LinkedIn-ийг хиймэл оюун ухаандаа өөрийн өгөгдлийг ашиглахгүй байхаар хэрхэн тохируулах вэ

¿LinkedIn-ийг хиймэл оюун ухаандаа таны өгөгдлийг ашиглахгүйн тулд хэрхэн тохируулах вэ? Сүүлийн саруудад LinkedIn гишүүдийнхээ мэдээлэлтэй харьцахдаа ихээхэн өөрчлөлт хийсэн: энэ нь анхдагч байдлаар хэрэглэгчийн өгөгдлийг ашиглан өөрийн болон түнш үйлчилгээ үзүүлэгчдийн хиймэл оюун ухааны загварыг сургах боломжийг идэвхжүүлсэн. Энэхүү платформын дагуу энэхүү шийдвэр нь илүү ашигтай функц, сайжруулсан туршлагыг санал болгохыг зорьж байгаа боловч энэ нь үүнийг илтгэнэ таны нийтлэл, харилцан үйлчлэл, сонголт үүсгэгч алгоритмуудыг тэжээх боломжтой; Хэрэв та LinkedIn-ийг өөрийн өгөгдлийг ашиглахаас сэргийлэхийг хүсвэл нууцлалын тохиргоогоо шалгана уу.

Мэргэжлийн сүлжээ нь хиймэл оюун ухааны функцуудыг хэсэг хугацаанд багтаасан боловч туслах бичихээс эхлээд програмаа илүү сайн тодорхойлоход туслах хэрэгслүүд хүртэл гэрээнд өөрчлөлт орсон нь санаа зовоосон асуудал болоод байна. Майкрософт эзэмшдэг компани нь ChatGPT төрлийн системийг дэмждэг экосистемийн технологийн амлалтаа бататгаж, LinkedIn-ийн өгөгдөл болон мэдээллийн хооронд илүү ойр дотно харилцаатай болохыг харуулж байна. үүсгэх хүчин чадал бүтээгдэхүүндээ байршуулсан.

LinkedIn дээр юу өөрчлөгдсөн, энэ нь танд яагаад нөлөөлж байна вэ?

Бодлогын шинэ томъёололд LinkedIn болон зарим үйлдвэрлэгчид хиймэл оюун ухааны үйл ажиллагааг идэвхжүүлдэг загваруудыг сургахын тулд гишүүдийн мэдээллийг боловсруулж болно гэж заасан. Энэхүү боловсруулалтад таны хуваалцсан контент, хэлний тохиргоо, сэтгэгдэл, ашиглалтын давтамж, үйлчилгээний өөр өөр талбарт холбогдсон үйл ажиллагааны дохио орно. Тус компани загвар өмсөгчдийг дотооддоо сургахдаа техникээ ашигладаг гэж мэдэгддэг тодорхойлох боломжтой лавлагааг багасгах аль болох.

Үүний зэрэгцээ уг платформ нь хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг хэрэгслүүдийн каталогийг өргөжүүлсэн: ажил мэргэжлийн дасгалжуулагчийн урам зоригтой чатботууд, анкет, хавтас бичгийг дахин бичих, нэр дэвшигчид болон элсүүлэгчдийн өдөр тутмын ажлыг хөнгөвчлөх бусад туслах хэрэгслүүд. Энэхүү зорилго нь авъяас чадварын эрэлт, нийлүүлэлтийн уялдаа холбоог сайжруулж, LinkedIn-ийг илүү үр бүтээлтэй ашиглах явдал юм. загваруудыг сурах нэг хэсэг олон нийтийн үйл ажиллагаанд найдах.

Хэд хэдэн зах зээл дээр энэ дата ашиглалтыг урьдчилан тодорхой зөвшөөрөлгүйгээр идэвхжүүлдэг (татгалзах загвар) бөгөөд хэрэв та сонголтуудыг гараар идэвхгүй болгохгүй бол анхдагчаар сонгогдоно гэсэн үг. Энэ арга нь хэрэглэгчийн тохиргоог хянаж, зохих тохиолдолд эсэргүүцэх ачааллыг өөрчилдөг бөгөөд энэ нь тохиргоог чухалчилдаг хүмүүсийн хувьд эмзэг асуудал юм. мэдээлэлтэй зөвшөөрөл ил тод байдал.

