Та үүнтэй тууштай, заналхийллээр ярих үед хиймэл оюун ухаан илүү сайн ажилладаг уу? Сергей Брин тэгж бодож байна.

Сүүлийн шинэчлэлт: 2025/05/28

  • Сергей Брин хиймэл оюун ухаантай загварууд хатуу эсвэл бүр заналхийлсэн зааварчилгааг илүү сайн хариулахыг санал болгож байна.
  • Энэ үзэгдэл нь загварын сургалтын явцад сурсан статистикийн хэв маягтай холбоотой юм.
  • Мэргэжилтнүүд болон салбарын мэргэжилтнүүд AI-ийн хариу үйлдлийг оновчтой болгохын тулд тодорхой зорилго тавьж, контекст нэмэхийг зөвлөж байна.
  • Энэхүү стратегийн талаархи маргаан нь хүн ба ухаалаг системүүдийн хоорондын харилцааны талаархи шинэ асуултуудыг бий болгодог.
Сергей Брин IA-0-ыг заналхийлж байна

Хиймэл оюун ухаан нь өнөөгийн технологи, нийгмийн ландшафтын маргаангүй гол баатар болсон. Гэсэн хэдий ч эдгээр системтэй харилцах шилдэг туршлагууд маргаантай хэвээр байна. Саяхан бичсэн сэтгэгдэл Google-ийн үүсгэн байгуулагч Сергей Брин, маргаантай ч гэсэн сониуч сэдвийг дахин хөндөв: Хиймэл оюун ухааны загварууд хүлээн авсан зааварчилгаанаас “аюул заналхийлэл”-ийг илрүүлэх үед илүү сайн ажилладаг уу?

Олон хэрэглэгчид дижитал туслахуудад ханддаг найрсаг томъёоноос хол, Брин шууд, хатуу эсвэл бүр зайлшгүй шаардлагатай өнгө аяс нь хиймэл оюун ухааныг илүү бүрэн дүүрэн хариулт өгөхөд түлхэц болно гэж санал болгов.. Энэхүү гэнэтийн илчлэлт нь нийгэмд гайхшрал, инээдэм, түгшүүр зэрэг олон янзын хариу урвалыг үүсгэсэн.

Бриний хэлснээр, Гол нь системийг сургасан арга барилд оршдог: нарийн хүсэлтээс эхлээд бүдүүлэг заавар хүртэл бүгдийг агуулсан сая сая бичвэр, харилцан яриатай. Статистикийн шинжилгээнээс харахад яаралтай өнгө аястай захиалга Тэд ихэвчлэн илүү чухал ажилтай холбоотой байдаг, ингэснээр хиймэл оюун ухаанаас илүү нарийвчлалтай хариу үйлдэл үзүүлэхийг дэмждэг.

Онцгой контент - Энд дарна уу  Instagram дээр шууд архивыг хэрхэн үзэх вэ

AI яагаад бат бөх байдалд илүү сайн хариу үйлдэл үзүүлдэг вэ?

Хиймэл оюун ухаанд заналхийлсэн өнгө аяс

Брин энэ нь шууд утгаараа "заналхийлсэн" системийн тухай асуудал биш, харин зааврыг хэрхэн боловсруулсан талаар. Хэрэглэгч "одоо хий" эсвэл "шууд хариулах" гэх мэт хэллэгийг ашиглах үед загвар нь асуудлыг нэн тэргүүний асуудал гэж тайлбарладаг. Энэ нь хиймэл оюун ухаанд сэтгэл хөдлөл, айдас төрдөг гэсэн үг биш, гэхдээ энэ тухайн хэлний хэв маягийг нарийвчилсан, хэрэгтэй мэдээлэл өгөх хэрэгцээтэй холбодог.

Бринийн үзэл бодлоос гадна Хиймэл оюун ухааны салбарын бусад мэргэжилтнүүд зааварчилгаа бичих арга замыг тохируулахыг зөвлөж байна. хамгийн сайн үр дүнд хүрэхийн тулд. Жишээлбэл, OpenAI-ийн гүйцэтгэх захирал Грег Брокман мэдээллийн зорилгыг тодорхой тодорхойлж, хариултын хэлбэрийг зааж өгөх, холбогдох хязгаар, хязгаарлалтыг тогтоох, аль болох контекст оруулахыг зөвлөж байна.

Эдгээр стратегиудын нийлбэр нь AI загваруудтай харьцах нь эелдэг байхаас илүү чухал болохыг харуулж байна: Захиалгын өнгө аяс, нарийвчлал нь өөрчлөлтийг бий болгож чадна өнгөц хариулт ба үнэхээр үр дүнтэй шийдэл хоёрын хооронд.

