; Олон хамтран ажилладаг агентуудтай илүү гүнзгий үндэслэл шаардлагатай үед Супер; чанар болон урт хугацааны контекст нь GPU-ийн зардлаас давсан тохиолдолд Ultra.

Одоогын хувьд Зөвхөн Nemotron 3 Nano шууд ашиглах боломжтой.Супер болон Ультра хувилбаруудыг 2026 оны эхний хагаст хийхээр төлөвлөж байгаа бөгөөд энэ нь Европын компаниуд болон лабораториудад эхлээд Нано дээр туршилт хийх, дамжуулах хоолой байгуулах, дараа нь илүү их хүчин чадал шаарддаг тохиолдлуудыг шилжүүлэх цагийг олгоно.

Nemotron 3 Nano: 1 сая токены цонх болон багтаамжтай зардал

Nemotron 3 Nano нь өнөөдрийн байдлаар, гэр бүлийн практик тэргүүлэх чиглэлNVIDIA нь үүнийг олон агентын ажлын урсгал болон эрчимтэй боловч давтагддаг ажлуудад хамгийн их гүйцэтгэлийг хангахаар оновчтой болгосон, тооцооллын хувьд хамгийн зардал багатай загвар гэж тодорхойлсон.

Техникийн шинж чанаруудын дунд дараахь зүйлс онцгой анхаарал татаж байна. нэг сая хүртэлх токен бүхий контекст цонхЭнэ нь өргөн хүрээтэй баримт бичиг, бүхэл бүтэн кодын сан эсвэл олон шатлалт бизнесийн үйл явцын санах ойг хадгалах боломжийг олгодог. Банк, эрүүл мэндийн үйлчилгээ, төрийн захиргааны салбарт бүртгэл их хэмжээгээр байж болох Европын хэрэглээний хувьд энэхүү урт хугацааны контекстийн чадвар нь онцгой үнэ цэнэтэй юм.

Бие даасан байгууллагын шалгуур үзүүлэлтүүд Хиймэл шинжилгээгээр Nemotron 3 Nano нь хамгийн тэнцвэртэй нээлттэй эхийн загваруудын нэг гэж тооцогддог. Энэ нь оюун ухаан, нарийвчлал, хурдыг хослуулсан бөгөөд секундэд хэдэн зуун токен дамжуулах хурдтай. Энэхүү хослол нь дэд бүтцийн зардлыг огцом өсгөхгүйгээр сайн хэрэглэгчийн туршлага хэрэгтэй Испанийн хиймэл оюун ухааны интеграторууд болон үйлчилгээ үзүүлэгчдэд сонирхолтой болгодог.

Хэрэглээний тохиолдлын хувьд NVIDIA нь Nano-г онилсон. Агуулгын хураангуй, програм хангамжийн алдааг олж засварлах, мэдээлэл хайх, байгууллагын хиймэл оюун ухааны туслахуудИлүүдэл шалтгааны жетонуудыг багасгасны ачаар дүгнэлтийн тооцоо огцом өсөхгүйгээр хэрэглэгчид эсвэл системүүдтэй удаан хугацааны яриа өрнүүлдэг агентуудыг ажиллуулах боломжтой болсон.

Нээлттэй өгөгдөл болон сангууд: NeMo Gym, NeMo RL болон Evaluator

Немотрон 3-ын хамгийн өвөрмөц онцлогуудын нэг бол ... Энэ нь загварын жинг гаргахаар хязгаарлагдахгүйNVIDIA нь агентуудыг сургах, тохируулах, үнэлэхэд зориулсан нээлттэй эх сурвалжуудын цогц багцыг гэр бүлд дагалддаг.

Нэг талаас, энэ нь синтетик корпусыг ашиглах боломжтой болгодог Сургалтын өмнөх, сургалтын дараах болон бэхжүүлэлтийн өгөгдлийн хэдэн их наяд токенЭдгээр өгөгдлийн багцууд нь үндэслэл, кодчилол болон олон шатлалт ажлын урсгалд төвлөрсөн бөгөөд компаниуд болон судалгааны төвүүдэд эхнээс нь эхлэхгүйгээр Nemotron-ийн өөрсдийн домэйнд тохирсон хувилбаруудыг (жишээлбэл, хууль эрх зүй, эрүүл мэндийн үйлчилгээ эсвэл үйлдвэрлэлийн) бий болгох боломжийг олгодог.

Эдгээр нөөцийн дундаас дараахь зүйлийг ялгаж болно. Немотроны Агентын Аюулгүй Байдлын мэдээллийн багцЭнэ нь бодит ертөнцийн нөхцөл байдалд агентын зан төлөвийн талаарх телеметрийн өгөгдлийг цуглуулдаг. Үүний зорилго нь багуудад нарийн төвөгтэй бие даасан системийн аюулгүй байдлыг хэмжих, бэхжүүлэхэд туслах явдал юм: агент мэдрэмтгий өгөгдөлтэй тулгарах үед ямар үйлдэл хийхээс эхлээд тодорхойгүй эсвэл хор хөнөөлтэй байж болзошгүй командуудад хэрхэн хариу үйлдэл үзүүлэх хүртэл.

Хэрэгслүүдийн хэсгийн тухайд NVIDIA нээлтээ хийж байна NeMo Gym болон NeMo RL нь нээлттэй эхийн номын сан юм бэхжүүлэх сургалт болон дараах сургалтад зориулагдсан бөгөөд аюулгүй байдал болон гүйцэтгэлийг үнэлэх NeMo Evaluator-тай хамт. Эдгээр сангууд нь Nemotron гэр бүлийн хамт ашиглахад бэлэн симуляцийн орчин болон дамжуулах хоолойг хангадаг боловч бусад загваруудад өргөтгөж болно.