Үүний нэгэн адил, янз бүрийн харилцаа холбоо, шинэчлэлтүүд нь цаг хугацааны нарийн ширийн зүйлийг нэвтрүүлсэн: зарим бичвэрүүд өөрчлөлтийг 2024 оны 11-р сард хэрэгжүүлэхээр төлөвлөж байгаа бол зарим нь Microsoft-ын охин компаниудтай мэдээлэл солилцох боломжийг өргөжүүлэхээр төлөвлөж байна. AI ба сурталчилгаа дараа нь хүчин төгөлдөр болсон. Бүртгэлийнхээ нууцлалын хэсгийг шалгахыг зөвлөж байна LinkedIn-ийг хувийн болгох, учир нь сонголтын нэр болон хамрах хүрээ нь бүс нутгаас хамаарч өөр өөр байж болно.

Энэ бодлого хаана, хэнд нөлөөлж байна вэ?

LinkedIn нь өнөөдрийн байдлаар Европын холбоо, Европын эдийн засгийн бүс, Швейцарийн оршин суугчдын мэдээлэл бүхий загваруудыг сургахгүй гэж мэдэгдэв. Бусад зах зээлийн хувьд сургалтын зорилгоор боловсруулалтыг анхдагчаар идэвхжүүлж болно. Сүүлийн үеийн баримт бичигт олон нийтийн контентыг Европт сургалтын зорилгоор ашиглах нь тодорхой нөхцөлд тохиолдож болох ба АНУ, Хонконг зэрэг орнуудад илүү их хуваалцах болно гэдгийг тодорхой дурдсан байдаг. Майкрософт ба түүний салбарууд сурталчилгааны үр нөлөөг сайжруулах.

Ямар ч байсан тус компани хэрэглэгчдэд энэ хэрэглээг хязгаарлах механизмыг хэрэгжүүлсэн. ЕХ/ЕАЭА/Швейцарь/Их Британиас гадуурх бүртгэлүүдийн хувьд тохиргооноос тодорхой шилжүүлэгчийг идэвхгүй болгож болно. Эдгээр бүс нутагт байгаа хүмүүсийн хувьд энэ сонголтыг идэвхгүй болгох журам байдаг. албан ёсны эсэргүүцэл Тусламжийн төвөөс дагаж мөрдөх маягтаар дамжуулдаг.

Сургалтыг идэвхгүй болгосон ч гэсэн компани нь зарим өгөгдлийг платформ доторх бусад үүсгэгч хиймэл оюун ухааны функцүүдэд ашиглаж болохыг тодруулж байгааг анхаарна уу (жишээлбэл, та платформ доторх харилцан ярианы туслахтай харилцах үед). Сургалтын загварууд болон тодорхой функцүүдэд зориулсан ашиглалтын хоорондох энэхүү ялгаа нь ойлгоход чухал ач холбогдолтой юм. Татгалзахыг яг юугаар хязгаарлах вэ?. Нэмж дурдахад, хэрэв та үзүүлж буй зүйлээ илүү хянахыг хүсч байвал үүнийг хийх боломжтой хангамжид агуулгыг нуух өртөлтийг багасгах.

Эдгээр бодлогыг хэрэгжүүлэх арга нь тогтмол биш: LinkedIn нь нөхцөл, тохиргооны дэлгэцийг байнга шинэчилдэг. Тиймээс нууцлалын хэсгүүдийг үе үе хянаж байх нь сонголтуудын нэр эсвэл хамрах хүрээний өөрчлөлтийг илрүүлэхэд тусална "Үйлдвэрлэлийн хиймэл оюун ухаанд зориулсан өгөгдөл" эсвэл холбогдсон хэсгүүд зар сурталчилгаа болон салбарууд.

