- Alphabet-ийн охин компани Isomorphic Labs хиймэл оюун ухааныг ашиглан бүтээсэн эмийг хүмүүст туршиж эхэлжээ.
- Түүний технологи нь уургийн бүтцийг урьдчилан таамаглахад хувьсгал хийсэн AlphaFold систем дээр суурилдаг.
- Тус компани эмийн үйлдвэрлэлийн томоохон компаниудтай хамтран ажилладаг бөгөөд 600 сая долларын хөрөнгө оруулалт авсан.
- Сорилтуудад ёс зүй, алгоритмын ил тод байдал, бодит хүмүүсийн үр дүнг баталгаажуулах зэрэг орно.
Био эм үйлдвэрлэлийн салбар үүнийг гэрчилж байна асар их хамааралтай эргэлт эм боловсруулахад хиймэл оюун ухааныг (AI) хэрэглэсний ачаар. Изоморфик лаборатори, Alphabet-ийн охин компани бөгөөд DeepMind-ийн салангид компани болж төрсөн. эхлэх гэж байна Хүний анхны эмнэлзүйн туршилтыг бүхэлд нь хиймэл оюун ухаан ашиглан хийсэнЭнэхүү санаачилга нь дэлхийн анагаах ухааны инновацийн эргэлтийн цэг болж магадгүй юм.
Тус компанийн Лондонгийн лабораторид Эрдэмтэд болон хиймэл оюун ухааны системүүд зэрэгцэн хамтран ажилладаг хорт хавдар, дархлааны эмгэг зэрэг өвчний эм зохион бүтээх. Үүнийг Isomorphic Labs-ийн ерөнхийлөгч Колин Мердок баталж, "саяхныг хүртэл боломжгүй мэт санагдаж байсан эмчилгээг боловсруулахын тулд багууд хиймэл оюун ухаантай зэрэгцэн ажиллаж байна" гэж онцолжээ.
AlphaFold: Шинэ эмийн цаадах технологи
Эдгээр дэвшлийн эхлэлийн цэгийг эндээс олж болно AlphaFold, DeepMind-ийн бүтээсэн систем (энгийн дүрсийг тоглох боломжтой 3D орчин болгон хувиргах чадвартай) юу амин хүчлийн дарааллаас уургийн нугалах асуудлыг шийдвэрлэх замаар уургийн бүтцийг урьдчилан таамаглахХимийн салбарт Нобелийн шагнал хүртсэн энэхүү амжилт нь Isomorphic Labs-т загвар гаргах боломжийг олгосон нарийн төвөгтэй молекулын харилцан үйлчлэл, өндөр нарийвчлалтай нэгдлүүдийг зохион бүтээх эмийн үйлдвэрт урьд өмнө хэзээ ч байгаагүй байдлаар.
Хамгийн сүүлийн хувилбар, AlphaFold3, Энэ нь уургийн гурван хэмжээст бүтцийг хоёуланг нь урьдчилан таамаглах, бусад молекулуудтай харьцах арга замыг тодорхойлох боломжийг олгодог.ДНХ эсвэл өөр өөр эм гэх мэт. Энэ нь судлаачдад тодорхой өвчинд чиглэсэн нэгдлүүдийг зохион бүтээх боломжийг олгож, бүхэл бүтэн хөгжлийн үйл явцыг хурдасгаж, уламжлалт аргуудтай харьцуулахад амжилтанд хүрэх магадлалыг нэмэгдүүлдэг.
Дижитал симуляциас эхлээд хүний эмнэлзүйн туршилт хүртэл
Компьютерийн загвараас үсрэлт бодит хүмүүстэй туршилт хийх Энэ нь анагаах ухаанд ашигласан хиймэл оюун ухааны хувьд өнөөг хүртэл хамгийн том сорилт болж байна. Уламжлал ёсоор, Эмнэлзүйн үе шатанд хүрсэн эмийн ердөө 10% нь эцсийн дүндээ зөвшөөрөгдсөн байдаг., арав гаруй жил үргэлжилж, олон сая долларын өртөгтэй үйл явцын дараа.
Isomorphic Labs нь эмнэлзүйн хэрэгцээнд илүү сайн дасан зохицож, эмийн үйлдвэрлэлтэй холбоотой цаг хугацаа, санхүүгийн зардлыг эрс багасгахын тулд эхнээс нь зохион бүтээсэн молекулуудад хөрөнгө оруулалт хийх замаар энэхүү бодит байдлыг өөрчлөхийг эрмэлздэг. Тус компани одоогоор өөрийн нэр дэвшигчид дээр анхаарлаа төвлөрүүлж байна онкологи ба дархлаа судлал, шинэлэг эмчилгээний эрэлт хэрэгцээ чухал хэвээр байгаа хоёр талбар.