Энэ бүх материал - жин, өгөгдлийн багц, код --ыг дараах байдлаар түгээдэг GitHub болон Hugging Face нь NVIDIA Open Model License-ийн дагуу лицензлэгдсэн.ингэснээр Европын багууд үүнийг өөрсдийн MLOp-ууддаа саадгүй нэгтгэх боломжтой болно. Prime Intellect болон Unsloth зэрэг компаниуд Nemotron дээр бэхжүүлэх сургалтыг хялбарчлахын тулд NeMo Gym-ийг ажлын урсгалдаа шууд нэгтгэж байна.

Олон нийтийн үүлэн систем болон Европын экосистемд ашиглах боломжтой байдал

Nemotron 3 Nano одоо худалдаалагдаж байна Тэврэлт нүүр y GitHubмөн Baseten, DeepInfra, Fireworks, FriendliAI, OpenRouter, болон Together AI зэрэг дүгнэлт гаргагчдаар дамжуулан. Энэ нь Испанийн хөгжүүлэлтийн багуудад загварыг API-ээр дамжуулан туршиж үзэх эсвэл хэт нарийн төвөгтэй байдалгүйгээр өөрсдийн дэд бүтцэд байршуулах боломжийг нээж өгч байна.

Үүлний урд талд, Nemotron 3 Nano нь Amazon Bedrock-оор дамжуулан AWS-д нэгдлээ сервергүй тооцооллын хувьд Google Cloud, CoreWeave, Crusoe, Microsoft Foundry, Nebius, Nscale, болон Yotta-г дэмжиж байгаагаа зарласан. Эдгээр платформууд дээр аль хэдийн ажиллаж байгаа Европын байгууллагуудын хувьд энэ нь Nemotron-г архитектурт нь эрс өөрчлөлт оруулахгүйгээр нэвтрүүлэхэд хялбар болгож байна.

Олон нийтийн үүлэн технологиос гадна NVIDIA нь Nemotron 3 Nano-г дараах байдлаар ашиглахыг дэмжиж байна NIM микросервисийг NVIDIA-хурдасгасан аливаа дэд бүтцэд байршуулах боломжтойЭнэ нь эрлийз хувилбаруудыг ашиглах боломжийг олгодог: ачааллын нэг хэсэг нь олон улсын үүлэнд, нөгөө хэсэг нь орон нутгийн өгөгдлийн төвүүд эсвэл Европын Холбоонд өгөгдөл оршин суухыг чухалчилдаг Европын үүлэнд.

Хувилбарууд Немотрон 3 Супер болон Ультра, хэт их сэтгэлгээний ажлын ачаалал болон том хэмжээний олон агентын системд чиглэсэн, нь 2026 оны эхний хагаст төлөвлөгдсөнЭнэхүү цагийн хуваарь нь Европын судалгаа, бизнесийн экосистемд Нанотой туршилт хийх, хэрэглээний тохиолдлуудыг баталгаажуулах, шаардлагатай үед томоохон загварууд руу шилжих стратеги боловсруулах цагийг олгодог.

Nemotron 3 нь NVIDIA-г тэргүүлэгч үйлчилгээ үзүүлэгчдийн нэгээр байрлуулдаг Агентлаг хиймэл оюун ухаанд чиглэсэн өндөр зэрэглэлийн нээлттэй загваруудТехникийн үр ашиг (эрлийз MoE, NVFP4, асар их нөхцөл байдал), нээлттэй байдал (жин, өгөгдлийн багц болон боломжтой номын сангууд) болон өгөгдлийн бүрэн эрхт байдал, ил тод байдалд тодорхой анхаарлаа хандуулсан саналтай бөгөөд энэ нь Испани болон Европын бусад орнуудад онцгой мэдрэмтгий талууд бөгөөд хиймэл оюун ухааныг аудит хийх зохицуулалт, дарамт улам бүр нэмэгдэж байна.

Холбоотой нийтлэл:

Майкрософт Discovery AI нь хувийн тохируулсан хиймэл оюун ухаанаар шинжлэх ухаан, боловсролын ололт амжилтуудыг бий болгодог

Альберто Наварро

Би өөрийн "геек" сонирхлоо мэргэжил болгож чадсан технологи сонирхогч хүн. Би амьдралынхаа 10 гаруй жилийг хамгийн сүүлийн үеийн технологи ашиглан, бүх төрлийн программыг сониуч зандаа зориулж өнгөрүүлсэн. Одоо би компьютерийн технологи, видео тоглоомоор мэргэшсэн. Учир нь би 5-аас дээш жил технологи, видео тоглоомын талаар янз бүрийн вэб сайтуудад зориулж, танд хэрэгтэй мэдээллийг хүн бүрт ойлгомжтой хэлээр өгөхийг зорьсон нийтлэлүүдийг бүтээж байна.

Хэрэв танд асуулт байгаа бол миний мэдлэг Windows үйлдлийн систем, гар утсанд зориулсан Android-тай холбоотой бүх зүйлээс хамаарна. Мөн миний амлалт бол таны өмнө, би үргэлж хэдэн минут зарцуулж, энэ интернет ертөнцөд байгаа бүх асуултыг шийдвэрлэхэд тань туслахад бэлэн байна.