Алхам алхмаар: LinkedIn-ийг хиймэл оюун ухаанд сургахад таны өгөгдлийг ашиглахаас хэрхэн сэргийлэх вэ

Хамгийн хялбар арга бол бүртгэлийн тохиргооноос сургалтын зөвшөөрлийг идэвхгүй болгох явдал юм. Маршрут нь хэл, бүс нутгаас хамааран бага зэрэг ялгаатай байж болох ч ерөнхийд нь дараах алхмууд байгаа бөгөөд тэдгээр нь танд дараах боломжийг олгоно. таны мэдээллийн хэрэглээг хязгаарлах загвар сургалтанд:

1. Вэб эсвэл апп-аас бүртгэлдээ нэвтэрч, "Би" гэсэн цэсний баруун дээд буланд байгаа зургаа товшино уу.
2. Боломжтой бүх тохиргооны ангиллыг харахын тулд "Тохиргоо ба Нууцлал" руу очно уу.
3. Хажуугийн самбараас "Өгөгдлийн нууцлал"-ыг сонгоод өгөгдөл боловсруулах сонголтыг нээнэ үү.
4. "Үйлдвэрлэлийн хиймэл оюун ухаанд зориулсан өгөгдөл" эсвэл "Үйлдвэрлэлийн хиймэл оюун ухааныг сайжруулах өгөгдөл" хэсгийг олоорой (нэр нь өөр байж болно). "Агуулга үүсгэдэг AI загваруудыг сургахад миний өгөгдлийг ашиглана уу" гэдгийн хажууд байгаа шилжүүлэгчийг товшоод сэлгэнэ үү.
5. Хэрэв асуувал өөрчлөлтөө хадгална уу; Сонгогч идэвхгүй байдалд орж, ашиглалтыг багасгахыг та харах болно таны дохио, агуулга сургалтанд.

Та зарим улс оронд шалгах өөр нэг тохиргоо байдаг: "Тохиргоо ба Нууцлал" хэсгээс "Зар сурталчилгааны өгөгдөл" хэсгийг олоорой. Тэнд "Гуравдагч этгээд эсвэл харьяа байгууллагуудтай өгөгдөл хуваалцах" гэх мэт сонголт байгаа эсэхийг шалгаад унтраалгатай орхи. солилцоог цуцлахЭнэ нь түншүүдтэй хуваалцах зэрэг өргөтгөсөн сурталчилгааны зорилтот үйл ажиллагаанд ашиглахыг хязгаарлахад тусална.

Дээрх тохиргооноос гадна LinkedIn нь сургалтын зорилгоор боловсруулахыг эсэргүүцэх эсэргүүцлийн маягтыг санал болгодог. Та өөрийн нэр, овог, имэйл хаяг, яагаад платформ таны хувийн мэдээллийг энэ зорилгоор ашиглахыг хүсэхгүй байгаа тухай товч тайлбарыг бөглөх ёстой. Бүртгүүлсний дараа систем нь хэргийн дугаар үүсгэдэг бөгөөд та тусламжийн төвөөс хүсэлтийнхээ төлөвийг хянах боломжтой хэдий ч компаниас анхааруулж байна. эрэлт ихтэй учир саатал гарсанХэрэв та хүсвэл та бас чадна LinkedIn-ээс бүртгэлээ цуцлах.

Хэрэв та ЕХ, ЕАЭА, Их Британи эсвэл Швейцарьт амьдардаг бол бүс нутгийн дүрэм журам хэрхэн хэрэгждэг тул уг процедурын дагуу солих унтраалга ашиглахаас илүү олон удаа эсэргүүцэх замыг шаардаж болно. Гэсэн хэдий ч, "Өгөгдлийн нууцлал" руу орж, дасгалын тохиргоог жагсаасан эсэхийг шалгана уу: Хэрэв энэ нь харагдахуйц, идэвхтэй байвал тэмдэглэгээг арилгана уу; Хэрэв тийм биш бол ашиглана уу сөрөг хэлбэр.