Хамтын ажиллагаа, олон улсын санхүүжилтийн экосистем
Isomorphic Labs нь хиймэл оюун ухаант эмийн хөгжлийг удирдан чиглүүлэх зорилготойгоор битүүмжилсэн Novartis, Eli Lilly зэрэг эмийн компаниудтай стратегийн гэрээ байгуулсан, энэ нь шинжлэх ухаан, технологийн эрлийз хандлагын үнэн зөвийг бэхжүүлдэг. Цаашилбал, компани 2025 оны дөрөвдүгээр сард хаагдсан. 600 сая долларын санхүүжилтийн тойрог, Thrive Capital-ийн удирддаг бөгөөд энэ нь алгоритмын дагуу зохион бүтээсэн шинэ нэгдлүүдийн судалгаа, эмнэлзүйн туршилтыг хурдасгах болно.
Баг нь мэдлэгийг нэгтгэдэг туршлагатай эм зүйч, хиймэл оюун ухааны мэргэжилтнүүд, ялангуяа нарийн төвөгтэй, эмчлэхэд хэцүү өвчний хувьд хувь хүнд тохирсон, илүү үр дүнтэй эмчилгээг эрс хурдасгах хамтын ажиллагааг бий болгох.
Анагаах ухаанд хиймэл оюун ухааны ёс зүйн болон техникийн сорилтууд
Эмнэлзүйн анагаах ухаанд хиймэл оюун ухааныг ашигласнаар нээгдэж буй хэтийн төлөв нь сорилттой төдийгүй ирээдүйтэй юм. алгоритмын ил тод байдал, Бодит хүмүүсийн тооцооллын үр дүнг баталгаажуулах, шинэ эмчилгээ боловсруулахад хэрэглэгдэх ёс зүйн зохицуулалтууд нь шинжлэх ухаан, зохицуулалтын нийгэмлэгт эрчимтэй маргаан үүсгэдэг.
Энэхүү судалгааны нээлт нь a Илүү хурдан, илүү нарийвчлалтай, хямд үнэтэй эм гаргах бодит найдварХэдийгээр хиймэл оюун ухаанаар бүтээгдсэн шинэ эмүүд нь эрүүл мэндийн байгууллагуудын шаардсан аюулгүй байдал, үр дүнтэй байдлын хамгийн өндөр стандартад нийцэж байгаа эсэхийг хэрхэн баталгаажуулах вэ гэдэг асуулт хэвээр байна.
Alphabet-ийн Isomorphic Labs болон DeepMind-ээр дамжуулан биоанагаах ухааны инновацийн төлөөх амлалт нь хэрхэн AI-ийн дэвшил нь хорт хавдар гэх мэт өвчнийг эмчлэх хувь хүний эмчилгээг хурдасгах боломжтой.Ирэх сарууд алгоритмууд нь өвчтөний амьдралд эерэг нөлөө үзүүлэх хамгийн хүнд сорилтыг давахад бэлэн байгаа эсэхийг тодорхойлоход маш чухал байх болно.
Би өөрийн "геек" сонирхлоо мэргэжил болгож чадсан технологи сонирхогч хүн. Би амьдралынхаа 10 гаруй жилийг хамгийн сүүлийн үеийн технологи ашиглан, бүх төрлийн программыг сониуч зандаа зориулж өнгөрүүлсэн. Одоо би компьютерийн технологи, видео тоглоомоор мэргэшсэн. Учир нь би 5-аас дээш жил технологи, видео тоглоомын талаар янз бүрийн вэб сайтуудад зориулж, танд хэрэгтэй мэдээллийг хүн бүрт ойлгомжтой хэлээр өгөхийг зорьсон нийтлэлүүдийг бүтээж байна.
Хэрэв танд асуулт байгаа бол миний мэдлэг Windows үйлдлийн систем, гар утсанд зориулсан Android-тай холбоотой бүх зүйлээс хамаарна. Мөн миний амлалт бол таны өмнө, би үргэлж хэдэн минут зарцуулж, энэ интернет ертөнцөд байгаа бүх асуултыг шийдвэрлэхэд тань туслахад бэлэн байна.