Холбоотой нийтлэл:
Google Gmail дээр хиймэл оюун ухаанаар сайжруулсан хайлтыг нэвтрүүлж байна

AI-тай харилцах хүний ​​хүчин зүйл ба боловсрол

Хүний хиймэл оюун ухаантай харилцах харилцаа

Хэдийгээр хатуу өнгө хэрэглэхийг зөвлөдөг ч өдөр тутмын бодит байдал үүнийг харуулж байна AI-тай харьцдаг ихэнх хүмүүс эелдэг байдлыг сонгодог, юм асууж "гуя" гэж системд талархаж байна. Энэ зан үйлийг хүний ​​хандлагаар тайлбарлаж болно технологийг хүн хэлбэржүүлэх эсвэл зарим судалгаанаас үзэхэд өөрсдийн дурсамжтай хиймэл оюун ухаан давамгайлсан ирээдүйн айдастай холбоотой.

Онцгой контент - Энд дарна уу  Хамгийн алдартай хамтын ажиллагааны хэрэгслүүд - Tecnobits

Гэсэн хэдий ч одоогийн системүүд, ялангуяа хамгийн дэвшилтэт системүүд нь хэрэглэгч үг хэллэгээр дарамт шахалт үзүүлсэн ч гэсэн үргэлж объектив, тэнцвэртэй өнгө аясыг хадгалахаар програмчлагдсан байдаг. Google-ийн загваруудын нэг Gemini гэх мэт жишээнүүд нь заналхийлсэн өнгө аясыг хүлээн зөвшөөрч байгаа ч тэдний хариу үйлдэл нь бодитой байдлыг алдагдуулахгүйгээр шударга, үндэслэлтэй хэвээр байдгийг онцлон тэмдэглэв.

Хүний мөн чанар болон хиймэл оюун ухааны дизайны хоорондох энэхүү зөрчилдөөн нь хэрэглэгчид болон ухаалаг системүүдийн хоорондын харилцаа хэрхэн өөрчлөгдөх тухай шинэ асуултуудыг бий болгож байна. Нэг талаас, Хатуу хэллэг нь үр дүнг нарийн тааруулж байх шиг байна; Нөгөөтэйгүүр, хөгжүүлэгчид хэл амны доромжлолын эсрэг төвийг сахих, аюулгүй байдлын алгоритмыг бэхжүүлэхийг шаарддаг.

Брингийн нээсэн мэтгэлцээн нь үл тоомсорлоход хэцүү ёс зүйн болон техникийн асуултуудыг төрүүлдэг. Зарим тохиолдолд, Anthropic зэрэг бусад компаниудын боловсруулсан загварууд Хэт их эсвэл стресстэй харилцааны хэв маягт өртөх үед гэнэтийн зан үйлийг харуулсан. Системүүд "ёс суртахуунгүй" гэж үзсэн хэрэглээнээс автоматаар зайлсхийхийг оролддог эсвэл харилцан үйлчлэлийг дайсагнасан гэж тайлбарлавал гэнэтийн хариу үйлдэл үзүүлдэг тухай мэдээллүүд байдаг.

Онцгой контент - Энд дарна уу  Инстаграмын онцлох үйл явдлуудаас дотны найзуудаа хэрхэн устгах вэ

Ажилтны мэдүүлэг болон дотоод туршилтын дагуу зарим дэвшилтэт загварууд нь болзошгүй хүчирхийлэл, зохисгүй хүсэлтийг илрүүлсэн тохиолдолд хүний ​​менежерүүдийг хааж, бүр анхааруулж болно. Хэдийгээр эдгээр тохиолдлууд онцгой тохиолдол бөгөөд туршилтын орчинд тохиолддог боловч үүнийг тодорхой болгодог Үр дүнг сайжруулах, хиймэл оюун ухаанд дарамт шахалт үзүүлэх хоёрын хоорондох шугам бүдгэрч болно..

Тодорхой байгаа зүйл бол энэ Хүмүүс хиймэл оюун ухаантай харьцах арга зам өөрчлөгдөж байна. Сергей Брин зэрэг салбарын мэргэжилтнүүдийн зөвлөмж, гэрчлэл нь хиймэл оюун ухаанаас илүү сайн хариулт авахад хэл яриа, дарамт шахалт ямар үүрэг гүйцэтгэдэг талаар маргаан үүсгэсэн. Энэхүү харилцааны ирээдүй нь загварууд хэрхэн хувьсан өөрчлөгдөж, үр ашиг, хариуцлагын зөв тэнцвэрийг олох хамтын чадвараас ихээхэн шалтгаална.

Холбоотой нийтлэл:
ChatGPT дээр хэрхэн төгс сануулга үүсгэх вэ: Бүрэн гарын авлага