Ямар өгөгдөл ашиглаж болох, хаанаас ирдэг

LinkedIn-ийн бодлого нь янз бүрийн төрлийн мэдээллийг хамардаг. Нэгдүгээрт, таны сайн дурын үндсэн дээр өгсөн өгөгдөл: таны профайлдаа юу оруулсан, нийтэлсэн агуулга, бөглөж буй маягт (судалгаанаас эхлээд өргөдөл хүртэл), эсвэл хавсралт болгон хавсаргасан баримт бичиг. анкет эсвэл захидал.

Гуравдагч этгээдийн мэдээлэл бас бий: сэтгэгдэл, нийтлэл, нийтлэл, видеон дээр таны тухай дэлгэрэнгүй мэдээллийг дурдаж, хуваалцдаг хүмүүс; LinkedIn-ийн хэрэглэгчид болон экосистемийн түншүүд; болон Microsoft зэрэг холбогдох байгууллагууд. Энэ өгөгдлийн давхарга нь үргэлж таны шууд хяналтанд байдаггүй ч таны өгөгдлийг хэрхэн ашиглахад нөлөөлж болно. системийн тойм таны сонирхол эсвэл холболт.

Өөр нэг гол эх сурвалж бол хэрэглээний дохио юм: та тодорхой хэсэгт хэр их цаг зарцуулдаг, нийтлэл, зар сурталчилгаатай хэрхэн харьцдаг, ямар хайлт хийдэг, эсвэл санал авах хүсэлт гаргаж, компаниудыг дагаж мөрддөг эсэх. Энэ бүхэн нь загвар, алгоритмд тусалдаг хэв маягийг дүгнэх үйл ажиллагааны.

Бид күүки болон үүнтэй төстэй зүйлс, түүнчлэн төхөөрөмж болон байршлын өгөгдөл (жишээ нь, IP хаяг, гар утасны оператор эсвэл интернет үйлчилгээ үзүүлэгч) зэрэг технологиудыг нэмж болно. Энэ мэдээллийг дансны аюулгүй байдлыг хангах, таны туршлагыг сайжруулах, тэжээл өгөхөд ашигладаг өөрчлөх чадвар.

Эцэст нь, сүлжээнд холбогдсон харилцаа холбоо (мессеж, урилга, арга хэмжээ), танай компани эсвэл боловсролын байгууллага LinkedIn үйлчилгээг худалдаж авсан тохиолдолд өгдөг өгөгдөл, платформд холбогдсон гуравдагч талын үйлчилгээг ашиглах үед үлдээх ул мөр (зар сурталчилгаа, нэмэлт, интеграцчлал) зэрэг болно. LinkedIn доторх хиймэл оюун ухааны үүсгэгч функцтэй харьцах үед таны оруулсан мэдээлэл, үүсгэсэн үр дүн, тэдгээрийг боловсруулах арга нь бүгд дүн шинжилгээ хийдэг. Та тэр хэрэгслийг ашигладаг.

Хязгаарлалт, хууль эрх зүйн нюансууд, идэвхгүй болсон үед юу өөрчлөгдөхгүй

Чухал тодруулга: Датагаа сургалтанд ашиглахыг идэвхгүй болгосноор өмнө нь оруулсан байж болох мэдээллээр олж авсан аливаа сургалтыг устгахгүй. Өөрөөр хэлбэл, татгалзах нь урагшаа үйлчилнэ. Цаашилбал, LinkedIn нь энэ тохиргоо нь таны өгөгдлийг платформ дээр ажилладаг бусад хиймэл оюун ухааны функцэд ашиглахад саад болохгүй гэдгийг зааж өгдөг, жишээлбэл, та хүнтэй чатлах үед. LinkedIn доторх туслах.

Суурь мэтгэлцээн нь зөвшөөрлийн эргэн тойронд эргэлддэг. Бүртгүүлэх загвар (та зөвшөөрч байгаа тохиолдолд л оруулна) болон татгалзах загвар (та татгалзаагүй л бол оролцоно) хоёрын ялгаа асар их байна. Хатуу зохицуулалттай бүс нутгуудад зохицуулалтын дарамт нь илүү идэвхтэй зөвшөөрлийг авчирсан бол бусад газарт компаниуд хэрэглэгч заавал дагаж мөрдөх ёстой систем рүү шилжсэн. хайх, тэмдэглэгээг арилгах хайрцагнууд. Энэхүү тэгш бус байдал нь үрэлт, төөрөгдөл үүсгэдэг.

Зарим харилцаа холбоо нь LinkedIn болон Microsoft-ын гол фронт болох ажилд зуучлах бүтээгдэхүүн, сонгон шалгаруулах хэрэгслийг бэхжүүлэхийн тулд өгөгдлийг ашиглах хэрэгцээг илэрхийлдэг. Томоохон компаниуд сонгон шалгаруулах хугацааг багасгахын тулд ажилд зуучлах туслахуудыг ашигласан тохиолдол байдаг бөгөөд энэ нь шалтгааныг тайлбарлах болно бодит мэдээллийн эрэлт өрсөлдөхүйц нарийвчлалын түвшинд хүрэх. Том, олон төрлийн эзэлхүүнгүй бол загварын чанар муудаж болно.

Хэрэглэгчийн талд ил тод байдал, эсэргүүцэх боломжийн талаар шүүмжлэл гардаг. Маягтаар дамжуулан эсэргүүцэх хүсэлт гаргасан хүмүүс хэргийн дугаар, хяналтын сувгийг хүлээн авсан боловч хүсэлтийн хэмжээ их байгаа нь удаан хүлээх ердийнхөөс. Таны хамгийн сайн хамгаалалт бол зөвхөн тохирох зүйлийг идэвхгүй болгох төдийгүй тохиргоонд шинэ унтраалга гарч ирсэн эсэхийг тогтмол шалгах явдал юм.

LinkedIn-ийн сургалтын бүс нутгийн хамрах хүрээний талаарх харилцаа нь зарим зүйл дээр тодорхой байсан (жишээ нь, ЕХ/ЕАЭА/Швейцарийн оршин суугчдаас ирсэн мэдээллээр тодорхой цагт сургалт явуулаагүй), бусад зүйлд өөрчлөлт оруулахад илүү нээлттэй (жишээ нь, зар сурталчилгаа эсвэл аналитикийн чиглэлээр салбар байгууллагуудтай хуваалцах боломжийг өргөжүүлэх). Энэхүү нөхөөсийг харгалзан үзэхийн тулд байнгын хяналтын хуваарь гаргах нь зүйтэй. Мэдээллийн нууцлал ба сурталчилгаа таны дансанд

Салбар даяар давтагддаг загвар

LinkedIn нь цорын ганц тохиолдол биш юм: хэд хэдэн үйлчилгээ нь хиймэл оюун ухааны зорилгоор хэрэглэгчийн өгөгдлийг ашиглах боломжийг идэвхжүүлэхийн тулд бодлогоо дахин бичсэн. Зарим хөгжмийн платформууд хувийн дохиолол дээр үндэслэн зөвлөмжийг сайжруулахын тулд нэр томъёог өөрчилсөн; олон нийтийн томоохон сүлжээнүүд Европ дахь олон нийтийн нийтлэлийг ашиглахыг оролдсон бөгөөд зохион байгуулалттай эсэргүүцэлтэй тулгарсан; харилцан ярианы туслах үйлчилгээ үзүүлэгчид харилцан яриаг ашиглах зөвшөөрөл хүсч, хадгалах хугацааг сунгаж байна; тэр ч байтугай хадгалах, шилжүүлэх үйлчилгээтэй шүүмжлэлийн дараа засч залруулсан хуваалцсан файлуудыг сургалтын материал болгон ашиглахыг оролдсоны төлөө.

Нийтлэг зүйл бол мэдээллийн өлсгөлөн юм. Компаниуд хиймэл оюун ухааныг төрөлжүүлсэн бүтээгдэхүүн бий болгох арга гэж үздэг ч энэхүү хүсэл эрмэлзэл болон хэрэглэгчийн мэдээллийнхээ талаар шийдвэр гаргах чадвар хоорондын тэнцвэр өөрчлөгдсөөр байна. Тиймээс оролцооны хайрцаг нээлттэй байх нь чухал юм. ил харагдахуйц "нуугдсан" мөн эрхийг хэрэгжүүлэх тодорхой замууд байдаг.

LinkedIn дээрх таны хувийн нууцыг хамгаалах шилдэг туршлагууд

Хэдийгээр платформ нь тодорхой тохиргоог санал болгодог ч хамгаалалтын давхаргыг нэмдэг зуршил байдаг. "Тохиргоо ба Нууцлал" ("Өгөгдлийн нууцлал" ба "Зар сурталчилгааны өгөгдөл" хэсэг) сар бүр хянаж үзээд таны тохиргоог орхисон хэвээр байгаа эсэхийг баталгаажуулна уу. Зар сурталчилгаатай холбоотой шинэ сонголтууд гарч ирсэн эсэхийг шалгана уу. сургалт, салбар эсвэл зар сурталчилгаа.

• Олон нийтийн үйл ажиллагааныхаа харагдах байдлыг багасгах (жишээлбэл, Хэн миний профайлыг харах боломжтой эсвэл таны шинэчлэлтүүд), хэрэв танд мэргэжлийн зорилгодоо ийм өртөх шаардлагагүй бол.
• Сайт хоорондын хяналтыг хязгаарлахын тулд боломжтой бол холбогдох хэсэгт күүки болон ижил төстэй технологийн хэрэглээг хязгаарлана.
• Нийтлэхээсээ өмнө агуулга нь эмзэг мэдээлэл (и-мэйл, утасны дугаар, таниулбар) агуулсан эсэхийг үнэлж, тэдгээрийг солих хэрэгтэй. тодорхойлох боломжгүй өгөгдөл боломжтой үед.
• Платформ таны үйл ажиллагааны талаар юу хадгалдагийг илүү сайн ойлгохын тулд татаж авах хэрэгслээс өгөгдлийнхөө хуулбарыг үе үе татаж аваарай.

Хэрэв та LinkedIn-ийн хиймэл оюун ухааны функцуудтай ажилладаг бол таны оруулсан мэдээлэл болон хэрэгсэлтэй харьцах арга барилыг ижил функцийг сайжруулахын тулд боловсруулж болно гэдгийг санаарай. Энэ нь хэрэв та татгалзсан бол тэдгээрийг автоматаар ерөнхий загвар өмсөгчдийг сургахад ашиглах болно гэсэн үг биш, гэхдээ тэдгээр нь хувийн туршлага чи юу авах вэ

Бодит байдал нь эдгээр бодлого хурдацтай хөгжиж байна. Тиймээс өнөөдөр шилжүүлэгчийг тохируулахаас гадна хуанлидаа дараа нь энэ тоймыг давтах сануулагч тавих нь зүйтэй. Энэ горимын тусламжтайгаар та бодлогоо хянахад илүү тохиромжтой байх болно. таны өгөгдөл болон таны сонголт, ирээдүйд нөхцөл хэрхэн өөрчлөгдөхөөс үл хамааран.

Дээр дурдсан бүх зүйлийг харгалзан үзэхэд гол зүйл бол тохируулга бүрийн жинхэнэ хамрах хүрээг ойлгох, хязгаарлагдмал зүйл (загварын сургалт) болон юу идэвхтэй хэвээр байж болохыг тодорхойлох (үйл ажиллагааны хиймэл оюун ухааны онцлог), бүс нутгийн ялгааг үнэлэх, "Үргэлжлэх хиймэл оюун ухаанд зориулсан өгөгдөл" унтраалга болон эсэргүүцлийн маягт болон зар сурталчилгааны хэсгүүдийг хоёуланг нь ашиглах явдал юм; Энэ аргын тусламжтайгаар та хичнээн их байхаа шийдэхийн зэрэгцээ өгөгдлөөсөө ангид бэлтгэл хийх боломжтой та тохируулгыг хүлээн зөвшөөрч байна LinkedIn дээрх таны өдөр тутмын амьдралд.